3.用心做这件额外的工作，比别人做的都漂亮，并且让老板看到。很多时候让你感到麻烦的“额外”工作，或许就是你实现转变的一个契机。...我曾经辅导过一个刚入职场两年做数据分析的毕业生，她的领导经常让她给自己贴发票。我发现她对本职工作不感兴趣，反而一直对行政管理特别向往。...，在没有弄清楚情况的时候一味地坚持自己的想法和主张。...8.在了解到人与人之间的工作风格是有差异这一点之后，他不再只从个人的角度简单地评判领导，反而学会了从领导在意的角度出发来表达自己的建议。...9.领导在一段时间内态度和行为的变化往往和他的挑战和压力有关，所以你需要了解领导希望带着团队往哪个方向走、领导近期的工作重点是什么、他当下最大的挑战是什么？
为了说明这一点，我用颜色编码了一个柱状图，下面是每支球队的工资，以显示球员应该去哪支球队，这样才能加入薪酬高的球队。...如果您想在R中使用真正的ggplot(它具有所有相同的外观、感觉和语法，没有依赖项)，我将在这里讨论它的一些额外功能!...在一个探索性的设置中，与pandas一起写一行来查看数据要方便得多，但是Bokeh的美学是相当出色的。...下图显示了一些随机的趋势，使用了更多的自定义图例和不同的线条类型和颜色: 最后提一下，Bokeh也是一个制作交互式仪表板的好工具。...我创建了一个没有轴标签的条形图和一个“散点图”，其中的线条我无法删除。
安装 在python中有多种安装Bokeh的方法，这里建议最简单的方法是使用Anaconda Python发行版，然后在命令行下输入以下命令： conda install bokeh 这里会安装Bokeh...如果你使用的是notebook环境，Bokeh可以在notebook中直接显示交互式图表，只要将output_file()函数替换为output_notebook()函数。...", line_width=2) # 显示图表 show(p) 上面的例子绘制了一个折线图，简单地展示了bokeh.plotting模块绘图的流程。...上面说过，图表输出有两种形式，一个是在notebook中直接显示，一个是生成HTML文件，在浏览器中自动打开。...show(p) 总结 上述几个示例简单展示了Bokeh绘图方法，希望起到一个抛砖引玉的作用，让大家了解到Bokeh的强大之处，去探索更多的用法。
使用工具的好处等等，我就不过多介绍了，下面文章的内容是先简单介绍这几款工具，然后说明一下我是怎么应用的。...我只能说你用一下吧，说不定你就会爱上它。这款工具使用起来也是简单和方便。 5、PicGo – 图床工具 一款图片上传的工具，能够上传到指定的图床，简单高效。功能强大。...神器使用的姿势 姿势1 我是如何搜索高清XO的 上面其实已经演示过了，这里在提一下。...我放了一个文件，文件目录很深，很深。然后我要找到它，我需要一级一级点进入，现在，我不用那么麻烦了，简单的一个搜索即可搞定。 姿势2 我是如何记录笔记的 以本篇内容为例子，组合使用上面工具。...第一：在有道云新建markdown文件一个名字为简单高效，分享几款我在使用的工具 第二：使用火柴，进行文件搜索。
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...我还使用 style 函数添加了样式。当使用样式时，我会保持简单并专注于标签的可读性。图的主要观点是显示数据，添加不必要的元素只会减少图形的用处！ 最终的图形如下： ?...创建交互的小部件 一旦我们在 Bokeh 中创建基本图形，通过窗口小部件添加交互相对简单。 我们想要的第一个小部件是一个选择框，允许读者选择要显示的航空公司。...最终的产品 在进入细节之前，让我们来看看我们的目标是什么，这样可以看到这些产品是如何组合在一起的。...运行 Bokeh 服务器 在制作绘图所需的所有设置和代码编写完成之后，在本地运行 Bokeh 服务器非常简单。
01 概述 折线图（Line）是将排列在工作表的列或行中的数据进行绘制后形成的线状图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...在折线图中，数据是递增还是递减、增减的速率、增减的规律（周期性、螺旋性等）、峰值等特征都可以清晰地反映出来。...在折线图中，一般水平轴（x轴）用来表示时间的推移，并且间隔相同；而垂直轴（y轴）代表不同时刻的数据的大小。如图0所示。 ? ▲图0 折线图 02 实例 折线图代码示例如下所示。...", line_width=2) # 折线 # 显示 show(p) 运行结果如图1所示。 ? ▲图1 代码示例①运行结果 代码示例①仍以最简单的方式绘制第一张折线图。...这种通过图例、工具条、控件实现数据人机交互的可视化方式，正是Bokeh得以在GitHub火热的原因，建议在工作实践中予以借鉴。
