这个系列我做了协程和Flow开发者的一系列文章的翻译,旨在了解当前协程、Flow、LiveData这样设计的原因,从设计者的角度,发现他们的问题,以及如何解决这些问题,pls enjoy it。
三个步骤就定义了使用LiveData的方式,从步骤可以看出,使用了观察者模式,当LiveData对象持有数据发生变化,会通知对它订阅的所有处于活跃状态的订阅者。而这些订阅者通常是UI控制器,如Activity或Fragment,以能在被通知时,自动去更新Views。
数据绑定最重要的特性之一是可观察性。你可以用它绑定数据和 UI 元素,以便在数据更改时,相关元素在屏幕上更新。
LiveData是Jetpack架构组件Lifecycle 库的一部分,是一个可感知生命周期的可观察容器类 (Observable)。与常规的可观察类不同,LiveData 具有生命周期感知能力,这意味着它具有感知应用组件(如 Activity、Fragment 或 Service)的生命周期的能力,并且LiveData仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
ViewModel和LiveData最早是Google提出的AAC架构中的重要成员,那么它为什么又和协程扯上关系了呢?
在Android开发中,LiveData是一个非常有用的工具。它可以帮助我们在应用程序中实现响应式编程,并且还具有生命周期感知能力,可以帮助我们避免内存泄漏。本文将探讨LiveData的高阶使用和原理,并提供一些常见错误的解决方法。此外,我们还将介绍一些更高级的使用场景,以帮助你更好地使用LiveData。
在上一篇博客 【Jetpack】使用 Room 框架访问 Android 平台 SQLite 数据库 ( 导入依赖 | 定义 Entity 实体类 | 定义 Dao 数据库访问对象接口 | 定义数据库实例类 ) 中 , 实现了 使用 Room 框架访问 Android 中的 SQLite 数据库的操作 , 每当数据库中的数据发生变化时 , 就需要开启线程 , 重新获取数据库中的数据 ;
ViewModel 架构组件 是 视图 View 与 数据模型 Model 之间 数据交互的 桥梁 ;
链接:https://juejin.im/post/6854573211930066951
ViewModel 甫一发布,便成为了 Jetpack 中的核心组件之一。我们在 2019 年做的一份开发者问卷显示,超过 40% 的 Android 开发者已经在自己的应用中使用了 ViewModel。ViewModel 可以将数据层与 UI 分离,而这种架构不仅可以简化 UI 的生命周期的控制,也能让代码获得更好的可测试性。如果想了解更多,可以参考 ViewModel: 简单介绍视频和官方文档。
ViewModel 甫一发布,便成为了 Jetpack 中的核心组件之一。我们在 2019 年做的一份开发者问卷显示,超过 40% 的 Android 开发者已经在自己的应用中使用了 ViewModel。ViewModel 可以将数据层与 UI 分离,而这种架构不仅可以简化 UI 的生命周期的控制,也能让代码获得更好的可测试性。
从 API 1 开始,处理 Activity 的生命周期 (lifecycle) 就是个老大难的问题,基本上开发者们都看过这两张生命周期流程图:
ViewModel 以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据,当数据发生变化时,可通过接口的方式通知页面,但是有很多数据要通知时,需要定义大量的接口显得十分冗余,为此,Jetpack提供了LiveData组件解决这种问题,简化了开发过程。 LiveData 是一种可观察的数据存储器类。它是一个数据的容器,将数据包装起来,使数据成为被观察者,当数据发生变化时,观察者能够获得通知。 LiveData 具有生命周期感知能力,它遵循其他应用组件(如 Activity、Fragment 或 Service)的生命周期。这种感知能力确保 LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
从LiveData具有的特点,我们就能联想到它能够解决我们遇到的什么问题。LiveData具有以下优点:
感谢你的再次光临,欢迎来到Android Architecture Components(AAC)系列文章。上篇文章我们一起讨论了Room,通过Room我们能够方便的操作App的数据库。如果你的App对本地数据库有所依赖的话,Room你值得拥有。
原文链接:https://proandroiddev.com/using-livedata-flow-in-mvvm-part-i-a98fe06077a0
