我们平常所写的程序一般都是在编译环境下运行的，然而这对于那些没有开发环境或者对程序一无所知的小白就很不友好了， 所以在进行Python项目开发的后期，对于能够最大化的满足各类型用户的需求，十分有必要的一项工程就是软件打包成...在安装好pyinstaller模块之后，就可以对Python文件进行打包了，其中导Python模块的方法可以是将文件放在与pip相同的文件夹下，或者在使用命令时，将文件的绝对路径放在打包命令中。...8)递归深度设置 将spec文件配置好以后在cmd中使用pyinstaller -XXX XXXX.spec （5）、在打包导入某些模块时，常会出现"RecursionError: maximum recursion...这可能是打包时出现了大量的递归超出了python预设的递归深度。...因此需要在spec文件上添加递归深度的设置，设置一个足够大的值来保证打包的进行， （6）pyinstaller库的参数 （7）Exe的图标文件格式为ico格式，可以直接在这个网站进行ico格式图标的转换
（在之前的调用返回后），空间就不够了，程序会以一个“超过最大递归深度”的错误信息结束。...函数从参数中得到需要的信息，也就是函数调用时设定的变量。Python中有两类参数：位置参数 和 关键数参数。参数在给定默认值时是可选的。 作用域。变量存储在作用域（也叫作命名空间）中。...Python有两类主要的作用域——全局作用域 和 局部作用域。作用域可以嵌套。 递归。 函数可以调用自身即递归。一切用递归实现的功能都能用循环实现，但是有些时候递归函数更易读。 函数式编程。...当一个对象所属的类是另外一个对象所属类的子集时，前者就被称为后者的 子类（subclass），所以“百灵鸟类”是“鸟类”的子类。相反，“鸟类”是“百灵鸟类”的“超类”（superclass）。...但并不是所有Python程序员都知道类的定义其实就是执行代码块。 7.2.5 指定超类 子类可以拓展超类的定义。将其他类名写在class语句后的圆括号内可以指定超类。
是不是我们的递归函数写错了呢？不然为什么会报错呢？这就涉及到了一个新的知识点—递归函数的最大深度 递归的最大深度深度 什么是递归函数的最大深度呢？ ...但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997... 怎么证明递归的最大深度是997呢？...是python为了我们程序的内存优化所设定的一个默认值，我们当然还可以通过一些手段去修改它： import sys print(sys.setrecursionlimit(100000)) 修改递归最大深度值...我们可以通过这种方式来修改递归的最大深度，刚刚我们将python允许的递归深度设置为了10w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。
，多继承时，继承顺序不一样;经典类采用”深度优先“方式 查找;而新式类则是广度优先去查找;这里就不详述，以下的示例在python 2.7中所以你会看到类名后有一个object，python3.x下可以不用...3、子类中调用超类方法 虽然上面的例子中重写了父类中的同名方法，满足了需求，但能否在重写的基础上，引用超类中的方法呢？即先运行超类中的同名方法，再定义自己的同名方法？答案是必须可以啊！...由于S类中的f2方法除了输出自己的功能S.f2外还通过两种调用父类F中的f2方法，所以输出了两次F.f2; 注意这里为了演示只调用了父类中的f2方法，达到继承和重写优化父类中的f2方法，也可以通过这两种方法中的一种调用父类中的其他方法...上面提到了经典类是深度优先，新式类时广度优先，本文不做深度优先和广度优先查找比较，只讲新式类的广度优先;有兴趣的可以自行查找资料。...四、python面向对像之多态 多态简单的理解就是同一个方法在不现的对象调用时显示出的效果不一样，如+ 在×××数字相加时是数学运算，在字符串相加时加是连接符; python
当run()方法结束(正常执行完成或抛出了未处理的异常)时，线程对象不再是"活动的"。is_alive()方法可用于检查线程是否处于活动状态。...target：可调用对象，将被run()方法调用 name：线程名称。默认构建Thread-N形式的唯一名称。...一旦锁释放(递归深度为0，此时锁不属于任何线程)，各个线程争夺锁，并设置递归深度为1。 release() 释放锁且递归深度减1。...如果调用后递归深度为0，重置锁为未锁定状态(不属于任何线程)，由其他线程争夺锁。如果调用后递归深度非0，锁仍为上锁状态，属于当前线程。...事件对象管理一个内部标志，调用set()时该标志为True，调用clear()时该标志为False，调用wait()时线程阻塞直到标志为True class threading.Event is_set
sys.setrecursionlimit() 函数用于设置递归的最大深度。...默认情况下，Python限制递归深度为1000，但可以通过此函数进行修改。...- 获取递归深度sys.getrecursionlimit() 函数返回当前解释器的递归深度限制。...import sys# 获取当前递归深度限制recursion_limit = sys.getrecursionlimit()print("当前递归深度限制:", recursion_limit)以上是...13. sys.settrace - 追踪函数调用sys.settrace() 函数允许你设置一个跟踪函数，用于在每次函数被调用、返回或发生异常时执行自定义的代码。
