♣题目部分在Oracle中，SELECT ... FOR UPDATE加的是什么锁？ ♣答案部分 SELECT ... FOR UPDATE语句的语法如下： SELECT ......FOR UPDATE [OF column_list][WAIT n|NOWAIT][SKIP LOCKED]; 其中，这个OF子句在涉及到多个表时，具有较大作用。...“使用FOR UPDATE WAIT”子句的优点如下： ① 防止无限期地等待被锁定的行 ② 允许应用程序中对锁的等待时间进行更多的控制 ③ 对于交互式应用程序非常有用，因为这些用户不能等待不确定的时间...④ 若使用了SKIP LOCKED，则可以越过锁定的行，不会报告由wait n引发的“资源忙”异常报告 在Oracle 10g之前，SELECT ......FOR UPDATE获取的是2级TM锁，而从Oracle 10g开始，SELECT ... FOR UPDATE获取的是3级TM锁。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：小麦苗
编码的工作量，同时也不会影响程序的性能。...JavaBean(POJO) 2.1 JavaBean(POJO) 的介绍 在使用 Apache-DBUtils 之前，我们首先来理解一下 JavaBean。...当我们从数据库中查询到了数据，那么将数据保存起来的最好方式就是 JavaBean，其实也就是写一个对应该表的 类，用来封装数据使用。...("受影响的行数: " + i); } 5.2.5 编写 delete 删除数据的示例 image-20210126161710907 /** * 使用 DruidUtil 的 QueryRunner...MapHandler(), 3); //5.遍历查询到的结果 System.out.println(map); } 3.2.4 查询多条数据,封装到List对象中(使用MapListHandler
在单节点系统和多节点构成的集群系统中声明队列（queue）、交换机（exchange）以及进行绑定（binding）会有一些不同之处，主要体现在高可用性和数据分布方面。...以下是详细的对比：单节点系统声明队列命令：在单节点系统中，声明队列的命令与在集群系统中相同。...声明交换机命令：声明交换机的命令也与在集群系统中相同。...进行绑定命令：绑定队列和交换机的命令与在集群系统中相同。...多节点集群系统声明队列命令：在集群系统中，声明队列的命令与单节点系统相同。
数据源中主要有三类列-时间，维度和指标。 德鲁伊中的一切都取决于时间。每个数据源都有一个timestamp列，它是主要的分区机制。维度是可用于过滤，查询或分组依据的值。...但是，减少存储量确实要付出一定的代价：我们失去了查询单个事件的能力，只能以预定义的查询粒度进行查询。对于我们的用例，我们选择了1分钟的查询粒度。...在提取期间，如果任何行具有相同的维度，并且它们的时间戳在同一分钟内（我们的查询粒度），则这些行将被汇总。这意味着通过将所有度量值加在一起并增加一个计数器来合并行，因此我们知道有多少事件促成了该行的值。...在这些测试中，我们发现调整缓冲区的大小，线程数，查询队列长度和分配给查询缓存的内存对查询性能产生了有效影响。...但是，引入压缩工作将占用我们汇总不良的细分，并以完美汇总将它们重新压缩，这对查询性能产生了更大的影响。 我们还发现，在历史节点上启用缓存非常有好处，而在代理节点上启用缓存则没有那么多。
一、Druid是什么 Druid 单词来源于西方古罗马的神话人物，中文常常翻译成德鲁伊。 玩过魔兽世界，暗黑破坏神，Dota，炉石传说，Dota自走棋的朋友，对这个词一定不陌生。...druid的数据聚合粒度可以是1分钟，5分钟，1小时或者1天等。数据的内存化提高了druid的查询速度。...OLAP：与之相对的是OLTP，这里通过一个在线商城举例，比如在一个在线商城中两者都是做什么呢？ OLTP就是商品浏览，交易，用户数据。必须支持事务，频繁查询修改。...使用场景 根据Druid的特性可知，druid适合的场景： 查询多修改很少 查询以聚合或分组为主 快速查询 需要支持离线和实时的数据源 由此可见Druid在实时计算中，作为实时报表和实时大屏的查询环节非常的合适...一个druid查询groupby的例子，指定了时间范围，聚合粒度，数据源等。
Druid简单介绍和优缺点一、什么是Apache DruidDruid（德鲁伊）是一个分布式的、支持实时多维 OLAP 分析、列式存储的数据处理系统，支持高速的实时数据读取处理、支持实时灵活的多维数据分析查询...在Druid数十台分布式集群中支持每秒百万条数据写入，对亿万条数据读取做到亚秒到秒级响应。此外，Druid支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，在时序数据处理分析场景中也可以使用Druid。...可扩展的分布式架构Druid在生产环境中可以部署到数十台多数百台服务器组成的集群中，可以提供每秒百万条数据的写入，针对万亿条记录做到亚秒到秒级查询。支持并行计算Druid可以在集群中并行执行一个查询。...对数据进行预聚合或预计算Druid可以人为指定按照某些时间粒度对相同维度的数据进行预聚合计算，既加快了查询速度，也减少了数据存储空间。...但是还有一些缺点，缺点如下：有限的join能力Druid适用于清洗好的数据实时写入，不需要更新数据，所以数据在写入Druid之前一般需要拉宽处理，在从Druid中查询数据时，直接查询这张宽表即可。
