2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性...那么dp[i] = arr[i] + dp[i-2] 比如，arr[0...i] = {3,1,4}，最大累加和是3和4组成的7，因为相邻不能选，所以i-1位置的数要跳过 综上所述：dp[i] = Max...，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下...那么dp[i] = arr[i] + dp[i-2] // 比如，arr[0...i] = {3,1,4}，最大累加和是3和4组成的7，因为相邻不能选，所以i-1位置的数要跳过 // // 综上所述：dp
2021-06-16：返回一个数组中，选择的数字不能相邻的情况下， 最大子序列累加和。 福大大 答案2021-06-16： 方法一：自然智慧。递归。 方法二：动态规划。...思路： 定义dpi : 表示arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 在arr0...i范围上，在不能取相邻数的情况下，得到的最大累加和，可能性分类： 可能性 1) 选出的组合...那么dpi = arri + dpi-2 比如，arr0...i = {3,1,4}，最大累加和是3和4组成的7，因为相邻不能选，所以i-1位置的数要跳过 综上所述：dpi = Max { dpi-1,...，返回所有组合中的最大累加和 // 思路： // 定义dp[i] : 表示arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下，返回所有组合中的最大累加和 // 在arr[0...i]范围上，在不能取相邻数的情况下...那么dp[i] = arr[i] + dp[i-2] // 比如，arr[0...i] = {3,1,4}，最大累加和是3和4组成的7，因为相邻不能选，所以i-1位置的数要跳过 // // 综上所述：dp
解决Tab切换echarts图表不能正常显示问题： // 绘图div父容器的宽度 let w = $('.figure').width(); $('#fig-t').css('width...', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度100%的效果 $('#fig-f').css('width', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度100%的效果...， 由于是在图表初始化的时候设置了容器宽度，图表并不能随窗口缩放自适应，下面是解决方法： window.onresize = function () { // 绘图div父容器的宽度 let...').css('width', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度100%的效果 $('#fig-e').css('width', w); // 获取父容器的宽度直接赋值给图表以达到宽度...100%的效果 if ((typeof fig_t) !
Performer）这三个角色，已经从MDG UI中移除。...2）已存在的包含以上三个角色的数据，将无法在S/4HANA的BP事务码和MDG前台界面进行维护和展示。...SAP给出的官方原因也有两个，这些都是由于员工主数据自身的特殊性： 1）权限管理的需求（GDPR/DPP 数据保护条例的要求） 2）数据复制/分发（因为员工主数据一般不会从S/4系统分发到任何外围系统）...1.相关BP无法在MDG中被创建 2.已存在的BP数据，即使他们已经存储于MDG Active Area，在MDG界面也是不可见的了 但是，相关BP数据的分发依旧可以进行，因为DRF并不是MDG特有的组件...这些机制在MDG中是不可用的，并且MDG产品团队也决定不去对这种功能投入额外的精力，这一决定基于对在MDG中进行员工数据治理的需求权衡。
安装ganglia3.4.0，从网上找了一篇安装教程，对应的是CentOS 5.4版的，想想应该差不多，结果差很多，安装过程问题多多不说，装完了，重启后操作系统进不了，不止图形界面，控制台界面也不能进了...，一直提示下面的错误，停留在以下界面中： data_thread() got no answer form any [test] datasource 想想应该是gmetad服务的问题，先把该服务禁止应该就好了...，Windows上有安全模式，在Linux上好像叫单用户模式，按照下面的步骤操作问题解决： 进入单用户模式： 在grub啟動時, 按下c進入grub的命令模式, 再在kernel 這個句子上按下e, 進入編輯模式..., 在句子後加上single，完成后enter, 再boot(按b键)就可以進入單用戶模式了。...chkconfig gmetad off reboot 终于看到了熟悉的图形界面
