.NET/C# 在代码中测量代码执行耗时的建议（比较系统性能计数器和系统时间） 发布于 2018-11-06 15:33...不过传统的在代码中编写计时的方式依然有效，因为它可以生产环境或用户端得到真实环境下的执行耗时。 如果你希望在 .NET/C# 代码中编写计时，那么阅读本文可以获得一些建议。...基本的计时 计时一般采用下面这种方式，在方法执行之前获取一次时间，在方法结束之后再取得一次时间。 // 在方法开始之前。 Foo(); // 在方法执行之后。...这样，前后两次获取的时间差即为方法 Foo 的执行耗时。 这里我不会提到性能测试工具或者基准性能测试这些方法，因为这些测试代码不会运行于用户端。...这里我只能拿英文来说话了。
12:00 - 12:10意思是在12:00之后到达12:10之前到达的数据，比如一个单词在12:07收到。这个单词会影响12:00 - 12:10, 12:05 - 12:15两个窗口。...由于，在触发计算时它依然高于Watermark 12:04，引擎仍然将中间计数保持为状态，并正确更新相关窗口的计数。...例如，只有在将watermark 更新为12:11之后，窗口12:00 - 12:10的最终计数才附加到结果表中。...虽然一些操作在未来的Spark版本中或许会得到支持，但还有一些其它的操作很难在流数据上高效的实现。例如，例如，不支持对输入流进行排序，因为它需要跟踪流中接收到的所有数据。因此，从根本上难以有效执行。...此检查点位置必须是HDFS兼容文件系统中的路径，并且可以在启动查询时将其设置为DataStreamWriter中的选项。
每当有一个线程执行完毕后，然后通过 countDown 方法来让计数器的值-1，当计数器的值为0时，表示所有线程都执行完毕，然后继续执行 await 方法 之后的语句，即在锁上等待的线程就可以恢复工作了...即当计数器值为0时，就可以执行await的方法啦。...,它将在给定数量的参与方（线程）等待时触发，每次执行 CyclicBarrier 一次障碍数会加一，如果达到了目标障碍数，才会执行 cyclicBarrier.await()之后的语句 public...，如果达到了目标障碍数，才会执行 cyclicBarrier.await()之后 的语句。...Exchanger可以认为是 SynchronousQueue 的双向形式，在运用到遗传算法和管道设计的应用中比较有用。 这个的使用我在Dubbo中的总体架构图中看到了它的身影。
也就是说在我们异步处理执行任务A和任务C的同时，还要设计代码逻辑使得主进程等待任务A和任务C的执行完毕。 在主线程内使用join方法吗？这也太low了。...比如由于线程池中的线程一直处于复用状态，可能不会真正的退出。那么我们的Join就没有办法准确的检测到任务A和任务C的执行完成。 我们得重新设计一种方案了。...围绕在CyclicBarrier这个类上的主要有两个点： 可重用：CyclicBarrier 可以在所有线程都到达屏障点后重新使用，这与 CountDownLatch 不同，后者在计数器到达零后不能重用...屏障操作：CyclicBarrier 可以在所有线程到达屏障点时执行一个可选的屏障操作（Barrier Action），这个操作由最后一个到达屏障点的线程执行。...希望我的文章可以帮到你。 关于这两个JUC下的常用类，你有什么想说的嘛？欢迎在评论区留言。 关注我，带你了解更多计算机干货。
，我们可以很自然的想到，程序计数器其实就是记录线程当前执行到了哪一条指令，因为什么要记录这个值呢？...因为，如果我们有很多个线程，线程执行顺序又是不可预料的，假如某一时刻我们在执行线程A里面的指令，然后线程B又获得了cpu的资源，去执行去线程B的指令，假如再过了一段时间之后，A又获得了cpu的资源，想吃回头草...Java虚拟机的解释执行引擎称为“基于栈的执行引擎”，其中所指的“栈”就是操作数栈。因此我们也称Java虚拟机是基于栈的，这点不同于Android虚拟机，Android虚拟机是基于寄存器的。...方法返回地址: 当一个方法被执行后，有两种方式退出该方法：执行引擎遇到了任意一个方法返回的字节码指令或遇到了异常，并且该异常没有在方法体内得到处理。...无论采用何种退出方式，在方法退出之后，都需要返回到方法被调用的位置，程序才能继续执行。方法返回时可能需要在栈帧中保存一些信息，用来帮助恢复它的上层方法的执行状态。
