一、 背景描述 在项目交付中，经常有人会问“如何在数据库中查询表的创建时间？” ，那么究竟如何在GaussDB(DWS)中查找对象的创建时间呢？...二、 操作演练 方法1：视图查询方法 DBA_OBJECTS视图存储了数据库中所有数据库对象的相关信息, GaussDB(DWS)支持通过DBA_OBJECTS视图进行查询，字段和详细说明如下： 注意...select current_timestamp; 测试表创建完成后查看当前系统时间作为参考。 image.png 2. 查询创建时间 通过DBA_OBJECTS视图查看表对象创建时间。...更新测试表 更新测试表employee_info，测试dba_objects视图是否可以保存对象的最后修改时间，修改行为包括ALTER操作和GRANT、REVOKE操作： --向表中增加一个varchar...如果对应的二进制位取值为0，表示不审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作；取值为1，表示审计对应的数据库对象的CREATE、DROP、ALTER操作。
如果对进行过WordPress 性能优化，需要一个直观简单的查看方式的话，那么就可以使用下面所提及的代码，通过这段代码，可以在直观或者在html 源代码查看数据库查询次数、查询时间及内存占用。...代码本质上只有一段，但因不同添加方式可以变形为以下几种： 一、在页面前台显示数据库查询次数、查询时间 将下面的代码丢入主题的footer.php 的 seconds 二、在html 源代码下显示数据库查询次数、查询时间 如果只是给自己看的，最好是在html 源代码下显示，很简单。就是将它变为html 注释，上面的代码修改为： 输出查询数量， 输出查询时间； 经过Jeff 测试，其实可以通过 在html 源代码下显示 需要在主题的functions.php 文件下加入以下代码定义函数并自动显示： function performance( $visible = false
本文将详细探讨 GBase 数据库在分布式查询场景中的优化技术与实现方式，并结合示例代码说明其应用。二、GBase 数据库在分布式查询中的架构优势1....• 通过调整索引或查询语句优化代价最高的步骤。四、GBase 分布式查询的技术实现以下示例展示了 GBase 分布式查询在 Python 中的实现方式。1....快速统计某段时间内的销售额。2. 按照客户 ID 聚合订单信息。3. 支持订单数据的动态扩展和更新。解决方案步骤 1：创建分区表存储订单数据。...order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-12-31'GROUP BY customer_idORDER BY total_sales DESC;六、总结GBase 数据库在分布式查询中的优势...通过合理的分区设计、索引优化和执行计划分析，用户可以显著提升查询性能。在实际应用中，结合代码实现和配置调优，可以充分发挥 GBase 数据库的潜能，为业务需求提供强有力的支持。
研究背景：随着模型大小和训练数据量的增加，训练效率成为深度学习领域的重要关注点。EfficientNetV2的提出旨在解决当前模型训练中存在的训练时间长、参数规模大等问题。...改进的渐进学习方法：为了进一步提高训练速度，本文提出了一种改进的渐进学习方法。该方法在训练过程中逐步增加图像尺寸，并自适应地调整正则化强度，以平衡不同图像尺寸下的网络容量和过拟合风险。...改进的效果 训练速度提升：通过使用EfficientNetV2中的MBConv模块替换YoloV8的BottleNeck模块，可以显著加快训练速度。...例如，GPT-3（Brown等人，2020）拥有更大的模型和更多的训练数据，展示了在少样本学习方面的卓越能力，但其训练需要数千个GPU数周的时间，难以重新训练或改进。 最近，训练效率引起了广泛关注。...这一见解促使我们在训练过程中根据图像尺寸自适应地调整正则化，从而提出了改进的渐进式学习方法。 4.2.
