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Apache Beam 架构原理及应用实践

那么有没有统一框架,统一数据源搬砖工具? 带着这样疑问,开始我们今天分享,首先是内容概要: Apache Beam 是什么?...Apache Beam 定义如上图,其定位是做一个统一前后端模型。其中,管道处理和逻辑处理是自己,数据源和执行引擎则来自第三方。那么,Apache Beam 有哪些好处?...一种是收费拓蓝公司出品叫 Talend Big Data Studio,有没有免费? ? 有的,它叫 kettle-beam。例如不同数据源,有数据库,文件,以及缓存等输入进行合并。...核心示例代码,首先创建管道工厂,然后显示设置执行引擎,根据 SDKIO 进行读取 kafka 消息。 ?...这个地方设置了一个编码,实体类编码类型为 AvroCoder ,编码类型是每个管道都要设置。 ? 把 kafka 数据转换成 row 类型,这里就是运用了管道设计流分支处理。 ?

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5 分钟内造个物联网 Kafka 管道

直播期间,我们还分享了这些方法使用新型工具构建数据管道 让数据工作流能够为基于数据管道机器学习和预测分析提供支持 5 分钟内用 Apache Kafka 和 MemSQL Pipelines...MemSQL 管道支持导入 CSV 或 TSV 格式数据。导入从 Kafka 某个订阅主题拿到 Avro 压缩数据一种方法是用 Apache Spark 来创建一个数据管道。...不妨我们 MemSQL Spark 连接器指南中了解有关使用 Spark 更多信息。 另一种方法使用 Avro to JSON 转换器。...转换之后 Kafka 消息基本上是一个二进制 JSON 对象。 MemSQL 管道还能使用很多由 Linux 提供能高效解析 JSON API 来转换 JSON。...就 S3 来说,MemSQL 数据库分区数等于每次管道处理数据批次文件数。每个数据库分区会从 S3 存储桶文件夹里面提取特定 S3 文件。这些文件是能被压缩

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单例模式,真不简单

这个时候你也许会想到,不用提前实例化对象,真正使用时候再实例化不就可以了? 这就是接下来要介绍:懒汉模式。...3 双重检查锁 双重检查锁顾名思义会检查两次:加锁之前检查一次是否为,加锁之后再检查一次是否为。 那么,它是如何实现单例? 3.1 如何实现单例?...为什么加锁之后,还需要判断INSTANCE是否为? 答:是为了防止多线程并发情况下,只会实例化一个对象。...那么,要告诉你是,你错了,还有漏洞。。。 4.3 反序列化漏洞 众所周知,java类通过实现Serializable接口,可以实现序列化。 我们可以把类对象先保存到内存,或者某个文件当中。...它使用了饿汉模式,并且使用ThreadLocal,保证每个线程实例对象是单例。这样看来,ErrorContext类创建对象不是唯一,它其实也是多例模式一种

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单例模式,真不简单

这个时候你也许会想到,不用提前实例化对象,真正使用时候再实例化不就可以了? 这就是接下来要介绍:懒汉模式。...3 双重检查锁 双重检查锁顾名思义会检查两次:加锁之前检查一次是否为,加锁之后再检查一次是否为。 那么,它是如何实现单例? 3.1 如何实现单例?...为什么加锁之后,还需要判断INSTANCE是否为? 答:是为了防止多线程并发情况下,只会实例化一个对象。...那么,要告诉你是,你错了,还有漏洞。。。 4.3 反序列化漏洞 众所周知,java类通过实现Serializable接口,可以实现序列化。 我们可以把类对象先保存到内存,或者某个文件当中。...它使用了饿汉模式,并且使用ThreadLocal,保证每个线程实例对象是单例。这样看来,ErrorContext类创建对象不是唯一,它其实也是多例模式一种

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是如何用单例模式征服面试官

这个时候你也许会想到,不用提前实例化对象,真正使用时候再实例化不就可以了? 这就是接下来要介绍:懒汉模式。...3 双重检查锁 双重检查锁顾名思义会检查两次:加锁之前检查一次是否为,加锁之后再检查一次是否为。 那么,它是如何实现单例? 3.1 如何实现单例?...为什么加锁之后,还需要判断INSTANCE是否为? 答:是为了防止多线程并发情况下,只会实例化一个对象。...那么,要告诉你是,你错了,还有漏洞。。。 4.3 反序列化漏洞 众所周知,java类通过实现Serializable接口,可以实现序列化。 我们可以把类对象先保存到内存,或者某个文件当中。...它使用了饿汉模式,并且使用ThreadLocal,保证每个线程实例对象是单例。这样看来,ErrorContext类创建对象不是唯一,它其实也是多例模式一种

