3.2 Etag的工作原理 如上图，服务器在第一次返回响应的时候设置了缓存的时间120s，假设浏览器在这120s经过之后再次请求服务器相同的资源，首先，浏览器会检查本地缓存并找到之前的响应，不幸的是，这个响应现在已经...客户端不必了解指纹码是如何生成的，只需要在下一个请求中将其发送给服务器(浏览器默认会添加)：如果指纹码仍然一致，说明资源未被修改，服务器会反悔304 Not Modified，这样我们就可以跳过下载，利用已经缓存了的资源...no-store : 禁止缓存任何响应，也就是说每次用户请求资源时，都会向服务器发送一个请求，每次都会下载完整的响应。...4.2 如何使用Cache-Control 通常，我们可以通过下图的流程来设置合适的响应头的Cache-Control头。 五、已经缓存的响应，如何更新或废弃？...实际上以前没有请求过该资源的新的用户会得到更新的资源，但是请求过资源的用户将在过期时间达到之前一直得到旧的被缓存的资源，直到他手动的去清理了浏览器的缓存。
数据分发和负载均衡：在分布式数据库中，需要考虑如何将查询请求分发到不同的节点，并实现负载均衡。可以使用负载均衡器或者采用一致性哈希算法来实现。...读写分离： 读操作：当应用程序需要进行读取操作时，可以将这些请求发送到从数据库而不是主数据库。这样可以减轻主库的负载并提高整体系统的读取性能。...数据分发和负载均衡：在分布式缓存中，需要考虑如何将读写请求分发到不同的节点，并实现负载均衡。可以使用一致性哈希算法或者分片策略来实现数据分发和负载均衡。...在移除之前，需要进行槽位迁移，将被移除的节点上的槽位分配给其他节点。同样，这可以通过Redis Cluster自动完成或者使用工具来手动执行。...这确保了数据在集群中的一致性。 故障恢复：一旦新的主节点选举完成并且数据同步完成，集群就会进入正常运行状态。客户端可以继续向集群发送请求，并且数据将在可用的节点上进行读取和写入操作。
，或者已经被读取过了，那么什么都不做 if (typeof value !...； 我们第一次修改 obj 对象的某个字段值，这会导致回调函数执行，同时发送了第一次请求 A。...随着时间的推移，在请求 A 的结果返回之前，我们对 obj 对象的某个字段值进行了第二次修改，这会导致发送第二次请求 B。...此时请求 A 和请求 B 都在进行中，如果请求B 先于请求 A 返回结果，就会导致最终 finalData 中存储的是 A 请求的结果，这样是不符合常规场景的 但由于请求 B 是后发送的，因此我们认为请求...B 返回的数据才是“最新”的，而请求 A 则应该被视为“过期”的，所以我们希望变量 finalData 存储的值应该是由请求B 返回的结果，而非请求 A 返回的结果 这个问题要如何处理呢？
另外，当分区被重新分配给另一个消费者时，消费者当前的读取状态会丢失，它有可能还需要去刷新缓存，在它重新恢复状态之前会拖慢应用程序。...如果消费者停止发送心跳的时间足够长，会话就会过期，群组协调器认为消费者已经死亡，就会触发一次分区再均衡。...当然，心跳也是从轮询里发送出去的。所以，我们要确保在轮询期间所做的任何处理工作都应该尽快完成。提交 & 偏移量我们把更新分区当前位置的操作叫作提交。那么消费者是如何提交偏移量的呢？...异步提交：同步提交有一个不足之处，在 broker 对提交请求作出回应之前，应用程序会一直阻塞，这样会限制应用程序的吞吐量。...这个时候我们可以使用异步提交，我们只管发送提交请求，无需等待 broker 的响应。
确保消息消费完成再提交。Consumer 端有个参数 enable.auto.commit，最好把它设置成 false，并采用手动提交位移的方式。...如果某个消费者实例不能及时地发送这些心跳请求，协调者就会认为该消费者已经“死”了，从而将其从组中移除，然后开启新一轮重平衡。...如果在flush之前机器就宕机了，的确这条数据在broker上就算丢失了。producer端表现如何取决于acks的设定。...另外,如果一个消费者失败了,那么其他的 group 成员会自动负载均衡读取之前失败的消费者读取的分区。...你是如何解决有序消息这个问题的？用的是哪种方案？只需要确保同一个业务的消息发送到同一个分区就可以保证同一个业务的消息是有序的。怎么保证同一个业务的消息必然发送到同一个分区呢？
