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《Motion Design for iOS》(四十四)

进入实际代码之前,让我们讨论一个计划来将三条水平线变成红色X。...这个淡出动画目标是让中间行消失,所以我们不需要做任何其他事情。嗷,应该提一下,将顶部、中间和底部线都作为类@property了,这就是为什么我们可以用self.前缀获取这个变量。...接下来,让我们把省下来两根线从白色动画成红色。幸运是,Pop让它变得很简单,你只需要设置toValue颜色为你最终想要颜色,它会自动插入中间颜色。...从当前值开始动画非常重要,这样一切就是自然。这就是为什么创建并添加新动画前做了一个topColor和bottomColor动画对象是否已经存在检查。...还有,对这个颜色过渡没有使用任何弹性,因为确实不想颜色动画过度迭代红色然后变成一些奇怪颜色。 这时候当用户点击按钮时我们还没有X,但已经有了这个可爱视觉了。

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使用LSM6DSO加速度计检测倾角

(2)如果各边与水平方向有一些夹角,如下图所示: X轴方向加速度大小为Ax,其与水平线夹角为α1,与重力加速度夹角α; Y轴方向加速度为Ay,与水平线加速度为 β1,与重力加速度g夹角为β;...Z轴方向加速度为Az,与水平线加速度为 γ1,与重力加速度g夹角为γ。...根据立体几何中,g相当于立方体对角线,Ax、Ay、Az相当于三条边,如图上图所示,虚线大小等于 Ay*Ay+Az*Az,所以根据勾股定理Ax*Ax + Ay*Ay + Az*Az = g*g。...其中 α1 、β1 、γ1分别是X、Y、Z轴和水平线角速度值即弧度值(并不是我们所说角度值),Ax 、Ay、Az是三个轴上加速度值。...这样算得θ = 弧度*180/πR,其中R取1。

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LeetCode 218. 天际线问题(multiset优先队列)*

您可以假设所有建筑物都是绝对平坦且高度为 0 表面上完美矩形。...输出是以 [ [x1,y1], [x2, y2], [x3, y3], ... ] 格式“关键点”(图B中红点)列表,它们唯一地定义了天际线。 关键点是水平线左端点。...输出天际线中不得有连续相同高度水平线。...例如 […[2 3], [4 5], [7 5], [11 5], [12 7]…] 是不正确答案; 三条高度为 5 线应该在最终输出中合并为一个:[…[2 3], [4 5], [12 7],...解题 参考题解区Allen大佬 把建筑物左右顶点分开计算,左顶点高度用负数区分 把所有顶点插入multiset,开辟另一个高度hmultiset,含初始元素 0 遍历所有的顶点,是左顶点则插入该点

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城市天际线是从远处观看该城

城市天际线是从远处观看该城市中所有建筑物形成轮廓外部轮廓。给你所有建筑物位置和高度,请返回由这些建筑物形成 天际线 。...关键点是水平线左端点。列表中最后一个点是最右侧建筑物终点,y 坐标始终为 0 ,仅用于标记天际线终点。此外,任何两个相邻建筑物之间地面都应被视为天际线轮廓一部分。...注意:输出天际线中不得有连续相同高度水平线。例如 [...2 3, 4 5, 7 5, 11 5, 12 7...]...是不正确答案;三条高度为 5 线应该在最终输出中合并为一个:[...2 3, 4 5, 12 7, ...] 福大大 答案2021-08-06: 时间紧,见代码。 代码用golang编写。...[1] { ans = append(ans, []int{boundary, maxn}) } } return } 执行结果如下: [在这里插入图片描述

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如何在Linux中从可启动USB驱动器创建ISO?

