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数值整数次方

,上述代码只考虑了指数是正数情况,当输入指数小于1时候上述代码就计算错误了 image-20211114225904657 全面考虑解法 接下来,我们指数负数和0情况考虑进去,来捋一下实现思路...: 当指数负数时候,需要对指数求绝对值,算出次方结果之后再取倒数 当指数0我们就要考虑两种情况: 当底数0且指数负数,就会出现对0求倒数,会导致程序运行出错,需要进行容错处理,将错误信息告知调用者...当底数0且指数0,这在数学上是没有意义,此处我们将结果返回0或1都可以 我们将上述思路转化为代码,如下所示: /** * 计算一个数次方 * @param base 底数...当n偶数,可以拆分为n/2 * n/2 当n奇数,可以拆分为(n-1)/2 * (n-1)/2 乘式两边计算出结果后,仍然可以对结果应用上述规则进行计算,直至n0或1,总结成公式后,如下图所示...(base, exponent >> 1); // 指数奇数,result就为result乘以底数 if (exponent % 2 === 1) { result *

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JavaScript 中求幂:初学者指南

介绍 求幂是指将一个数乘以另一个数数学过程。 例如,如果我们2次方3,我们将其计算2 * 2 * 2,这会得到 结果8。... JavaScript 中,计算指数可以使用**ES6 中引入运算符或方法。Math.pow() 使用 ** 运算符 该**运算符用于 JavaScript 中执行求幂运算。...它需要两个操作数:底数指数底数(左侧)是要求幂数字,指数(右侧)是幂本身。 看一下下面的例子: let result = 2 ** 3 // 8; 在此示例中,2底数,3是指数。...与**运算符一样,此方法采用两个参数:底数指数。 以下是如何使用示例Math.pow(): let result = Math.pow(2, 3); // 8 在此示例中,2底数,3是指数。...结论 求幂是一种基本数学运算。并且, JavaScript 中,可以使用运算符**或Math.pow()方法来执行求幂。 本文中,我们了解了如何使用运算符**和Math.pow()方法。

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程序员数学

(a常数且以a>0,a≠1)叫做指数函数, 函数定义域是R,自变量x就叫做指数,常数a叫底数。       ...(k≠1), 格式像指数函数,但不是指数函数; 幂函数:一般地,y=xα(α有理数)函数,即以底数自变量,幂因变量,指数常数函数称为幂函数。       ...例如函数y=x0 、y=x2、y=x-1(注:y=x-1=1/x、y=x0x≠0)等都是幂函数。     指数函数常用公式:   1.3.1:  ?    ;      ?    ...1.4 对数函数   定义:一般地,对数函数以幂(真数)自变量,指数因变量,底数常量函数。      ...二、逻辑且/或/非/异或,和余数 2.1 计算机为什么采用二进制计数法 2.1.1 10进制计数法中,位数少,但是数字种类多。

1.1K30

幂函数与指数函数区别

幂函数具有以下性质:当指数 $n$ 正数,幂函数表示计算底数 $x$ 乘以自身 $n$ 次结果。例如,$x^2$ 表示 $x$ 平方,$x^3$ 表示 $x$ 立方。...当指数 $n$ 负数,幂函数表示计算底数 $x$ 倒数绝对值乘以自身 $n$ 次结果。例如,$x^{-1}$ 表示 $x$ 倒数,$x^{-2}$ 表示 $x$ 平方倒数。...例如,$2^x$ 表示 $2$ $x$ 次幂,$e^x$ 表示自然对数 $x$ 次幂。当底数 $a$ 介于 $0$ 和 $1$ 之间指数函数表示 $a$ 负 $x$ 次幂倒数。...例如, Python 中,​​2 ** 3​​ 表示 $2$ $3$ 次幂,结果 $8$。指数函数计算可以使用指数函数库,如 ​​exp()​​。...通过以上示例代码,我们可以看到幂函数和指数函数实际应用中不同用法。幂函数适用于计算随时间指数增长数值,例如存款利息增长;而指数函数更适用于计算以固定速率指数增长数值,例如人口增长。

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快速幂算法详解(C++实现)

