在循环遍历子图时，subplots()获得了参数'nrows‘的多个值

在循环遍历子图时，subplots()函数可以通过参数'nrows'来指定子图的行数。该参数可以接受一个整数或一个整数列表作为输入。

如果'nrows'是一个整数，表示子图的行数为该整数，列数为1。这意味着子图将按照垂直方向排列。

如果'nrows'是一个整数列表，表示子图的行数将根据列表中的值进行设置。例如，如果'nrows'为[2, 3]，则表示子图的行数为2，列数为3。这意味着子图将按照2行3列的网格排列。

subplots()函数返回一个包含所有子图的Figure对象和Axes对象的元组。可以使用这些对象来进一步操作和定制子图。

在循环遍历子图时，可以使用for循环来遍历每个子图，并在每个子图上进行相应的操作。例如，可以在每个子图上绘制图形、设置标题、添加标签等。

以下是一个示例代码，演示了如何在循环遍历子图时使用subplots()函数：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义子图的行数
nrows = [2, 3]

# 创建子图
fig, axes = plt.subplots(nrows=nrows)

# 循环遍历子图
for row in axes:
    for ax in row:
        # 在每个子图上进行操作
        ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
        ax.set_title('子图标题')
        ax.set_xlabel('X轴标签')
        ax.set_ylabel('Y轴标签')

# 显示图形
plt.show()

在上述示例代码中，我们通过参数'nrows'设置了子图的行数为[2, 3]，即2行3列的网格。然后，使用两个嵌套的for循环遍历每个子图，并在每个子图上绘制了一个简单的曲线图，并设置了标题和轴标签。

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