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【DB笔试面试453】Oracle如何让日期显示为“年-月-日 :分:秒”格式?

题目部分 Oracle如何让日期显示为“年-月-日 :分:秒”格式?...答案部分 Oracle日期默认显示为以下格式: SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便,此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化,可以有如下几种方式: ① 会话级别运行命令:“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”,只会话级别起作用。...About Me:小麦苗 ● 本文作者:小麦苗,只专注于数据库技术,更注重技术运用 ● 作者博客地址:http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者学习笔记

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PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

要查看卡属性,请确保未选择表或字段。 适用时标题中显示数据库 对于具有关联数据库信息表,您可以选择表卡标题中显示此信息。 您也可以选择关闭此选项,以简化,简约外观。...感谢您到目前为止所有反馈,请继续让我们知道您如何找到体验以及希望支持其他视觉效果! Web连接证书吊销检查 我们加强了网络连接安全性,以保护您数据。...您还可以将解释视觉效果添加到报告。 创建者将报告发布到服务后,报告使用者可以查看异常和解释。 请在预览尝试一下。我们非常感谢您就此功能及其改进方法提供任何反馈!...新方法将其他数据块加载到视觉文件方式中提供了更大灵活性。有关更多信息和显示如何使用这种新方法示例,请参见本文。 另外,我们强烈建议您将视觉效果更新为最新API版本,以享受新功能和改进。...增强对您开发自定义视觉测试 我们添加了一新功能,使开发人员可以桌面和服务中使用本地文件版本覆盖AppSource发布可视版本。

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Qt官方示例-拖放机器人

❝拖放机器人示例演示如何在QGraphicsItem子类实现拖放,以及如何使用QtAnimation Framework动画化项目。❞ ?   ...我们实现只需将dragOver重置为false并调用update()即可帮助提供视觉反馈,说明拖动已离开了此项。...我们实现将光标设置回Qt::OpenHandCursor。鼠标按下和释放事件处理程序共同为用户提供有用视觉反馈:将鼠标指针移到上CircleItem,光标将变为张开手。...我们将此渲染ColorItem为新像素图,以向用户提供颜色正在"拖拉"视觉反馈。...为了提高视觉质量,我们启用了抗锯齿功能。我们还选择使用边界矩形更新来简化可视更新处理。该视图具有固定沙色背景和窗口标题。   最后,我们显示视图。控件进入事件循环后,动画立即开始。

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OpenGL ES编程指南(四)

渲染循环处理您打算渲染到OpenGL ES上下文所有项目,然后将结果呈现给显示器。动画场景,每帧都会更新一些数据。...这个内部循环目标是平衡工作负载,以便CPU和GPU并行工作,防止应用程序和OpenGL ES同时访问相同资源。iOS上,修改OpenGL ES对象开始或结束没有执行修改时可能很昂贵。...内部渲染循环修改动态资源和提交渲染命令之间交替进行。尽量避免修改动态资源,除了开始或结束。 避免将中间渲染结果读回您应用程序。...例如,静态数据可能被放置图形处理器可以轻易获取内存,甚至放入专用图形内存。 使用双缓冲来避免资源冲突 当您应用程序和OpenGL ES同时访问OpenGL ES对象,会发生资源冲突。...通过使用专用设置或关闭例程避免设置超过必要状态,而不是将这些调用放入绘图循环中。设置和关闭例程对于打开和关闭实现特定视觉效果功能也很有用 - 例如,纹理多边形周围绘制线框轮廓

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学界 | 为卷积模型执行加入循环和远程反馈,更完整地拟合生物视觉