１；当引用失效时，计数器值减1，引用数量为0的时候，则说明对象没有被任何引用指向,，可以认定是“垃圾”对象。...O1：看什么，我的引用计数为1，不是0，我不是垃圾。 JVM：不好意思，我不是针对你，我是说你们一坨都是垃圾！ ?...JNI指针 本地方法用到本地的对象也是根对象。 ? 总之，当一个程序起来之后马上需要的对象叫做根对象。 0x03 常见的垃圾回收算法 垃圾找到了之后就要回收，那么JVM怎么进行垃圾回收呢？...4） 之后再分配内存的时候往B区域分配 清除B之后在继续往A区域分配，如此往复，拷贝来拷贝去。 以上过程就是拷贝算法。 该算法适用于存活对象较少的情况，只扫描一次，效率有所提高并且没有产生内存碎片。...需要注意的是，移动复制对象时须调整对象引用。 缺点也显而易见，得准备两份内存，浪费空间。
在分组聚合中，为用户指定的分组列中的每个唯一值维护一个聚合值（例如计数）。...12:00 - 12:10 是指数据在 12:00 之后 12:10 之前到达。现在，考虑一个 word 在 12:07 的时候接收到。...只有结果表中自上次 trigger 后更新的行将被输出到 sink 不同类型的流式 query 支持不同的 output mode。以下是兼容性： ?...仅适用于小数据量的调试之用，因为在每次 trigger 之后，完整的输出会被存储在 driver 的内存中，请谨慎使用： writeStream .format("console") ....仅适用于小数据量的调试之用，因为在每次 trigger 之后，完整的输出会被存储在 driver 的内存中，请谨慎使用： writeStream .format("memory") .queryName
引用计数法Reference Counting的原理是，每个对象都维护一个引用计数字段，记录这个对象被引用的次数 如果有新的引用指向对象，对象引用计数就加一，引用被销毁时，对象引用计数减一，当用户的引用计数为...实时性还带来一个好处：处理回收内存的时间分摊到了平时 如果仅仅是引用计数回收机制，会存在以下问题： 需要去维护引用计数，存在执行效率问题 无法解决循环引用问题 循环引用：有一组对象的引用计数不为0，但是这组对象实际上并没有被变量引用...，这里还是以图来形象说明以下循环引用的现象，以及Python的标记-清除机制是如何解决循环引用问题的 Python的循环引用 在Node类定义之后创建两个Node实例对象，ABC以及DEF，在图中为左边的矩形框...同时请注意到 ABC 以及 DEF 的引用计数值已经增加到了2。...所谓一代链表就是零代链表执行标记-清除之后的剩余对象组成的链表 同样的，二代链表就是一代链表执行标记-清除之后的剩余对象组成的链表 Python采用分代回收的机制，实际上是基于弱代假说(weak
解释器不用介绍了，将Java字节码指令翻译为机器能够识别的指令；JIT即时编译器是因为光靠解释运行的效率低，所以对于热点代码进行编译为机器指令以加快运行效率（刚开启的时候得先需要通过解释器解释运行，当符合热点代码的特征时...即A引用B，假如这个时候没有其他引用指向A，那么A的计数器为0，B的计数器是1；当A把B的引用释放之后，B也为0，下次垃圾回收的时候就会将A,B回收。...这个时候A的成员变量引用b，B的成员变量引用a。即a和b的计数器都为1，销毁a的时候发现b在引用a，销毁b的时候发现a在引用b。...只要一个类被虚拟机加载进方法区，那么在堆中就会有一个代表该类的对象：java.lang.Class。这个对象在类被加载进方法区的时候创建，在方法区中该类被删除时清除。...1.当对象被标记为垃圾时，要清除其实还有一次标记过程，也就是说对象要被清除得经过两次标记过程： 当对象经过可达性分析后发现没有与GCRoots相关的引用链，他会被第一次标记，接着会进行判断是否要进行调用对象的
CountDownLatch实现原理及使用姿势 在并发编程的场景中，最常见的一个case是某个任务的执行，需要等到多个线程都执行完毕之后才可以进行，CountDownLatch可以很好解决这个问题 下面将主要从使用和实现原理两个方面进行说明...使用说明 同步辅助类，在完成一组正在其他线程中执行的操作之前，它允许一个或多个线程一直等待 比较有意思的是，CountDownLatch并未继承自其他的类or接口，在jdk中这样的类并不多见（多半是我孤陋寡闻...接口定义 在使用之前，得先了解下其定义的几个方法 // 构造器，必须指定一个大于零的计数 public CountDownLatch(int count) { if (count 计数-1； countDown.countDown() 需要等待其他线程执行完毕之后，再运行的线程，调用 countDown.await()实现阻塞同步 注意 在创建实例是，必须指定初始的计数值，且应大于...使用注意 在创建实例时，必须指定初始的计数值，且应大于0 必须有线程中显示的调用了countDown()计数-1方法；必须有线程显示调用了await()方法（没有这个就没有必要使用CountDownLatch
