这篇文章解释了如何在Mac OS X中安装Python 3，包括Mavericks和Yosemite。如果要清理安装Python 2.7，请查看此帖子。你也可以同时安装！?...它还展示了如何在Python 3中使用virtualenv和virtualenvwrapper。不要错过它！ 与Python 2.7一样，我们需要先安装Xcode和Homebrew。...安装Xcode和Homebrew 首先， 如果您还没有安装Xcode，请安装 它。您可以在Apple Store中找到它。 接下来，我们需要安装 Xcode 的 命令行工具。...如果您在安装这些工具时遇到问题，可能会在[Stackoverflow](http://stackoverflow.com/a/9329325)上找到有用的帖子 。...但是，有一个关于你安装的pyvenv版本的重要说法：只有安装了Python 3.4或者后者，pyvenv还会在创建新的虚拟环境时安装pip。
来源|Analytics Vidhya 概述 在Linux、Mac或Windows机器上安装Python时遇到的问题 一步一步安装Python及流行的数据科学工具 1 介绍 在你的机器上安装Python...我个人在尝试在我的Linux和Windows机器上安装Python时曾遇到过各种各样的问题。一般在出问题之前安装总是很顺利。出了问题之后要么是兼容性问题，要么是关于某种依赖性缺失的问题。 ?...在我出现问题之时我一般需要查找几个论坛或网站来解决我的问题，这不是一个好的过程，所以我决定把所有的东西整理一下，放在一个地方分享给你。...Pandas是一个Python库。一般在执行任何分析或构建机器学习模型之前都需要操作数据，在操作数据时它非常有用。 NumPy:和Pandas一样，NumPy也是一个非常受欢迎的Python库。...它允许我们安装几乎所有的库和工具，这些库和工具是我们在使用Python进行数据科学之旅时所需要的。它有一个非常简单的接口，让我们只用几行代码就可以完成大多数数据科学任务。
公众号：尤而小屋作者：Peter编辑：Peter大家好，我是Peter~今天给大家介绍一个金融数据分析库yfinance，主要是基于该库下的股票数据分析及股价预测（使用LSTM模型）yfinance库yfinance...它提供了一个方便的接口，让用户能够轻松地下载和处理股票、指数、货币对等金融市场的历史价格数据和其他相关信息。yfinance 让开发者和分析师能够使用 Python 进行金融数据分析、可视化和研究。...以下是 yfinance 的一些特点和功能：简单易用的接口： yfinance 提供了简单的函数调用，使用户能够通过指定股票代码、日期范围等参数来获取历史价格数据。...使用方法：1、安装pip install yfinance2、获取股票数据import yfinance as yf# 指定股票代码name = 'AAPL'# 下载历史价格数据apple = yf.download...20日移动平均曲线日回报率使用Pandas中的pct_change函数：具体来说，pct_change() 函数的功能是计算相邻元素之间的变化率，这在分析时间序列数据时非常有用。
清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里给大家分享一下。...Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单...Tushare 当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare 但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。...JoinQuant 最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下， 可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
在这个教程中，我们将学习如何利用交叉指标预测加密货币市场的买入/卖出信号，并在教程结尾提供了完整的Python代码，在市场历史数据上利用此算法可以实现三倍的比特币收益回报率。...2、使用的软件栈 在继续下面的教程之前，请确保你已经安装了Python3以及以下软件包： Pandas： NumPy： Yfinance： Plotly：不是必须的，但在绘图时有用 可以使用pip安装上述软件包...实时绘图，并检查我们的信号是否准确。 在本文中，我不会过多地介绍有关代码和API的细节，你可以在下面的文章中 了解 如何用Python获取实时的加密货币市场数据。现在我们可以开始编码了！...使用以下代码行导入以前安装的软件包： # Raw Package import numpy as np import pandas as pd #Data Source import yfinance...并设置一个间隔（参数3）的90分钟。 要调用数据，必须使用以下结构： 在继续之前，我将介绍有关第三个参数（interval）的一些细节。
Pandas_datareader 这本书是从最基础的用Python获取股票数据开始的，本书使用了Pandas_datareader来获取yahoo金融的数据，实验如下： 这里和原书一样，用了DataReader...呵呵） yfinance 这里我就想，会不会有其它的方法，能够让我不FQ也可以拉到数据呢？...上网搜了一下，看到说还有一个yfinance也有类似的功能，我就实验了一下： 实验下来，发现yfinance和DataReader有相同的问题，就是要挂上V*N才可以连接到服务器。...JoinQuant 在阅读了本书后面的部分，我发现还可以有一种方法来获取数据，就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下，如下： 可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。 结语 目前我只是试读了本书的开头几章，并按照内容进行了一些实验。