throws Exception { //获取Driver对象并加载驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//Driver类的静态代码块中注册加载驱动...三、数据库连接池 JDBC的数据库连接池使用 javax.sql.DataSource 来表示，DataSource只是接口，需要具体的实现类。...Druid（德鲁伊）：阿里巴巴提供，集以上优点与一身。...德鲁伊连接池 public class DruidTest { //传统方式 @Test public void test1() throws SQLException {...int count = runner.update(conn, sql, 1, "张三"); conn.close(); System.out.println("影响条数
JdbcTemplate是Spring提供的一个JDBC模板类，是对JDBC的封装，简化JDBC代码。...//数据源存在的目的是为了提供Connection对象// dbcp连接池，C3p0连接池，都实现了DataSource接口自己写的driver、url、name、password，需提供set方法，set...; //在JdbcTemplate模板中只要是增删改都是update int update = jabcTemplate.update(sql, 26, "李四", "南京"..., "2023-01-01", "女"); System.out.println("影响了:"+update+"行"); }JdbcTemplate修改和删除修改删除JdbcTemplate...user; } }); System.out.println(execute.toString()); }JdbcTemplate回调函数整合德鲁伊连接池德鲁伊连接池
--VT6 SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7 ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--游标 LIMIT（对排序之后的值进行分页） WHERE条件执行顺序（影响性能） MYSQL...存储引擎：支持HASH和BTREE索引 索引的分类 单列索引： 普通索引：MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在定义索引的列中插入重复值和空值，纯粹为了查询数据更快一点。...组合索引 在表中的多个字段组合上创建的索引，只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀集合。...如何查看和设置隔离级别： 在MySQL数据库中查看当前事务的隔离级别： select @@tx_isolation; 在MySQL数据库中设置事务的隔离 级别： set [glogal | session...尤其是当等待次数很高，而且每次等待时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手指定优化计划。
这个特性可以解决很多实际问题，比如将一些复杂聚合判断条件的结果用 SQL 结构输出，那么很可能是下面这种写法： SELECT CASE WHEN 聚合函数(字段) 符合什么条件 THEN xxx ......为什么子查询可以解决问题？...因为子查询的聚合发生在子查询，而不影响当前父查询，理解了这一点，就知道为什么下面的写法才是正确的了： SELECT CASE WHEN pv > ( SELECT avg(pv) from test )...，但我想对北京这个城市特别对待，那么就可以在判断条件中再进行 CASE 分支判断。...除了 SELECT 外，CASE 表达式还广泛应用在 INSERT 与 UPDATE，其中 UPDATE 的妙用是不用将 SQL 拆分为多条，所以不用担心数据变更后对判断条件的二次影响。
今天是刘小爱自学Java的第125天。 感谢你的观看，谢谢你。 ? 今天学习内容安排如下： JdbcTemplate在spring中的配置和使用。 Spring的事务管理机制。...@Autowired注解：注入需要测试的对象。 运行代码也能查询到数据库中的数据。 3使用德鲁伊数据源 我们可以将数据库四大参数设置到properties配置文件中，再引入外部文件即可。 ?...②配置德鲁伊连接池 以${}的格式引入配置文件中的属性。 ③配置jdbcTemplate对象 将德鲁伊连接池注入jdbcTemplate对象。...二、Spring的JdbcTemplate使用 使用spring配置后，在dao层中测试使用。 1dao层代码编写及配置 ?...②注入数据源 在xml文件中给userDao对象注入数据源后即可获取jdbctemplate对象了。 为什么会这样呢？ 我们看下JdbcDaoSupport的源码: ?