kafka有一个二进制协议，它指定请求的格式以及代理如何响应，请求成功处理或broker在处理请求时遇到的错误。broker总是启动连接并发送请求，broker处理请求并响应它们。...元数据请求可以发送到任何broker，因为所有broker都有包含此信息的元数据缓存。 客户端通常缓存此信息，并使用它将生成和获取请求直接发送到每个分区的正确broker。...正如我们之前讨论的，请求必须到达请求中指定的分区leader，客户端发送必要的元数据的请求，以确保正确的路由fetch请求。...这与大多数数据库不同，这些数据库中，数据在响应给客户端之前，存储在本地缓存中。这种技术消除了在内存中复制字节和管理缓冲区的开销，从而大大提高了性能。...这就是我们建议在升级客户端之前升级broker的原因，新的broker知道如何处理旧的请求，但反之则不然。
很多同学就好奇得物的面试难度如何？其实都都大厂差不多，围绕八股+项目+算法这三个方面来考察。 这次分享之前同学得物Java 后端岗位一面的面试，面试感受不错，有的问题还跟面试官讨论起来。...这种动态调整数组大小的策略可以确保ArrayList具有可变长度的特性，可以根据需要动态添加或删除元素，而无需手动管理数组的大小。...缓存空值或者默认值：当我们线上业务发现缓存穿透的现象时，可以针对查询的数据，在缓存中设置一个空值或者默认值，这样后续请求就可以从缓存中读取到空值或者默认值，返回给应用，而不会继续查询数据库。...服务器在接收到请求后，会根据"Content-Length"字段的值来确定请求的长度，并从请求中读取相应数量的字节，直到读取完整个请求内容。...， 哪些是已经被对方收到的（通过 ACK 报文中的序列号知道）； 可见，序列号在 TCP 连接中占据着非常重要的作用，所以当客户端发送携带「初始序列号」的 SYN 报文的时候，需要服务端回一个 ACK
客户端如何读取分片集群 客户端从哪个实例中读取数据？ 客户端与集群建立连接后，实例会将哈希槽的分配信息发送给客户端。...客户端将哈希槽信息缓存在本地，当客户端操作键值对时，先计算得到对应的哈希槽，再发送请求到相应的实例。...当映射关系变化时，客户端如何感知？ 重定向机制。客户端发送数据给一个实例，但是并没有这个键值对的哈希槽信息，则实例会发送 MOVED 命令结果给客户端，包含新实例的访问地址。...客户端更新本地缓存实例与哈希槽的映射关系，并向新实例发送请求。...ASK 命令的作用只是让客户端能给新实例发送一次请求，而不像 MOVED 命令那样，会更改本地缓存，让后续所有命令都发往新实例。 客户端为什么可以在任意一个实例获取所有的哈希槽信息？
那么如何解决的呢？需要简单描述一下当时的方案，这样才能确保你确实是使用过而不是简单的背背八股文，没有实战经验的小白。...具体思路在之前的文章有提到过: 派大星，公众号：码上遇见你对线面试官-Redis(作为缓存的一致性问题) 面试官：ok，那你具体说说双写一致性的问题到底应该如何解决？即具体的实施方案。...派大星：好的，其实采用之前文章的延时双删的方案在流量并不是很多的情况下已经可以解决。但是如果是亿万级流量或者流量真的很高的情况下。采用那种方案是远远不够的。...读取数据的时候，如果发现数据不在缓存中，那么此时应该采用重新读取数据+更新缓存的操作，根据唯一标识路由之后，也发送到同一个JVM队列中。...即使在更新数据库没完成的时候来了一个请求没有读到缓存，那么也可以将它的更新缓存的操作发送到队列中，此时JVM队列就会有积压，直到同步等待缓存更新完成。
此外，Secure 标志确保仅在通过 HTTPS 协议发送请求时才发送 cookie。 ...由于你可能希望在大多数请求中访问用户的语言，因此你可以利用它自动附加。 如何使用 cookies？ 前面经讨论了要使用 cookie 的原因，现在来看看你可以如何使用 cookie。...我们已经将 cookie 作为在本地存储数据的选项，为什么还需要 Web 存储？其中一个原因是：由于 cookie 会自动添加到每个 HTTP 请求中，因此请求大小会变得臃肿。...例如，如果你想在从 API 请求响应之前检查浏览器的缓存以获取响应，则可以执行以下操作： const apiRequest = new Request('https://www.example.com/...随后每次都会缓存请求，并且不会发出网络请求。 总结 在浏览器上存储数据的每种方法都有其自己的用途。如果信息很小，很敏感，并且可能在服务器上使用，那么 cookie 就是最佳选择。
