场景 假设现在有这么一种场景：现有 30 个异步请求需要发送，但由于某些原因，我们必须将同一时刻并发请求数量控制在 5 个以内，同时还要尽可能快速的拿到响应结果。 应该怎么做？...首先我们来了解一下 Ajax的串行和并行。 基于 Promise.all 实现 Ajax 的串行和并行 我们平时都是基于promise来封装异步请求的，这里也主要是针对异步请求来展开。...串行：一个异步请求完了之后在进行下一个请求 并行：多个异步请求同时进行 通过定义一些promise实例来具体演示串行/并行。...并行 通常，我们在需要保证代码在多个异步处理之后执行，会用到： Promise.all(promises: []).then(fun: function); Promise.all可以保证，promises...那么会出现的情况是，你在瞬间发出几十万个http请求，这样很有可能导致堆积了无数调用栈导致内存溢出。 这时候，我们就需要考虑对Promise.all做并发限制。
并行数据存储系统(paraller data storage system)主要被设计用于存储和检索基于码的数据，与并行数据库不同，数据库存储系统通常对事务提供非常有限的支持，而且它们缺乏对声明性查询的支持...3.1 事务服务器体系结构 事务服务器系统也被称为查询服务器，它提供接口，客户端通过向该接口发送请求来执行操作，服务器将执行结果返回给客户端。...如果将所有计算都放在服务端，那么服务器就会过载。相反，这种情况下将数据存储在单独的数据服务器上，在需要时将数据提取到客户端，由客户端执行计算，将更新后的数据存储回服务器。...许多处理器体系结构中，内存失效从传输到执行会存在延迟，可能导致从一个处理器写入，但是在另一个处理器中读时无法读到更新。...7.基于云的服务 对很多企业来说，自己管理服务器很贵而且很麻烦，因此近几年云计算变得很流行了，直接从云服务上购买云服务，包括硬件，甚至包括诸如数据库等软件。
这使得您能够创建一个小型的稀疏索引来加快数据检索。 如果指定了分区键的话，可以使用分区。在相同数据集和相同结果集的情况下ClickHouse中某些带分区的操作会比普通操作更快。...日志引擎系列 这些引擎是为了需要写入许多小数据量（少于一百万行）的表的场景而开发的。 这系列的引擎有： StripeLog 日志 TinyLog 共同属性 数据存储在磁盘上。...主要差异点 Log和StripeLog引擎支持： 并发访问数据的锁。INSERT请求执行过程中表会被锁定，并且其他的读写数据的请求都会等待直到锁定被解除。...如果没有写数据的请求，任意数量的读请求都可以并发执行。 并行读取数据。在读取数据时，ClickHouse使用多线程。每个线程处理不同的数据块。 Log引擎为表中的每一列使用不同的文件。...简单来说，这个是一种对join操作的优化的引擎。 内存表：Memory 引擎以未压缩的形式将数据存储在RAM中。数据完全以读取时获得的形式存储。换句话说，从这张表中读取是很轻松的。
在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个物理节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，通过控制模块的协调，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。 ?...DN主、备、从备间的工作原理如下： --主、备DN同步数据期间，如果主DN突然故障不可用，备DN会升为主DN。 --在原主DN恢复前，新升为主的DN会将数据日志同步到从备DN。...--原主DN恢复后将成为备DN，并且会使用“从备DN”上的数据日志恢复异常期间的数据。...从备DN永远只作为从备使用，不会因为主DN或备DN故障而升级为主DN或备DN，从备只存放备DN故障时同步到从备的Xlog数据和数据通道复制产生的数据。...3） 改善查询性能：分区剪枝、智能化分区联接（智能化分区联接将一个大型联接分为多个较小的联接，这些较小的联接包含与联接的表“相同”的数据集） 数据并行导入 GaussDB 200的数据并行导入实现了对指定格式