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吐血推荐17个提升开发效率“轮子”

Assert 很多时候,我们需要在代码做判断:如果不满足条件,则抛异常。 有没有统一封装? 其实spring给我们提供了Assert类,它表示断言。...8.1 读取文件 如果你想将某个txt文件数据,读取到字符串当中,可以使用IOUtils类toString方法。...如果你想将某个文件所有内容,都拷贝到另一个文件当中,可以使用IOUtils类copy方法。...如果你想将某个文件内容,读取字节数组可以使用IOUtils类toByteArray方法。...让我们一起看看这个工具可以带给我们哪些惊喜。 11.1 拷贝对象属性 曾几何时,你有没有这样需求:把某个对象所有属性,都拷贝到另外一个对象

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LangStream: 面向LLM应用基于事件驱动开发者平台

这听起来确实是应用中使用向量数据库一种有用方法,那么实时数据处理在哪? Bartholomew指出,特别是向量格式数据具有动态变化特点,不断更新演化而不是静态。...如何在LangStream构建应用 关于开发者如何使用LangStream作为平台来创建LLM应用,请Bartholomew解释这在实践是如何工作。...他回复说,LangStream作为一个开发框架运行,提供无代码方法,用户可以通过配置和组合各种“代理”来编排流水线。但对于更高级用例,开发者可以Python编写自定义代理。...“所以你可以编写任何定制代码。我们还会把LangChain、LlamaIndex等流行Python库预装到运行时环境。” 他补充说,运行时环境基于Kubernetes和Apache Kafka。...他举了一个用LangChain创建原型应用例子。 “所以你可以把它转化并在LangStream运行。LangStream是一个运行时环境,而不仅仅是一个开发环境。”

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流动数据——使用 RxJS 构造复杂单页应用数据逻辑

除此之外,Teambition操作会在全业务维度使用WebSocket来做更新推送,比如说,当前任务看板,有某个东西变化了(其他人创建了任务、修改了字段),都会由服务端推送消息,来促使前端更新界面。...假设我们要实现一个方法:当有某个时候,就返回这个值,否则去服务端获取这个值。...我们来看看刚才封装出来方法,分别是怎么使用?...可以把每个Observable视为一节数据流管道,我们所要做,是根据它们之间关系,把这些管道组装起来,这样,从管道某个入口传入数据,末端就可以得到最终结果。...➤现在和未来 在业务开发,我们时常遇到这么一种场景: 已过滤排序列表中加入一条新数据,要重新按照这条规则走一遍。 一个简单类比来描述这件事: 每个进教室同学都可以得到一颗糖。

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浅谈网络编程

例如: 我们可以通过 socket() 函数来创建一个网络连接,或者说打开一个网络文件,socket() 返回值就是文件描述符。...信号 ( sinal ) : 信号是一种比较复杂通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。...通过管道通信大概思路是,首先创建一个管道,然后子进程向管道写入信息,父进程从管道读取信息,这样就可以做到父子进程直接实现通信了: <?...利用系统调用PIPE()创建一个无名管道文件,通常称为无名管道或PIPE;利用系统调用MKNOD()创建一个有名管道文件,通常称为有名管道或FIFO。...这时候你一是可以选择修改这个宏然后重新编译内核,不过资料也同时指出这样会带来网络效率下降,二是可以选择多进程解决方案(传统 Apache方案),不过虽然linux上面创建进程代价比较小,但仍旧是不可忽视

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浅谈网络编程

例如:   我们可以通过 socket() 函数来创建一个网络连接,或者说打开一个网络文件,socket() 返回值就是文件描述符。...信号 ( sinal ) : 信号是一种比较复杂通信方式,用于通知接收进程某个事件已经发生。...通过管道通信大概思路是,首先创建一个管道,然后子进程向管道写入信息,父进程从管道读取信息,这样就可以做到父子进程直接实现通信了: <?...利用系统调用PIPE()创建一个无名管道文件,通常称为无名管道或PIPE;利用系统调用MKNOD()创建一个有名管道文件,通常称为有名管道或FIFO。...这时候你一是可以选择修改这个宏然后重新编译内核,不过资料也同时指出这样会带来网络效率下降,二是可以选择多进程解决方案(传统 Apache方案),不过虽然linux上面创建进程代价比较小,但仍旧是不可忽视

