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【书评】【不推荐】《TensorFlow

这本书我老老实实从头到尾看了一遍(实际上是看到第9章,刚看完,后面的实在看不下去了,但还是会坚持看的),所有的代码都是手敲了一遍。这本书对于想TensorFlow入门的小伙伴来说,可以看到第8章了解一下循环神经网络的原理,第8章最后的例子举的真的是很烂,用循环神经网络去预测sin函数曲线,我是真的佩服这种例子都能想得出来。循环神经网络,不应该找一个经典的,与时间有关的具有时间累积效应的例子之类的吗,比如说钢材随时间的损坏程度之类的(我瞎编的)。后面的第9章写的真的是,可能是我理解能力不够,一个完整的例子就完完整整把代码铺上可以吗?前面说过的代码也铺上可以吗,不会重复的。书里总是出现各种各样的函数,说前面介绍过了,这里与前面类似所以不写了。一个完整的处理框架这么重要的函数说不写就不写了吗?真的是对于我这种读者造成了非常大的困扰。洋洋洒洒那么多代码敲下来,最后因为被省略的代码,导致这个程序无法运行。也不能与书中给出的结果相比对,真的是气炸了。。。书里还有很多数据处理的部分,在前面处理了一部分数据,给出了处理数据的框架,到后面完整版代码的时候,处理数据部分就省略了。所以读者并不知道数据长啥样,然后就给出结果了,为了证明这个程序是能跑的,结果一粘贴,太不负责任了吧。(特别是第9章自然语言处理部分,明明不知道数据是啥样,还是硬着头皮把所有的代码敲了一遍,哎。。。)

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爬虫之异步协程学习总结

协程:英文名(Coroutine),又称为微线程,线程是系统级别的,它们由操作系统调度。而协程则是程序级别的由程序根据需要自己调度。在一个线程中会有很多函数,我们把这些函数称为子程序,在子程序执行过程中可以中断去执行别的子程序,而别的子程序也可以中断回来继续执行之前的子程序,这个过程就称为协程。也就是说在同一线程内一段代码在执行过程中会中断然后跳转执行别的代码,接着在之前中断的地方继续开始执行,类似与yield操作。 通俗易懂的说协程就是通过一个线程来实现代码块(函数)之间的切换执行。 协程函数:函数前面加上async即为协程函数,比如:async def function()。 协程对象:执行协程函数得到的协程对象。执行协程函数创建协程对象,函数内部代码不会执行。

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加强管理能提高程序代码质量吗?

代码质量是咱们程序开发中永远的一个痛,提升代码质量有很多种方式,强化管理是一种很常见的方式,这里咱们就聊聊,所谓的管理,真的是提升代码质量最有效的方式吗? 外包团队进行代码实现,可以吗? 很多企业喜欢将系统的代码实现细节交由外包团队处理,声称只要产品设计的合理,只要架构合理,只要代码规范合理,代码的实现找谁实现都是一样的,所以干脆找外包团队来实现,这应该是很多非互联网公司,特别是传统企业的思路。但是,结果真的是这样吗? 经历过的人应该都是有很深的感触的,外包团队开发的代码和公司内部人员开发的代码,质量上是有

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领券