作为一名专业的爬虫程序员，今天主要要和大家分享一些技巧和策略，帮助你在批量爬虫采集大数据时更高效、更顺利。...1、设立合理的请求频率 在进行批量爬虫采集时，频繁的请求可能会导致服务器的封禁或限制。为了避免这种情况，我们可以设置合理的请求频率。例如，在每次请求之间加入适当的延迟，以模拟真实用户的行为。...当然，在使用并行处理技术时，我们也需要注意服务器的负载和资源使用情况，以免给目标网站带来过大的压力。 3、配置合理的代理池 当我们进行批量数据采集时，IP封禁和限制是一个常见的问题。...代理池可以提供多个IP地址，使我们能够在请求过程中轮换使用不同的IP，从而避免被服务器封禁。同时，我们也可以通过代理池来实现分布式采集，从多个代理服务器同时发起请求，提高采集效率。...在这个示例中，我们使用了多线程来同时执行多个采集任务。每个线程独立地发起请求，处理返回的数据，并将其保存到适当的位置。通过使用多线程并行处理，我们能够更快地采集大量的数据。
Promise的异步编程场景以下是一些Promise的异步编程场景的例子：1.发起网络请求：当需要从服务器获取数据时，可以使用 Promise 来发起异步网络请求。...：当需要同时执行多个异步操作，并在所有操作都完成后进行处理时，可以使用Promise.all方法。...，包括网络请求、并行执行和串行执行等。...并行操作： Promise 的些高级方法如Promise.all和Promise.race，使得并行操作变得更加简单。...初始状态为pending，执行executor函数时可以调用resolve函数将状态从pending转为fulfilled，或调用reject函数将状态从pending转为rejected。
使用 ASW 并发调用函数 通过工作流并行调用云函数，将多个批量计算分布式作业串联或并行编排，大大提高任务处理的吞吐量，可靠地支持执行时间长、并发量大的大规模计算。...（ ASW 订单数据处理流程示意图） Parallel 节点，也称并行节点：使用该节点可以在工作流中创建并行的任务分支，让多个任务并行执行，大大提升了业务数据处理的效率。...在直播结束后，通常需要对回播视频进行处理，例如音视频转码混流、回播视频二次分发和存储等。相较于自建转码服务器，云函数 SCF 无需考虑转码服务器闲置时间的利用效率、以及服务器运维等问题。...3.智能图片处理等事件驱动型业务 在电商平台上，每天都会有大量商品图片的查询请求和更新请求。高峰情况下，每天有千万级甚至亿级的图片处理需求。...在传统方案中，主要有三个困扰： 没有请求时，空置率较高； 需要专门维护一套运行处理代码； 需要考虑并发和定时器的执行方法，来保障图片处理的及时性。
当I/O线程请求日志内容时，将此时的binlog名称和当前更新的位置同时传给slave的I/O线程。...从库服务器上的IO线程连接Master服务器，请求从执行binlog日志文件中的指定位置开始读取binlog至从库。...从库在relay-log.info中记录当前应用中继日志的文件名和位置点以便下一次数据复制。 并行复制 在MySQL 5.6版本之前，Slave服务器上有两个线程I/O线程和SQL线程。...4、主库的DDL(alter、drop、create) 1、只读节点与主库的DDL同步是串行进行，如果DDL操作在主库执行时间很长，那么从库也会消耗同样的时间，比如在主库对一张500W的表添加一个字段耗费了...从库上的执行，即sql_thread更新逻辑，在5.6版本之前，是只支持单线程，那么在主库并发高、TPS高时，就会出现较大的主从延迟。 因此，MySQL自5.7版本后就已经支持并行复制了。
此外，还包括处理更复杂的情况，例如与Promise.all并行执行Promise，通过Promise.race 来处理请求超时的情况，Promise 链以及一些最佳实践和常见的陷阱。...* 更好的流程控制，可以让异步并行或串行执行。 回调更容易形成深度嵌套的结构（也称为回调地狱）。....then(console.log) .catch(console.error) 使用 Promise.all 并行执行多个 Promise 通常，Promise 是一个接一个地依次执行的，但是你也可以并行使用它们...假设是从两个不同的api中轮询数据。如果它们不相关，我们可以使用Promise.all()同时触发这两个请求。 在此示例中，主要功能是将美元转换为欧元，我们有两个独立的 API 调用。...要做到这一点，我们需要以某种方式限制Promise.all。 假设你有许多并发请求要执行。 如果使用 Promise.all 是不好的（特别是在API受到速率限制时）。
