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在SAP HANA中创建结构包

SAP HANA Modeler中不同类型的包： 如果图片不显示，可以关注公众号SAP Technical 包：包是SAP HANA模型的第一个逻辑存储组件。...在包中，您可以定义一个或多个属性视图，分析视图，计算视图，分析特权，决策表，过程。 1. 结构 -包有助于在逻辑树中组织内容。 2.非结构 - 包含信息对象。非结构是由默认创建的。...如果要将此包作为父包转到“属性”并将“结构包”更改为“是”。默认情况下为“否”。 第三步： 单击“编辑包”。结构：是的。然后单击“确定” ? 第4步： 创建Sub Package NSW。...将收到ZS_Australia的提示。 。 在ZS_Australia之后进入NSW。 - >子包。输入名称和描述。 单击确定。...现在，您将能够根据子包NSW的要求创建属性视图，分析视图，计算视图，过程，决策表，分析权限。 ?

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Opencv中数据结构Mat的相关属性

Opencv中数据结构Mat的相关属性 前言： The class Mat represents an n-dimensional dense numerical single-channel or...以前虽然能够比较熟练的使用OpenCV，但是最近感觉其实笔者自己对OpenCV的最底层数据结构Mat与IplImage都不怎么熟悉…… 由于笔者比较反感总是需要管理内存的IplImage，所以对Mat数据结构做一下学习工作还是有必要的...参考网址： 《OpenCV中对Mat里面depth,dims,channels,step,data,elemSize和数据地址计算的理解 》 《OpenCV Mat的常见属性》 《OpenCV...dims：两者表示矩阵M的维度，如3*4的矩阵为2维，3*4*5的矩阵为3维； data：Mat对象中的指针，指向存放内存中存放矩阵数据的一块内存，即：uchar* data； step：定义了矩阵布局的数组...例如CV_8UC3，可以拆分为： CV_：type的前缀 8U：8位无符号整数(depth) C3：3通道(channels) 注：type一般是在创建Mat对象时设定，若要去的Mat的元素类型，可以不使用

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在JavaScript中的数据结构（链表）

然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。链表存储有序的元素集合，但不同于数组，链表中的元素在内存中并不是连续放置的。...然而，链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高，需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。---详细的看一下列表在JavaScript中，可以使用对象来实现链表。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象，通过这些对象之间的引用来构建链表结构。常见的链表类型有单向链表（单链表），双向链表和循环链表。...它包含一个element属性，即要添加到列表的值，以及一个next属性，即指向列表中下一个节点项的指针。...remove(element)：从列表中移除一项。indexOf(element)：返回元素在列表中的索引。如果列表中没有该元素则返回-1。

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在JavaScript中的数据结构（队列）

当我们在浏览器中打开新标签时，就会创建一个任务队列。这是因为每个标签都是单线程处 理所有的任务，它被称为事件循环。...队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...---- 创建队列 队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)。在队列中，新元素被添加到队列末尾，并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。...新建队列 创建类来表示一个队列，先从最基本的声明类开始： function Queue() { //这里是属性和方法 } 需要一个用于存储队列中元素的数据结构，使用数组，（Queue类和Stack...因此可以对它们使用默认的出列操作： ---- 总结 在JavaScript中，队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素

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在JavaScript中的数据结构（链表）

然而，在大多数语言中这种数据结构有一个缺点：数组的大小是固定的，从数组的起点或中间插入或移除项的成本很高，因为需要移动元素。...然而，链表的缺点是访问链表中的特定元素的时间复杂度较高，需要从头开始遍历链表直到找到目标节点。 ---- 详细的看一下列表 在JavaScript中，可以使用对象来实现链表。...每个节点被表示为一个包含数据和指针属性的对象，通过这些对象之间的引用来构建链表结构。 常见的链表类型有单向链表（单链表），双向链表和循环链表。...它包含一个element属性，即要添加到列表的值，以及一个next属性，即指向列表中下一个节点项的指针。...insert(position, element)：向列表的特定位置插入一个新的项。 remove(element)：从列表中移除一项。 indexOf(element)：返回元素在列表中的索引。