LiveData 是Jetpack中的一个组件,是一个可被观察的数据存储器类, 具有感知组件生命周期的能力,LiveData 可以感知组件生命周期活跃状态发送数据更新,在组件销毁时移除观察者对象,大多结合具有生命周期的组件一起使用(如 Activity、Fragment 或 Service,或实现了 LifecycleOwner 接口的对象)。
网上关于 MVVM 的介绍非常多,这里不再赘述,直接看一个例子,用直观的代码来感受一下用 MVVM 开发,是一种什么样的感受
ViewModel 旨在以生命周期感知的形式存储和管理 UI 控制器(Activity/Fragment 等)相关的数据,可以解决 UI 控制器中数据无法正确保留以及数据在其复杂的生命周期中难以维护的痛点,它的生命周期感知能力需要配合 Lifecycles 组件才能实现,本文聚焦于 ViewModel 所以先不讲 Lifecycles ,关于 Lifecycles 我会在其它文章详细介绍
作者:KunMinX 链接:https://juejin.im/post/5dafc49b6fb9a04e17209922
点此查看真人版中文介绍视频:v.qq.com/x/page/r050… 几十亿的设备都在用 Android 系统,从高端手机到飞机上的影音娱乐系统,应有尽有,不一而足。而 Android OS 则为这几十亿的设备保驾护航,高效管理资源,保障运行流畅,然而有时候却增加了开发卓越 App 的难度。为了简化开发流程,我们在 Google I/O 大会上发布了架构组件(Architecture Components)的预览版,为 App 开发构架提供指南,并为常见任务,如生命周期管理、数据持久性等提供了一系列库。有
在上一篇文章中我们构建了网络框架了,现在可以在页面中通过liveData的Observe回调中看到网络数据的返回。
Livedata 是 Google 推荐的 Android 架构组件之一,是一个存放可被观察的数据持有类,有生命周期感知功能,解决了android开发者需要去手动处理生命周期的痛点。 比如当我们使用 Retrofit+Rxjava处理接口回调数据时,需要考虑activity 或 fragment 生命周期,以解决 onStop 或 onDestory之后回调数据的问题。现在只需要 Retrofit+Livedata 就好,其他的 Livedata 帮你做了。
可观察性指的是一个对象会在其数据发生变更时向其他类发出通知。可观察性是数据绑定库 (Data Binding) 的重要特性之一,它可以将数据和 UI 元素绑定在一起——当数据发生变化时,屏幕上的相关元素也会随之更新。
LiveData 的历史要追溯到 2017 年。彼时,观察者模式有效简化了开发,但诸如 RxJava 一类的库对新手而言有些太过复杂。为此,架构组件团队打造了 LiveData: 一个专用于 Android 的具备自主生命周期感知能力的可观察的数据存储器类。LiveData 被有意简化设计,这使得开发者很容易上手;而对于较为复杂的交互数据流场景,建议您使用 RxJava,这样两者结合的优势就发挥出来了。
默认情况下,普通函数和字符串是不可观察的,这就意味着,当您在数据绑定布局中需要使用它们时,只能在新建的时候获取它们的值,但在后续的操作中,却不能得到相应的数据。
在上一节中,我们学习了ViewModel,了解到ViewModel的主要作用是存放页面所需要的各种数据。我们在示例代码中定义了接口,当数据发生变化的时候,采用接口的方式实现对页面的通知。但是这种方式是有缺陷的,当要存储的数据非常多的时候,就要定义大量的接口,代码会显得十分冗余,为此JetPack提供了LiveData组件。LiveData是一个可被观察的数据容器类,具体来说,可以将LiveData理解为一个数据的容器,它将数据包装起来,使数据成为被观察者,当数据发生变化的时候,观察者能够获得通知。我们不需要自己去实现观察者模式,LiveData内部已经默认实现好了。
Google官方提供的Activity和Fragment都默认实现了LifecycleOwner,而使用LiveData一般又都是在Activity和Fragment类中使用,因为在调用LiveData的Observer方法时需要传一个LifecycleOwner对象,而我们自定义的view中没有实现这个接口,所以在自定义view中使用LiveData往往需要传递一个Activity或者Fragment的对象才行,使用起来比较麻烦。网上找了一圈也没几个写自定义View中该如何实现自己的LifecycleOwner,本篇文章就介绍如何在自定义的view中简单的实现当前view的LifecycleOwner。
原文地址:ViewModels and LiveData: Patterns + AntiPatterns 原文作者:Jose Alcérreca 译文出自:掘金翻译计划 本文永久链接:github.
