https://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Data%20Integration/
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于开发或者运维人员来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，所以了解并掌握一种ETL工具的使用，必不可少，这里我们要学习的ETL工具就是Kettle！
插件地址 https://download.csdn.net/download/xukun5137/12267874
本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把细节数据转换和汇总成一个聚合数据集。当给一个关系型数据仓库或数据集市准备待抽取的数据时，这是一个常见使用场景。我们使用格式化的web日志数据作为细节数据，并且建立一个聚合文件，包含按IP和年月分组的PV数。 关于如何使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录，参考 http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51145570。 一、向HDFS导入示例数据文件 将weblogs_parse.txt文件放到HDFS的/user/grid/parse/目录下（因资源有限，本示例只取了这个文件的前100行数据） 参考： http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51133760 二、建立一个用于Mapper的转换 1. 新建一个转换，如图1所示。
最好的学习资料就是官网，附上官网文档地址： PDI官方文档地址 https://help.hitachivantara.com/Documentation/Pentaho/9.2/Products/Pentaho_Data_Integration
本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录。
这样就算你可以入门了，我相信在不断的探索中你会有更多的心得的。在此也要提醒一点，KETTLE的性能可能会有不稳定的情况出现，所以注意保存你已经做过的东西。
Kettle简介：Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。（引用百度百科）
下载地址：www.oracle.com/cn/downloads/index.html
本文讲的是实际操作中的小问题和小技巧， 这里要谈谈Pentaho BI Server对文件夹的操作，在项目使用pentaho cde图表开发完图表后，通常会迁移cde图表文件来完成开发与部署不同环境下的图表迁移，在迁移过程中发现BI Server可以对Pentaho中文件夹进行下载，
carte是由kettle所提供的web server的程序， carte也被叫做子服务器（slave） 在kettle调用集群（cluster）来进行分布式分发、处理任务的时候，
Kettle是一个Java编写的ETL工具，主作者是Matt Casters，2003年就开始了这个项目，最新稳定版为7.1。 2005年12月，Kettle从2.1版本开始进入了开源领域，一直到4.1版本遵守LGPL协议，从4.2版本开始遵守Apache Licence 2.0协议。 Kettle在2006年初加入了开源的BI公司Pentaho, 正式命名为：Pentaho Data Integeration，简称“PDI”。 自2017年9月20日起，Pentaho已经被合并于日立集团下的新公司： Hitachi Vantara。 总之，Kettle可以简化数据仓库的创建，更新和维护，使用Kettle可以构建一套开源的ETL解决方案。
目前pentaho——kettle已经到了8.1的版本了，本文主要介绍如何利用kettle进行大数据处理。
ETL（Extract-Transform-Load的缩写，即数据抽取、转换、装载的过程），对于企业或行业应用来说，我们经常会遇到各种数据的处理，转换，迁移，了解并掌握一种etl工具的使用，必不可少，支持图形化的GUI设计界面，然后可以以工作流的形式流转，在做一些简单或复杂的数据抽取、质量检测、数据清洗、数据转换、数据过滤等方面有着比较稳定的表现，使用它减少了非常多的研发工作量，提高了我们的工作效率。
这里的需求比较简单，可以通过pt-archiver来做，也通过kettle之类工具来做。kettle的话比较重，可支持的数据整型功能也更强大。
ETL是EXTRACT（抽取）、TRANSFORM（转换）、LOAD（加载）的简称，实现数据从多个异构数据源加载到数据库或其他目标地址，是数据仓库建设和维护中的重要一环也是工作量较大的一块。当前知道的ETL工具有informatica, datastage,kettle,ETL Automation,sqoop,SSIS等等。这里我们聊聊kettle的学习吧（如果你有一定的kettle使用，推荐看看Pentaho Kettle解决方案，这里用kettle实践kimball的数据仓库理论）
本文要点：Kettle的建立数据库连接、使用kettle进行简单的全量对比插入更新：kettle会自动对比用户设置的对比字段，若目标表不存在该字段，则新插入该条记录。若存在，则更新。
上一篇博客《还不会使用大数据ETL工具Kettle，你就真的out了!》博主已经为大家介绍了Kettle简单的使用操作，也确实谈到了后面会出较复杂操作的教程，其中当数与大数据组件之前的一些操作。所以本篇博客，博主为大家带来Kettle集成配置大数据的教程，为下一篇Kettle的进阶操作做铺垫!