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在JavaScript中的数据结构（队列）

当我们在浏览器中打开新标签时，就会创建一个任务队列。这是因为每个标签都是单线程处理所有的任务，它被称为事件循环。...队列(Queue)是一种具有先进先出(FIFO, First-In-First-Out)特性的数据结构，它可以用于在计算机程序中管理和存储元素。...在JavaScript中，可以使用数组(Array)或链表(Linked List)等数据结构来实现队列。其实可以用窗口排队打饭为案例，先来的先排队打饭。...图片创建队列队列主要有两个基本操作: 入队(enqueue)和出队(dequeue)。在队列中，新元素被添加到队列末尾，并等待其他已存在的元素被处理后才能被移除。...新建队列创建类来表示一个队列，先从最基本的声明类开始：function Queue() { //这里是属性和方法} 需要一个用于存储队列中元素的数据结构，使用数组，（Queue类和Stack类非常类似

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在JavaScript中的栈数据结构（Stack ）

---导文JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。什么是Stack 类？...先声明这个类：function Stack() { //各种属性和方法的声明} 选择一种数据结构来保存栈里的元素。...可以选择数组：function Stack() { //保存栈里的元素 let items = []; //各种属性和方法的声明} 如何修改Stack中的值栈声明方法举例push(element...JavaScript 中使用栈数据结构的好处实现递归调用：函数调用过程中，每次函数调用都会将新的函数帧（frame）压入栈中，待函数返回时再从栈中弹出。...实现回溯算法：在搜索算法中，一般使用栈数据结构来保存路径信息，当搜索到某一层无解时，直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。

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在JavaScript中的栈数据结构（Stack ）

导文 JavaScript 中可以通过数组实现栈数据结构。栈是一种遵循后进先出（LIFO）原则的数据结构，它只允许在栈顶进行插入和删除操作。 什么是Stack 类？...先声明这个类： function Stack() { //各种属性和方法的声明 } 选择一种数据结构来保存栈里的元素。...可以选择数组： function Stack() { //保存栈里的元素 let items = []; //各种属性和方法的声明 } ---- 如何修改Stack中的值 栈声明方法举例...JavaScript 中使用栈数据结构的好处 实现递归调用：函数调用过程中，每次函数调用都会将新的函数帧（frame）压入栈中，待函数返回时再从栈中弹出。...实现回溯算法：在搜索算法中，一般使用栈数据结构来保存路径信息，当搜索到某一层无解时，直接从栈中弹出该状态并回溯到上一层。

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数据结构图在python中的应用

程序世界里，有很多的数据结构，比如：堆、栈、链表等等，今天要讲的就是图数据结构啦。 相信大家都使用过或者听说过图数据库吧，我们就来看看最简单的图数据结构算法。...ok，这就是最基本的了，接下来来了解下游戏规则，我们需要列出所有可能的路径，比如：列出A到E的所有路径。...'D': ['B', 'E', 'G'], 'E': [], 'F': ['D', 'G'], 'G': ['E']} 在接下来...，大家可以拿张纸出来画画，有什么不懂的，也可以加群来聊。...好啦，今天的内容就到这了，感兴趣的你，可以试试能不能走出来～ 所有的代码都已上传至我的github：https://github.com/MiracleYoung/exercises 如果你对今天的内容还感兴趣的话