老读者都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。...首先分享四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结： Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据...，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单 Tushare 当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare 但若要使用完整功能，需要一定的积分...JoinQuant 最后一种方法来获取数据就是用现成的量化平台。这里我用joinquant实验了一下， 可以看到，通过平台获取数据，还是比较简单的。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。 接着，再为大家分享如何用Python进行的仓位控制！
大家好，我是龙哥！ 老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。...书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里我也给大家分享一下。...Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据，实验如下： yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单...Tushare 当然，说到用 Python 进行量化交易，肯定少不了 Tushare 但若要使用完整功能，需要一定的积分，这就看自己的需求吧。...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。
大家应该都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下，今天文末也会送出几本...这里，我将通过文字+视频的方式，先给大家分享如何用Python获取A股数据，以及如何用Python进行炒股的仓位控制。...首先来看四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结： Pandas_datareader 最基础的方法是使用Pandas_datareader来获取，例如得到 yahoo 金融的数据...，实验如下：(2021年11月1日后用户将无法从中国大陆使用 Yahoo 的产品与服务) yfinance 另外，yfinance也有类似的功能，使用方法也很简单 Tushare 当然，说到用...不需要安装额外的库，甚至都不需要导入任何库，直接使用get_price就可以获得行情数据。 接着，再为大家分享如何用Python进行炒股的仓位控制！
主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。...首先使用pip安装第三方依赖库 tushare 下载股市数据。...yfinance的老版本是fix_yahoo_finance，二者都可以使用，推荐使用新版本。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。...当adjust=True（默认）时，EW功能是使用权重计算的 α 。
随着金融行业的发展，金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据，本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。...01 yfinance的安装 yfinance作为一种数据分析中常用的数据获取库，自然需要一些前置库的安装，其前置库和本身的安装代码如下： pip install numpy pip install...pandas pip install requests pip install yfinance 02 yfinance的使用 在该库中我们主要使用的是Ticker()模块中的函数，以阿里巴巴的股票为例...，我们来学习一下该模块的使用。...查询公司的分红和拆股信息： # 只查询分红 baba.dividends # 只查询拆股 baba.splits # 查询分红和拆股 baba.actions 结果如下（阿里应该是没有分红和拆股信息的）
具体来说，数据准备是在处理和分析之前对原始数据进行清洗和转换的过程，通常包括重新格式化数据、更正数据和组合数据集来丰富数据等。 本次数据分析实战系列运用股市金融数据，并对其进行一些列分析处理。...主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。...首先使用pip安装第三方依赖库 tushare 下载股市数据。...yfinance的老版本是fix_yahoo_finance，二者都可以使用，推荐使用新版本。...pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。
股市图表是投资者和交易者分析市场走势的重要工具之一。matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。...第一部分：安装mplfinance和相关依赖在开始使用mplfinance之前，我们需要先安装它及其相关依赖。...安装完成后，我们就可以开始使用mplfinance来创建各种股市图表了。第二部分：绘制基本的K线图mplfinance最基本的功能之一就是绘制K线图，展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价。...yfinance库下载了苹果公司（AAPL）在指定时间范围内的股票数据，然后使用mplfinance的plot函数绘制了K线图。...下面是一个示例，演示如何使用mplfinance绘制折线图和柱状图：pythonCopy codeimport mplfinance as mpfimport pandas as pdimport yfinance
来源丨网络 相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python...安装 当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv...创建的虚拟环境，那么pip也是被默认安装的 如果是需要自己另外安装pip包的，在已经配置好Python的环境当中运行下面这个命令行 py -m ensurepip --upgrade 另外一种方式是从官网上...(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)直接下载get-pip.py脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可 如何使用 安装后，在命令行中输入pip...就是在当前的目录下下载requests模块以及其他所要依赖的模块 批量安装软件包 我们一般在看到别人的项目时，都会包含一个requirements.txt文件，里面包含了一些Python项目当中需要用到的第三方库