这篇文章我们来一起学习一个算法——快速幂算法。 1. 什么是快速幂 顾名思义,快速幂就是快速算底数n次幂。其时间复杂度 O(log₂N), 与朴素O(N)相比效率有了极大提高。...这样不仅能把非常大指数给不断变小,所需要执行循环次数也变小,而最后表示结果却一直不会变。...2底数平方,前后值是相等。...(ret*3^10=ret*(3^2)^5) 如果指数是奇数的话,先将ret*=底数,然后依然是指数除以2底数平方,前后值相同(ret*9^5=ret*9*81^2) 那我们来算一下这种写法时间复杂度...: 这样优化之后呢,每次指数值都会/=2,即b/=2,那之前我们要循环b次,现在就是O(logb),即以2底,b对数。

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Java语言中:float数据类型在内存中是怎么存储

遵循IEEE-754格式标准: 即:一个浮点数有2部分组成:底数m和指数e --------------------------------------- 底数m部分:使用二进制数来表示此浮点数实际值...指数e部分:占用8bit(1个字节)二进制数,可表示数值范围0-255。...--------------------------------------- 底数部分实际是占用24bit(3个字节)一个值,但是最高位始终1,所以,最高位省去不存储,存储中占23bit。...4 因为右移动了四位, ---------------------------------------   这个时候,我们底数指数就出来了。...底数:因为小数点前必1,所以IEEE规定只记录小数点后就好。所以,此处底数:0001101, 指数:实际4,必须加上127(转出时候,减去127),所以为131。

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Big O notation 算法复杂度计算方法

时间复杂度对比 Big O notation大零符号一般用于描述算法复杂程度,比如执行时间或占用内存(磁盘)空间等,特指最坏情形。...Complexity 立方 O(2^N):Logarithmic Complexity 对数复杂度 O(logN) :Exponential Growth 指数 O(n!)...如果xy次方等于n(x>0,且x不等于1),那么数y叫做以x底n对数(logarithm)。 记作logxN=y。其中,x叫做对数底数。...底数10,写lg; 底数e,称为自然对数写ln,这个高等数学中用很多; 底数2,主要用在计算机中,写log,也就是不写底数; 所以我们logN其实就是log2N。...以上算法复杂度即为2N,通过递归方式计算斐波那契数复杂度也2N。

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「入门须知」网站优化过程中都需要做些什么?推荐入门阅读

二、进一步分析,关键词选择(前期) 1、关键词分析 确定合理初始关键词,使用相关关键词拓展更多相关词和长尾词。分析关键词用户需求、搜索量和搜索搜索引擎中指数”。...2、分析网站关键词优化难度: 分析目前关键词竞争难度以及关键词搜索引擎中指数,以便准确评估未来网站排名,推荐选择指数高难度低关键词。...建议定期查看关键词排名变化情况,关键词排名发生变化同时我们也需要对网站流量进行分析(这里急需要选择一个统计插进)。...页内SEO中重点要有以下几点: ①、TDK选择 : (1)标题(Title) (2)描述 (Describtion) (3)关键词 (Keywords) ②、合理利用标签 ③、内外链布局 ④、图片.../视频优化 2、生成站点地图: 使搜索引擎更容易给你网站编制索引。

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java基础教程(2)-Java基本数据类型

整型Java 中四种整型,表示数字范围也是从小到大,之所以表示范围不同主要和他们存储数据所占字节数有关。..., 854,775,807 (2^63-1),浮点型计算机科学中,浮点是一种对于实数近似值数值表现法,由一个有效数字(即尾数)加上幂数来表示,通常是乘以某个基数整数次指数得到。...浮点型又分为单精度浮点型和双精度浮点型:float是单精度浮点数,计算机存储器中占用 4 个字节(32 bits);double双精度浮点数,使用 64 位(8 字节) 来存储一个浮点数;*为什么java...float类型:第一位是符号位代表正负,余下是八位指数位和23位底数位(底数是无符号)。int:此类型是各个位之间表示值直接相加,所以表示值范围是-2^31 ~ 2^31 - 1。...float:此类型是8位指数23位底数,这么来说可以表示最大值就是2^23^127,最小值就是-2^23^127。所以范围就是-2^23^127 ~ 2^23^127。

