题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1，2，3，3，3，3，4，5}和数字3，由于3在这个数组中出现了4次，因此输出4....找到排序数组中的第一个K： int GetFirstK(int *data, int length, int k, int start, int end) { if(start > end)...; else end = middleIndex - 1; return GetLastK(data, length, k, start, end); } 在分别找到第一个...k和最后一个k的下标之后，就能计算出k在数组中出现的次数了。...相应的代码如下： int GetNumberOfK(int *data, int length, int k) { int number = 0; if(data !
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思想:两次二分查找法 有序序列，就使用二分查找的思路。...一开始的思路是先使用二分法找到k，然后从k开始向两边统计k的个数，但统计的这个时间复杂度达到了O(n)，导致整个算法的复杂度O(nlogn) 而通过两次二分查找，分别找到第一个k和最后一个k，可以使时间复杂度减少为...O(logn) ps:这里还有个问题是,要在主函数里判断一下,是不是最先函数和最后k函数返回的位置相同,在这个情况下有两种情况.第一个是没找到,第二个是arr里只存在一个数且为k 代码 package...com.algorithm.offer; import org.junit.Test; public class GetNumberOfK { //题目描述 //统计一个数字在排序数组中出现的次数...0:lastKIndex-firstKIndex+1; } public int getFirstKIndex(int[] array, int k){//得到第一个k---右结点向左移动
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 解题思路 正常的思路就是二分查找了，我们用递归的方法实现了查找k第一次出现的下标，用循环的方法实现了查找k最后一次出现的下标。...除此之外，还有另一种奇妙的思路，因为data中都是整数，所以我们不用搜索k的两个位置，而是直接搜索k-0.5和k+0.5这两个数应该插入的位置，然后相减即可。...array.length && array[start] == k) return start; else return -1; } // 循环
题目： 统计一个数字在排序数组中出现的次数，比如排序数组为{1,2,3,3,3,4,5}，那么数字3出现的次数就是3。...3.最后，我们发现在排序数组中，如果我们知道了第一个3和最后一个3出现的位置，那么其实也就知道了个数，那么我们能否在第一次使用二分查找之后，继续使用二分法，找到两端的3？...如果中间的数字小于3，那么第一个和最后一个3肯定在右半边； ?...如果中间的数字等于3，那么需要判断这个3是不是第一个或最后一个3： 如果中间数字左侧相邻的数是3，那么第一个3一定在左半边： ?...个人感觉，二分查找的关键在于用一种规则，让每次查找之后的范围都可以减半，一次来降低时间复杂度，所以改进的二分查找可以很多问题中灵活使用，除了这个，在旋转数组的最小数字问题中也可以用到，甚至在旋转数组的最小数字中
看到升序数组，那一般来说二分法跑不了 那么这里我提供下我的三种解法，两种二分法，一种hash存储； 1 .两次二分法分别找到第一次出现的该数字和最后一次出现的该数字位置 主要思路，在二分法第一次查到...k值的时候判断前面或者后面是否有也等于k值的，以此决定是否要前移或者后移来找到最左或者最右的k值点； 代码： public class Solution { //统计一个数字在排序数组中出现的次数...0:lastKIndex-firstKIndex+1; } public int getFirstKIndex(int[] array, int k){//得到第一个k---右结点向左移动...left, right); } return -1; } public int getLastKIndex(int[] array, int k){//得到第一个...查找k-0.5和k+0.5来获取这两者之间的数字个数就是k的个数 因为array中都是整数，所以可以稍微变一下，不是搜索k的两个位置，而是搜索k-0.5和k+0.5 这两个数应该插入的位置，然后相减即可
在 ArrayList 的循环中删除元素，会不会出现问题？我开始觉得应该会有什么问题吧，但是不知道问题会在哪里。在经历了一番测试和查阅之后，发现这个“小”问题并不简单！...不在循环中的删除，是没有问题的，否则这个方法也没有存在的必要了嘛，我们这里讨论的是在循环中的删除，而对 ArrayList 的循环方法也是有多种的，这里定义一个类方法 remove()，先来看段代码吧。...删除这种元素时，方法一在删除重复但不连续的元素时是正常的，但在删除重复且连续的元素时，会出现删除不完全的问题，这种删除方式也是用到了 ArrayList 中的 remove() 方法。...3.4、将最后一个位置引用设为 null 3.5、返回 fase 4、返回 true 这里我有个疑问，第一个 remove() 方法中的代码和 fastRemove() 方法中的代码是完全一样的，第一个...1，这是在 i = 1 时循环的操作。
数字在排序数组中出现的次数 Desicription 统计一个数字在排序数组中出现的次数。
概要 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 ---- 思路 由于是有序数组，那么查找采取二分法。找到k在数组中的位置，在向前和向后遍历是否有重复的。
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...解题思路 一个数字在排序数组中的分布一定是连续的，题目其实是一个在排序数组中查找数字的意思，我使用二分查找 代码 class Solution { public: int GetNumberOfK
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数 思路 思路一：暴力，简单粗暴，但是并不可取 思路二：因为题中说是排序数组，因此我们要先想到二分查找，因此我们先用二分查找找出某个k出现的位置，然后再分别向前和向后查找总的个数...思路三：还是二分查找的思想，先找到第一个k和最后一个k的位置相减 代码实现 package Array; /** * 数字在排序数组中出现的次数 * 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...10}; System.out.println(solution33.GetNumberOfK_3(array, 5)); } /** * 二分查找 找到第一个...left = mid + 1; } return GetLastIndex(array, k, left, right); } /** * 找到第一个...1; } return GetFirstIndex(array, k, left, right); } /** * 先用二分查找找出某个k出现的位置