SUSE/openSUSE上: $ sudo zypper in gnome-disk-utility 安装完成后,将USB驱动器插入系统。...GNOME磁盘默认接口如下所示。 ? 已经有了Ubuntu 18.04可启动USB驱动器。如果您没有,请使用第一段中提到任一USB可启动创建器。 从列表中选择可引导USB驱动器。...VirtualBox上测试了ISO,它起作用了!! 创建整个驱动器镜像 上面的方法将创建包含ISO分区镜像,您还可以创建整个USB磁盘镜像。...为此,请从NOME Disks接口中选择USB驱动器,然后单击右上角三条水平线。 从下拉框中选择“创建磁盘映像”选项,选择名称和位置以保存磁盘映像。 ? 整个磁盘镜像将以.img格式保存。...只需插入可启动驱动器,打开GNOME Disks实用程序并在几分钟内创建ISO。如果丢失了可启动USB驱动器,则别无选择,只能从Internet下载ISO ——The End——

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每周学点大数据 | No.27高维外存查找结构——KD 树

王:计算机工作者们曾经提出过很多种二维空间内查找方法,像网格文件、R 树、四叉树等,实际应用中使用最多应该是R 树。...那么水平线和垂直线也就相应地对应着KD 树内部节点,而在二维平面上,我们要检索这些点就对应着KD 树叶子节点。 小可带着疑惑表情说:还是不太明白。 Mr. 王:我们来举个例子吧。 ?...下面我们分步演示它过程。 ? 我们将树根定义为一条水平线区域中画下它代表水平线。 ? 下一层中节点代表是垂直线,我们图中标示出这两条垂直线。 ?...看图中绿色区域,在这个检索中,我们希望找出绿色区域中点。 ? 首先我们来看绿色区域下界。 ? 对一棵KD 树来说,它根是一条水平线,我们就可以根据绿色区域下界画一条水平线。...然后比较这条水平线和根高低,KD 树上,就是比较树根代表水平线高度值和检索区域高度值。

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六大算法之动态规划_leetcode迷宫最短路径

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 两条独立水平线上按给定顺序写下 nums1 和 nums2 中整数。...现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1[i] 和 nums2[j] 直线,这些直线需要同时满足满足: nums1[i] == nums2[j] 且绘制直线不与任何其他连线(非水平线)相交。...请注意,连线即使端点也不能相交:每个数字只能属于一条连线。 以这种方法绘制线条,并返回可以绘制最大连线数。...示例 1: 输入:nums1 = [1,4,2], nums2 = [1,2,4] 输出:2 解释:可以画出两条不交叉线,如上图所示。...但无法画出第三条不相交直线,因为从 nums1[1]=4 到 nums2[2]=4 直线将与从 nums1[2]=2 到 nums2[1]=2 直线相交。

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如何使用湖泊估算地球半径?

所以,有一天去那里游玩。注意到一些事。这里有两张相片。一张是离湖面上方很近处照,另一张是水面上方眼睛高度上照注意到第一件事是长堤远处一点上隐没到水面下。...这是什么乱七八糟东西。来告诉你,这是和该桥一幅侧视图,示出长堤隐没于水平线地点,其中: h1为照相机水面上方高度。 h2为长堤水面上方高度。...x1和x2为照相机和长堤与可见水平线之间距离。 设图中弧长(如s1)与直线距离(x1)大致相等。显然,严格说来这并不准确,不过也差不了多少。 如此,从该图得到两个巨大直角三角形。...这没错,因为如高度大于与水平线之间距离,就不是求解该问题了。 接着同样处理另一边直角三角形,得出: 实际上并不知道x1或x2值。但我知道它们和,即与长堤之间距离。...如能算出x2,就能用前面的方程式算出R。x2两个值中一个可能与实际情况不符。 估计值 那么需要哪些数据呢?首先得知道d――与隐没于水中长堤之间距离。

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2022-03-05:不相交线。 两条独立水平线上按给定