Python递归函数实例讲解 Python递归函数实例 1、打开Python开发工具IDLE,新建‘递归.py’文件，并写代码如下： def digui(n): if n == 0 : print (”...直到n==0时候返回。 6、F5运行程序，打印累加结果15 上面就是关于Python递归函数的相关知识点，感谢大家的阅读和对我们的支持。...一.递归 是指函数/过程/子程序在运行过程序中直接或间接调用自身而产生的重入现象.在计算机编程里,递归指的是一个过程:函数不断引用自身,直到引用的对象已知.使用递归解决问题,思路清晰,代码少.但是在主流高级语言中...递归函数:在一个函数里在调用这个函数本身....递归的最大深度:998 正如你们刚刚看到的,递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去.但是我们之前已经说过关于函数调用的问题,每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间,如果一直调用下去,就会造成名称空间占用太多内存的问题
由此可见，「求节点的最大深度」是该题的子问题，该题最直观的解答方式是用递归求解。 递归设计 在递归算法中，递归函数的设计非常重要，首先我们要先明确该函数的作用，然后再确定何时结束与何时调用该函数。...函数输入：确定的节点 函数输出：该节点的最大深度 何时结束 当输入的节点为空节点时，我们无需继续计算其子树的深度，此时可以直接结束递归函数，并返回空节点的深度为 0。...何时调用 当输入节点为非空节点时，该节点的深度取决于其左右子树的深度，即： maxDepth(root) = max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))...+ 1 此时需要进行函数的递归调用。...，在计算空间复杂度时，我们也要考虑到递归时调用栈的情况。
本章目录： 一、三元表达式、列表推导式、生成器表达式 二、递归调用和二分法 三、匿名函数 四、内置函数 =================================...Python中的递归效率低并且没有尾递归优化 #python中的递归 python中的递归效率低，需要在进入下一次递归时保留当前的状态，在其他语言中可以有解决方法：尾递归优化，即在函数的最后一步（而非最后一行...)调用自己， 但是python又没有尾递归，且对递归层级做了限制 #总结递归的使用： 1....每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少 3....Python中可以修改递归最大深度 import sys sys.getrecursionlimit #Python中获取系统默认递归深度(1000) sys.setrecursionlimit
目录 一、初始递归 二、递归示例讲解 二分查找算法 一、初始递归 递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。 递归的最大深度：998 正如你们刚刚看到的，递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。...但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997...是python为了我们程序的内存优化所设定的一个默认值，我们当然还可以通过一些手段去修改它： import sys print(sys.setrecursionlimit(100000)) 我们可以通过这种方式来修改递归的最大深度...，刚刚我们将python允许的递归深度设置为了10w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...不过我们还是不推荐修改这个默认的递归深度，因为如果用997层递归都没有解决的问题要么是不适合使用递归来解决要么是你代码写的太烂了～～～ 看到这里，你可能会觉得递归也并不是多么好的东西，不如while True
2.0版本中的新功能 sys.builtin_module_names 一个字符串元组，给出了编译到此Python解释器中的所有模块的名称。...sys.getrecursionlimit（） 返回递归限制的当前值，即Python解释器堆栈的最大深度。此限制可防止无限递归导致C堆栈溢出并导致Python崩溃。..._getframe（[ 深度] ） 从调用堆栈返回一个框架对象。如果给出了可选的整数深度，则返回堆栈顶部下方多次调用的帧对象。如果它比调用堆栈更深，ValueError则引发。...arg是C函数对象。 'c_exception' AC功能引发了异常。 arg是C函数对象。 sys.setrecursionlimit（限制） 设置Python解释器堆栈的最大深度以限制。...此限制可防止无限递归导致C堆栈溢出并导致Python崩溃。 最高可能的限制取决于平台。当用户需要深度递归的程序和支持更高限制的平台时，用户可能需要设置更高的限制。