此外,小部分远程反馈连接可以提升任务性能,尽管大多数只具备中性或负面影响。总来讲,这种搜索产生循环模型仅使用 75% 参数,表现与更深层前馈架构(ResNet-34)差不多。...最后,比较循环模型特征和灵长类动物视觉系统神经响应后,我们发现基于 ImageNet 优化 ConvRNN 提供了以 10ms 分辨率跨越中高层视觉皮层区域精准量化神经动态模型。...这些结果提供了一个视觉系统局部和远程循环如何调整以适应在灵长类动物视觉系统执行目标识别的模型。 ? 图 1:模型架构示意图。...此外,它们是灵长类动物大脑视觉系统神经元平均时间响应精准量化模型。但是生物视觉系统有两个独一无二、普通 CNN 没有的结构特征:皮质区域内局部循环和从下游区域到上游区域远程反馈。...此外,基于任务优化 ConvRNN 比前馈网络更好地解释了灵长类动物视觉系统神经激活动态,这说明执行不同复杂视觉行为时大脑循环连接扮演着重要角色。

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Flutter「发布预览版 2」让 iOS 应用至臻完美

为此,我们新版本特别扩展了对 “Cupertino” 风格控件支持。预览版 2 所提供包含大量 widget 和类,能够帮助开发者轻松创建 iOS 风格界面。 ?...加强了越界滚动视觉保真度 CupertinoPicker 添加了对无限滚动和循环滚动支持 添加了对离轴圆柱投影多栏支持 您可查阅 Flutter 文档,获取有关 Cupertino* 类全部详情...(请注意,本文撰写期间,上述 Cupertino widget 尚有部分未添加至视觉组件目录下。) 我们同时也对其它场景进行了完善,例如,预览版 2 新增加了对后台执行 Dart 代码支持。...插件开发者可以利用这项新特性,让新开发插件能够事件被触发执行代码,例如触发了定时器或者接收到了地理位置更新。...我们发布模式下针对 Android 构建出最小 Flutter 应用体积仅为 4.7 MB,比优化之前减少了 2 MB —— 而且我们还在继续寻找其它潜在可优化

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解释选择性视觉注意相关广泛经验现象,视觉识别的自由能例子拆解

这导致了具有反馈循环神经网络架构,该反馈循环能够实现自上而下信息(即关于存储在对象识别阶段对象知识)和自下而上信息(即感觉信息)之间交互。...贝叶斯表述中使用特定能量函数对应于变分自由能(机器学习也称为“证据边界”)。变分自由能是数据和生成模型(即数据如何从原因生成概率模型,例如视觉对象)函数。...例如, 影响由两个抑制连接(通过 )介导;即抑制抑制。与EM-SAIM方程情况类似,我们指示网络之间反馈使用了粗体。...换句话说,EM-SAIM和PE-SAIM都能以生物学上可信方式复制视觉场景识别多个对象感知合成精细(心理物理学)细节。...在在这种情况下,动态因果建模还必须考虑 PE-SAIM 不仅假设之间存在反馈循环区域内,而且也层内(参见方程(3.4)和(3.5)误差)。

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Serverless 设计理念:从头创建品牌标识

Serverless 团队设计 我最终加入了这家名为 Serverless 初创公司。一开始我就面临着一艰巨任务:为公司打造一个全新、同时致敬过往品牌标识。...当你经历这个循环,问自己两个问题: 1. 品牌发展下一步是什么? 设计必须不断发展,而你必须想出如何做到这一点,同时又不丧失其本质和辨别度。发展并不意味着要抹杀过去,而是意味着以过去为基础。...为了做到这一点,作为设计师,您需要了解设计目的,以及如何使设计达到目的。 这就是一个出色设计要达到目的:它建立起了呈现公司形象视觉语言。...例如,前几天我与 Serverless 增长团队讨论了如何让我们 Twitter 上分享内容具备多样化方式。作为一个注重视觉的人,我第一个想法是使用更多图片、视频和动图!...—— Farheen Gani「Making feedback work for you」 接受反馈很重要,知道如何请求反馈也重要。确保您设计可让人们了解关注点。

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GPT-4没有意识!但图灵奖得主Bengio等88页论文暗示「天网」迟早降临