5.2.1 如何加表锁 MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预...客户端 二 ： 3） 执行查询操作 select * from tb_book; 客户端 一 ： 4）查询未锁定的表 select name from tb_seller; 客户端 二 ： 5）查询未锁定的表...' where id = 1; 更新操作执行成功 ； 客户端 二 : 4）执行查询操作 select * from tb_book ; 当在客户端一中释放锁指令 unlock tables 后 ，...隔离性（Isolation） 数据库系统提供一定的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的 “独立” 环境下运行。 持久性（Durable） 事务完成之后，对于数据的修改是永久的。... Innodb_row_lock_waits: 系统启动后到现在总共等待的次数 当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划
第二种方式：JDBC（本章重点） 在Java中，数据库存取技术可分为如下几类： 第一种：JDBC直接访问数据库 第二种 ：JDO技术（Java Data Object） 第三种：第三方O/R工具，...什么是JDBC？ JDBC： Java Data Base Connectivity（java数据库连接） 它是sun公司提供的一套java应用程序访问数据库的技术或规范。...）目录中的WEB-INF目录中的lib目录下即可 3.右键–>Build Path–>Add to Build Path，这时，我们可以在项目的引用包中看到我们引用的jar包....executeUpdate()执行增删改语句，返回受影响的行数 executeQuery()执行查询语句，返回ResultSet对象 execute()执行任何sql语句，返回是否是结果集 setXX...|columnName)根据列索引或列名获取Object类型的值 previous()上移一行，指向当前行，返回指向的新行是否有数据 close 复制代码 ##德鲁伊连接池的使用 ###连接池的好处
mysql要使用b+树作为索引【还得优化答案】二叉树：深度特别多，1000w的数据/2让索引快速的查询会有一个问题，查询时间不要太多b树：- 减少io深度，- 数据在子节点上b+树：- 减少io深度，-...单列索引列的离散度- 列的不同的值数量/总行树越接近1 离散度离散度越高，越接近0 离散度越低- 离散度越低 - 就不要使用索引 - 数据量大，查询慢 建议（分表）联合索引最左原则- 字段的出现顺序会影响结果...如果我们创建了一个联合索引 就不需要给联合索引中的某一个字段在进行创建索引10.什么时候索引失效在索引的值不确定的情况下都会失效索引列上使用函数（replace,substr）表示等字符串不加引号，出现隐士转换...2、表锁表级锁是mysql锁中粒度最大的一种锁，表示当前的操作对整张表加锁，资源开销比行锁少，不会出现死锁的情况，但是发生锁冲突的概率很大，因为同 一张表上任何时刻只能有一个更新在执行。...4、悲观锁悲观锁是无论什么情况都先加锁，在语句后边加 for update，在select 语句后边加了for update相当于加了锁，加了锁以后，其他事务就不能对它修改，需要等待当前事务修改完之后才可以修改
2、数据仓库几乎总是要求在每个维度可能得到的最低粒度上对数据进行表示的原因，并不是因为查询想看到每个低层次的行，而是因为查询希望以很精确的方式对细节知识进行抽取。...事实必须与粒度吻合。在考虑可能存在的事实时，可能会发现仍然需要调整早期的粒度声明和维度选择 2.3 维度建模的基本要素 维度建模中有一些比较重要的概念，理解了这些概念，基本也就理解了什么是维度建模。...事实表 发生在现实世界中的操作型事件，其所产生的可度量数值，存储在事实表中。从最低的粒度级别来看，事实表行对应一个度量事件，反之亦然。 额，看了这一句，其实是不太容易理解到底什么是事实表的。...使用方便，写sql的时候很方便。 数据冗余巨大，真的很大，在几亿的用户规模下，他的订单行为会很恐怖 粒度僵硬，什么都写死了，这张表的可复用性太低。...，他有很多的优点，但是我们在实际工作中也很难完全按照它的方式来实现，都会有所取舍，比如说为了业务我们还是会需要一些宽表，有时候还会有很多的数据冗余。