本示例说明如何使用Pentaho MapReduce把原始web日志解析成格式化的记录。 一、向HDFS导入示例数据文件 将weblogs_rebuild.txt文件放到HDFS的/user/grid/raw/目录下（因资源有限，本示例只取了这个文件的前10行数据） 参考： http://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/51133760 二、建立一个用于Mapper的转换 1. 新建一个转换，如图1所示。
最近公司一个同事离职，由我来接手他手上的一个项目，我负责开发后台，因为设计到脚本统计数据，需要做定时任务将日表数据统计到月表或者年表。于是该项目用到了Kettle，用了之后才发现，这是个好东西啊。
在工作中，我们有时候会遇到这种情况。老系统或其他系统使用的数oracle数据库，现在使用新系统，需要使用mysql数据库。但是之前数据也要迁移过来。那么这种请求下怎么办呢？我们可以使用kettle来进行数据迁移。
本篇演示使用Kettle操作Hadoop上的数据。首先概要介绍Kettle对大数据的支持，然后用示例说明Kettle如何连接Hadoop，如何导入导出Hadoop集群上的数据，如何用Kettle执行Hive的HiveQL语句，还会用一个典型的MapReduce转换，说明Kettle在实际应用中是怎样利用Hadoop分布式计算框架的。本篇最后介绍如何在Kettle中提交Spark作业。
Kettle作为用户规模最多的开源ETL工具，强大简洁的功能深受广大ETL从业者的欢迎。但kettle本身的调度监控功能却非常弱。Pentaho官方都建议采用crontab(Unix平台)和计划任务(Windows平台)来完成调度功能。所以大家在实施kettle作业调度功能的时候，通常采用以下几种方式：使用spoon程序来启动Job，使用crontab或计划任务，自主开发java程序来调用kettle的类库。
VB.NET Addins 外接程序文件和文件夹重命名工具,临时写着玩的重命名工具，也借此向大家示范一下用VB.NET 写Excel外接程序；我也是第一次写Excel外接程序，有不足的地方希望大家指正；大家有不懂的地方也可以问我，毕竟远吗注释的地方不多！
文章更新: 20170320 初次成文 应用名称:批量文件命名助手 应用包名:com.klangappdev.bulkrenamewizard 如果你经常折腾和整理各种文件，一定会有这样的体验:相比复制，剪切和目录归类来说，重命名往往是最累人的，尤其是当待整理的文件数量特别大的情况下。如果碰到一些情况必须要用手机重命名大量文件时，重命名可以说是"灾难"。但是小苏今天给大家推荐的这款应用却可以化解这场"灾难"。一起来看看吧~ "批量文件命名助手"是一款可以自定义重命名规则，并可以按照定义好
3、添加应用的资源（资源类型有CSS和Javascript，导入内容形式有代码或具体文件）
原文地址链接：https://blog.csdn.net/qq_35731570/article/details/71123413
资源库是用来保存转换任务的，用户通过图形界面创建的的转换任务可以保存在资源库中。
前一段看到微信公众号 “码农读书” 上发了一篇文章《如何使用 C# 中的 FileSystemWatcher》（翻译自：https://www.infoworld.com/article/3185447/how-to-work-with-filesystemwatcher-in-c.html ），其中简述了使用 FileSystemWatcher 进行文件系统变更监测的方法，本人受此启发，决定制作一个文件夹内变动监控的小工具，当作练手和自用。目前该工具已制作完成，故发文分享给大家。
注：1、设置每种图时注意该图表的特性（合理装载指标和维度）2，设置维度时可在查询语句中利用连接查询该维度名（即类型名）
除了字符“/之外，所有的字符都可以使用，但是要注意，在目录名或文件名中，不建议使用某些特殊字符，例如，<、>、?、*等，尽量避免使用。如果一个文件名中包含了特殊字符，例如空格，那么在访问这个文件时就需要使用引号将文件名括起来。
今天，我们将研究“互联的用户体验和遥测服务”，也称为“ diagtrack”。本文大量涉及与NTFS相关的术语，因此您需要对其有一个很好的了解。