其核心观点是:为了产生视觉意识体验,大脑视觉系统信息需要进行循环处理,即信息从高层区域反馈回低层区域进行再处理。...RPT理论为判断AI系统是否可能具有视觉意识提供了两个指标: RPT-1:输入模块使用算法循环。即信息经过初始前馈处理后,反馈回输入模块进行再处理。这显示系统能进行循环处理。...中脑理论:认为中脑活动构成了一个环境统一多模态代理主体模型,这足以产生主观体验。并且支持身体化和代理论点。 无限联合学习:认为无限联合学习能力显示意识进化转变。...吸引子是动态系统一个状态,当该状态 动态系统一种状态,当达到该状态没有输入或噪声情况下,它仍能保持稳定。...另一研究测试了多智能体强化学习任务上采用键-查询-值注意几种不同系统。他们系统涉及三个主要元素:注意力层、用于「内部控制」循环神经网络和策略网络。

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EEGMEG-fMRI融合初识:空间和时间上解析人脑反应

M/EEG-fMRI融合基本公式 如何解析M/EEG和fMRI不同位置激活不同时间点观察到神经反应映射?...随后研究将M/EEG-fMRI融合应用于除对象以外视觉内容研究处理。例如,一研究调查了面部感知时空动态性融合。...在此,我们强调了两将M/EEG-fMRI融合应用于更高级认知研究,并展示了该技术如何在每种情况下得到进一步发展,以达到预期理论见解。 第一个例子是研究人类如何处理对象出现任务环境(图4A)。...他们模型关系数据库管理系统阐述了任务和对象类别的影响,然后分别确定了两个模型关系数据库管理系统每一个MEG和fMRI之间方差比例(图4B)。...结果(图4C-4F)显示,整个大脑皮层与任务相关信号平行上升,任务对对象支配地位日益增强。

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Adobe国际认证|IIT Madras 如何通过 Adob​e Acrobat 为学者带来效率和可访问

原标题:Adobe国际认证|IIT Madras 如何通过 Adob​e Acrobat 为学者带来效率和可访问性 印度拥有世界上最多青年人口,世界上 20% 青年人口居住在印度。...向研究委员会和期刊提交论文,通常需要这些标准。 存档和跟踪教育材料 随着在线学习计划在印度不断发展,学校和教育组织正在创建数据库以帮助跟踪所有可用数字内容。...即使不同时间查看在线文件,立即查看反馈能力仍然使协作更加高效。” 以表格形式收集信息 教师和管理人员经常需要从学生、员工、合作伙伴和其他组织收集信息。...任何 PDF 文档都可以 Adob​​e Acrobat 轻松转换为可填写表格。IIT Madras 经常使用在线功能使表格可以在线访问。...虽然技术变化很快,但在过去十年与 Adob​​e Acrobat 合作帮助 IIT Madras 面向未来文档保持了知识产权可用性和可访问性。

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ChatGPT Excel 大师

ChatGPT 提示“我想在 Excel 工作簿单击执行宏自定义按钮。如何向工作表添加自定义按钮,为其分配宏,并自定义其外观和标签以便轻松访问?” 93....动态数据导入和刷新 专业提示学习如何使用 ChatGPT 专业知识 Excel 自动化动态数据导入和刷新,从而可以创建宏,自动从外部来源、数据库或 API 检索和更新数据。步骤 1....解决循环引用 专业提示学习如何使用 ChatGPT 指导解决 Excel 循环引用问题,帮助您识别循环公式,排除其根源,并应用有效解决方案。步骤 1. 确定生成循环引用警告单元格或公式。...回顾注释和反馈 专业提示利用 ChatGPT 帮助, Excel 协作进行注释和反馈审查,使您能够突出感兴趣区域并分享见解。步骤 1....与 ChatGPT 探讨远程工作安全性、安全网络连接和 VPN 使用,以确保远程使用 Excel 保障数据安全和隐私。ChatGPT 提示:“远程使用 Excel 如何保持数据安全和隐私?

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如何让机器人认识“长颈鹿”?