最近，受到互动图的趋势和不断学习新工具的渴望的启发，我一直在使用 Bokeh，一个 Python 库。 我为我的研究项目构建的仪表板中显示了 Bokeh 交互功能的一个示例，如下： ?...我还使用 style 函数添加了样式。 当使用样式时，我会保持简单并专注于标签的可读性。 图的主要观点是显示数据，添加不必要的元素只会减少图形的用处！ 最终的图形如下： ?...创建交互的小部件 一旦我们在 Bokeh 中创建基本图形，通过窗口小部件添加交互相对简单。 我们想要的第一个小部件是一个选择框，允许读者选择要显示的航空公司。...这将设置一个本地 Bokeh 服务器并在浏览器中打开该应用程序。 最终的产品 在进入细节之前，让我们来看看我们的目标是什么，这样可以看到这些产品是如何组合在一起的。...运行 Bokeh 服务器 在制作绘图所需的所有设置和代码编写完成之后，在本地运行 Bokeh 服务器非常简单。
本文将重点比较Bokeh和Altair这两个常用的Python数据可视化库，探讨它们的优缺点以及在不同场景下的适用性。...Bokeh 简介 Bokeh是一个交互式可视化库，它能够创建各种类型的交互式图表，包括散点图、线图、条形图等。Bokeh提供了丰富的工具，使用户能够在图表中进行缩放、平移和选择等操作。...它的设计理念是简单性和一致性，使用者只需通过简单的Python语法即可创建复杂的可视化图表，而无需深入了解底层的绘图细节。...show(p) 这段代码是用于创建一个简单的条形图来展示销售数据，并使用 Bokeh 库进行可视化。...通过这些步骤，代码创建了一个包含销售数据的条形图，并通过悬停工具提供了额外的交互信息。
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...Bokeh 的一个主要优势是它能够在浏览器中直接渲染图形，使得生成的图表可以轻松地与用户交互，并支持大规模数据集的可视化。安装 Bokeh首先，你需要安装 Bokeh 库。...你可以通过 pip 包管理器来安装：pip install bokeh创建动态数据可视化下面是一个简单的示例，演示了如何使用 Bokeh 创建一个动态的折线图，随着时间的推移不断更新数据。...自定义动态数据可视化Bokeh 不仅可以创建简单的动态数据可视化，还可以根据需求进行定制。下面我们将介绍如何添加交互式控件和自定义动画效果。...首先，我们介绍了 Bokeh 的基本概念和优势，以及如何安装 Bokeh 库。然后，我们提供了几个代码示例，演示了如何创建简单的动态折线图，并添加了交互式控件，如按钮和滑块，以调节数据更新频率。
在这一系列文章中，我通过在每个 Python 绘图库中制作相同的多条形绘图，来研究不同 Python 绘图库的特性。这次我重点介绍的是 Bokeh（读作 “BOE-kay”）。...Bokeh 中的绘图比其它一些绘图库要复杂一些，但付出的额外努力是有回报的。Bokeh 的设计既允许你在 Web 上创建自己的交互式绘图，又能让你详细控制交互性如何工作。...在这种情况下，颜色表是一个简单的党派名称和一个十六进制值之间的映射。...现在，你可以看到付出额外努力在 Bokeh 中将所有数据封装在 ColumnDataSource 等对象的原因了。作为回报，你可以相对轻松地添加交互性。...回归简单：Altair Bokeh 是四大最流行的绘图库之一，本系列将研究它们各自的特别之处。 我也在研究几个因其有趣的方法而脱颖而出的库。
this.Controls.Add(webview); webview.Dock = DockStyle.Fill; } } } 《我和我的父辈...》是由吴京、章子怡、徐峥、沈腾联合执导的剧情片，该片是继2019年《我和我的祖国》、2020年《我和我的家乡》后，“国庆三部曲”的第三部作品，该片于2021年9月30日在中国大陆上映。...该片由《乘风》《诗》《鸭先知》《少年行》四个单元组成，以革命、建设、改革开放和新时代为历史坐标, 通过“家与国”的视角描写几代父辈的奋斗经历，讲述中国人的血脉相连和精神传承，再现中国人努力拼搏的时代记忆...我和我的父辈1080P下载 下载地址 https://xiuren-my.sharepoint.com/:v:/g/personal/admin_xiuren_onmicrosoft_com/EcQwb4s5fnFBlG4GymdgCSkBzuM5JV6crV11o-UTTmjVUw
今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....） df.plot() 我们可以指定数据源，比如指定列A的数据 df.plot(y='A') 我们还可以指定x轴和多列为y，我这里先构建一列X，然后进行数据源选取 df["X"] = list(...，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？...当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。...常见图表类型 在介绍完图表元素设置后，我们演示一下常见的几种图表类型。 柱状图 柱状图主要用于数据的对比，通过柱形的高低来表达数据的大小。
