Redux reducer逻辑和动作的集合，通常定义在单个文件中。...slice的默认状态应该是一个空数组，毕竟，我们处理的是用户。 让我们通过编写一个测试: 在src/store中创建一个名为slices的新目录。...在这个目录中，添加一个名为user.test.js的文件。这个文件将包含我们将为userSlice编写的测试。 第一个测试是确保存储是空的或未定义的。...在slice目录中，创建一个名为user.js的文件。...我们是: 在进行更新之前，保存以前的状态并将users属性修改为预期状态。
默认情况下，执行的所有命令 的Bash 命令存储在 ~/.bash_history、系统管理员可以查看系统上用户执行的命令列表。默认不显示命令的执行时间。...^tcp/ {print $5}' | awk -F: '{print $1}' | sort 981 echo $RANDOM|md5sum|cut -c 1-5 有两种可以记录历史执行命令的时间...临时设置,重启后失效 设置 HISTTIMEFORMAT 临时变量 > export HISTTIMEFORMAT='%F %T' 在上面的导出命令中，时间戳格式： %F – %Y-%m-%d(年-
项目运行中开始出现了卡顿，需要进行问题定位，于是写了个函数来专门记录代码执行到每个位置所消耗的时间。.../** * 记录运行时间 * @param string $name 名称 * @param bool $return 返回记录的时间 * @return array|void */ function...$now = microtime(true); // 执行时间(秒) $diff = $now - ($last ??...$now); // 设置当前时间戳为上次时间戳，供下次调用时使用 $last = $now; // 记录到列表 $list[] = [$name, $diff];...// 返回执行时间 return $diff; } 使用示例 <?
激活函数输出Tensor在神经网络中的角色 在神经网络中，tensor（张量）是一个核心概念，扮演着数据容器的角色。张量可以看作是标量、向量和矩阵的高维推广，能够存储多维数组的数据。...Tensor（张量）在神经网络中扮演着数据容器的核心角色，其数据结构可以看作是标量、向量和矩阵的高维推广。...这些操作使得Tensor在神经网络中能够灵活地处理和传输数据。综上所述，Tensor的数据结构是灵活且强大的，它能够适应不同维度的数据表示需求，并在神经网络中发挥着核心作用。...这些向量通常被存储在Tensor中。任务：将句子“我 爱 自然 语言 处理”中的每个词转换为词嵌入向量。词嵌入维度：假设每个词嵌入向量的维度是300（这是一个常见的设置，实际中可能有所不同）。...激活函数输出激活函数是神经网络中用于引入非线性的重要组件。激活函数的输出同样存储在Tensor中，这些输出将作为下一层的输入。
class，这弯绕的啊 ” 当然，有评论就有回复，请看下面这位网友是怎么回复他的： “ 哪里绕弯了，只要记着数据驱动dom，习惯就好，这种模式才比较适合页面dom变化渲染，只是之前被jq带的根生蒂固 ”...有时候写文章，不一定仅仅是为了分享自己的工作经验，而是还想看看网友是怎么看待这个话题的，从而衍生出一系列的对话，以及思想碰撞。...然后对应的代码在自己的标签里面各司其职，所有需要的html、css、javascript都在里面。...接下来我想谈谈vue的生命周期和钩子函数。 每个 Vue 实例在被创建之前都要经过一系列的初始化过程。例如需要设置数据监听、编译模板、挂载实例到 DOM、在数据变化时更新 DOM 等。...开发的时候，写好data 剩下的事情就是 通过异步请求来交互data，UI层绑定事件改变data，在组件间传递data。 后记 在这个MVVM横行的时代，我已经渐渐的忘却了jQuery的存在。
并在客户需求有变更后能够第一时间告知团队以做出调整。 在我们团队中，这个角色就是一开始提到的BA。...Story kick off也是一项短时间高收益的活动，因为在我们DEV界中，有一句邪门的定律： 猜出来的需求往往是不靠谱的，最终需要打回重做！...如若客户觉得每两周一次过于频繁，团队可以变通调整迭代周期，通常建议的是1~4周，不宜太长，太短也没什么效果，至于如何权衡这个时间，有两点可以参考： 在探索中找到适合团队的迭代周期，如果发现每个迭代时间不够用...超过一个人就形成了团队，每个人同时并行开发不同模块的功能，这就涉及到代码的集成，所以代码集成是几乎所有开发团队都要面临的问题（一个人的开发项目不在本文范畴中）。...编写Sticker内容的时间控制在5分钟以内，每个人自己将Sticker按照分栏贴好，然后Facilitator（通常是PM或BA）开始带着大家过每一栏的Sticker，对Less Well栏中，将同一类的问题归纳起来