2022-03-05:不相交线。 两条独立水平线上按给定顺序写下 nums1 和 nums2 中整数。...现在,可以绘制一些连接两个数字 nums1i 和 nums2j 直线,这些直线需要同时满足满足: nums1i == nums2j 且绘制直线不与任何其他连线(非水平线)相交。...解释:可以画出两条不交叉线,如上图所示。 但无法画出第三条不相交直线,因为从 nums11=4 到 nums22=4 直线将与从 nums12=2 到 nums21=2 直线相交。...中出现位置(value) AvalueLastIndex := make(map[int]int) AvalueLastIndex[A[0]] = 0 // 某个值(key),上次B中出现位置...// 贪心点:一定是B[0...j]中,尽量靠右侧5 p3 := 0 if _, ok := BvalueLastIndex[A[i]]; ok { last := BvalueLastIndex

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R海拾遗-森林图绘制

这里生成是一个11行3列数据框,分别对应均值,上限和下限 第一行和第二行为空值,为了提供绘图中空行 ?...水平线目的使得标题和内容能够更加明显方式区分,同时也也可对水平线进行一定编辑,如下代码 forestplot(tabletext, hrzl_lines = list("...royalblue",line="darkblue", summary="royalblue", hrz_lines = "#444444"), vertices = TRUE) 可以从图中明显看到一个短竖线置信区间两侧...使用graph.pos指定画图位置,这里例子显示是4,也就是第四列对图形进行绘制 forestplot(tabletext, graph.pos = 4,...结束语 对于森林图绘制,总体来说是比较简单,里面的各个参数意思也不用太过了解,比如对于绘图颜色控制,对字体控制等,这些内容可以r语言官方文档中都可以查询,用到时候去查询较为合适。

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解决小白【博客痛点】——对博客不再迷茫~

它们通常提供基本文本编辑功能,如插入、删除、复制、粘贴、查找和替换文本。 csdn中提供了两种编辑器,一种是富文本编辑器,另一种是markdown编辑器。...而富文本编辑器虽然许多方面比不过markdown编辑器,但其简练易懂操作方式让小白们免去了学习markdown语法过程。 这篇文章里面,会带大家使用掌握富文本编辑器,快速入门博客。...大家自行选择~ 二.富文本编辑器使用 ​ 1.标题&目录 标题常常与目录一起使用,比如在下图中, 我们点击标题可以发现其分为:1~6级标题 ​ 2.使用方式:圈住要设置成标题文字...块引用&水平线 【块引用】和【水平线】是YY很喜欢用工具,其能极大提高博客一体性与观感; 水平线使用:光标箭头停留在如图所示位置处,点击【水平线】 ​ 2.水平线效果图示: ​...要注意设置 发布前我们可以csdn中看到如下界面 PS:写完每个段落前,也要注意保存草稿哟~ ​ 我们要依次进行以下操作: 选择文章标签 添加喜欢封面(自己找网图/自己设置图片)

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sql语句删除表数据drop、truncate和delete用法

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 虽然西西不建议大家去用命令删除数据库表中东西,但是这些删除命令总有用地方。...经过truncate table Teacher 之后 再新增三条数据 右图:同样Id是标识列,发现插入数据时候,标识列连续了(体现了truncate删除是释放空间) 注意:truncate 不能删除行数据...三兄弟之中最容易欺负一个 然后关于delete就不详细说明了,大家都懂 关于truncate小小总结: truncate table 功能上与不带 WHERE 子句 delete语句相同:二者均删除表中全部行...所以可以对delete操作进行roll back 1、truncate 各种表上无论是大还是小都非常快。如果有ROLLBACK命令Delete将被撤销,而 truncate 则不会被撤销。...3、truncate 将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时,经过 truncate 操作后表比Delete操作后表要快得多。

