没有为Jetson Nano单独配显示器，和开发机共用，但两者都是用的HDMI接口，这样每次切换显示都必须插拔HDMI线，很是麻烦，这个时候就需要远程连接。...有两种使用远程登录Jetson Nano的方法，一种是通过SSH协议登录，这种方法时延小，占用资源少，但只支持命令行。...安装时为了省事，选择了自动登录系统，这样每次Jetson Nano每次启动，就会有一个用户登录进去，这个时候我再远程登录就会被拒绝。...Jetson Nano系统默认python为2.7版本，然而安装tensorflow-gpu却需要Python3，在Python3下导入opencv模块，出现如下错误： (tensorflow-gpu...的环境中，如果你使用了python虚拟环境，而创建虚拟环境时没有添加 —system-site-package 参数，在虚拟环境中依然会有问题，解决方法，删除掉虚拟环境中的no-global-site-packages.txt
运行 ctpu pause 或 gcloud compute tpus stop 即可停止 TPU。同样，只有在虚拟机激活之后，我们才会向您收取虚拟机费用。...一家机器学习研究机构通过创建 Compute Engine 实例预配了一台虚拟机，他们选择的是 n1-standard-2 机器类型。...2.2.3 清理 在最后一步中，您将删除之前为本教程创建的存储分区和对象。 2.3 打开Cloud Shell，使用ctpu工具 Shell在控制台右上角，如下图示： ?...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...我在删除的时候没有加name，虽然命令行结果显示删除成功，但是后面我在控制台查看资源使用情况，发现VM实例依旧存在。所以最保险的办法是命令输完后，去控制台看看实例是否还存在。 ? ? 3.
运行 ctpu pause 或 gcloud compute tpus stop 即可停止 TPU。同样，只有在虚拟机激活之后，我们才会向您收取虚拟机费用。...一家机器学习研究机构通过创建 Compute Engine 实例预配了一台虚拟机，他们选择的是 n1-standard-2 机器类型。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...另外可以通过在命令行中输入如下命令(需要加感叹号 ！)来查看TPU的ip： !echo $TPU_NAME 我的输出是 grpc://10.75.136.130:8470 3....我的cuda文件夹的路径是/home/xinhe/cuda 进入bashrc文件里配置环境 source ~/.bashrc 大功告成，只需要输入如下命令即可开始在gpu上运行AmoebaNet代码 python2
用了之后觉得价格挺公道的。 google cloud有专门的ml-engine（machine learning engine）模块，可以直接用来跑tensorflow，不用像虚拟机一样开关机。...这里意思是如果进行模型训练，那么每个训练单位1小时0.49美元（美国服务器）。有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。比如如果选用STANDARD_1就是1小时4.9美元。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。 ?...，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....对于每次训练或者预测，都要取一个专门的名称标识。 JOB_NAME=census_test_1 指定输出地址。就是指定tensorflow代码在训练过程中生成的文件。
google cloud有专门的ml-engine（machine learning engine）模块，可以直接用来跑tensorflow，不用像虚拟机一样开关机。只需要根据需要指定配置就行。...收费分为训练收费和预测收费两种： 这里意思是如果进行模型训练，那么每个训练单位1小时0.49美元（美国服务器）。有5中配置可供选择（具体介绍），每种占用的训练单位不同。...使用google cloud有个好处就是完全不占用本地电脑资源，需要跑的时候扔个命令让google cloud跑就是，而且不阻塞自己的其它任何工作。跑的过程中生成的数据全部都会存储在存储分区中。...，确认后会弹出登录页面，然后在弹出的网页选允许 To continue, you must log in....对于每次训练或者预测，都要取一个专门的名称标识。 JOB_NAME=census_test_1 指定输出地址。就是指定tensorflow代码在训练过程中生成的文件。
