在DevOps Master中讲持续交付一课，其中讲到发布频率的篇章，中文版里面的翻译是这样的（来源于精益企业）： ? 英文版本是这样的（原版书）： ?...同样的位置，请注意【灰度发布】和【Dark lauching】的表述。直到有个学员不断的问我灰度发布到底是什么？我在课堂讲过，灰度发布这个术语貌似是不存在的，但 一直没有去看英文原书。...I like "dark launching", so I'll mostly use that in this post :-) 其实dark lauching，就是不改变客户端程序（变更）的情况下，...启动了新的功能，类似特性开关，当打开之后，用户变可以使用新的功能。
近一年来，我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰，骨干核心人员不稳定，易流失。...团队人员结构分布是 1个经理、2个高级、3中级、4初级；组内划分是分成了3个小组，2个业务测试小组，一个测试基础小组。...组内结构划分可见下图所示： 二、我是如何犯错的，以及我为什么犯错 错误一：资源错配 对于组长的选择，以及组内骨干的选择，如下图所示： 其中标记为组长的，是在团队内部小组内被任命为小组长，标记为骨干的...两个业务小组中，初中级员工干中高级员工的活，中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配，直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。 我为什么会这样做： 本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。...； 坏的影响： 1、其他员工可能会感觉偏心； 2、被一直用的那个人，对涨薪、奖金的预期较高，很难满足，最后导致人员离职； 四、为什么说它是管理上的重大错误 上述的两个问题，最直接的就是导致了团队结构不稳
openGauss向量化引擎在排序过程中，需要通过UseMem函数统计其内存使用。...比如在Batchsortstate：：InitCommon函数中： 第732行m_storeColumns.Init会申请对m_storeColumns.m_memValues申请10240* sizeof...(MultiColumns));但是在第735行统计使用内存的时候，从m_storeColumns开始了，应该是从m_storeColumns.m_memValues这里开始才准确吧。...这两个地址获取的GetMemoryChunkSpace大小明显不一样，通过修改代码分别获取下图中大小： 得到的结果分别为： work_mem最小是64KB，在此情况下，光在第732行处就用掉了245816B...，大概240KB，超过了64KB，应该LackMem报错的。
循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...，从而 goroutine 中获取到变量的值不一定符合最初的预期。...解决方法也很简单，v 作为一个参数传入 goroutine 中，每个 v 都会被独立计算并保存到 goroutine 的栈中，从而得到预期的结果。...4行创建了一个子Goroutine来处理一个请求，这是Go服务器程序中的一个常见做法。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。
和其他人一样，我在这条职业道路上也犯过不少错误。一般来说，我不会在犯错的当时就意识到自己做错了什么事情；我往往是在接触了正确的做事方式之后才知道自己之前的路走岔了。...希望在阅读这篇文章后，你会从中得到一些有用的东西，这样以后就不要再像我一样犯错——并付出那么多代价了。 1没有使用合适的 ORM 数据访问层代码总是会一团乱麻、无聊和令人生厌。...但是随着代码库的增长，那些自制的列表本身就变成了一个个怪物。因为我可以很容易地修改代码，所以我会经常介入并改变一个方法的行为以适应我的需求，这又导致了后来的诸多混乱和错误。...6过分依赖视觉检查和调试 做出一个表格并显示你的输出是非常容易的事情。而且 Visual Studio 是如此强大，以至于人们可以轻松地一步步检查代码并即时检查代码中的值。...更好的办法是将应用程序分解为一些可以独立调用的子模块。通过这种方式，你可以只关注那些产生错误输出的输入，并从那里开始对其进行测试。
Python插件中默认使用pylint用来检测python代码的书写是否有错误和是否符合良好的编码习惯。...然而pylint在面对django框架时表现的有些不足，因为django使用了大量的元编程(metaprograming)思想以及鸭子模型，以至于在程序运行时会修改不少对象的属性和行为，但是这样给pylint..."之类的错误，虽然不影响程序运行，但是很影响代码的阅读性。...所以有人专门开发了pylint的插件pylint-django 这里简单介绍一下如何使用pylint-django来规避一些错误的误报 首先安装pylint以及pylint-django...pip install pylint pylint_django 然后在vscode的配置文件(settings.json)中加上如下配置 "python.linting.pylintArgs":
然后我们用MySQL，再执行前面那句错误的代码： 也就是： SELECT * FROM stud GROUP BY saddress; 我们看结果： ?...其实这个结果是不对，但是MySQL应该是兼容了这个错误！ 而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...SQL的grop by 语法为， select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看，是先有分组，再确定检索的列，检索的列只能在参加分组的列中选...b; select a,b,c from table_name group by a; 而因为MySQL的强大，它兼容了这个错误！！！...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错，而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。
首先，Java 对象在堆内存内存中结构包括： 类型指针： 一个指向类信息的指针，描述了对象的类型。...然后， Java 对象的类型信息存储于 Java 元空间之中，默认情况下（压缩类指针开启的情况下），对象头的压缩类指针指向 MetaSpace 的类空间，类空间中存储各种指针型数据，例如实现方法多态以及...virtual call 的 vtable 与 itable 保存着方法代码地址的引用指针。...非类空间中存储着比较大的元数据，例如常量池，字节码，JIT 编译后的代码等等。...由于编译后的代码可能非常大，以及 JVM 对于多语言支持的扩展可能动态加载很多类，所以将 MetaSpace 的类空间与非类空间区分开。 ?