我们可以轻松地从几个例子,领会到一个物品重要特征,然后陌生情景下运用出来。而电脑呢,则需要从非常多长颈鹿数据库中进行分类,研究从不同环境和角度,来学习如何准确识别这种动物。 ?...一由美国联邦政府智能军|队投资宏伟新项目,计划让人工智能与我们自己智能更加靠近一些。三支由神经科学家和计算机科学家组成团队将研究大脑如何实现视觉识别等伟业,然后让机器照搬学习。...通过将这张地图和这些神经元大脑中功能配对——例如,有一些神经元会对垂直条纹视觉输入有反应——人们可以了解大脑皮层这部分神经元解剖学上是如何连接起来。...有证据显示,这些模块基本结构大脑皮层中大致都是一样。但是,不同位置上模块是专门针对不同功能,例如视觉、运动、听觉。 ? Andreas Tolias(左)与他学生R.J....但是这种前馈系统忽略了生物系统一个关键环节:反馈,每一层之中反馈,以及从高级到低级层反馈。“反馈连接在大脑皮层网络中非常重要,”Sejnowski说,“反馈与前馈连接一样多。”

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最新iOS设计规范六|10大交互规范(User Interaction)

而在一些媒体流APP,让用户登录之前也可以轻松浏览并查看APP里面的内容。 解释身份验证好处及如何注册。如果你APP需要身份验证,请在登录页上显示简短、友好说明,说明验证原因及其好处。...请务必说明如何获取账户,或提供简单注册方式。 通过显示适当键盘来最大程度地减少数据输入。例如:访问电子邮件地址,请显示电子邮件键盘屏幕,其中包含有用数据输入快捷方式。 切勿使用“密码”一词。...合理默认值会大大缩短用户做出决定时间,同时加快整个流程进行。 只有填完必填后才能够下一步。激活“下一个”或“继续”按钮之前,请确保所有必填都有值。...、呼出在分屏视图控制器隐藏视图、列表显示“删除”按钮、或者预览呼出操作列表。...当APP视觉、听觉和触觉反馈协调一致 - 就像它们物理世界中一样 - 这样用户体验更加连贯,看起来更自然。 明智地使用触觉反馈

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模仿大脑结构制造AI地图,美国已经有大神在做了

我们可以轻松地从几个例子,领会到一个物品重要特征,然后陌生情景下运用出来。而电脑呢,则需要从非常多长颈鹿数据库中进行分类,研究从不同环境和角度,来学习如何准确识别这种动物。...三支由神经科学家和计算机科学家组成团队将研究大脑如何实现视觉识别等伟业,然后让机器照搬学习。“如今,人类擅长事情机器搞不定。”...通过将这张地图和这些神经元大脑中功能配对——例如,有一些神经元会对垂直条纹视觉输入有反应——人们可以了解大脑皮层这部分神经元解剖学上是如何连接起来。...有证据显示,这些模块基本结构大脑皮层中大致都是一样。但是,不同位置上模块是专门针对不同功能,例如视觉、运动、听觉。 ? Andreas Tolias(左)与他学生R.J....但是这种前馈系统忽略了生物系统一个关键环节:反馈,每一层之中反馈,以及从高级到低级层反馈。“反馈连接在大脑皮层网络中非常重要,”Sejnowski说,“反馈与前馈连接一样多。”

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Nature子刊:皮层内脑机接口主导感

最近一发表《nature human behaviour》研究通过使用脑-机接口对一名四肢瘫痪患者解码运动指令和感觉反馈之间一致性进行实验操作,结果表明初级运动皮层处理通过脑机接口产生感觉反馈...NMES 使用 130 个电极阵列向他瘫痪右前臂肌肉提供电刺激,这些电极嵌入缠绕在手臂上定制柔性套筒(图 b)。参与者坐在电脑显示器前,立体相机放置头顶以跟踪和记录手部动作(图 c)。...,通过指示从0(绝对不确定)到100(绝对确定)数字来表示。根据功能磁共振成像显示上肢尝试运动活动模式,M1电极阵列位置也被显示。...2 实验结果 a,视觉(实验1)、躯体感觉(实验2)和两种模式结合一致性和不一致性试验回答“是”比例(Q1)。b-d,对主导判断信心。...V,视觉反馈;S,躯体感觉反馈;+,一致;–,不一致。 该项研究,研究人员研究了基于BMI皮质内神经假体对行动主导感,并发现一致感觉反馈控制BMI行动增强了主导感和信心。