如果有还不熟悉的小伙伴可以看笔者之前的文章： 带你理解 async/await 那今天主要讲一些在使用 async/await 时容易忽略和犯错的地方。...本篇文章的重点就是通过分析 async/await 可能引发的问题，帮你找到 代码的坏味道。 无关的请求请并行执行 让我们来看一些具体的数据下的情况。...getUserDataFaster = async () => { // 两个请求并行执行 const [res, user] = await Promise.all([ fetch(...划重点：尽可能地把查询请求并行执行。...$store.state.basket, }); await initBooking() }, 前面的 3 个请求是并行执行的，而下一段代码依赖了前面获取的数据，所以需要在其后执行，但是你有没有发现其中的问题
在构建大型、可扩展的系统时，设计模式是实现高效、可靠架构的关键。...这个决策基于不同的策略，例如轮询、最少连接、响应时间等。 应用：当系统收到高并发请求时，负载均衡器可以有效地分配这些请求到不同的服务器，从而防止任何单一服务器的过载。 2....应用：在处理重复或相似请求时提高效率，减少对后端系统的负载。 4. 共享空间（Shared Space） 概念：所有工作者监控共享空间中的信息，并将部分知识反馈到黑板上。...它使用分布式文件系统，以便磁盘I/O可以并行执行。 应用：广泛应用于大数据处理，如日志分析、大规模文本处理。 7....批量同步并行（Bulk Synchronous Parallel） 概念：在由主节点协调的所有工作者中执行锁步执行。 应用：适用于需要同步操作的并行计算任务，特别是在分布式计算环境中。 8.
此外，还包括处理更复杂的情况，例如与Promise.all并行执行Promise，通过Promise.race 来处理请求超时的情况，Promise 链以及一些最佳实践和常见的陷阱。...* 更好的流程控制，可以让异步并行或串行执行。 回调更容易形成深度嵌套的结构（也称为回调地狱）。....then(console.log) .catch(console.error) 使用 Promise.all 并行执行多个 Promise 通常，Promise 是一个接一个地依次执行的，但是你也可以并行使用它们...假设是从两个不同的api中轮询数据。如果它们不相关，我们可以使用Promise.all()同时触发这两个请求。 在此示例中，主要功能是将美元转换为欧元，我们有两个独立的 API 调用。...要做到这一点，我们需要以某种方式限制Promise.all。 假设你有许多并发请求要执行。如果使用 Promise.all 是不好的（特别是在API受到速率限制时）。
当slave的io线程请求日志内容时，将此时binlog名称和当前更新的位置传递给salve的io线程。...从库服务器上的IO线程连接Master服务器，请求从执行binlog日志文件中的指定位置开始读取binlog至从库。...文件名和位置记录到master-info文件中，以便下一次读取master端新binlog日志时能告诉Master服务器从新binlog日志的指定文件及位置开始读取新的binlog日志内容。...从库服务器的SQL线程会实时监测到本地Relay Log中新增了日志内容，然后把RelayLog中的日志翻译成SQL并且按照顺序执行SQL来更新从库的数据。...从库上的执行，即sql_thread更新逻辑，在5.6版本之前，是只支持单线程，那么在主库并发高、TPS高时，就会出现较大的主从延迟。
本文介绍了Kafka主题的架构，并讨论了分区，如何做故障切换和并行处理。 Kafka Topic，日志和分区 回想一下，Kafka Topic是一个命名的记录流。Kafka将Topic存储在日志中。...Kafka主题分区复制 Kafka可以跨可配置数量的Kafka服务器复制分区，这些服务器用于容错。每个分区都有一个主服务器和零个或多个从服务器。Leader处理对分区的所有读取和写入请求。...如果Leader死亡，从服务器重新被选举leader并接手。 Kafka还使用分区来进行一组中的并行消费者处理。 Kafka通过Kafka集群中的服务器分发主题日志分区。...具有分区Leader的Broker处理所有分区记录的读取和写入。Kafka将对Leader分区的写入复制到从服务器（节点/分区对）。同步的从服务器称为ISR（同步复制）。...Leader对特定主题分区执行所有读取和写入操作。从服务器重复Leader的事务动作。 Kafka如何为消费者执行故障切换？