在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。如果你踩过这个坑，并且知道具体的原因，那这篇文章可以加深你的印象。...背景介绍 先铺垫一下背景，模拟一个需求。 有一个订单表，表结构如下： ? 为了简化问题，我们假设表里面只有两条数据: ?...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...最后说一句 在解决这个问题之后，我还是在网上查了一圈，发现也有人遇到了这样的问题，但是我点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述，他说在mybatis中会把0当做null来处理？哥们你看源码了吗？...我之前在《面试了15位来自211/985院校的2020届研究生之后的思考》这篇文章中写到一段话，用在这里也很合适: ?
这是why技术的第14篇原创文章 在实际开发过程中我踩到了mybatis的一个坑，我觉得值得记录、分享一下。 先说说这个坑是什么吧。...具体如下：在mybatis中的OgnlOps.equal(0,"")返回的是true。 ? 首先这里返回为true就违背了我们的常识，其次返回为true，会带来什么问题呢？ 看完本文你就清楚了。...背景介绍，需求分析 先铺垫一下背景，模拟一个需求。 有一个订单表，表结构如下： ? 为了简化问题，我们假设表里面只有两条数据: ?...是的，我无脑的使用了CV大法。导致我在欢声笑语中写出了bug。我orderStatus传入的类型是一个Byte，和""做判断有任何意义吗？...最后说几句 在解决这个问题之后，我还是在网上查了一圈，发现也有人遇到了这样的问题，但是我点开搜索出来的第一篇就是一个错误的描述，他说在mybatis中会把0当做null来处理？哥们你看源码了吗？
在一个.net sln中包含多个project，其中四个project应用了同一个.net assamply：Lucene.Net。...居然说我没有正确引用，可是检查项目设置都没有问题。 原来被引用的项目有一个Copy Local属性，默认为true，就是把应用的assamply拷贝到输出目录下。...原来四个project都企图把同一个assamply拷贝过来，而拷贝成功后还锁定了这个文件。这样第一个项目操作成功并锁定文件后，第二个项目拷贝就失败了，因为无法覆盖被锁定的文件。...如果有多个project引用同一assamply，除了其中一个的Copy Local属性为true，其他改成false就行了。...GAC中的assambly不存在此问题，因为默认Copy Local属性为false。
问题描述 定义栈的数据结构，请在该类型中实现一个能够得到栈中所含最小元素的min函数（时间复杂度应为O（1））。...解题思路 思路：栈stack保存数据，辅助栈assist保存依次入栈最小的数 stack中依次入栈，6，5，8，4，3，9 assist依次入栈，6，5，4，3 每次入栈的时候，如果入栈的元素比assist...中的栈顶元素小或等于则入栈，否则不入栈。...[] #辅助栈 def push(self, node): # write code here min = self.min() #得到栈中元素的最小值...if min > node or not min: #若待入栈的元素值小于栈中最小值或栈为空时 self.stack.append(node) #将这个元素分别压入数据栈和辅助栈
数据结构算法操作试题(C++/Python)：数据结构算法操作试题(C++/Python)——目录 ---- 1.