在Windows Server 2019中，Microsoft为其屏蔽虚拟机安全控制改进了弹性和冗余的问题，该Shielded VMs于Windows Server 2016提出。 ?...现在，Window Server 2019中的Shielded VM增强功能提供了实时故障恢复配置以及基于主机和策略的安全性改进。...这两者都是很好的解决方案，但在扩展性和冗余方面受到了限制。 Windows Server 2019中新添加的的主机密钥证明提供了基于证书的解决方案，允许组织使用标准证书存储机制存储密钥。...改进了Shielded VMs的工具和策略 Windows Server 2019中的Shielded VMs在工具和策略的可用性方面有许多改进。...由于企业正在利用PowerShell创建标准部署模板，这些新的cmdlet大大提高了在企业中创建Shielded VMs的一致性。
研究背景：随着模型大小和训练数据量的增加，训练效率成为深度学习领域的重要关注点。EfficientNetV2的提出旨在解决当前模型训练中存在的训练时间长、参数规模大等问题。...改进的渐进学习方法：为了进一步提高训练速度，本文提出了一种改进的渐进学习方法。该方法在训练过程中逐步增加图像尺寸，并自适应地调整正则化强度，以平衡不同图像尺寸下的网络容量和过拟合风险。...改进的效果 训练速度提升：通过使用EfficientNetV2中的MBConv模块替换YoloV9的BottleNeck模块，可以显著加快训练速度。...例如，GPT-3（Brown等人，2020）拥有更大的模型和更多的训练数据，展示了在少样本学习方面的卓越能力，但其训练需要数千个GPU数周的时间，难以重新训练或改进。 最近，训练效率引起了广泛关注。...这一见解促使我们在训练过程中根据图像尺寸自适应地调整正则化，从而提出了改进的渐进式学习方法。 4.2.
研究背景：随着模型大小和训练数据量的增加，训练效率成为深度学习领域的重要关注点。EfficientNetV2的提出旨在解决当前模型训练中存在的训练时间长、参数规模大等问题。...改进的渐进学习方法：为了进一步提高训练速度，本文提出了一种改进的渐进学习方法。该方法在训练过程中逐步增加图像尺寸，并自适应地调整正则化强度，以平衡不同图像尺寸下的网络容量和过拟合风险。...改进的效果 训练速度提升：通过使用EfficientNetV2中的MBConv模块替换Yolo11的BottleNeck模块，可以显著加快训练速度。...例如，GPT-3（Brown等人，2020）拥有更大的模型和更多的训练数据，展示了在少样本学习方面的卓越能力，但其训练需要数千个GPU数周的时间，难以重新训练或改进。 最近，训练效率引起了广泛关注。...这一见解促使我们在训练过程中根据图像尺寸自适应地调整正则化，从而提出了改进的渐进式学习方法。 4.2.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库在单个表里操作其实很简答，但是涉及在多张表里寻找数据的时候，难度会大大增加，这里解释一些多表联合查询常用的操作。...一、join操作 在数据库的查询中，多表连接查询是一大难点，也是多表查询里的重点。...：SQL数据库查询练习题及答案（四十五道题）。...通过给出的数据表，我完全可以写出这样一个关系式： 因为给出的条件是张旭老师的名字，那么我就要从Teacher表中查找Tno，然后再通过Tno在Course表中找Cno，最后在通过Cno在Score表中找到条件符合的成绩...SQL NOW() ：返回系统当前时间 2、having函数 这个函数其实用一句话就可以说清楚：它是聚合函数中的 where 函数。
select to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual; ORACLE里获取一个时间的年、季、月、周、日的函数 select to_char...转换的格式： 表示 year 的： y 表示年的最后一位 、 yy 表示年的最后2位 、 yyy 表示年的最后3位 、 yyyy 用4位数表示年 表示month的： mm...当前时间减去7分钟的时间 select sysdate,sysdate – interval ‘7’ MINUTE from dual; 当前时间减去7小时的时间 select sysdate...– interval ‘7’ hour from dual; 当前时间减去7天的时间 select sysdate – interval ‘7’ day from dual; 当前时间减去...7月的时间 select sysdate,sysdate – interval ‘7’ month from dual; 当前时间减去7年的时间 select sysdate,sysdate
，数据库连接池，AsyncTask，消息队列，毫秒定时器，异步文件读写，异步DNS查询。...Swoole提供了多线程、长连接等很多牛逼的功能，把php上升到了一个新的台阶，具体的你可以看看入门教程，本文只限于讨论Laravel和Swoole的结合。...如果你Swoole业务代码是写在一个叫server.php的文件中，那么在命令行下输入php server.php开启。...这是比较头疼的事情，因为Laravel框架可不是这样的运转的，那如何能与Laravel结合呢？没错，自定义一条Artisan Command，就这么简单。...529cb96ca9abeed7a35076725b3b5cd8a1e04ff7/git.patch git am < git.patch 启动laravel-s php artisan laravels start 现在你就可以测试你的数据库查询了
在cacti中使用 php脚本查询MySQL中数据库磁盘占用量 今天先写了php的script，好久没写过边查边写，痛苦啊。还好完成了历史6个小时，希望以后可以加快。...cacti 使用的模板后面写好了再放上来 <?