、触发时间(相对时间轮的startTime)：deadline 概括时间轮工作流程 1、时间轮的启动并不是在构造函数中，而是在第一次提交任务的时候newTimeout() 2、启动时间轮第一件事就是初始化时间轮的零点时间...startTime，以后时间轮上的任务、格子触发时间计算都相对这个时间 3、随着时间的推移第一个格子(tick)触发，在触发每个格子之前都是处于阻塞状态，并不是直接去处理这个格子的所有任务，而是先从任务队列...timeouts中拉取最多100000个任务，根据每个任务的触发时间deadline放在不同的格子里（注意，Netty中会对时间轮上的每一个格子进行处理，即使这个格子没有任务） 4、时间轮运转过程中维护着一个指针...）是一个存储定时任务的环形队列，底层采用数组实现，数组中的每个元素可以存放一个定时任务列表（TimerTaskList）。...bucket的到期时间尝试推进，然后会刷一次bucket中的所有任务，这些任务要么是需要立即执行的（即到期时间在 currentTime 和 currentTime + tickMs 之间），要么是需要换桶的
独在公司加夜班，行行代码心甚寒。不知功能何时完，杀了产品来祭天。 在前面的文章中，我为大家带来了许多Vue 实战技巧，也得到了大家的许多好评，但中间还是存在着些许漏洞，在此向大家表示歉意。...启用压缩，让页面加载更快 在我们开发的时候，为了方便调试，我们需要使用源码进行调试，但在生产环境，我们追求的更多的是加载更快，体验更好，这时候我们会将代码中的空格注释去掉，对待吗进行混淆压缩，只为了让js...添加vue.config.js 文件 在新建Vue项目中，默认是没有vue.config.js文件的，首先你需要在项目根目录新建一个vue.config.js文件，然后在文件中加入以下代码 module.exports...在团队开发中，配置这些还是很有用的，制约团队中的每个人都按照标准来开发功能，这样至少大家写的代码不至于相互看不懂（我深受不规范代码的折磨啊）。...lint-staged是一个在git暂存文件上运行linters的工具,为什么要用这个工具呢，因为我们在提交代码的时候，只需要对已经修改过的文件进行校验，不然检查所有文件，比较浪费时间。
Fig2b，分为三部分： 上图为细胞系表达水平的箱线图。中间为热图，显示乳腺癌及其相关生物学过程中预测的抑癌基因和癌基因top50。基于欧氏距离矩阵进行层次聚类。下图是颜色标记不同注释信息。...后来，我找到了这个神器——ComplexHeatmap。看这个R包的直译就知道啦，它是用来画复杂的热图。那到底有多复杂？小编带你一览庐山真面目。...ComplexHeatmap 还原绘图 01 编个数据用用吧 mat是基因表达矩阵，tab是特征标签数据框，sampletab是样本标签数据框。...，我的数据中基因为行，所以就加到右边了，但代码是一样的。...小编总结 ComplexHeatmap由顾祖光博士创建，是一个全面绘制复杂热图的R包，利用它你能绘制许多文献中的图片并学习到美图的精髓。像小编我这样的手残星人都能复制出来，你还没有信心么？？？
昨天在微信群里有人提问，如果创建一个文件，创建这个文件的时间是保存在哪里的。 所以就查到了这篇文章。 ? ?...，软连接文件是一个新的文件（实际上硬链接文件在磁盘上和原文件使用的是同一个inode节点，软连接文件使用不同的inode节点来管理文件）。...索引节点有两种，一种是这里所说的VFS索引节点，存在内存中；另一种是具体文件系统的索引节点，存在于磁盘上，使用时将其读入内存填充VFS的索引节点，之后对VFS索引节点的任何修改都将写回磁盘更新磁盘的索引节点...例如，有的文件系统可能并不记录文件的访问时间，这时，该文件系统可以在实现中选择合适的办法来解决和这个问题。...： 在给定的节点上，可能是由VFS执行这些函数，也可能由具体的文件系统执行： 该函数在在特定目录中寻找索引节点，改索引节点要对应于dentry中给出的文件名。