寻找数组中第一个仅重复出现两次的元素的方法实现 在编程领域，经常会遇到需要从一个数组中找出特定模式的元素的情况。...在本篇博客中，我们将探讨如何实现一个方法，该方法能够在给定的整数数组中，找出第一个仅重复出现两次的元素。如果数组中不存在这样的元素，则方法将返回null。...例如:数组元素为 [1,3,4,2,6,3,4,2,3],重复两次的元素为4和2，但是元素4排在2的前面，则结果返回4。...如果已存在，我们将该元素的计数加1；否则，我们将该元素添加到m中，并将计数设置为1。 循环完成后，我们得到一个映射表m，其中包含了每个元素及其在数组中出现的次数。...这个方法的实现充分利用了LinkedHashMap的特性来保持元素的插入顺序，从而使我们能够找到符合条件的第一个元素。如果数组中不存在符合条件的元素，value将保持为0，表示未找到。
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrix[i][j]表示点i到点j的距离或者权重， 而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!...// 需要拿到，公主的slack里面，预期下降幅度的最小值！...// x，王子碰没碰过 // y, 公主碰没碰过 // lx，所有王子的预期 // ly, 所有公主的预期 // match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！
2022-12-22：给定一个数字n，代表数组的长度，给定一个数字m，代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字，所有长度为n的数组中，最长递增子序列长度为3的数组，叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
之前写过一篇文章《应用型安全算法工程师的自我修养》，在我当时预期想法中，我理解的应用型，重点在于解决实际安全问题，不必苛求于对使用技术本身的理解深度，可以不具备研究型、轮子型的底层能力。...在实现通用解决方案和轮子的过程中，遇到关于word2vec底层的非预期问题，才深刻体会到，底层能力对应用能力的重要性。过程中遇到的预期和非预期问题，下文会详述。...第二种预训练的方式，调个gensim库中word2vec类预训练，对于不在预训练字典中的数据，其词嵌入向量直接填充为0，第三种预训练+微调的方式，稍微复杂一点，简单来说就是前两种方式的组合，用第二种方式得到预训练矩阵...第一个非预期问题是，已知的库和函数不能完全满足我们的需求。一般来说，使用keras的文本处理类Tokenizer预处理文本数据，得到词序列索引，完全没有问题。...word2vec本质上是一个神经网络模型，具体来说此神经网络模型是一个输入层-嵌入层-输出层的三层结构，我们用到的词嵌入向量只是神经网络模型的副产物，是模型嵌入层的权重矩阵。
传统RAG（定义）：一个单步语义搜索引擎，它将业务知识（如支持文档）存储在向量数据库中，如Pinecone，使用现成的嵌入模型。...像Netflix这样的平台可以将用户偏好分解为一个向量，其中的组成部分可以表示类型和其他特征。 余弦相似性可以说是在语义搜索中比较向量的默认度量标准，它通过应用余弦到两个向量之间的点积角度来工作。...但是这里必须强调的是，像余弦相似性这样的向量比较度量是很难处理的，因为它们没有绝对的意义——这些值完全取决于嵌入模型和涉及文本的上下文。假设你将一个问题与一个答案匹配，得到了0.73的余弦相似性。...可以大致说为“问题在语义上与它们的答案不一样”，所以直接比较问题和你的原始知识库只会得到有限的结果。 想象一个律师需要搜索成千上万的文档来寻找投资欺诈的证据。...围绕聊天界面的狂热完全颠覆了这一范式，五年后，这种做法很可能被视为是错误的。 ChatGPT以及大部分新兴生态系统鼓励的范式是“给我任何文本，我就给你任何文本。”
2022-06-11：注意本文件中，graph不是邻接矩阵的含义，而是一个二部图。...在长度为N的邻接矩阵matrix中，所有的点有N个，matrixi表示点i到点j的距离或者权重，而在二部图graph中，所有的点有2*N个，行所对应的点有N个，列所对应的点有N个。...[]; // 降低的预期！ // 公主上，打一个，降低预期的值，只维持最小！ let mut slack: Vec = vec!...// 需要拿到，公主的slack里面，预期下降幅度的最小值！...// x，王子碰没碰过// y, 公主碰没碰过// lx，所有王子的预期// ly, 所有公主的预期// match，所有公主，之前的分配，之前的爷们！
2022-12-06：定义一个概念叫"变序最大和" "变序最大和"是说一个数组中，每个值都可以减小或者不变， 在必须把整体变成严格升序的情况下，得到的最大累加和 比如，1,100,7变成1,6,7时，就有变序最大和为...14 比如，5,4,9变成3,4,9时，就有变序最大和为16 比如，1,4,2变成0,1,2时，就有变序最大和为3 给定一个数组arr，其中所有的数字都是>=0的。...求arr所有子数组的变序最大和中，最大的那个并返回。 1 <= arr长度 <= 10^6， 0 <= arri <= 10^6。 来自Amazon。 答案2022-12-06： 单调栈+dp。...("测试结束"); } // 时间复杂度O(N * V)的方法 // 为了验证 fn max_sum1(arr: &mut Vec) -> i64 { let n = arr.len...得到！
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