运行 ctpu pause 或 gcloud compute tpus stop 即可停止 TPU。同样，只有在虚拟机激活之后，我们才会向您收取虚拟机费用。...一家机器学习研究机构通过创建 Compute Engine 实例预配了一台虚拟机，他们选择的是 n1-standard-2 机器类型。...2.2.3 清理 在最后一步中，您将删除之前为本教程创建的存储分区和对象。...通过向Cloud TPU服务帐户授予特定的IAM角色(见下图)，确保您的Cloud TPU可以从GCP项目中获得所需的资源。 执行其他的检查。 将您登录到新的Compute Engine VM。...我在删除的时候没有加name，虽然命令行结果显示删除成功，但是后面我在控制台查看资源使用情况，发现VM实例依旧存在。所以最保险的办法是命令输完后，去控制台看看实例是否还存在。
一：前言 对于一个以前做java全栈工程师而言，而且没学过Linux，很少用虚拟机（还是在大学的时候简单的用过），去配置openstack我想我入的坑肯定比有基础的一定要多，躺在每个坑中徘徊思索的时间一定比老鸟们久...所以现在总结一下openstack在配置过程中的几大坑点，让各位在配置过程中不再问天问大地，灵魂一片片凋落。 1....local_ip = OVERLAY_INTERFACE_IP_ADDRESS看名字local_ip本地ip嘛，所以在controller和compute中分别配置各自的静态ip。...3.坑三Networking 服务neutron agent-list中不显示compute 这个可能原因有很多，但从我的错误来看，，你关闭了防火墙吗？？...三： 提问榜 以上是我在部署openstack过程中遇到的几个疑问点，可能“乱拳打死老师傅”一般避开了各位的疑难点，各位可在留言中向我提问,愿意向各位讨教！----yh
来实现基于 Docker 容器的 OpenStack 服务全生命周期管理，如安装、升级、回滚、迁移等。 在部署 Docker 容器时，默认的网络配置都是 Host 模式。...-Ceph192.168.108.249 OpenStack_Compute2-Ceph （4）机器均做免密钥登录，在控制节点上，执行如下命令： # ssh-keygen /...home/ 说明：如果是在虚拟机里安装 Kolla，希望可以在 OpenStack 平台上创建虚拟机，那么你需要在 globals.yml 文件中把 novacomputevirt_type 配置项设置为.../cirros-0.3.4-x86_64-disk.raw 这个时候，你可以登录 Dashboard，创建网络、安全组、云硬盘和虚拟机等等了。结果如下图所示。 ?...（2）除此外，还有一些小工具，在需要时，可以使用。
项目代码用Python编写，你可以在Google Compute Engine实例上运行。每当特朗普发推文时，它都会使用Twitter Streaming API得到通知。...companies, tweet) if __name__ == "__main__": twitter.start_streaming(twitter_callback) 核心算法在分析和交易模块中实现...前者在特朗普推特的文本中检索对公司的提及，寻找它们的股票代码，并给推文打情绪分。后者则选择一种交易策略，即要么现在买进，然后在收盘时卖出；要么现在卖空，然后在收盘时买进以回补。...设置身份验证 从shell环境变量中读取不同API的身份验证密钥。每项服务都有不同的步骤来获取它们。 Twitter 登录你的Twitter帐户并创建一个新应用程序。...帐号，你可以在My Accounts（我的帐户）下找到： export TRADEKING_ACCOUNT_NUMBER="" 3.安装依赖库 有一些库依赖项，
关于环境配置的文章可以算得上是月经贴了，随便上网一搜，就有大把的文章。但我觉得还是有必要记录一下我最近一次的深度学习环境配置，主要原因在于各种软件在快速更新，对应的安装配置方法也会有一些变化。...你也很无辜啊，明明在我这儿好好的，怎么到了别人那里就状况百出呢？ 为什么会出现这个状况？主要是软件行业讲究快速迭代，快步向前，软件会不停更新。...在宿主(Host)主机上安装CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。...安装最新的CUDA CUDA的版本一直在更新，截至我写这篇文章的时候，最新版本是9.2。当然安装老版本也是可以的，不过我一直秉承着装新不装旧的原则，通常都会选择最新版本。...更新环境变量 为了避免每次都设置环境变量，建议将如下环境变量设置加入到~/.bashrc（或~/.profile）文件中： # for nvidia CUDA export PATH="/usr/local