down了一些前端资源，想空闲时候学着玩的，但是每个文件后面都有很长的后缀，看着比较烦，大家都有这个烦恼吧？ 那就用我这个工具类吧，简单，java跑一下就好 注意：这个是会自动递归子文件夹的，防止误改哦； /** * 批量重命名文件 */ class ReNameFile { /**新字符串,如果是去掉前缀后缀就留空，否则写上需要替换的字符串*/ static String newString = ""; /**要被替换的字符串*/ static String
工作中遇到需要需要批量处理Excel文件的情况，你还在手动一个一个地处理吗？赶紧学会下面的自动化批量处理方法，告别机械式的低效工作吧！
OS（Operation System）指操作系统。在 Python 中，OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。
Keep It是一款Mac平台上的全能笔记软件，它可以帮助你轻松地管理及组织你的笔记、文档、图片、音频、视频等文件。Keep It支持多种不同类型的笔记，包括富文本、Markdown、Web链接等，同时还支持标签、文件夹、智能文件夹等多种方式对笔记进行分类和组织。
今天介绍的案例是如何利用Python来自动化移动、修改、重命名文件/夹，这样的操作在日常办公中经常会用到，若能掌握用Python实现将会大大提高效率！
在Linux系统中，有时候我们需要批量重命名文件夹中的所有文件，以便更好地组织和管理文件。本文将详细介绍几种在Linux中重命名文件夹中所有文件的方法，包括使用命令行工具和脚本等方式。
Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行， 数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle这个ETL工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle中有两种脚本文件，transformation和job，transformation完成针对数据的基础转换，job则完成整个工作流的控制。
今天学习一些常用的文件夹与文件管理命令！学会到处转转，看看有什么文件，建立、删除、重命名文件！
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 《hive学习笔记》系列导航 基本数据类型 复杂数据类型 内部表和外部表 分区表 分桶 HiveQL基础 内置函数 Sqoop 基础UDF 用户自定义聚合函数(UDAF) UDTF 本篇概览 本文是《hive学习笔记》的第九篇，前面学习的内置函数尽管已经很丰富，但未必能满足各种场景下的个性化需求，此时可以开发用户自定义函数（User Defined Func
本文讲解一些我在生活中遇到或者想到的内容，其中一些操作如果一个一个的进行，会很累，所以本文用python进行简化操作，节省时间。本文会用到os、shutil以及pandas模块,其中os和shutil本文会交叉使用，进行互补。
最近在程序员晚枫的读者群里，发现很多朋友对这个功能很感兴趣，尤其是对下一步的优化：批量重命名文件夹。
存放在计算机中的所有程序以及各种类型的数据，都是以文件的形式存储在磁盘上的，因此文件的组织和管理师操作系统要完成的主要功能之一。
各位读者大大们大家好，今天学习python的自动解析和重命名多个文件，相信大家在现实生活中能用到这个案例，涉及到的知识点包括前几天学习的os module模块,tuples元组、String字符串操作、for循环迭代等，并记录学习过程欢迎大家一起交流分享。
3D模型通常是在专门为此制作的另一个程序中设计的。它们充满了您在SceneKit编辑器中找不到的功能。后者更多用于编辑和添加效果。无论您是自己创建还是购买，都需要将它们导入Xcode。在本节中，您将学习如何导入3D资源并进行调整，以使其在您的应用中运行良好。
1. Ubuntu切换到root用户的方法 sudo su or sudo -i 退出root用户 exit 2. mv：移动文件或文件夹 移动文件和文件夹只有只有四种可能：
所有这些无聊的东西都在乞求用 Python 实现自动化。通过给你的计算机编程来完成这些任务，你可以把它变成一个从不出错的快速工作的档案管理员。
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