也会划分不同的内存区域来管理 .class 文件在执行时的状态。...这种解释方法并不一定准确，但是我个人认为比较好理解。CPU 管理栈时，使用 BP 和 SP 两个寄存器来进行管理，分别管理着栈顶和栈底。...当方法执行完成后，会通过改变 SP 寄存器的值来回收栈空间，栈中保存的 BP 寄存器的值再送回 BP 寄存器，将返回地址送到 IP 寄存器。这样一顿操作下来，栈帧就恢复到了方法调用前的情况。...（当然了，共享的数据在多个线程下同时被操作时是有危险的，所以就搞出了线程的同步、互斥之类的） 总结 其实这种知识我觉得还是不要迷信的好，能把代码真正的写好也不容易，去学习数据结构、设计模式可能更贴近工作...在相同的算法下，在经过调优当然会更好，但是代码写的很糟糕，就想着用这种方式调优，感觉有些离谱。当然了，如果了解了 JVM 以后，在写代码时能更亲和 JVM 的工作方式去写代码，那样也不错。
我最早得知有关 GC 的知识是来自《深入理解Java虚拟机》，但是有关 GC 的内容单看这本书是不够的。 当时我以为我懂很多了，后来经过了一番教育之后才知道啥叫无知者无畏。 ?...我认为这是标记-清除和引用计数的思想上最大的差别，一个攒着处理，一个把这种消耗平摊在应用的日常运行中。 而不论标记-清楚还是引用计数，其实都只关心引用类型，像一些整型啥的就不需要管。...被 JIT 编译过的方法，也会在特定的位置生成 OopMap，记录了执行到该方法的某条指令时栈上和寄存器里哪些位置是引用。...其实上面已经提到了是 check，再具体一些还分解释执行和编译执行时不同的 check。...而编译执行是 polling page 不可读，在需要进入 safepoint 时就把这个内存页设为不可访问，然后编译代码访问就会发生异常，然后捕获这个异常挂起即暂停。
除了这些方法之外的对象，自己是无法释放的，还有就像书中写的例子一样，已经realese掉的对象你在执行其他操作，就是释放非自己持有的对象，就会造成程序崩溃。 ...通过调用 execBlock 这个方法，也就是执行了一下我们的Block表达式之后为什么就不会有“循环引用”呢？...(2)、无论ARC是否有效，只要对象的所有者不在持有对象的时候该对象就会被废弃，对象被废弃时，不管ARC是否有效，都会调用对象的dealloc方法，在ARC有效的时候就不在显式的调用dealloc方法。.../* 到了这，变量obj也超出了它的作用域 强引用失效，对象引用计数为0，就被释放 随后没有持有者在持有对象，对象被废弃...你要是像书中那样去具体的讨论__strong或者__weak修饰符那样去写他们的实现，估计得写很久很久，并且那一块的代码按照我的能力理解是有点点吃力，这个以后要是自己完全懂了，有能力在总结这些修饰符的具体的实现
在书中是对这四点的思考方式做了一一的说明的，我这里就不再去一一的说明这几点，说说需要我们理解记住的几个地方： 第一：注意一下上面说的“生成并持有对象”对应的几个方法，它并不是只有这四个方法才能让...除了这些方法之外的对象，自己是无法释放的，还有就像书中写的例子一样，已经realese掉的对象你在执行其他操作，就是释放非自己持有的对象，就会造成程序崩溃。 ...通过调用 execBlock 这个方法，也就是执行了一下我们的Block表达式之后为什么就不会有“循环引用”呢？.../* 到了这，变量obj也超出了它的作用域 强引用失效，对象引用计数为0，就被释放 随后没有持有者在持有对象，对象被废弃...你要是像书中那样去具体的讨论__strong或者__weak修饰符那样去写他们的实现，估计得写很久很久，并且那一块的代码按照我的能力理解是有点点吃力，这个以后要是自己完全懂了，有能力在总结这些修饰符的具体的实现
每当完成一个任务后，计数器的值就会减1，当计数器达到0 时，它表示所有任务都已经完成，然后在闭锁上等待的线程可以恢复执行任务....可以看到在Sync内部维护着一个安全变量 state，它的值便是 计数器的值。...开始执行前等待 n 个线程完成各自的任务 当我们应用程序执行前，确保某些前置动作需要执行 死锁检测 我们可以使用 n 个线程访问共享资源，在每次测试阶段的线程数目是不同的，这样可以尝试产生死锁 二、CyclicBarrier...Cyclic 意为循环，也就是说这个计数器可以反复使用，它比CountDownLatch更加强大一点，它要做的事情是，让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程达到屏障时，屏障才会开门...CyclicBarrier 和 CountDownLatch 还是有点类似的，但是我们要清楚他们之间的区别： CountDownLatch： 一个线程（或多个），等待另外 N 个线程完成某件事情之后才会执行