作为小白，每次碰到问题，都是在积累经验。执行SQL出现hang，说明应该有会话处于等待状态，可以通过show processlist看下当前的一些会话信息。...，他对应的逻辑，就会有影响，可能更加复杂，因此MyISAM引擎，按照官方推荐，适合于查询频繁的场景，如果对数据的增删改频率很高，还是推荐使用InnoDB，他的锁粒度是Row， https://dev.mysql.com...，但就像上面所说，MyISAM引擎用的表锁，而且默认写，优先级高于读，select只能在很多update穿插中执行，抢到了资源，才可以执行。...但是究竟用什么样的引擎，不应该只看效率，还需要结合实际的场景，综合考量。...如果在检索同时，存在高并发的增删改操作，就会像上面这种，影响select效率，原本要通过MyISAM获得更高响应时间就成为了空谈。
提问： 事物的概念什么是脏读？不可重复读 为什么需要锁？ 因为数据库要解决并发控制问题。在同一时刻，可能会有多个客户端对Table1.rown进行操作，比如有的在读取该行数据，其他的尝试去删除它。...隔离性：允许在一个事务中的操作语句会与其他事务的语句隔离开，比如事务A运行到第3行之后，第4行之前，此时事务B去查询checking余额时，它仍然能够看到在事务A中被减去的200元，因为事务A和B是彼此隔离的...这种隔离级别 也支持所谓的不可重复读（Nonrepeatable Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。...不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致，这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。...幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致，例如有一个事务查询了几列(Row)数据，而另一个事务却在此时插入了新的几列数据，先前的事务在接下来的查询中，就会发现有几列数据是它先前所没有的
一个高性能、列式的分布式数据存储。 Druid 命名来自游戏中的德鲁伊角色，比如在Dota里德鲁伊有人和熊两种形态，还可以召唤小熊，不多说废话了。主要比喻面向各种场景都能适用。...产生背景 Druid 针对的数据是日志数据。什么是日志呢？日志就是系统中发生的事情的记录。...通常日志数据存储在 Hadoop 中，但是 hadoop 没有对查询过滤提供很好的支持，无法满足用户的交互查询需求。同时，用户需要高可用，0 宕机重启时间。 架构 ?...Historical 节点： Real-time 节点整理好的 Segment，交给了底层存储。Historical 节点负责从底层存储中读取 Segment，读到内存中以供查询。...与MySQL 和 Zookeeper 的交流只用来更新系统状态，当 MySQL 和 Zookeeper 挂掉后，不影响系统保持当前状态继续运行。
加锁机制 乐观锁和悲观锁 之前在JVM中其实也讲到，JVM在对象初始化的过程中其实也是使用的乐观锁 图片 锁粒度 表锁 表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。...在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。 意向共享锁和意向排他锁锁定的是表。 注意：这里的排他 / 共享锁指的都是表锁！！！...如果，搜索条件里有多个查询条件(即使每个列都有唯一索引)，也是会有间隙锁的。 需要注意的是，当id列上没有索引时，SQL会走聚簇索引的全表扫描进行过滤，由于过滤是在MySQL Server层面进行的。...所以在没有索引时，不满足条件的数据行会有加锁又放锁的耗时过程。...它的作用是防止其他事务在间隙（两个索引键之间的空白区域）中插入新记录。间隙锁通常用于防止幻读（Phantom Read）的问题，即在一个事务中多次执行同一查询时，查询的结果集合发生了变化。
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