但有时，响应太快了，我们需要加载动画时，增加一个非常小延迟时间，这样会让用户觉得我是在经常请求过来的。要实现这一点，只需使用Promise.race()方法，如下所示。...: 'I gave up'); }); } attemptWork().then(console.log); 批处理请求，用于长时间执行 Chris Jensen 有一个有趣的race()方法用例...他曾使用Promise.race()方法批处理长时间运行的请求。 这样一来，他们可以保持并行请求的数量固定。...它会忽略在100毫秒时拒绝的promise1，并考虑在400毫秒后解析的promise2的值。 真实用例 从最快的服务器检索资源 假设访问我们网站的用户可能来自全球各地。...在这种情况下，可以使用Promise.any()方法从最快的服务器接收响应。 我是小智，我们下期再见！
但有时，响应太快了，我们需要加载动画时，增加一个非常小延迟时间，这样会让用户觉得我是在经常请求过来的。要实现这一点，只需使用Promise.race()方法，如下所示。...: 'I gave up'); }); } attemptWork().then(console.log); 批处理请求，用于长时间执行 Chris Jensen 有一个有趣的race()方法用例...他曾使用Promise.race()方法批处理长时间运行的请求。 这样一来，他们可以保持并行请求的数量固定。...它会忽略在100毫秒时拒绝的promise1，并考虑在400毫秒后解析的promise2的值。 真实用例 从最快的服务器检索资源 假设访问我们网站的用户可能来自全球各地。...在这种情况下，可以使用Promise.any()方法从最快的服务器接收响应。 我是小智，我们下期再见！ 原文：https://blog.bitsrc.io/introd...
一些爬虫也会限制对任何含有“？”的资源（这些是动态生成的）进行获取请求，以避免蜘蛛爬行在某一个站点中陷入下载无穷无尽的URL的困境。...1.3 平衡礼貌策略 爬虫相比于人，可以有更快的检索速度和更深的层次，所以，他们可能使一个站点瘫痪。不需要说一个单独的爬虫一秒钟要执行多条请求，下载大的文件。...一个服务器也会很难响应多线程爬虫的请求。 就像Koster（Koster，1995）所注意的那样，爬虫的使用对很多工作都是很有用的，但是对一般的社区，也需要付出代价。...使用爬虫的代价包括： 网络资源：在很长一段时间，爬虫使用相当的带宽高度并行地工作。 服务器超载：尤其是对给定服务器的访问过高时。...，I/O和网络效率，健壮性和易用性方面遇到众多挑战。
服务器上是怎么并行执行的slave上就怎样进行并行回放。...如果多个事务能同时提交成功，那么它们意味着没有冲突，因此可以在Slave上并行执行，所以通过在主库上的二进制日志中添加组提交信息。...代理服务器接收到应用服务器的请求后，先进行判断然后转发到后端master和slave数据库。...建议大家使用双主单写，因为双主双写存在以下问题： ID冲突 在A主库写入，当A数据未同步到B主库时，对B主库写入，如果采用自动递增容易发生ID主键的冲突。...c=5 ，得到 (4,5) 从库B执行主库A传过来的binlog日志 INSERT c=4 ，得到 (5,4) 主库A执行从库B传过来的binlog日志 INSERT c=5 ，得到 (5,5) 此时主库
日志领域的挑战 我们先来看看日志领域的挑战有哪些。 首先从日志本身的数据特点来看，主要以半结构化、非结构化为主，传统的数据库方案没法很好的解决解析、存储等问题。...日志数据的出口，查询性能也是一大挑战，海量数据场景下，大查询对资源的开销非常高，带来的查询延时也非常明显。...下面是日志领域的挑战总结，后面将针对高吞吐写入、低成本存储、高性能查询层面的优化进行详细分析。 日志领域的挑战 3....5.1.2 Segment 串行化执行 ES 底层分片之间是可以并行化的，但是单个分片内部多个 segment 之间是串行化的。...5.4 Segment 并行化 Segment 并行化 原生 ES 单个分片内部多个 segment 查询为串行化执行。
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