一般在Pooling层之后连接全联接层神经网络，形成最后的分类过程。...现在要判断这些句子中两者众多关系中关系r的概率。 考虑句子集中每个包含m个单词的句子x。，为了表达这个句子的意思，将每个单词转化为对应的word embedding (维度)。...这里只简要各层的功能： 输入层：将原始句子输入该层； 向量层：将每个单词映射到一个低维向量； LSTM层：利用BLSTM从输入的向量得到该句子的强特征 关注层：产生一个权重向量，将LSTM中的每一个时间节点通过这个权重向量联结起来...接着就要改tensorflow了，由于tensorflow版本的变动比较大，所以要改的地方还挺多的，针对我改动过程中遇到的问题，整理如下，当然一些没遇到的就没有整理了。...修改完后运行 Python3test_GRU.py 在众多评测结果中我找到的比较好的结果是iter16000，结果如下 Evaluating P@Nfor iter 16000 Evaluating P
这个问题是国际航空乘客预测问题， 数据是1949年1月到1960年12月国际航空公司每个月的乘客数量（单位：千人），共有12年144个月的数据。...scalar, dataset)) #将数据标准化到0~1之间 #lambda:定义一个匿名函数，区别于def #map(f(x),Itera):map()接收函数f和一个list,把函数f依次作用在list的每个元素上...''' def create_dataset(dataset,look_back=2):#look_back 以前的时间步数用作输入变量来预测下一个时间段 dataX, dataY=[], []...#定义模型 输入维度input_size是2，因为使用2个月的流量作为输入，隐藏层维度hidden_size可任意指定，这里为4 class lstm_reg(nn.Module): def...loss.backward() #计算得到loss后就要回传损失，这是在训练的时候才会有的操作，测试时候只有forward过程 optimizer.step() #回传损失过程中会计算梯度，然后
这两个测试用例在写法上有点差异： testMulti3 的关键方法是 next，而 testMulti3Reverse 的关键方法是 depend。...在跑之前，我们可以看到每个任务的执行时间都是 1s： 所以，按照我们的预期应该是项目启动后 0 先完成，然后 1，2 同时执行，1s 后 3 开始执行。...如果需要深入了解这个框架是如何一步一步实现的，从接到需求，到每一步的思考，每个类为什么这么设计，为什么有这些方法，也就是如何从 0 到 1 开发出这个框架，可以看看作者的这四篇文章： https://blog.csdn.net...思考 回到我们自己的 Demo 中，当我用 CompletableFuture 改造完成之后，我还发现了一个小细节。 如果你还记得前一篇文章，那你应该知道是因为父子线程使用了同一个线程池导致的。...另外一个主要的原因是因为写的过程中我翻到了一篇文章：《一次线程池引发的线上故障分析》。 我们要找的答案就在这篇文章里面： 我是在查阅资料的时候看到这篇文章的，看完之后，怎么说呢？
延迟消息就是字面上的意思：当接收到消息之后，我需要隔一段时间进行处理（相对于立马处理，它隔了一段时间，所以他叫延迟消息）。...肯定要判断时间啊，不判断时间怎么知道我要延迟的消息什么时候执行。明白了这点之后，我们再来别的方案。因为在生产环境中是不太可能使用 JDK 原生延迟队列的，它是没有持久化的，重启就会导致数据丢失。...在 austin 项目上使用消息队列是 Kafka，而 Kafka 在官方是没有提供延迟队列这种机制的。...在 Broker 内部会为每个延迟队列起 TimerTask 来进行判断是否有消息到达了时间。...，上面所讲的延时队列，我都没用到...austin 项目引入的是 Kafka，不太可能去为了延时队列去引入第二种消息队列（RabbitMQ 在互联网应该用得相对较少，RocketMQ 需要改动配置文件的延迟等级才能支持更丰富的延时需求
在go里实现单例模式有多种方式： 基于lock 基于init函数 基于sync.Once 本文介绍基于sync.Once的方式来实现单例，熟练掌握这种模式，并理解其底层原理，对大部分人来讲已经完全够用了...，都会执行once.Do()方法，只不过参数func()只会被执行一次 // 若并发执行once.Do()，多个协程会阻塞，因内部是通过Mutex来控制 once.Do(func() { single...类Field conn 类变量conn需要小写字母开头，跨包不可访问，避免在包外被修改。 但是包内还是有可能被修改。...很遗憾，无法将构造函数改成private，也就是说，在包外部是可以通过new(Driver)来创建新的对象。...但无论是哪个对象，对公开方法Conn()的调用，最终都是由单例single来执行的。 欢迎您随时交流！