总之，我们会为风险较高的工作负载使用更多的隔离层；例如，当针对用户提供的数据运行复杂的文件格式转换器时，或者当针对 Google App Engine 或 Google Compute Engine 等产品运行用户提供的代码时...用户还可选择在登录时使用第二因素身份验证，例如动态密码或防网上诱骗安全密钥。...我们将以 Google Compute Engine 作为示例服务，并将详细介绍在基础架构之上构建的、专门针对特定服务的安全性改进。...Compute Engine 使客户能在 Google 的基础架构上运行自己的虚拟机。Compute Engine 实现涉及到若干逻辑组件，最显著的是管理控制平面和虚拟机本身。...客户可以为其 Compute Engine 虚拟机上运行的应用获取类似的保护，具体方法是，选择使用 Google Cloud Load Balancer 服务（可选），该服务构建于 GFE 之上并可消弱多种
为什么我的邮箱收不到激活邮件？...]:gongyong1@sjwyb.com, 密码[Password]:bbs.sjwyb.com）登录。...答：请将Genymotion及VBox完整移除后，照着问题3的路径重新安装即可。 每次打开或是玩到一半都会出现“player.exe已经停止运作”然后就要重开了。...答：请检查你的储存容量是不是不够了，卸载一些不需要的程序或清理文档，重安装时用系统管理员权限打开即可。 虚拟机不能启动，提示"incompatible state"。 ?...虚拟机不能启动，提示"VirtualBox can't run the virtual device"。 ? 答：应该是VirtualBox没有安装好，都卸载了，重新安装。
1.文档编写目的 ---- CDSW中提供的基础镜像中已有R的环境，但是在真实使用过程中往往需要安装更多R的包。...我们在创建一个新的Project时如果使用CDSW基础镜像，每次都需要重新安装需要的依赖包，为了避免大家每次都需要重复安装R的包，这时就需要定制我们自己的Docker。...这样在创建新的Project时，如果使用定制过的Docker镜像，就不需要再去安装额外的R依赖包。本文档主要讲述如何基于CDSW基础镜像定制我们自己的Docker镜像。...到此完成容器的启动并登录，接下来我们就可以对容器R的环境进行修改配置 2.修改R的CRAN源指向私有源 在/usr/local/lib/R/etc目录下新增文件Rprofile.site，并添加如下内容...最后我们在新建Project的时候就可以选择该定制化Docker，已经预安装好了一些R依赖包（sparklyr/h2o），在开发具体的算法工程时，就不用再去连接共有/私有源下载。
根据摩尔定律GPU的晶体管数量不断增多，硬件结构必然是不断的在发展变化，没有必要每次都为不同的硬件结构重新编码，而CUDA就是提供了一种可扩展的编程模型，使得已经写好的CUDA代码可以在任意数量核心的GPU...须选择否，因为在之前已经安装好了显卡驱动，无需重新安装。 Do you accept the previously read EULA?...2、莫名其妙在我的笔记本上无法登录...在主机的Ubuntu中可以顺利登录...此条纯属吐槽，封IP真是够了... ?...然后又删掉cuDNN，再重新安装（中间删掉重新安装cuDNN已经安装好的Anaconda不影响，但是最好重新安装TensorFlow）。...Error 在安装cuDNN中，可以看到安装文件的版本为libcudnn.so.6，所以很明显是v6版本不支持导致的错误（参见本文最后一张图，是安装cuDNN v6时的截图，其中包含libcudnn.so
surl=kVkilGr 密码: gcty ---- 在这篇文章(http://blog.csdn.net/dylloveyou/article/details/77148560)中，我们已经部署了单节点的...OpenStack环境，这次我们尝试部署一个多节点的环境(包括1个controller节点，1个compute节点，1个storage节点)，之前的单节点因为已经安装了kolla-ansible和docker...环境准备 新创建3台虚拟机，分别作为controller节点，compute节点，storage节点。其中controller节点3张网卡，compute、storage节点2张网卡。...，为了降低虚拟机的资源占用(我是用笔记本上面的虚拟机做的实验)，先停止本节的的OpenStack相关容器。...解决：在各个节点安装 python-docker-py yum install python-docker-py 再次执行检查，没有问题，开始部署 5）部署 [root@control01 tools]