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 ? 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。 ?...在time字段下输入时间，在nam字段下输入dcpeng，将id字段设置为1.设置完成之后按下快捷键Ctrl+s，保存设置，如下图所示。 ?...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”，然后点击“新建查询”，之后弹出查询窗口，如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。 ?...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。 ?
运行查询SQL Server将返回查询的结果。 但是当Oracle中的这个表数据量较大，比如有几十万行或者几百万行时，这个查询将会耗费很长时间。...在SQL Server中运行该脚本可能要等上10秒、20秒或者1分钟、5分钟才可能查询出结果。但是如果将脚本在Oracle服务器上直接运行，则1秒钟不到就查询出结果了。...对于代码16.18中的查询，SQL Server会将Oracle数据库中的ORDERS表全部读取到SQL Server数据库中，一边读取一边查找ORDERCODE = '20080808008'的数据，...query'在链接服务器中执行的查询字符串。该字符串的最大长度为8KB。...''') 这样条件查询将会在Oracle数据库中运行，Oracle将查询的结果返回给SQL Server，然后SQL Server再将结果返回给用户。
上一篇文章，小编给大家分享了在Navicat中如何远程连接数据库，没有来得及上车的小伙伴可以戳这篇文章：在Ubuntu14.04中配置mysql远程连接教程。...2、在IP地址为192.168.255.131数据库上右键，然后点击“新建数据库”，如下图所示。 3、之后弹出“新建数据库”对话框，在“常规”选项卡中需要设置数据库名、字符集和排序规则。...在time字段下输入时间，在nam字段下输入dcpeng，将id字段设置为1.设置完成之后按下快捷键Ctrl+s，保存设置，如下图所示。...12、在Navicat的选项卡中点击“查询”，然后点击“新建查询”，之后弹出查询窗口，如下图所示。当前并未输入任何的SQL语句。...13、在查询窗口中输入SQL语句进行搜索，如下图所示，试图查询article表中的数据。SQL语句写完之后，点击“运行”选项卡，之后查询到的结果将会在同一个窗口下进行显示，如下图所示。
我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法 查询扩展技术涉及对用户的原始查询进行细化，以生成更全面和信息丰富的搜索。使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。...该方法将从用户查询中退后一步，以便更好地从问题中获得概述。LLM将根据用户查询生成更通用的问题。 下面是原始查询和后退查询的示例。...这种技术试图解决用户提示不是那么具体的情况。这些生成的查询将用于在矢量数据库中查找文档。 多步查询的目标是改进查询，使其与主题更加相关，从而从数据库中检索更多相关的文档。...因为Langchain 有详细的文档，我们就不贴代码了 3、Cross Encoding Re-Ranking 这个方法是多查询和交叉编码器重新排序的结合，当用户使用LLM生成更多的问题时，每个生成的查询都从向量数据库中提取一对文档...总结 以上就是最常用的3种改进RAG能力扩展查询方法。当你在使用RAG时，并且没有得到正确或详细的答案，可以使用上述查询扩展方法来解决这些问题。希望所有这些技术可以用于你的下一个项目。