相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python当中的标准库会有帮助...安装 当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv...创建的虚拟环境，那么pip也是被默认安装的 如果是需要自己另外安装pip包的，在已经配置好Python的环境当中运行下面这个命令行 py -m ensurepip --upgrade 另外一种方式是从官网上...(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)直接下载get-pip.py脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可 如何使用 安装后，在命令行中输入pip...就是在当前的目录下下载requests模块以及其他所要依赖的模块 批量安装软件包 我们一般在看到别人的项目时，都会包含一个requirements.txt文件，里面包含了一些Python项目当中需要用到的第三方库
小编相信对于大多数熟悉Python的人来说，一定都听说并且使用过pip这个工具，但是对它的了解可能还不一定是非常的透彻，今天小编就来为大家介绍10个使用pip的小技巧，相信对大家以后管理和使用Python...安装 当然在Python 3.4版本之后以及Python 2.7.9版本之后，官网的安装包当中就已经自带了pip，用户直接在安装完Python之后就可以直接使用，要是使用由virtualenv或者pyvenv...创建的虚拟环境，那么pip也是被默认安装的 如果是需要自己另外安装pip包的，在已经配置好Python的环境当中运行下面这个命令行 py -m ensurepip --upgrade 另外一种方式是从官网上...(https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py)直接下载get-pip.py脚本，然后直接运行python get-pip.py脚本即可 如何使用 安装后，在命令行中输入pip...就是在当前的目录下下载requests模块以及其他所要依赖的模块 批量安装软件包 我们一般在看到别人的项目时，都会包含一个requirements.txt文件，里面包含了一些Python项目当中需要用到的第三方库
本说明适用于Windows，Mac OS X和Linux平台。我将在OS X上演示它们，因此你可能会看到一些mac对话框和文件扩展名。...将Anaconda Python包下载到您的工作站。 我在OS X上，所以我选择了OS X版本。文件约426 MB。...此步骤假定你具有足够的管理权限来在系统上安装软件。 1.双击下载的文件。 2.按照安装向导。 ? 安装很顺利应该不会遇到棘手的问题 ?...在撰写本文时，Anaconda发行的scikit-learning版本已经过期（0.17.1，而不是0.18.1）。...注意：我建议使用Keras进行深度学习，而Keras只需要安装Tnano或TensorFlow中的一个。在某些Windows系统上安装TensorFlow可能会出现问题。
Riskfolio-Lib内嵌了多个开箱即用的组合优化工具，致力于帮助学生、学者和实践者以最少的精力建立基于复杂数学模型的投资组合。...该项目在github上已经超过900个star，项目的地址如下： https://github.com/dcajasn/Riskfolio-Lib 安装 安装方法非常简单： pip install riskfolio-lib...但需要注意的是，在安装riskfolio-lib前，需要安装cvxpy。...如果需要跑通项目中的example，还需要安装yfinance，这是一个从雅虎获取财经数据的工具库。...均值方差组合优化 我们以最简单的均值-方差组合优化介绍Riskfolio的使用方法，首先使用是准备数据，我们用yfinance获取数据： import numpy as np import pandas
但是当气象局预测明天的温度是15度时，我的预测可能就是不合理的。因此如果没有参考基准，是不能判断我的预测误差（可能大约 10度）的有用性和精度。...在我们继续之前，有几个注意事项：调整后的收盘价在比较不同时间记录的价格时，我们应该使用 "复权价格"，因为这些价格完全包含了公司的任何拆分、股息、分拆和其他分配。...如果作者提出的模型的性能表现还不如简单地使用最新的价格，那么无论模型看起来多么复杂或先进，该模型实际上在预测股票价格时根本没有用。...最方便的获得数据的方法是安装yfinance Python软件包。!...R²的平均值是99.735%，因此只剩下0.265%被Alpha模型和简单不可预测的噪音所共享。这在直觉上是非常不合理的。当人们专注于预测价格时，很容易忽视这种不合理性!
VaR是风险管理、投资组合优化和法规遵从的重要工具。 在本文中我们将介绍VaR的概念，并使用Python计算它，然后实现不同的VaR计算方法，最后使用真实的数据来演示计算并将结果可视化。...风险价值 风险价值(VaR)是一种统计度量，用于在特定的时间范围和给定的置信度水平上估计投资或投资组合的潜在损失。...因此，在使用VAR时还需要结合其他风险度量指标和情景分析，来更全面地了解潜在风险。 历史模拟方法 历史模拟法是一种非参数方法，它使用历史价格数据来估计投资或投资组合的潜在损失。...这里使用yfinance库获得这些数据，它允许我们下载真实资产的财务数据。 安装yfinance开始: pip install yfinance 我们导入必要的库并下载特定资产的历史价格数据。...这是因为每种方法都有不同的假设和近似。在解释VaR结果时，理解每种方法的局限性和假设是很重要的。 总结 本文我们探讨了风险价值(VaR)的概念，并学习了如何使用Python计算它。
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