二分查找 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。...解法 思想很简单，用二分法在排序数组中找到该数字的位置，再往两边查找 #include #include using namespace std; class Solution...int left = pos, right = pos; while (right < data.size() && right + 1 < data.size()) //往右相等的个数...} else break; } while (left >= 0 && left - 1 >= 0) //往左相等的个数
仓库地址：https://github.com/Damaer/CodeSolution 文档地址：https://damaer.github.io/CodeSolution/ 题目描述 统计一个数字在升序数组中出现的次数...第1步是找出数值为k的数的索引： 假设数组为nums[]，一开始的左边索引为left = 0，右边界索引为right = nums.length-1 将数组分成两部分，中间的数为nums[mid]。...找到索引之后，往两边扩展，同时统计k的个数，直到元素不等于k的时候停止。...if (array == null || array.length == 0) { return 0; } // 使用二分法，找出等于k的数的索引...left : -1; } else { // 中间的数索引为mid。
题目如下： 题目地址（牛客网）： 数字在升序数组中出现的次数_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 作为剑指系列算法第一题，牛客网给的标签是简单，但通过率比较低...，其实这题真不难，我们可以在二分查找的基础上进行改动，能够很好的解决这个题。...---- 正文 思路分析部分 解题思路：首先二分查找，迅速找到目标数字，然后再把此时的移动距离同时赋给左与右，让它们向两边进行展开比对即可，当然计数器也会进行记录。...k) { left = mid;//赋值 right = mid;//赋值 break;//结束循环...，当然这得建立在数组有序的情况下，因此我使用了快排，但事实是不用快排也能运行，可以猜出牛客网中的例子应该都是有序的，总的来说知识点不多，无非就是分支与循环、函数、数组，然后再利用折半+遍历，就能解决这个问题
统计一个数字在排序数组中出现的次数。...1.有序的数组查找，使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置，二分法查找最后一次出现的位置，end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data
题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数。 一 . 题目分析 该题目并不是难题，但该题目考察目的是正确的选择合适的查找方法。...统计数字k在数组中出现次数。 二 ....k，给count赋值为1 if(data[mid] == k) { count = 1; } // 统计一个k在排序数组中出现的次数...for (int i = 1; i < data.Length; i++) { // 定义循环停止条件，提高效率...secondFlag = true; count++; } // 循环停止条件
一、题目：数字在排序数组中出现的次数 题目：统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3，由于3在这个数组中出现了4次，因此输出4。...由于3可能出现多次，因此我们找到的3的左右两边可能都有3，于是我们在找到的3的左右两边顺序扫描，分别找出第一个3和最后一个3。...因为要查找的数字在长度为n的数组中有可能出现O(n)次，所以顺序扫描的时间复杂度是O(n)。因此这种算法的效率和直接从头到尾顺序扫描整个数组统计3出现的次数的方法是一样的。...假设我们是统计数字k在排序数组中出现的次数。在前面的算法中时间主要消耗在如何确定重复出现的数字的第一个k和最后一个k的位置上，有没有可能用二分查找算法直接找到第一个k及最后一个k呢？ ...如果中间的数字比k小，那么k只有可能出现在数组的后半段，下一轮我们只在数组的后半段查找就可以了。如果中间的数字和k相等呢？我们先判断这个数字是不是第一个k。
要求 给定一些数字（0-9范围之间），判断数字在字符串中出现的次数。...例子的排序是依照算法的效率（时间复杂度）从低到高 例子1 # 定义数字 num = [1,1,1,1,1] #开辟一个列表，以0占位。...使用format格式化字符串 print("The count of {} is {}".format(i,counter[i])) print('~'*20) 例子2 # 定义数字...# counter对应的位置上面就记录数字x的出现次数 # count就是一个隐含的一层循环 counter[i] = num.count(x) # 用...] counter = [0]*10 for x in num: print(x) i = int(x) counter[i] += 1 # 使用索引的方法是最快的 #counter
每天一道剑指offer-数字在排序数组中出现的次数 https://www.nowcoder.com/practice/70610bf967994b22bb1c26f9ae901fa2?...tqId=11190&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking 题目详述 统计一个数字在排序数组中出现的次数...]，找4的最左下标。...4，这个下标是可能的最左的4的下标所以要记录保存一下； 观察这个数组，可以知道，最左的4的下标是2，所以为了找到这个最左的下标，需要令right的值去等于mid-1;这样就把right这一边慢慢地往左靠...，因为是找最左的嘛~，所以肯定是要缩小right的的值去逼近这个最左的4，直到找到这个最左的4为止~； 找最右边的4的思路也是一样的哦，就是令left=mid+1去逼近最右边的这个4.
对于一个有序数组，所有的数字K一定都集中在一起，因此只要我们找到这一组K的头和尾就能知道K出现的次数。 此时问题就转化为：在一个有序数组中寻找某个数字。...出现的次数即可。...* * 对于一个有序数组，所有的数字K一定都集中在一起，因此只要我们找到这一组K的头和尾就能知道K出现的次数。 * 此时问题就转化为：在一个有序数组中寻找某个数字。...int k_start = -1; //K终点的下标 int k_end = -1; //当子数组的长度大于0的时候一直循环，获取k的起点坐标 while(end-start...start = 0; end = a.length-1; //当子数组的长度大于0的时候一直循环，获取k的终点坐标 while(end-start >= 0){ //计算中点下标
{1,3,3,4,5,5,5,7}; int n = 0; int count = 0; int sz=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]); printf("请输入你要查找的数值...countBitsToChange(int A, int B) { int changes = 0; int xorResult; // 对A和B进行异或操作，得到不同位的掩码...xorResult = A ^ B; // 统计异或结果中1的个数，即需要改变的位数 while (xorResult !...changes++; } xorResult >>= 1; // 右移一位 } return changes; } 今天的每日一题到此结束
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