关注可以叫我才哥，学习分享数据之美 我们的第94篇原创 作者：才哥 ---- ☆ 大家好，我是才哥。...今天简单介绍一下Pandas可视化图表的一些操作，Pandas其实提供了一个绘图方法plot()，可以很方便的将Series和Dataframe类型数据直接进行数据可视化。 1....图例 通过参数legend可以设置图例，默认是显示图例的，可以不显示或者显示的图例顺序倒序 # 图例不显示 df.plot.bar(legend=False) ?...坐标轴文字 细心的朋友可能会发现，在上图中x轴标签数字显示是躺着的，怎么坐起来呢？ 那么可以通过参数rot设置文字的角度 # x轴标签旋转角度 df.plot.bar(rot=0) ?...绘图引擎 通过backend可以指定不同的绘图引擎，目前默认是matplotlib，还支持bokeh、plotly、Altair等等。当然，在使用新的引擎前需要先安装对应的库。
前言 今天的主题十分有趣，我们将在我的世界(Minecraft)这个游戏里，靠一个个逻辑门来组合实现一个简单的七段显示器，可以实现将选择的数字输出在显示器上。...所以，我会适当的对电路进行化简，让人看起来简单易懂。 在这个过程中，我相信你一定会加深对数电的认识。学好数电，对更好更快地理解计算机组成，乃至于我们吸收软件知识都十分有帮助。...简单来说，你去买一个电路的时候，也只会关心它的输入与输出间的逻辑关系最终是什么。 至此，与、或、非已全部实现，且组成完备集，可以表达所有电路。...七段数字 在我的世界里面，可以将三个红石灯利用红石连成一段，当成一个发光二极管。 下面则是七段显示器正面图： ? 七段显示器正面 下面则是七段显示器背面图： ?...显示器消隐逻辑图 图中从消隐端延伸到显示器的七段输入，再每段连接与门。 ? 显示器消隐 至此，一个显示器基本大功告成。让我们总览一下这件艺术品 ? 线路总览
大家好，我是吴师兄。 众所周知，LeetCode 上面的算法题分为三个级别，简单、中等、困难，但有时候明明标注的是简单题，但困难程度却不亚于中等题、甚至是困难题。 比如剑指 Offer 29....顺时针打印矩阵这题，标明的难度为简单。 但挺多人觉得很难的，评论区、题解区都一片吐槽。 那我们就来看看这道简单题简单到哪去了！...对于一个二维矩阵来说，它包含了如下的边界与打印顺序： 1、顶层，我们可以定义为 top，在顶层是按照从左到右的顺序进行打印 2、右列，我们可以定义为 right，在右列是按照从上到小的顺序进行打印 3、...底层，我们可以定义为 bottom，在顶层是按照从右到左的顺序进行打印 2、左列，我们可以定义为 left，在左列是按照从下到上的顺序进行打印 在打印的过程中，矩阵的可打印区间在不断的发生变化： 每当把从左到右把一行打印完毕之后...是不是感觉很简单，代码量虽然比较多，但思路还是挺清晰的，几分钟又掌握了一道算法题：）
plt.legend() # 显示图表 plt.show() 上述代码首先导入Matplotlib库，然后创建了一组简单的数据并使用plt.plot绘制了折线图。...以下是一个简单的Bokeh例子： from bokeh.plotting import figure, show from bokeh.models import ColumnDataSource #...通过autofmt_xdate可以自动调整日期标签的格式，确保它们在图上显示得更加美观。 面向对象的绘图 Matplotlib支持两种不同的绘图接口：MATLAB风格的plt接口和面向对象的接口。...以下是一个简单的Bokeh动态图表的例子： from bokeh.plotting import figure, curdoc from bokeh.models import ColumnDataSource...希望本文能够激发读者对数据可视化的兴趣，并为他们在实际项目中提供有力的工具和方法。 我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
下面是我用 Matplotlib 及相关工具所做的示例图： 在处理篮球队薪资数据时，我想找出薪资中位数最高的团队。...在制作美观且表现力强的图片时，我更倾向于使用 Bokeh——它已经帮我们完成了大量美化工作。 ? 用 Pandas 表示相同的数据 蓝色的图是上面的第 17 行代码。...下图展示了一些随机趋势，其自定义程度更高：使用了图例和不同的颜色和线条。 ? Bokeh 还是制作交互式商业报表的绝佳工具。...在用 Plotly 忙活了大半个上午后，我几乎什么都没做出来，干脆直接去吃饭了。我只创建了不带坐标标签的条形图，以及无法删掉线条的「散点图」。...使用 Pygal 非常简单： 实例化图片； 用图片目标属性格式化； 用 figure.add() 将数据添加到图片中。 我在使用 Pygal 的过程中遇到的主要问题在于图片渲染。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