分母是绝对值 这个定义提到的铯原子必须在绝对零度时是静止的，而且在地面上的环境是零磁场。 就是使用了这个东西 我倒也不是说要讲原子物理，我只是说，基准时间的重要性。...通过配置预分频器，可以调整定时器的计数速度。 实现不同时间精度的定时需求。降低功耗（通过降低时钟频率）。 当计数器达到预设的重装载值时，会自动重置为初始值，并继续计数。...我们定时器所有的都是围绕着计时脉冲，以及计数时间到了做什么。 比如：定时器在接收到触发信号（TRGI）后开始计数。实现外部事件触发的定时任务。...比如现在一个传感器的中断引脚进入到了这个定时器，定时器就开始计数，到了10ms，马上告诉主机结束读取，可能是为了功耗或者别的什么。 更新事件，当计数器达到重装载值时，会产生更新事件。...计数寄存器、自动重载寄存器和预分频寄存器可通过软件进行读写，即使在计数器运行时也可执行读写操作。 PSC就是输入进来最小的时间基准，通过CNT来分频，我们最终是计算的这个东西。
即当TLx计到256个脉冲时，TLx归0同时THx进1。这也称为方式1。 在方式1时，最多计65536个脉冲产生溢出。...在主频为11.0592M时，每计一个脉冲为1.085us，所以溢出一次的时间为1.085usx65536＝71.1ms。 2的16次方 3）、THx用于存放TLx溢出后，TLx下次计数的起点。...我想聊聊定时器中断，时刻记得两个使命，定时和计数。其实你该想想时间是什么作用。其实是标度的概念。它说明了两个点，起点和终点，在定义它是均匀的时候，那么你可以无聊的数一下有多少。...指令周期：执行一条指令的时间，是机器周期的倍数。不同的CPU，执行不同的指令，所需要的指令周期不同。 机器周期是单片机执行的最小倍数。 不同的单片机指令执行速度不同。...指令不同，所需的机器周期数也不同。对于一些简单的的单字节指令，在取指令周期中，指令取出到指令寄存器后，立即译码执行，不再需要其它的机器周期。
为此，我们将其设置为在每次更新时将完整地计数（由 outputMode("complete") 指定）发送到控制台。...lines 将每秒计数并打印在屏幕上。...例如， window 12:00 - 12:10 的最终计数是仅在水印更新为 12:11 之后附加到 Result Table 。...是从聚合列在不同的列上定义的。...例如，在 partial failure （部分失败）之后，失败的触发器的一些输出分区可能已经被提交到数据库。
在多线程环境下，有可能多个线程同时执行，每个线程使用不同的 CPU（虽然这完全依赖于底层的操作系统），每个 CPU 都从主内存中拷贝变量到它自己的缓存中。...当一个线程访问这些变量时，是直接访问缓存中的副本，而不是真正访问主内存中的变量。 现在，假设在我们的测试中有两个线程运行在不同的 CPU 上，并且其中的有一个缓存了标识变量（或者两个都缓存了）。...所以，所有在 volatile 变量写操作之前完成的写操作，将会对随后该 volatile 变量读操作之后的所有语句可见。 嗯…,好吧…，我有点明白了，但是可能通过一个例子会更清楚。...但是，JVM 也有可能会对最后的三个读操作重排序，只要它们在 volatile 变量读之后即可。 我感觉 Volatile 变量会对性能有一定的影响。...关于一开始提到的 volatile, 这些是所有我想说的。所有的例子都上传到了我的 github 仓库。
看着满屏幕的 ERROR，我陷入沉思。为什么我写的代如此烂，无法像大牛们写的那般优雅？ 越想越自卑，越想越抑郁。我觉得这样不行，一定得振作起来。...Grace Murray Hopper 找到了它，并把它放在了日志中。 如果没有这个 bug，我们可能对计算机中的错误就有不同的说法了。 这可能是最著名的计算机错误了。...地图上显式，邮件的送达区域半径比 500 英里就多那么一点点：半径内的收件人，全收到了，之外的，全失败了。 看来是真的有这个问题，还是得排查啊。到底是怎么回事呢？...现在，YouTube 的视频计数器改用 64 位整数，这意味着视频最大观看人数为 922 万万亿 。 YouTube 程序员：我看看还有谁？...看到这几个 BUG 之后，我的目标就改变了，不再是写出优雅的代码，而是写出巧妙的 BUG。 我要在系统中暗藏一些「奇思妙想」，给我的继任者留下一个又一个惊喜。加油～ 以上就是本文的全部内容。
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