前言 在机器学习里，我们对时间序列数据做预处理的时候，经常会碰到一个问题：有多个时间序列存在多个表里，每个表的的时间轴不完全相同，要如何把这些表在时间轴上进行对齐，从而合并成一个表呢？...讲解的内容主要有： 如何实现两个有序序列的合并； 延伸到两个时间序列数据的对齐； 从数据库中自动循环分批读取数据。...所以现在的问题是： 如何将存储在不同数据表里，且时间轴不同的两个时间序列进行合并，对齐到同一个时间轴上？...结语 总结一下，本文实现了有序序列的合并、时间序列数据表的对齐、以及对数据库中的数据表进行分批查询，主要使用的Pyhton编程技巧有循环、函数、类和迭代器。...但其实还没有完全解决问题，目前只是把数据从数据库给读出来了，还没有对其进行处理，所以之后还会再写后半部分的内容，计划有： 把从数据库中读取出来的、来自不同数据表的时间序列进行合并对齐 尝试不同的对齐方式
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...它通常将知识库拆分为小的文本块，进行嵌入编码后存储在向量数据库中。在运行时，根据用户查询的语义相似性查找最相关的块，并添加到提示中。然而，传统的 RAG 方法存在一些问题。...例如，当用户查询 “HTML 中的 标签有什么作用” 时，BM25 可以通过查找特定的文本字符串 “ 标签” 来识别相关文档。...例如，在回答一个关于人工智能发展趋势的问题时，可能不需要将整个知识库中的所有块都添加到上下文窗口中，而是选择一些与人工智能发展相关的关键块。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...解决方式： 将数据库连接池Druid设置为1.1.21版本 com.alibaba <artifactId
概述 时间轮是一个高性能、低消耗的数据结构，它适合用非准实时，延迟的短平快任务，例如心跳检测。在Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。...、触发时间(相对时间轮的startTime)：deadline 概括时间轮工作流程 1、时间轮的启动并不是在构造函数中，而是在第一次提交任务的时候newTimeout() 2、启动时间轮第一件事就是初始化时间轮的零点时间...startTime，以后时间轮上的任务、格子触发时间计算都相对这个时间 3、随着时间的推移第一个格子(tick)触发，在触发每个格子之前都是处于阻塞状态，并不是直接去处理这个格子的所有任务，而是先从任务队列...timeouts中拉取最多100000个任务，根据每个任务的触发时间deadline放在不同的格子里（注意，Netty中会对时间轮上的每一个格子进行处理，即使这个格子没有任务） 4、时间轮运转过程中维护着一个指针...bucket的到期时间尝试推进，然后会刷一次bucket中的所有任务，这些任务要么是需要立即执行的（即到期时间在 currentTime 和 currentTime + tickMs 之间），要么是需要换桶的
在CDP 私有云 的最新版本中，我们引入了许多新功能和增强功能。在此博客文章中，我们希望分享Apache HBase（HBase1与HBase2）中可用的性能改进。...对于那些刚接触HBase或正在为一个新项目进行评估的人，HBase是一个非关系分布式数据库，受到希望及时、可靠地处理大量数据的建筑师和开发人员的信任。...YCSB工作负载C ：CDP 7 YCSB只读工作负载C具有与CDH 5 类似的操作/吞吐量 在测试过程中，我们注意到在CDP 7中从JDK8升级到JDK 11可以使性能再提高10％。...在我们的测试运行中，CDP 7已更新为将JDK 11用于上面显示的YCSB工作负载运行。...然后运行CDP私有云7.1 YCSB工作负载以获取测试时间。在运行每个工作负载之前，我们都要初始化YCSB使用的HBase表。每次运行之前，都会创建并应用用户可用的utable_snap快照。
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