System.out.println("**********************************************"); System.out.println("1.我要订餐...***************"); } 三.编写订餐系统： public void Order() {// 订餐系统 int bh = 0; for (; i...(); if (sign == have) {// 判断，如果签收后，提示该语句 System.out.println("您选择的订单已完成签收，不能再次签收！"...，不能删除！")...Like(good); break; default: System.out.println("您输入的数字没有相符合的系统
在消费升级的过程中，不仅仅是电商、直播的推动，更是消费需求潜移默化的变化。...订餐业务要面对交易数量为5.1亿人，庞大用户体量使得订餐业务发生质变，让美团有了在流量基础上重新探索的冲动，于是才有了其他业务的分化，也有了美团做电商的底气。...野心与商家有关，曾经为诸多商家提供互联网平台的机会，让更多创业者有了创业选项，但是在不断的扩张领地、减少商家佣金的过程中，就是在不断释放自己的野心。 困在系统的骑手、大数据杀熟、二选一，得罪了谁？...在2020年下半年，一篇《外卖骑手，困在系统里》引起舆论对外卖骑手的关注，而数据算法也成为了外卖骑手们被困的元凶。...困在系统的外卖骑手，正在拿命挣钱。 在这样紧张又惶恐的配送环境下，虽然美团为外卖小哥提供工作条件，但是如同装上发条的外卖骑手还是有很多心酸苦水想吐露。上层不得人心，也正是美团的配送员们的无声抗议。
当启用( 默认关闭) keepalive 时，TCP在连接没有数据通过的7200秒后发送keepalive消息，当探测没有确认按75秒的重试频率重发，一直发 9个探测包都没有确认，连接失效。...TCP层的keepalive默认关闭 且经过路由等中转设备keepalive包可能会被丢弃。 TCP层的keepalive时间太长 默认＞2小时，虽然可改,但属于系统参数,改动影响所有应用。...header) Connection : Close短连接 4 Idle监测 为何要有 idle 检测 假设你开个饭店，客户订餐电话通后，订餐的说了订餐要求，说着说着对方就不讲话了。...，减少keepalive消息 Keepalive设计演进 V2 V1定时keepalive消息：keepalive消息与服务器正常消息交换完全不关联，定时就发送 V2空闲监测：有其他数据传输的时候，不发送...keepalive，无数据传输超过一定时间，判定为Idle，再发keepalive 什么是 idle 如果是直接关闭连接 快速释放损坏的、恶意的、很久不用的连接，让系统时刻保持最好的状态 简单粗暴，客户端可能需要重连
让移动办公应用成为个人智能办公助手，植入智能语音、数字身份认证、电子签章等功能，除了能处理日常工作事务外，还能提供方便快捷的协作支持、应用拓展、信息查询等丰富的应用。...低代码构建应用 将所有管理应用装入一个APP 1、疫情防控移动应用 泛微通过低代码构建平构建了简易的移动疫情防控管理平台，解决防疫工作中数据随时上报难、数据查看难等问题，助力政府机关建立科学快速的数字化防疫手段...2、移动订餐 统一入口维护菜单信息，取消纸质、电话、微信登记报餐情况，方便食堂维护菜单，简化报餐。 通过OA把所有菜谱信息维护系统中，并且支持图文并茂。...员工在移动端可查看每天的菜单，马上订餐，窗口领餐时，员工展示二维码给食堂工作人员。食堂工作人员通过扫码更新订单状态为已使用。 食堂管理人员，可在报餐统计中查看当日和历史的报餐数据。...同时，在OA系统中生成面试邀请二维码，通过企业微信发送给面试者。面试者扫描二维码，填写面试申请，提交后触发流程待办至招聘人员。
1.2 国内外研究现状 目前，国外电子订货非常流行，特别是在欧美国家。除偏远山区外，餐厅多采用网上订餐，网上订餐技术相对成熟，系统设计也较为科学。国家美食采用两种线下订餐方式和免费的在线订餐服务。...随着网络订餐的推广，国内越来越多的餐厅意识到网络订餐模式在节省订餐时间、分散顾客注意力、减轻餐厅压力等方面发挥了重要作用。尽管有一些困难，全国各地的餐馆都在尝试网上订餐。...4.2 系统总体架构设计 在餐馆点餐系统的架构设计中，我划分为五大模块，如图4-1所示。...此处帐户密码不能为空。如果密码输入错误，系统会提示密码输入错误，无法登录系统。管理帐号为admin，123456是登陆密码。 该系统适用于餐厅管理员和餐厅前台工作人员。...从初稿的创作到完成，在公司实习的业余时间，在如此繁忙的工作环境下，我一直在写初稿和文档。感谢老师们，我的班主任，以及所有聚集在这里的学生们。