框架设计中如何优雅的处理幂等问题 在框架设计中优雅地处理幂等问题，可以采用以下几种策略： 1. **使用Token机制**：在客户端发起请求时，生成一个唯一的Token，并将其与请求一起发送到服务器。...**使用消息队列**：将请求发送到消息队列中，由消费者按顺序处理请求。这样可以确保同一请求不会被并发处理，从而保证幂等性。 5....在处理请求时，根据该字段判断是否已经处理过相同的请求。如果已处理，则直接返回结果；如果未处理，则继续处理请求。 6. **状态机**：使用状态机来管理业务流程，确保每个状态的转换都是幂等的。...实现缓存机制 为了提高性能和减少对认证中心的请求，可以在框架中实现缓存机制，将已经鉴定过的身份信息和权限信息缓存起来。可以使用Redis、Memcached等缓存服务器来实现缓存机制。 5....需要注意的是，在修改主键类型之前，需要备份数据，以防数据丢失。 2. 手动修改数据库结构 如果不想使用迁移工具，也可以手动修改数据库结构。
自动的为当前的【Http请求协议包】生成一个【请求对象】和一个【响应对象】 在Http服务器调用doGet/doPost方法，负责将 【请求对象】和【响应对象】作为实参传递到方法，确保doGet/doPost...2）请求次数： 浏览器至少发送两次请求，只有第一次是用户手动发送的，后续请求是浏览器自动发送的。...); 优点： 1）无论本次请求涉及到多少个Servlet,用户只需要手动向浏览器发送一次请求 2）Servlet之间调用发生在服务端计算器，节省浏览器与服务端之间的往返次数。...浏览器收到响应包之后，将Cookie存储在浏览器的缓存中，一段时间后，用户通过同一个浏览器再次向myweb发送请求申请TwoServlet时，浏览器需要无条件将myweb网站之前推送过来的Cookie,..." Strng value=card.getValue();//读取value " abc" 提供较好的服务 } } } 销毁时机： 1）在默认情况下，Cookie对象存放在浏览器的缓存中吗
在区域故障转移中，团队要么得维护缓存复制以保持热状态，要么就得承受在其他区域预热缓存时的高延迟。CacheFront 的目标之一就是集中实现并管理这些特性，使团队能够专注于他们的核心逻辑。...由于 Uber 想要从存储引擎中单独启用和扩展 Redis 缓存，同时保持 API 与之前的 Docstore 版本兼容，他们决定将其集成到 Docstore 的查询引擎中。...查询引擎接收一个读取一行或多行的请求。如果缓存已启用，它就会尝试从 Redis 中获取行并将响应流发送给用户。...在远程区域中，复制引擎会在缓存未命中时从存储中获取最新值。...这种方法可以确保绝大多数请求（99.99%）从缓存中得到快速服务，并提供了一种机制，可以及时取消少数超时的请求并将其重定向到数据库，从而避免手动调整以及优化缓存效率和数据库负载管理的工作。
在请求到达缓存之前，先通过布隆过滤器进行检查，如果布隆过滤器判断数据不存在，则直接返回错误响应，避免对数据库的访问。...前端控制：在前端应用中加强校验，比如表单校验、输入内容的合法性检查等，避免发送无效请求到后端。...设置热点数据永不过期：对于一些热点数据，可以设置为永不过期，或者采用手动更新缓存的策略，避免这些热点数据集体过期。...使用双缓存机制（Cache Aside pattern）：当缓存失效时，并不立即删除缓存，而是使用另一个缓存进行更新操作。在新缓存更新完成之前，所有的读请求仍然访问的是旧的缓存。...解决方法 缓存更新策略： 缓存延迟双删：更新数据库数据后，先删除缓存，然后延迟一小段时间再次删除缓存，以确保请求在这段时间内若读取了旧数据，也会再次删除缓存，从而读到最新数据。
文章简介 Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。...举一个简单的例子，在一个电商系统应用中，我们将商品的库存数量存在缓存中，此时我们在后台更新了商品的库存数量，如何保证缓存中的库存信息同步更新并且不会出现库存数量问题？...文章后面在代码演示，也以该案例作为演示。 缓存设计 了解缓存设计之前，我们先看看下面的一张图。这张图也是很多缓存系统的一个设计模式。 [redis-desing-1.png] 客户端向服务端发送请求。...问题分析 如果在第1中采用的删除缓存，当第2中更新缓存失败，此时需要手动的去追加缓存，否则会出现缓存击穿情况，这种情况是非常严重的。 在第4中，更新MySQL失败的情况下，会回滚缓存中的数据。...如果在更新MySQL操作过程中，客户端发生了新的请求，此时客户端读取到的是新数据，然而实际MySQL更新是失败的，不可能让用户读取到新数据，这样数据也会发生不一致。