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数据科学如何助力在线婚配1:表型选择和系谱选择

人类婚配选择中,会看对方是否漂亮,是否帅气,这些漂亮和帅气特点和繁殖性状是紧密相关,比如身材丰满,意味着哺乳能力较强,身体健壮意味着精力充沛,能够产生健康后代,体型高大意味着抢夺食物体力竞争中更容易取胜等等...这些和生产繁殖紧密相关表型性状,深深融入了我们审美观念中,潜意识推动我们择偶方向。 因此,漂亮美女,追求者更多,帅气男人,更容易择偶。 关键词:遗传力, 表型选择,繁殖性状 2....BLUP是最佳线性无偏预测,是混合线性模型中对随机因子预测效应值,计算中,可以考虑亲本之间亲缘关系,那么无论是半同胞,全同胞都可以计算BLUP值,也可以称为育种值,或者一般配合力。...人类选种选配,也自觉使用系谱选择,比如介绍对象,要考虑对方家庭情况,父母亲戚等信息作为参考,为什么要这样做呢?...未完待续: 1,基因组选择可能应用 根据达官贵人, 首富名人, 建立训练模型, 进行候选群体预测, 2,综合育种值与选择指数 哪些重要性状是选种选配中需要关注,各个性状权重如何分配 3,中国历朝历代繁荣与崩溃与基因型人群分布关系

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java float double精度为什么会丢失?浅谈java浮点数精度问题

IEEE 754 用科学记数法以底数 2 小数来表示浮点数。32 位浮点数用 1 位表示数字符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分。作为有符号整数指数可以有正负之分。...小数部分用二进制(底数 2 )小数来表示。对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ?...都是分为三个部分: (1) 一 个单独符号位s 直接编码符号s 。 (2)k 位 指数E ,移 码表示 。 (3)n 位 小数,原码表示 。...对比可以得出:符号位都是 0 ,幂指数移码表示,两者刚好也相等。唯一不同是尾数。...而在 float 下面尾数 : 00110001011001111001100 ,共 23 位。 为什么会这样?

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java float double精度为什么会丢失?浅谈java浮点数精度问题

IEEE 754 用科学记数法以底数 2 小数来表示浮点数。32 位浮点数用 1 位表示数字符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分。作为有符号整数指数可以有正负之分。...小数部分用二进制(底数 2 )小数来表示。对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ?...都是分为三个部分: (1) 一 个单独符号位s 直接编码符号s 。 (2)k 位 指数E ,移 码表示 。 (3)n 位 小数,原码表示 。...对比可以得出:符号位都是 0 ,幂指数移码表示,两者刚好也相等。唯一不同是尾数。...而在 float 下面尾数 : 00110001011001111001100 ,共 23 位。 为什么会这样?

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为什么将 0.1f 改为 0 会使性能降低 10 倍?

- Exponent(8bits):指数部分。类似于科学技术法中M*10^N中N,只不过这里是以2底数而不是10。...下面我们来看个实际例子来解释下转换过程。 Step 1 改写整数部分 以数值5.2例。先不考虑指数部分,我们先单纯将十进制数改写成二进制。整数部分很简单,5.即101.。...整数部分(Mantissa):除了简单填入外,需要特别解释地方是1.010011中整数部分1填充被舍去了。因为规格化后数值整部部分总是1。...回到实验 总上面的分析中我们得出了以下结论: 浮点数表示范围有限,精度受限于指数底数部分长度,超过精度小数部分将会被舍弃(underflow)。...而当y+0.1f为了保留跟重要底数部分,之后无限接近0(也即y之前存数值)被舍弃,当y-0.1f后,y又退化为了规格化浮点数。并且之后每次y*x和y/z,CPU都执行是规划化浮点运算。

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一个有趣实验:用0.1f 替换 0,性能提升 7 倍!

类似于科学技术法中M*10^N中N,只不过这里是以2底数而不是10。需要注意是,这部分中是以2^7-1即127,也即01111111代表2^0,转换需要根据127作偏移调整。...浮点数具体数值实际表示。 下面我们来看个实际例子来解释下转换过程。 Step 1 改写整数部分 以数值5.2例。先不考虑指数部分,我们先单纯将十进制数改写成二进制。...整数部分(Mantissa):除了简单填入外,需要特别解释地方是1.010011中整数部分1填充被舍去了。因为规格化后数值整部部分总是1。...回到实验 总上面的分析中我们得出了以下结论: 浮点数表示范围有限,精度受限于指数底数部分长度,超过精度小数部分将会被舍弃(underflow) 为了表示更高精度浮点数,出现了非规格化浮点数,但是他计算成本非常高...而当y+0.1f为了保留跟重要底数部分,之后无限接近0(也即y之前存数值)被舍弃,当y-0.1f后,y又退化为了规格化浮点数。并且之后每次y*x和y/z,CPU都执行是规划化浮点运算。