在Dubbo中，需要有心跳机制来维持Consumer与Provider的长连接，默认的心跳间隔是60s。当Provider在3次心跳时间内没有收到心跳响应，会关闭连接通道。...存在的问题是如果面临是高并发请求，针对每个请求都要去创建线程，这样太耗费资源了。...1.2 单层时间轮 我们先以单层时间轮为例，假设时间轮的周期是1秒，时间轮中有10个槽位，则每个槽位代表100ms。...next、HashedWheelTimeout prev 分别对应当前定时任务在链表中的前驱节点和后继节点，这也验证了时间轮中每个槽所对应的任务链表是 一个双链表 9) HashedWheelBucket...接下来呼应本文开头的三个例子，结合它们来分析下时间轮在Dubbo或Redisson中是如何使用的。
目的&思路 本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳 查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间） 接下来要做的工作： 获取当前日期，如2021...一个简单易懂的例子 按照上面的思路，时间戳参数创建过程如下 `import datetime today = datetime.datetime.now() # 获取今天时间 print("当前日期是...)) print("结束日期为：{},对应的时间戳：{}".format(today, end_time) 打印一下结果 当前日期是：2021-12-16 16:50:58.543452 开始日期为：2021...，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应 可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了） 需要注意的是：timestamp...() 方法默认生成的是10位(秒级)时间戳，如果要转换为13位(毫秒级)的话，把结果*1000才行 补充timedelta的几个参数 datetime.timedelta(days=0, seconds
---- 背景 最近新入手一台云主机用来做开发机，在安装配置好环境，正准备写几行 cpp。突然想到作为一个性能工程师，我有必要在空负载的情况下观测一下我的开发环境。不看不知道，一看吓一跳。...从上面这张图我们可以看到 `YDService` 占了我 61% ，`barad_agent` 占了 15% 。已使用资源中的 76% 都不是我想要的，这个非常有必要处理一下。...下面记录一下这个事件的过程。 ---- 第一步 CPU 采样审视性能 在环境准备好之后这个也比较简单，两行命令就能出火焰图，下面直接上命令。.../system-profile.svg 第二条画图命令输出是一个 svg 格式的文件，直接使用浏览器就能打开，看到的效果如下。...我还是有点信心(一般的破解方式进不了我的主机)，所以我决定把这两个进程给干掉。
图神经网络的发展与应用 A. 图数据的表示 图神经网络是处理图结构数据的强大工具。...我们的目标是为每个用户生成个性化的电影推荐列表，基于用户的历史行为和社交关系。...模型的输入是用户和电影的特征，以及用户-电影图的邻接矩阵；输出是每个用户的电影推荐列表。...用户反馈收集：在推荐系统中引入用户反馈机制，收集用户的点击、评分等行为数据，并将其用于模型的增量训练和优化。 图神经网络在推荐系统中的应用为解决用户与物品之间复杂关系的建模问题提供了强有力的工具。...在本博客中，我们详细介绍了图神经网络在推荐系统中的应用实例，包括数据预处理、模型构建、训练与评估，以及生产环境中的部署与优化。
这是《我在极客时间录课的故事》系列内容第4篇，课程可以单击原文链接查看。 「持之以恒」看起来只是一句口号，因为我们都明白，做任何事情如果可以持之以恒的话，都可以成功。...具体到《微信小程序全栈开发实战》这门课程，可以在课程的留言区问我；也可以把问题留下来，在我直播的代码直接把代码链接发给我，我在你的代码基础上查找问题，尝试将之解决。为什么要提供第二种方法呢？...这门课最大的缺点就是我录的时间太长了，整整48小时，179节课，比一般其它课程多了一倍。课程节数太多，需要长期坚持学习，这对学习者是一个挑战。如何坚持？...就是上面我提到的，有问题就问+坚持在反馈中实践。 具体反馈指什么呢？ 最后补充一下，上面提到的反馈指什么？...编程大多数时间都是一个人做事情，微信小程序这门技术本身是相对独立的、语法简单的，更重要的是它还是个前端技术，它有丰富的表现力，一个按钮、一个图像、一段文本，这些都能给读者带来最直观的感受。
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