文章简介 Redis作为一个非关系型数据库，已经被应用在各种高性能的业务场景。...举一个简单的例子，在一个电商系统应用中，我们将商品的库存数量存在缓存中，此时我们在后台更新了商品的库存数量，如何保证缓存中的库存信息同步更新并且不会出现库存数量问题？...文章后面在代码演示，也以该案例作为演示。 缓存设计 了解缓存设计之前，我们先看看下面的一张图。这张图也是很多缓存系统的一个设计模式。 ? 客户端向服务端发送请求。直接去缓存中查询数据。...问题分析 如果在第1中采用的删除缓存，当第2中更新缓存失败，此时需要手动的去追加缓存，否则会出现缓存击穿情况，这种情况是非常严重的。 在第4中，更新MySQL失败的情况下，会回滚缓存中的数据。...如果在更新MySQL操作过程中，客户端发生了新的请求，此时客户端读取到的是新数据，然而实际MySQL更新是失败的，不可能让用户读取到新数据，这样数据也会发生不一致。
上一篇文章介绍的是《浏览器缓存机制》，浏览器缓存是浏览器保存数据用于快速读取或避免请求重复资源，提升网页加载速度。缓存的数据到底放哪了呢？作为开发者，有时也需要检查一下缓存中的内容。...web缓存发现请求资源已经被存储，它会拦截请求，返回资源副本，而不会去服务器重新请求资源。 具体的缓存设置，如何判断是否有缓存？等，上一篇文章以详细介绍，可点击《浏览器缓存机制》查看。...websql主要特点： Web Sql数据库 API 不是HTML5的一部分，在H5之前就已经存在了。 将数据以数据库的形式存储在客户端，按需读取。 数据便于检索，允许使用sql语句。...存储的数据可以在同一个浏览器的多个窗口使用。 存储的数据不会发送到服务器。...，将大部分的图片、js、css等资源放在mainfest文件配置中，页面打开时通过mainfest文件读取本地文件或请求服务器资源。
以上两点是浏览器缓存机制的关键，它确保了每个请求的缓存存入与读取。下面说一下浏览器缓存的使用规则。根据是否需要向服务器重新发起 HTTP 请求将缓存过程分为两个部分，分别是强缓存和协商缓存。...强缓存 强缓存：不会向服务器发起请求，直接从缓存中读取资源，在 chrome 控制台的 Network 选项中可以看到该请求返回 200 的状态码，并且size显示from disk cache或from...no-cache: 在发布缓存副本之前，强制要求缓存把请求提交给原始服务器进行验证。 no-store: 缓存不应存储有关客户端请求或服务器响应的任何内容。...强缓存判断是否缓存的依据来自于是否超出某个时间或者某个时间段，而不关心服务器端文件是否已经更新，这可能会导致加载文件不是服务器端最新的内容，那我们如何获知服务器端内容是否已经发生了更新呢？...用户行为对浏览器缓存的影响 所谓用户行为对浏览器缓存的影响，指的就是用户在浏览器如何操作时，会触发怎样的缓存策略。主要有 3 种： 打开网页，地址栏输入地址：查找 disk cache 中是否有匹配。
浏览器缓存是浏览器保存数据用于快速读取或避免请求重复资源，提升网页加载速度。缓存的数据到底放哪了呢？作为开发者，有时也需要检查一下缓存中的内容。所以介绍下缓存方法以及缓存内容在哪查找？...web缓存发现请求资源已经被存储，它会拦截请求，返回资源副本，而不会去服务器重新请求资源。 具体的缓存设置，如何判断是否有缓存？等，上一篇文章以详细介绍，可点击《浏览器缓存机制》查看。...websql主要特点： Web Sql数据库 API 不是HTML5的一部分，在H5之前就已经存在了。 将数据以数据库的形式存储在客户端，按需读取。 数据便于检索，允许使用sql语句。...存储的数据可以在同一个浏览器的多个窗口使用。 存储的数据不会发送到服务器。...，将大部分的图片、js、css等资源放在mainfest文件配置中，页面打开时通过mainfest文件读取本地文件或请求服务器资源。
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