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剑指Offer面试题:10.数值整数次方

二 实现思路   (1)当指数负数时候:可以先对指数求绝对值,然后算出次方结果之后再取倒数。   (2)当底数(base)是零且指数是负数时候:通过全局代码或异常告诉调用者参数有误。   ...; } } // 基数basedouble类型,exponent整数 double Power(double base, int exponent) throw(char *) {...// 当底数0且指数负数抛出异常 if (Equal(base,0.0) && (exponent < 0)) { throw "base must be positive...cout << pError << endl; } return; } 细节:判断底数base是不是等于0,不能直接写base==0,这是 因为计算机内表示小数(...判断两个小数是否相等,只能判断它们之差绝对值是不是一个很小范围内。如果两个数相差很小,就可以认为它们相等。

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SQL笔记

条件:如果你想在数据库中查找一个或一组特定信息 你需要使用一个或更多条件 条件可 以包含在 WHERE 子句中 运算是你需要对从数据库中返回数据进行数学处理所用到元素,运算可以归六组 数值型...条件结果真 条件结果 SQL 中函数可以执行一些储如对某一些进行汇总或或将一个字符串中字符转换为大写操作 -- 汇总函数 -- 日期与时间函数 -- 数学函数 -- 字符函数...默认参数认定为弧度制,EXP 将会返回以给定参数指数 以 e 底数幂值,LN和LOG这是两个对数函数 其中 LN 返回给定参数自然对数,MOD 取模运算,POWER该函数可以返回某一个数对另一个数幂...使用幂函数 第一个参数底数 第二个指数,SIGN如果参数负数 那么 SIGN 返回-1 如果参数正数 那么 SIGN 返回 1如果参数零 那么 SIGN 也返回零,SQRT该函数返回参数平方根...REPLACE:它工作就如果它名字所说那样 该函数需要三个参数 第一个参数是需要搜索字符串 第二个参数是搜索内容 第三个参数则是需要替换成字符串 如果第三个参数省略或者是 NULL 那么将只执行搜索操作而不会替换任何内容

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0.1+0.2=0.30000000000000004问题探究

简要介绍下IEEE 754浮点格式:它用科学记数法以底数2小数来表示浮点数。IEEE浮点数(共32位)用1位表示数字符号,用8表示指数,用23来表示尾数(即小数部分)。...此处指数用移码存储,尾数则是原码(没有符号位)。之所以用移码是因为移码负数符号位0,这可以保证浮点数0所有位都是0。双精度浮点数(64位),使用1位符号位、11位指数位、52位尾数位来表示。...因为科学记数法有很多种方式来表示给定数字,所以要规范化浮点数,以便用底数2并且小数点左边1小数来表示(注意是二进制,所以只要不为0则一定有一位1),按照需要调节指数就可以得到所需数字。...例如:十进制1.25 => 二进制1.01 => 则存储指数0、尾数1.01、符号位0.(十进制转二进制) 回到开头,为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”?...Javascript 2(目前浏览器不支持)中提供一种use decimal;实现十进制浮点数计算: { use decimal; var a = 0.1; // a is a decimal

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java float double精度为什么会丢失?浅谈java浮点数精度问题

IEEE 754 用科学记数法以底数 2 小数来表示浮点数。32 位浮点数用 1 位表示数字符号,用 8 位来表示指数,用 23 位来表示尾数,即小数部分。作为有符号整数指数可以有正负之分。...小数部分用二进制(底数 2 )小数来表示。对于64 位双精度浮点数,用 1 位表示数字符号,用 11 位表示指数,52 位表示尾数。如下两个图来表示: float(32位): ?...都是分为三个部分: (1) 一 个单独符号位s 直接编码符号s 。 (2)k 位 指数E ,移 码表示 。 (3)n 位 小数,原码表示 。...对比可以得出:符号位都是 0 ,幂指数移码表示,两者刚好也相等。唯一不同是尾数。...而在 float 下面尾数 : 00110001011001111001100 ,共 23 位。 为什么会这样?

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