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手把手教你将矩阵画成张量网络图

今天,想分享一种不同方法来描绘矩阵,它不仅用于数学,也用于物理、化学和机器学习。基本想法是:一个带有实数项 m×n 矩阵 M 可以表示从 R^n→R^m 线性映射。...索引 i 范围从 1 到 m,表示输出空间维数;j 范围从 1 到 n,表示输入空间维数。换言之,i 表示 M 行数,j 表示其列数。如果我们愿意,这些符号可以包括图中: ?...这叫做张量缩并(tensor contraction)。 ? 在上图中,具有相同索引 j 边是缩并边。这与两个矩阵只有输入/输出维度匹配时才能相乘事实是一致。...然后矩阵转置可以通过反转其图像来表示: ? 所以对称矩阵对称性保留在图中! ? 也喜欢将等距嵌入(isometric embedding)绘制为三角形想法: ?...可以画黄色、蓝色、绿色和粉色节点,水平线、垂直线或之字形等任何想画形状上。唯一重要是图有两个自由边。矩阵乘积是另一个矩阵! 混乱证明简化为图证明。

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R语言绘制三元图、RGB空间图

这里需要注意,本文仅对我们用到参数加以简单介绍,其中很多参数含义其实也还没太搞清楚;大家实际使用时,如果对参数还有其他疑惑,可以参考Ternary包官方帮助文档:https://ms609....其中,函数第一行,也就是alab开头这一行,表示三角形三条边分别要显示字符,也就是“标注”;lab.col则表示三角形中三条边对应坐标轴文字标注,需要用什么颜色来表示;main表示三元图标题...接下来,由于我们希望通过R、G、B三种颜色填充来实现三元图着色,因此声明一个cols变量,并通过ColourTernary()函数将其填充到三元图中。   ...此外,为了方便大家看图,我们希望在这个三角形R、G、B颜色空间图中,添加几个关键颜色点,作为大家看图时参考。...因此,我们通过R、G、B值来确定几个颜色点,将其存储data_point中;随后,通过AddToTernary()函数将其导入三元图中

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活见鬼,明明删除了数据,空间却没减少!

阿丁开讲 1、参数介绍 Innodb 存储引擎中,innodb_file_per_table 参数是用来控制表数据存储方式。...第二天 阿丁二次开讲 在这之前要先介绍下 Innodb 存储数据所用 B+ 树结构,画个图你理解下: 图中,P 代表一页数据,R 代表一行数据。...如果后续所插入数据 R1 与 R3 之间的话,这个空间是可以被使用上。...假设我们恰好删除了 R1、R2、R3 这三条记录,也就是说 P1 这一页数据都被删掉了,那么 P1 所在空间都会被标记为可复用。如果插入数据需要使用新页的话,P1 坑位就可以被利用起来了。...那么你可能会问了,插入数据恰好巧妙避开了这些位置呢。那我还能说啥,骚呗。这样会造成很多空间被浪费,如果删除大量数据的话,被浪费空间也会是巨大

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滴!滴!开车啦!

敢开你敢坐吗? 赶紧整理了一波开车技巧,以便日后学习,上秋名山指日可待! 首先我们看看怎么判断左右轮子所在位置。 ? ? 接下来判断与前车距离,特别是在跟车时候很实用。 ? ? ?...清楚前面行人大概位置,对于在行人稠密街道驾车就能做到心里有数了。 ? 如果前面行人脚刚好可以从车内看到,此时车子与行人距离为5.5米(图中行人高度为1.8米)。...5、通过前车尾部判断与前车距离 跟车距离一般2米左右较合适,太近容易造成追尾事故,太远会被其他车辆插入。一般情况下,根据驾驶员从本车前部轮廓线看到前车后保险杠及轮胎位置来判断。...3、看见前车后轮胎下沿--车距为3m,这时可以稍微跟近点,城市堵车慢速行驶情况下,与前车跟太远容易被其他车辆插入。 ? 要保证可以准确判断与其他车距离,还要求我们后视镜位置是正确。...右侧后视镜调整要领:把水平线置于后镜2/3位置,然后再把车身边缘调到占据镜面影像1/4。中央后视镜调整要领:水平摆中间、耳际放左边。

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