Ryann Liu,携程高级软件工程师,负责中文版、国际版支付Android端的开发及维护工作。
本文包含Android中MVVM体系中的很多部分,主要对ViewModel+DataBinding+RxJava+LiveData+Lifecycle等笔者所使用的技术体系进行解析.
在Android开发中,处理异步任务一直是一项挑战。以往的回调和线程管理方式复杂繁琐,使得代码难以维护和阅读。Jetpack引入的Coroutine(协程)成为了异步编程的新标杆。本文将深入探讨Android Jetpack Coroutine的使用、原理以及高级用法,助您在异步编程的路上游刃有余。
postValue(this);这个方法是用于触发回调数据更新的方法. 你可以在你需要被观察的数据里添加.
State不光非常的重要,同时可以让我们的Compose学习之旅变得更加有趣。为什么这么说呢?因为在之前的学习过程当中,我们所实现的都是静止的界面效果,而有了State之后,则可以让界面开始动起来了。
LiveData即有生命的数据,通过观察者模式实现,当数据发生变化时可以收到回调。同时还具备感知宿主生命周期的能力。
Jetpack Compose 是响应式 UI 框架。当我们更新 UI 状态时,Compose 会自动刷新 UI,将状态的变化同步到界面上。这个过程是自动的,不需要我们手动调用setText或setColor之类的方法。
关于LiveData,在2022尾声的今天,从事 Android 开发的小伙伴一定不会陌生。相应的,关于 LiveData 解析与使用的文章更是数不胜数,其中不乏优秀的创作者,在众多的文章以及前辈面前,本篇也不敢妄谈能写的多么深入,易懂。
Google 为了帮助 Android 开发者更快更好地开发 App,推出了一系列组件,这些组件被打包成了一个整体,称作 Android Jetpack,它包含的组件如下图所示:
DataBinding的原理是通过编写XML布局文件,在其中使用特定的标签和语法,将UI组件和数据模型连接起来。当布局文件被加载时,DataBinding会自动生成绑定代码,从而将UI组件和数据模型关联起来。
LifeCycle最主要解决的问题是在Activity或者Fragment的生命周期中功能与页面状态之间的关系,以及对于功能太多时,onResume以及onPause等生命周期函数太臃肿产生的。
这是一个简单的计时器,我们想要在Activity处于前台时计时,退到后台暂停计时,那么Activity中写法如下:
在 Kotlin 中使用 Android 的 Java API 时,您会迅速意识到这样的做法失去了 Kotlin 语言简单有趣的特点。与其您亲自去编写这些 API 的 wrapper 和扩展函数,不如了解一下 Jetpack KTX 库。目前为止,已有超过 20 个库拥有对应的 KTX 版本,这些 KTX 库实现了常用的 Java 版本 API 的功能,包括 Android 平台 API、ViewModels、SQLite,甚至还有 Play Core。本文会介绍目前可用的 KTX API 并深入其中去分析它们是如何实现的。
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