在操作系统的选择上，我毫不犹豫的选择了Ubuntu 180.4 LTS（长期支持系统）。...安装基本的开发工具 作为一名Linux开发人员，通常gcc、jdk、git是必不可少的，另外ssh登录，可以方便远程登录。...现在，用文本编辑器打开 id_rsa.pub 文件，将其中的内容复制到剪贴板。 登录到您的GitHub帐户，然后在“设置”下单击SSH和GPG密钥并添加新的SSH密钥。 ?...Docker 关于Docker以及Docker中的硬件加速支持，请参考我前面一篇文章： 启用Docker虚拟机GPU，加速深度学习 关于Docker虚拟机，这里补充一点知识。...前面讲到的docker虚拟机能解决这一问题，但是docker虚拟机相对而言比较“重”，更优雅的方案是Python虚拟环境，虽然只适用于python编程，但足够轻量。
）提供强大的开源虚拟化功能。...本文重点介绍oVirt与Tungsten Fabric的集成过程。...3、在两台主机上创建cirros虚拟机，并检查虚拟机是否运行良好。...键入下面的命令，以在Tungsten Fabric上创建虚拟网络。...vNIC附加到TF虚拟网络上 登录到cirros并检查是否能正常ping通： # ping 10.0.1.1 # gw-ip # ping 10.0.1.2 # service-ip # ping
vmware-tools-distrib/ 然后在终端中执行安装： ....路径下查看共享的文件夹 ---- 1.5、解决/mnt下没有hgfs文件夹 这种情况需要重新安装VMwareTools，如果虚拟机上的重装VMwareTools的选项为灰色不可选，可以先把虚拟机关机（是关机...chmod 777 /usr/lib/command-not-found 然后在该文件的第一行把3修改为自己系统python的版本（我这是3.5），然后保存退出 此时执行ipython会有提示安装...---- 2.4、解决 执行ipython时 ModuleNotFoundError: No module named ‘IPython’ 报错 报错如图： 意思是没有IPython这个模块，所以我们直接下载好这个模块就可以了...---- 说明： 以上全是我自己这两天多次安装Ubuntu虚拟机、python3.9所经过的步骤和遇到的问题，在网上查了很多文章，尽管有些命令不全明白意义，但是效果都是亲测有效。
创建容器时，用户可以选择将Cinder卷安装到容器中。Cinder卷可以是租户中现有的或新创建的卷。每个卷都将绑定到容器文件系统路径，并且将保留该路径下存储的数据。...当调用zun-compute的container_attach()方法时，zun-compute会把container的websocket_url以及websocket_token保存到数据库中。...另外cinderclient的扩展模块python-brick-cinderclient-ext实现了Cinder volume的local attach，即把Cinder volume挂载到物理机中。...创建容器时，用户可以选择将Cinder卷装入容器。Cinder卷可以是租户中的现有卷或新创建的卷。每个卷将被绑定到容器文件系统中的路径中，并且存储在那里的数据将被持久化。...未来我觉得很长一段时间内裸机、虚拟机和容器将在数据中心混合存在，OpenStack实现了容器和虚拟机、裸机的完全平等、资源共享以及功能对齐，应用可以根据自己的需求选择容器、虚拟机或者裸机，使用上没有什么区别
解决ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap'在使用Python编写机器学习项目时，我们有时会遇到各种错误...其中之一是ModuleNotFoundError，该错误指示Python找不到特定的模块。...问题背景在使用Keras-RetinaNet库进行物体检测项目开发时，你可能会遇到这个错误。这个错误通常发生在没有正确安装所需的依赖包或无法找到相关模块时。...对于这个具体的错误，缺少了名为keras_retinanet.utils.compute_overlap的模块。解决方法首先，我们需要确认确实缺少了这个模块。...在Python终端中尝试导入相应的模块并检查是否成功。有时，导入语句在特定环境中可能会失败，这可能意味着你的环境配置存在问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