这样才会使我们花时间和精力去做的优化获得最大的效果。...，其中192个是原生调用（即不涉及递归调用） 总共执行的时间为0.002秒 结果列表中是按照标准名称进行排序，也就是按照字符串的打印方式（数字也当作字符串） 在列表中： ncalls表示函数调用的次数（...有两个数值表示有递归调用，总调用次数/原生调用次数） tottime是函数内部调用时间（不包括他自己调用的其他函数的时间） percall等于 tottime/ncalls cumtime累积调用时间，...注： 本次测试的程序主要包含数值求解微分方程以及牛顿法求解多元非线性方程组的求解，其中程序中的公式推导部分全部通过字符串操作完成。...我们只按照累积时间进行降序排序并输出了前十行，整个函数只运行了0.106秒。可见程序大部分时间主要花在牛顿法求解的过程中，其中获取解析Jacobian Matrix的过程是一个主要耗时的部分。
玩久了就知道，哪个选项是干嘛的，哪个文字代表着什么，玩着玩着也就练出了条件反射了。...，比如单词拼错了，或者是不是在中文输入法的情况下输的冒号，括号或者逗号 ，而正确的做法应该是先切换到英文输法。...大家可以去添加上看一下~ 那如果以前没有花时间学习过英文，那必然也会在学习python的起初比别人稍稍多花出一点时间，来完成这个不熟悉到熟悉的过程，所以英语不好的同学，不妨看看下面这些常见的python...3、min：最小 4、iterable：可迭代 5、key：关键字 6、function：方法/函数 7、stop：停止 8、object：对象 七、列表 1、list：列表 2、reverse：反向...1、recursion：递归 2、Infinite：无穷 3、maximum：最大值 4、depth：深度 5、exceeded：超过 6、factorial：阶乘 7、search：查询 8、power
解释器堆栈当前设置的最大递归深度，可以通过setrecursionlimit()设置。...使用setswitchinterval()替代 sys.setprofile(profilefunc) sys.setrecursionlimit(limit) 设置python解释器堆栈的最大深度为limit...可避免无限递归导致的堆栈溢出和python崩溃。 最大递归深度依赖于平台。当程序需要且平台也能提供更大深度的递归支持时，用户可以设置更大的limit值。...如果limit值设置的过小不能满足当前递归深度要求时，将抛出RecursionError异常 sys.setswitchinterval(interval) 设置解释器的线程切换间隔(单位为秒，浮点类型...如果为None表示信息未知 sys.tracebacklimit 发生未处理的异常时，打印的回溯信息的最大层级。默认为1000。
为了降低CNN的计算成本，本文提出了一种新的卷积设计：CompConv。它利用分治法策略来简化特征图的转换。即插即用！可直接替换普通卷积，几乎不牺牲性能，极致压缩CNN结构！...特别是，本文提出了一个紧凑的卷积模块，称为CompConv，以促进高效的特征学习。通过分治法的策略，CompConv能够节省大量的计算和参数来生成特定维度的特征图。...本文主要贡献 提出了一种紧凑的卷积模块CompConv，它利用了分治法策略和精心设计的相同映射大大降低了CNN的计算代价。...递归计算深度的选择 由式(5)可知 高度依赖于递归深度d，这是CompConv模块中的一个超参数。较大的d对应较高的压缩率，其中d=0表示没有压缩。...从Eq.(5)可以看出，当d=3时， 只占输出通道的约8%。因此，作者将深度d限定为最大值3。 推荐配置 对于最受欢迎的CNN网络，如VGG和ResNet，建议设置 =128。
本文学习笔记 - 视频地址 ： 数据结构-浙江大学 文章目录 一、什么是数据结构 二、简单循环例子 三、多项式例子 四、数据结构 五、算法 5.1 描述算法好坏 5.2 复杂度的渐进表示法 5.3 最大子列和问题...抽象是问题变得简单 五、算法 英文名称叫做 algorithm 一个简单的选择排序 5.1 描述算法好坏 这是由两个指标 ， 空间复杂度s(n) 与时间复杂度 t(n)衡量的...例子一： 这是前面的例子，在打印十万次后，程序非正常退出了 原理： 对N来说，必须要直到N=0，函数才能有结果，函数一直被调用，每一次调用就要存贮使用一个空间，所有空间复杂度在这里为 s...我们数数其中的乘除 分析算法效率，我们经常关注两种算法复杂度 5.2 复杂度的渐进表示法 实际上，我们并不需要对算法做非常精细的表示，只要知道其趋势，渐近表示法由此而来 我们看看不同函数的输入规模...对于 log n 来说显然是最好的，增长最慢，其下标是2还是10并没有影响，只是一个倍数变化 可以看到复杂度的变化在数据规模庞大时是差别很大的 复杂度分析小窍门 5.3 最大子列和问题
代码第2行的if条件叫做递归的收敛条件，简单的说就是什么时候要结束函数的递归调用，在计算阶乘时，如果计算到0或1的阶乘，就停止递归调用，直接返回1；代码第4行的num * fac(num - 1)是递归公式...我们可以尝试执行fac(5000)，看看是不是会提示RecursionError错误，错误消息为：maximum recursion depth exceeded in comparison（超出最大递归深度...我们使用的Python官方解释器，默认将函数调用的栈结构最大深度设置为1000层。如果超出这个深度，就会发生上面说的RecursionError。...当然，我们可以使用sys模块的setrecursionlimit函数来改变递归调用的最大深度，例如：sys.setrecursionlimit(10000)，这样就可以让上面的fac(5000)顺利执行出结果...map函数的作用是以参数序列中的每个元素分别调用function函数，把每次调用后返回的结果保存为对象。
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