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神经结构搜索在机器翻译中的应用

东北大学自然语言处理实验室由姚天顺教授创建于 1980 年，现由朱靖波教授、肖桐博士领导，长期从事计算语言学的相关研究工作，主要包括机器翻译、语言分析、文本挖掘等。...所以在空间设计上需要包含Transformer结构。如图1， ? 图1 每个块中的搜索空间 整个是一个块的搜索空间，左分支和右分支的搜索空间是一致的。...这种空间的设计整体上也是模仿图像领域，将搜索出的单元结构进行堆叠，但是也有人指出，这样做其实破坏了结构的多样性[6]，没有能够将结构搜索的能力完全发挥出来，同时作者在搜索的时候也将每个单元结构中的块数量进行固定...最后三行从经验上证明PDH方法是在没有过拟合的训练步数基础上实施的。 之后文中从性能上在不同任务不同参数情况下和标准的Transformer结构进行了比较，如表2中所示， ?...虽然最后得到的结构在性能上的确是优于标准的Transformer，不过在搜索的过程中还是使用了大量的计算资源——超过200块TPU，如何更加高效的搜索出优秀的模型，依然是亟待解决的问题，同时这项工作在搜索空间的设计上也是离散的

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数据结构：链表在 Apache Kafka 中的应用

这一讲中，我想和你分享一下，数组和链表结合起来的数据结构是如何被大量应用在操作系统、计算机网络，甚至是在 Apache 开源项目中的。...像我们写程序时使用到的 Java Timer 类，或者是在 Linux 中制定定时任务时所使用的 cron 命令，亦或是在 BSD TCP 网络协议中检测网络数据包是否需要重新发送的算法里，其实都使用了定时器这个概念...从前面的学习中我们可以知道，在数组中插入一个新的元素所需要的时间复杂度是 O(N)，而在链表的结尾插入一个新的节点所需要的时间复杂度是 O(1)，所以在这里可以选择用链表来维护定时器列表。...) % 8T = 3 我们算出了等待周期和新插入数组的索引位置之后，就可以更新溢出列表，如下图所示： 在“时间轮”的算法中，定时器检测进程只需要判断“时间轮”数组现在所指向的索引里的链表为不为空，如果为空则不执行任何操作...例如，分层“时间轮”的“现在时间”是22h:20min:30s，它的结构图如下图所示： 当每次有新的定时器需要插入进分层“时间轮”的时候，将根据分层“时间轮”的“现在时间”算出一个超时的绝对时间。

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拓扑优化在结构设计中的应用

拓扑优化（Topology optimization）是基于有限元技术、数值分析与优化理论，在满足给定的约束条件下，寻找设计域内最优材料分布，进而实现表征结构性能指标的目标函数（如刚度、强度、重量等）达到最优...，在航空航天、材料工程、化学工程等领域具有广泛的应用。...：在一定的边界条件下，最优的结果（刚度最大）与鸟类翅膀骨骼具有相似性。...拓扑优化的研究方法分为两大类：第一类以材料分布模型构建结构拓扑优化设计方法，例如最为经典的带惩罚的固体各向同性微结构优化方法（SIMP）、进化结构优化法（ESO）；第二类以边界描述模型构建结构拓扑优化设计方法...方法等，大大减小了优化过程中的计算量；于此同时，在实际应用中数值不稳定现象时有发生，直接影响结果的准确性，主要包括：棋盘格式、局部极值、网格依赖性、集中铰链现象等。

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OptiStruct在油底壳NVH结构优化中的应用

本文以某动力总成系统中的油底壳为研究对象，通过Altair公司的HyperWorks系列软件中的拓扑优化及形貌优化工具，在开发前期得到油底壳的大致优化方向，最终实现对油底壳局部模态以及表面辐射声功率的优化...1 概述油底壳在发动机运行中除了起到机油散热的作用外，最主要是储存润滑油和密封整个机体的作用。...拓扑优化指在给定的设计区域内，通过寻求最优的材料分布，得到结构的最优拓扑布局，使得结构能够在满足约束条件的情形下，结构的某种性能指标达到最优。...在零部件开发过程中，不同类似版本的油底壳通过反复的计算验证以寻求最佳的设计方案。拓扑优化及形貌优化结果如图4、5所示。...新状态的油底壳声辐射水平整体优于原状态。