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通过 Java 来学习 Apache Beam

概    览 Apache Beam 是一种处理数据编程模型,支持批处理和流式处理。 你可以使用它提供 Java、Python 和 Go SDK 开发管道,然后选择运行管道后端。...这里一个步骤都是用 Beam 提供 SDK 进行编程式定义本节,我们将使用 Java SDK 创建管道。...乘 2 操作 一个例子管道将接收到一个数字数组,并将每个元素乘以 2。 第一步是创建管道实例,它将接收输入数组并执行转换函数。...因为我们使用 JUnit 运行 Beam,所以可以很容易地创建 TestPipeline 并将其作为测试类一个字段。如果你更喜欢通过 main 方法来运行,需要设置管道配置参数。...每一个 PCollection 转换都会产生一个 PCollection 实例,这意味着我们可以使用 apply 方法将转换链接起来。

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十一假期即将结束 不如复习下Python基础

当需要这个产品族某一系列时候,可以从抽象工厂中选出相应系列创建一个具体工厂类。 2 . 工厂方法模式 定义一个接口用于创建对象,但是让子类决定初始化哪个类。...工厂方法一个初始化下放到子类。 3 . 生成器模式 将一个复杂对象构建与它表示分离,使得同样构建过程可以创建不同表示。 4 ....组合和继承我们倾向于选择组合,继承体现一种专门化概念而组合则是一种组装概念 6.python代码使用try except优缺点? 优点: 正常操作代码控制流不会和错误处理代码混在一起....__future__模块 from __future__ import division 如果你希望Python 2环境下写代码可以Python 3.x运行,那么建议使用__future__模块...这个yield主要效果,就是可以使函数中断,并保存中断状态,中断后,代码可以继续往下执行,过一段时间还可以再重新调用这个函数,从上次yield下一句开始执行。

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审计某系统从解密到GetShell

这时候想到堡垒机系统肯定需要与系统底层进行一些特殊操作,譬如底层运维信息增删改查要与php动态交互,而此系统采用是调用python方法来实现这些功能。那这里面会不会有些问题?...而其中common.php定义全局过滤方法如下: import_request_variables("GP", "req_"); #第一个参数GP是定义了接收类型GET、POST,第二个req_...但是这样只是一个程序员疏忽导致getshell,那有没有办法bypass这个看起来很简单粗暴过滤?...但是发现特殊字符过滤忽略了|和-符号,而|跟-符号其实是可以通过管道符号和编码绕过过滤和之前语句,执行自己想要执行payload甚至反弹shell。 |管道符号特性: ?...综上所述利用base64编码构造了一个绕过过滤payload: ? 之后发包成功执行反弹shell: ? ?

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用 Webhook+Python+Shell 编写一套 Unix 类系统监控工具

Python 代码Python 代码可以分为两类,一类是 Python 内置代码库,提供了包括网络 / 文件 / GUI / 数据库 / 文本处理等大量功能,内置代码安装 Python...Python 解释器有两种模式,一种是交互式模式,在这种模式下,输入代码回车后会立即执行,并显示代码执行结果,命令行通过输入 Python 进入交互式模式,输入 exit() 退出交互式模式;...创建生成器:方法一:把列表生成式语法 [] 替换为 (),即创建一个生成器;方法二:使用函数来创建生成器,但是用来创建生成器函数,除了其中要有 yield 语句外,还是与一般函数不同。...模块 模块是 Python 组织源代码一种机制,一个 .py 文件就是一个模块,模块名是该 .py 文件所在文件夹名与文件组合,用 . 分隔,即“文件夹名 ....可以作为包文件必须包含一个 __init__.py 文件(这个 __init__.py 文件本身可以,也可以包含代码,它本身也是一个模块,但它模块名不是 __init__,而是它所在文件名称

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读Hadoop3.2源码,深入了解java调用HDFS常用操作和HDFS原理

同样如果需要使用亚马逊文件系统,则前缀是“abfs://” 2.3、HDFS体系结构:namenode、datanode、数据块 根据1.2实例代码,获取到文件操作系统后,就是创建文件了,最终我们跟踪到如下方法...[在这里插入图片描述] 1、创建文件 HDFS客户端写一个文件时,会首先调用DistributedFileSystem.create()方法HDFS文件系统创建一个文件。...这个方法底层会通过调用ClientProtocol.create()方法通知Namenode执行对应操作,Namenode会首先在文件系统目录树指定路径下添加一个文件,然后将创建文件操作记录到...写入DFSOutputStream数据会先被缓存在数据流之后这些数据会被切分成一个个数据包(packet)通过数据流管道发送到所有数据节点。...4、关闭输入流并提交文件 当HDFS客户端完成了整个文件中所有数据块写操作之后,就可以调用close()方法关闭输出流,并调用ClientProtocol.completeO方法通知Namenode提交这个文件所有数据块