嗯，也没有问题，雪花算法生成的就是一串数字，Long类型属于标准答案！...我想了想说：你最好别改，String做ID查询性能会下降，我再想想！后端A到前端B出现精度丢失，要么改前端，要么改后端，要么…… 。“哎哎，你等等先别订餐，后端A到前端B你用的什么做的序列化？”...那前端再把String类型的19位数字传回服务端的时候，可以用Long接收么？当然可以，这是Spring反序列化参数接收默认支持的行为。...剩下的问题就是：在Spring Boot应用中，使用Jackson进行JSON序列化的时候怎么将Long类型ID转成String响应给前端。...我和小伙伴说，小伙伴一路上一直问我你是怎么学习的？我冠冕堂皇的说了一些多想多学多问之类的话。 其实我心里在想：我是一个懒人，但我不能说。能躺着绝不坐着，能自动绝不手动，能打车绝不自己开车。
现在是推广期，6美元送餐费直接减免（好烧钱的赶脚）。 填信用卡，联系电话等略去不表，一提交，钱就被扣了。我是11:47下的单，11:51餐厅就confirm了，然后系统显示大概会在12:42送到。...在性能监控和分析管理（Application Performance Engineer）方面使用了newrelic - 这货我是有次在highscalability上一篇文章上看到的。...订餐后到餐品送达的时间分成两部分。烹饪时间 + 送餐时间。我猜想doordash和餐厅间就烹饪时间有个SLA，超过这个时间就要受罚。...一旦餐厅接受订餐，那么系统就根据所有送餐车辆的实时位置和空闲状态，选择较优的车主进行推送，告知取餐的餐厅和预计取餐时间。...斗胆猜一下，doordash的后台系统运行着mesos或者yarn这样的分布式任务集群，每个司机都是在集群里运行的一个driver task。
简介本项目主要包括了外卖订餐系统（在线订餐和外卖配送）、厨艺论坛系统、管理员后台、用户中心等功能。用户注册后可以选择餐桌在线点餐支付，也可以选择外卖配送到家的方式。...图2.3游客的用例图1.2.1 普通用户用例分析如图2.4所示，普通用户进入系统登录后，可实现的主要功能如下：（1）订餐普通用户可以在订餐模块对菜品进行选择并订购。...（5）论坛管理论坛管理包括对论坛的分类管理、正常帖子的管理以及对举报贴的管理。...（4）我的功能模块显示的是收货地址、购物车、我的订单、系统通知、我的钱包、充值、我的论坛、联系我们等信息。用户可以点击相应的超链接跳转到相对应的界面。...（4）餐桌显示的是这个系统应用的高校食堂有多少餐桌，每个餐桌都有自己独一无二的id和餐桌编号，管理员根据编号和id来上菜，如果某个餐桌发生故障不能使用，这里管理员也可以点击停用这张餐桌，餐桌修好后，随时都可以启用此餐桌
在本文中，我将描述并展示4种不同的Pytorch训练技巧的代码，这些技巧是我个人发现的，用于改进我的深度学习模型的训练。...所以在模型中以16位精度存储所有变量/数字可以改善并修复大部分这些问题，比如显著减少模型的内存消耗，加速训练循环，同时仍然保持模型的性能/精度。...当以16位精度做所有事情时，可能会有一些数值不稳定，导致您可能使用的一些函数不能正常工作。只有某些操作在16位精度下才能正常工作。具体可参考官方的文档。...它应该是这样的: ? 在图中，691代表我的模型需要完成多少批，7:28代表我的模型在691批上的总时间，1.54 it/s代表我的模型在每批上花费的平均时间。...梯度累加的工作原理是:以16个批的规模运行模型两次，将计算出的每个批的梯度累加起来，最后在这两次前向传播和梯度累加之后执行一个优化步骤。 要理解梯度积累，重要的是要理解在训练神经网络时所做的具体功能。
，有的不吃肉，有的不吃葱姜蒜，有的不吃辣，忙前忙后还不落好；某财务会计：我是会计专业研究生毕业，每天的工作却是审核票据，很多知识没有用武之地，感觉工作没有成长性；某采购负责人：因公用车、工作餐、商务宴请...企业差旅场景的独有痛点是“垫付费用较高，对生活造成影响”和“员工多平台预订，流程繁琐，耽误工作”。一次为期3-5天的差旅，通常产生数千元的差旅费用，若企业支付不及时，累加的待报销费用可能突破万元。...第四项痛点是“财务数报难分析，企业决策无依据”，传统方式的报销无法做到数据沉淀，数据分散在各个Excel表里，难以进行财务数据分析，在面临企业决策时不能做到有效支撑。...企业消费面临众多供应商，如工作餐供应商、商务宴请供应商、火车票平台供应商、酒店供应商、打车平台供应商等，采购工作量大。在传统的企业消费场景中，员工是消费场景和企业之间的纽带。...供应链资源整合是员工的另一项主要工作，主要的承担者是人力行政人员和采购人员，签约供应商和统一订餐便属于供应链资源整合的具体工作。