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位图数据结构及其在-Java和-Redis中的应用

在关系型数据库中存储的话,这将是一个比较麻烦的操作,要么要写一些表意不明的SQL语句,要么进行两次查询,然后在内存中双重循环去判断....点击这里跳转到稀疏数据的解决方案 总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用...true/fasle的时候,处理逻辑是不同的.具体的逻辑见上面简陋版本中的示例. get方法 BitSet提供了一个获取单个位置bit值的方法,以及一个范围获取,返回一个新的BitSet的方法....Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string类型.因此: 由于...Bloom-Filter)的原理及在推荐去重中的应用/">布隆过滤器(bloom filter)的原理及在推荐去重中的应用 总结 总之,bitmap可以高效且节省空间的存储与用户ID相关联的布尔数据

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一图全解Kafka在zookeeper中的数据结构

kafka管控平台推荐使用 滴滴开源 的 Kafka运维管控平台(戳我呀) 更符合国人的操作习惯 、更强大的管控能力 、更高效的问题定位能力 、更便捷的集群运维能力 、更专业的资源治理...、更友好的运维生态 、 大家好,我是石臻臻,这是 「kafka专栏」 连载中的第「10」篇文章… 首发: 一图全解Kafka在zookeeper中的数据结构 一图知全貌 /cluster.../，这是一个序列号持久节点 这个节点在kafka中承担的作用是: 当某个Broker上的LogDir出现异常时(比如磁盘损坏,文件读写失败,等等异常): 向zk中谢增一个子节点/log_dir_event_notification...示例数据: /brokers /brokers/seqid /brokers/seqid: 全局序列号 里面没有数据,主要是用了节点的dataVersion信息来当全局序列号 在kafka...中的作用: 自动生成BrokerId 主要是用来自动生成brokerId; 一个集群如果特别大,配置brokerId的时候不能重复,一个个设置比较累; 可以让Broker自动生成BrokerId

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位图数据结构及其在 Java和 Redis中的应用

在关系型数据库中存储的话,这将是一个比较麻烦的操作,要么要写一些表意不明的SQL语句,要么进行两次查询,然后在内存中双重循环去判断....总结 那么我们来做一下总结: 位图是用二进制位来存储整形数据的一种数据结构,在很多方面都有应用,尤其是在大数据量的场景下,节省内存及提高运算效率十分实用....设置某一个位为false,和上面的流程不太一样.除去粗暴的办法之外,还可以 对1右移x位的非取与.很拗口,下面是示例: 我们将3上的设为0....true/fasle的时候,处理逻辑是不同的.具体的逻辑见上面简陋版本中的示例. get方法 BitSet提供了一个获取单个位置bit值的方法,以及一个范围获取,返回一个新的BitSet的方法....Redis中的位图 Redis是支持位图的,但是位图并不是一个单独的数据结构,而是在String类型上定义的一组面向位的操作指令.也就是说,当你使用Redis位图时,其实底层存储的是Redis的string

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数据结构与算法在Python面试中的应用实例

在Python编程领域，熟练掌握数据结构与算法不仅是提升代码质量、优化性能的关键，更是求职面试中的必备技能。...本文将深入浅出地探讨数据结构与算法在Python面试中的常见问题、易错点以及应对策略，辅以代码示例，助你在面试中游刃有余。...易错点：对链表结构理解不透彻，导致指针操作混乱，引发内存泄漏；在处理复杂问题时，未能设计清晰的逻辑步骤，导致代码冗余或无法正确解决问题。...如何避免：熟练掌握链表的基本操作，理解指针（在Python中为引用）的概念，确保节点的创建、连接、断开操作正确无误。遇到复杂链表问题时，先理清思路，画出示意图，明确每一步操作的目标，再进行编码。...通过深入理解各类数据结构与算法原理，熟练掌握其Python实现，并在实践中注意易错点与应对策略，定能在面试中展现出扎实的编程功底，顺利斩获心仪Offer。

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