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HadoopPython框架使用指南

下面我会分享一些使用各种Python工具来写Hadoop jobs经验,并会附上一份性能和特点比较。比较感兴趣特点是易于上手和运行,不会去优化某个单独软件性能。...对于后一种情况,我们必须知道记录所在文件名以便确定该有的N元大小。 所有代码可以从 GitHub 获得。...印象必须要手动安装dumbo一个节点, 它只有typedbytes和dumbo以eggs形式创建时候才能运行。...用launch_frozen运行之后每个节点上都安装了hadoopy然后用launch方法又运行了一遍,性能明显好得多。...Mortar是另一个Python选择,它不久前才发布,用户可以通过一个网页应用提交Apache Pig 或者 Python jobs 处理放置 Amazon S3上数据。

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python 进程间通信(一) -- 信号基本使用

多进程环境,通过向另一个进程发送预定某个信号从而触发对于事件响应,这是最为简单一种进程间通信方式。...预设信号处理函数 — signal 与 linux 原生信号机制一样,signal 方法是最核心方法,他可以定义某个信号响应方法,从而实现对信号中断响应。...使用一个 那么,问题来了,到底我们应该使用 pause 还是 sigwait ?...但是,另一个场景下,如果进程需要等待某个信号发生,一旦信号发生,进程才能继续向下运行,此时使用上述方法则有着一个明显问题,那就是如果在 signal 调用后 pause 调用前,信号就已经发生,则程序去自动运行预设响应函数...但大部分信号都会中断 pause 阻塞状态,而不仅仅是那些我们所关心拥有响应函数信号,有没有办法让我们进程屏蔽掉那些我们不关心信号,只让我们关心那些信号来打破进程阻塞

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统一分析平台上构建复杂数据管道

Apache Spark作业数据流水线 [0e1ngh0tou.jpg] 探索数据 为了简单起见,我们不会涉及将原始数据转换为以供 JSON 文件摄取 Python 代码 - 代码位于此链接。...创建机器学习管道 Python代码片段如何用变换器和估计器创建管道。...你怎么做到? 坚持和序列化ML管道是导出 MLlib 模型一种方法。另一种方法使用Databricks dbml-local库,这是实时服务低延迟需求下首选方式。...数据科学家已经培训了一个模型并且数据工程师负责提供一种方法来获取实时数据流,这种情况并不罕见,这种情况持续存在于某个可以轻松读取和评估训练模型地方。...此外,请注意,我们笔记本TrainModel创建了这个模型,它是用 Python 编写,我们一个 Scala 笔记本中加载。

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Web服务器在外网能裸奔多久?

现在他已经知道Apache, 操作系统是CentOS,可以开展针对性进攻了。 Tips:您问怎么把Apache信息藏起来?...5、攻击配置漏洞 通常我们安装时候会有安装程序、数据库工具等,例如使用MySQL很多人会安装phpMyAdmin, 但是安装完之后几乎没有人去删除setup.php文件。 ?...有些比较有安全意识开发者使用完关键信息后,会把文件删除,例如数据库安装脚本。但是会忘记当时有修改,自动产生了一个.bak文件。 ?...13、溢出攻击和三方管道 ? 溢出攻击大意就是制造出越界,越界时可以导致堆栈之外值被篡改。这部分研究还不太了解。不过这个更像是试探,下面这个更像溢出: ?...于是需要建立一个三方管道,本节第一张图第二行就是在对方服务器上登记了一下信息,如果登记成功,下次可以用这个HTTP通道传输数据了,甚至可以用80端口与对方木马控制程序连接,后面的事情就和您远程桌面一样地方便

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Linux系统各种文件类型

,不知道你有没有注意,这是表示什么意思?...2、目录文件(“d”, directory):目录就是文件夹(Linux系统可以mkdir来创建一个文件夹),文件夹在linux也是一种文件,不过是特殊文件。...虽然命名管道文件保留在文件系统,但是这个文件只是使用命名管道一个入口,使用命名管道传输数据时候,仍然是在内存中进行,也就是说并不会因为保留在文件系统上命名管道效率就低了。...shell可以使用mknod命令或mkfifo命令创建命名管道写某些特殊需求shell脚本时,命名管道非常有用。...一般管道都是单向通信,无法实现双向通信功能,也就是只能一边写一边读,不能两边都能读、写。如果要实现双向通信,可以创建两根管道(这样就有4个文件句柄,两个读端,两个写端),或者使用更方便套接字。

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