常用数字频率测量方法有直接测频法和间接测频法, 直接测频法适合于数字电路实现,其基本原理是选取闸门信号, 将被测信号转换为同频的周期性脉冲信号, 然后将被测脉冲信号填入选取的闸门时间内, 通过计数电路对被测脉冲信号在闸门时间内出现的脉冲个数进行计数...将仪器从包装箱中取出，平放于操作台或机柜。 将本机的接地柱与电源系统大地紧密连接。...通电工作 将电源插头插入交流220V 带有接地线的电源插座中，使电源线紧密连在电源插座上； 打开电源开关，观察前面板触摸屏显示是否正常。...如果机器工作正常，仪器进行初始化，然后进入测试功能选择界面（默认界面）； 首页包括两种测量项目和一个系统设置，分别包括“频率测量”，“其他测量”（预留）、“系统设置”； 触摸屏“频率测量”操作说明 液晶左边为常用的配置...目前国内有的供应商所生产的通用计数器，主要功能包括频率测量、周期测量和时间隔测量、频率比测量、累加计数测量、计时测量、相位测量，电压测量等，虽然基本满足用户需要，但对于一些有特殊要求的客户来说，该产品的功能就不能满足他们的需要
常用数字频率测量方法有直接测频法和间接测频法, 直接测频法适合于数字电路实现,其基本原理是选取闸门信号, 将被测信号转换为同频的周期性脉冲信号, 然后将被测脉冲信号填入选取的闸门时间内, 通过计数电路对被测脉冲信号在闸门时间内出现的脉冲个数进行计数...将仪器从包装箱中取出，平放于操作台或机柜。 将本机的接地柱与电源系统大地紧密连接。...通电工作 将电源插头插入交流220V 带有接地线的电源插座中，使电源线紧密连在电源插座上； 打开电源开关，观察前面板触摸屏显示是否正常。...如果机器工作正常，仪器进行初始化，然后进入测试功能选择界面（默认界面）； 首页包括两种测量项目和一个系统设置，分别包括“频率测量”，“其他测量”（预留）、“系统设置”； 触摸屏“频率测量”操作说明...目前国内有的供应商所生产的通用计数器，主要功能包括频率测量、周期测量和时间隔测量、频率比测量、累加计数测量、计时测量、相位测量，电压测量等，虽然基本满足用户需要，但对于一些有特殊要求的客户来说，该产品的功能就不能满足他们的需要
在前面的文章中，分析了为什么要使用 InnoDB，因为不论是在事务支持、并发能力还是在数据安全方面，InnoDB 都优于 MyISAM。我猜你的表也一定是用了 InnoDB 引擎。...你可能还记得在第 10 篇文章《 MySQL 为什么有时候会选错索引？》中我提到过，索引统计的值是通过采样来估算的。实际上，TABLE_ROWS 就是从这个采样估算得来的，因此它也很不准。...异常重启毕竟不是经常出现的情况，这一次全表扫描的成本，还是可以接受的。但实际上，将计数保存在缓存系统中的方式，还不只是丢失更新的问题。即使 Redis 正常工作，这个值还是逻辑上不精确的。...在并发系统里面，我们是无法精确控制不同线程的执行时刻的，因为存在图中的这种操作序列，所以，我们说即使 Redis 正常工作，这个计数值还是逻辑上不精确的。...server 层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，判断是不可能为空的，按行累加。单看这两个用法的差别的话，你能对比出来，count(1) 执行得要比 count(主键 id) 快。
答：重复执行100次⼀样的代码，程序中循环即可 循环的作用：让代码更高效的重复执行。2、循环的分类在Python中，循环分为 while 和 for 两种，最终实现效果相同。...，即前两个数字的相加结果 + 下⼀个数字( 前⼀个数字 + 1)。...，得到偶数的方法如下：偶数即是和2取余结果为0的数字，可以加⼊条件语句判断是否为偶数，为偶数则累加初始值为0 / 2 , 计数器每次累加22.1、方法⼀：条件判断和2取余数则累加# ⽅法⼀：条件判断和2...('媳妇⼉，我错了') i += 1else: print('媳妇原谅我了，真开⼼，哈哈哈哈') 因为continue是退出当前⼀次循环，继续下⼀次循环，所以该循环在continue控制下是可以正常结束的...⾏的代码') 因为continue是退出当前⼀次循环，继续下⼀次循环，所以该循环在continue控制下是可以正常结束的，当循环结束后，则执行了else缩进的代码。
，能够对黑客的攻击行为进行检测与防御； (c)在正常负载情况下，系统应在0.5秒内对用户的商品查询请求进行响应； (d)在各种节假日或公司活动中，针对所有级别用户，系统均能够根据用户实时的消费情况动态调整折扣力度...； (h)系统在展示商品的实时视频时，需要保证视频画面具有1024x768像素的分辨率，40帧/秒的速率； (i)系统要扩容时，应保证在10人●月内完成所有的部署与测试工作； (j)系统应对用户信息数据库的所有操作都进行完整记录...系统上线后受到用户普遍欢迎，在线用户数和订单数量迅速增长，原有的关系数据库服务器不能满足高速并发的业务要求。...P1在线订单 E1快餐店 P2厨房备餐 E2厨房 P4食材采购 E4供应商 P3生成报表 E3报表 E1客户 E3经理 【问题2】8分 根据数据流图规范和订餐管理系统功能说明，请说明在图2-1中需要补充哪些数据流可以构造出完整的...关注我...每天陪你一起学习进步
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