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用于深度强化学习结构化控制网络(ICML 论文讲解)

【阅读原文】进行访问 ?...许多控制应用程序使用通用多层感知器(MLP),用于策略网络视觉部分。本工作,我们为策略网络表示提出了一种新神经网络架构,该架构简单而有效。...当使用PPO或任何其他策略梯度训练算法,请参考非线性部分中上面的代码片段,以了解输出是如何连接/添加在一起。...案例研究:用一个特定运动先验模型替换非线性模块MLP 我们最后一组实验,我们使用动态腿移动作为一个案例研究来演示如何使用特定于任务先验来定制SCN以适应特定任务。...我们对操作向量所有output_size执行此操作,对于每个迭代,将所有cpg_constant迭代组合在一起(因此我们示例,对每个操作值将16个正弦输出相加)。

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看板快速启动指南

如今也已经逐渐被世界各国许多行业众多企业所应用。 二、看板四个基本原则 启动看板之前,我们要先了解看板基本原则,如此才能更好地实施看板。 1、可视化 视觉所呈现事物永远是最直观有效。...4、建立反馈机制 建立反馈,能帮助团队实施各种反馈循环-检查看板工作流程阶段,指标和报告以及一系列可视化提示,为团队提供系统工作进度(或缺乏工作进度)持续反馈。...禅道当列计数超过限制,列计数会显示为红色,提示团队需要做出调整。...4、定义完成规则 看板是拉动式管理,所以进入下一个看板列之前要先满足“拉动条件”。当工作满足某些规则(一定是要明确),才能从每个步骤“进行”列移动到“完成”列。...5、召开每日站会 通过每日站会,建立反馈循环,同步团队成员之间任务情况,这也符合敏捷管理原则。

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nlp-with-transformers实战-01_transformers简介

例如,图1-5直观地显示了一个英法翻译模型注意力权重,其中每个像素表示一个权重。 图中显示了解码器是如何正确对齐 "zone "和 "Area "这两个词,这两个词两种语言中排序不同。...让我们看看当我们问一个关于客户反馈具体问题,我们会得到什么。...这里我们还展示了你如何覆盖流水线默认模型,为你应用选择最好模型--你可以Hugging Face Hub上找到成千上万种语言对模型。...我们退一步看整个 Hugging face 生态系统之前,让我们检查一下最后一个应用。 文本生成   比方说,你希望能够通过访问自动完成功能对客户反馈提供更快回复。...加速器为你正常训练循环增加了一个抽象层,负责处理训练基础设施所需所有定制逻辑。 这实际上是通过必要简化基础设施改变来加速你工作流程。

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如何用NumPy搭建卷积神经网络实现手写数字识别(附代码)

2012年ImageNet计算机视觉大赛上,来自多伦多大学一组研究人员花了14年时间将CNN引入公众视野。当他们从数千个类别的对数百万张图片进行分类,只产生了15.8%错误。...衡量计算机视觉算法执行情况最常见基准之一是MNIST手写数字数据库上对其进行训练:该数据库包含70,000个手写数字及其对应标签。目标是训练CNN标记手写数字(从0到9)尽可能准确。...经过大约5个小时训练和在训练集上两次循环,这里展示网络能够测试数据上达到98%准确率,这意味着它可以正确地猜测显示给它几乎每一个手写数字。 ?...卷积函数利用for循环对图像上所有过滤器进行卷积。for循环每个迭代,使用两个while循环将过滤器传递给图像。每个步骤,过滤器是多元素(*)与输入图像一部分。...每个步骤,选择窗口内最大值: ? 最大池化极大地减少了表示大小,从而减少了所需内存数量和以后在网络执行操作数量。 代码要点: 最大池操作归结为一个for循环和几个while循环

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