我们还将描述大批量摄取模型中的局限性，以及在大规模操作增量摄取管道时学到的经验教训。 2....主要的 OLTP（在线事务处理）数据库由 Postgres RDS 管理；Amazon S3 是 Data Lake 存储，它为我们的 Data Lake 提供经济高效且可扩展的存储层；我们主要使用 Apache...此外当使用实时副本（而不是作为上游的数据库备份）时，在只读副本 I/O 性能方面会出现瓶颈，这会导致快照时间过长，从而导致较大的摄取延迟。...请注意由于只读副本 I/O 瓶颈，其中许多表的快照需要按顺序运行。 显示大批量快照的大批量快照运行计划每天仅运行一次，这是因为从数据库中快照所有表的周转时间很长。...使用 Postgres 逻辑复制监控背压风险 Postgres 逻辑复制需要 CDC 连接器直连主 RDS。
在新的调优会话开始时，用户告诉OtterTune要优化的特定目标（比如延迟或吞吐量）。客户端控制器连接到目标DBMS上并收集其Amazon EC2实例类型和当前配置的相关信息。...该组件识别一组较小的DBMS度量指标，这组指标可以最大地捕获性能表现的差异性以及不同工作负载的区别特征。...专家手工选出的配置 RDS：由 Amazon 研发部门定制并部署在同一 EC2 实例上的 DBMS 配置 我们是在 Amazon EC2 Spot Instances 上进行的所有实验。...工作负载采用的是评估 OLTP 性能的行业标准 TPC-C。 结果评估 我们在实验中测试的是 MySQL 与 Postgres 的延迟和吞吐量。...Postgres 结果 相比于 Postgres 的默认配置，OtterTune 与调优脚本、DBA 专家、RDS 在延迟方面的表现大体相近，这可能是 OLTP-Bench 客户端和 DBMS 间网络通讯所需的时间消耗较大
我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。...你需要指定两个数据库、它们的类型（主 / 副本），还有指定数据库的哪些部分应包含在同步中。你可以从一个模式（schema）中批量添加所有表，数据库有很多表的时候这个办法非常有用。...迁移用户 Bucardo 不会迁移 Postgres 用户，你需要手动转移你的用户帐户。我们为此编写了一个脚本。这个脚本会到新数据库，使用从配置服务器检索到的密码创建新用户，然后设置他们的权限。...这就是为什么我们需要启用 session_replication_role=replica标志，使用一个副本会话将数据恢复到目标 Postgres 数据库。...我们想要的某些功能在当前实例中不可用，例如静态加密和 RDS 见解。 在某些情况下，我们需要更改实例类型。
考虑到数据库记录了所有的当前读操作，因而可以计算出在任意时间点每个PG的最小读取点LSN。如果有读副本，写副本会与它们沟通获取所有存储节点上每个PG的最小读取点LSN。...Aurora写副本支持社区版MySQL相同的隔离级别。Aurora的读副本会不断的从写副本中获取事务开始和提交的信息，并使用这些信息来支持本地只读事务的快照隔离级别。...存储服务为数据提供一个一致性的视图，在逻辑上等价于社区版InnoDB写数据到本地存储。 Aurora使用Amazon RDS来作为它的控制面板。...RDS在数据实例上部署Agent来监控集群的健康状况，是否需要做故障切换，或者实例是否应该被替换掉。每个数据库集群包括一个写副本，0个或者多个度副本。...在实际中，每个数据库实例可以与三个Amazon虚拟网络VPC通信：用户应用与数据库引擎交互的用户VPC，数据库引擎与RDS控制面板交互的RDS VPC，数据库与存储服务交互的存储VPC。
Amazon Aurora 从副本的分布上，分为3组6个副本。3组对应了3个Amazon Zone(AZ)，可以部署在3个不同的地点，每个AZ两个副本。...在执行一个事务的过程中，Amazon Aurora 还是区分写节点和副本节点的，也仅有些节点会执行UNDO操作。...（即ABCDEF和ABCDEG中都必须至少有4个确认） 在同步和迁移过程中，对读操作，要求任一副本组满足 3/6 确认。...Redo Log数据相对较小（因为PGMRPL之前的部分是可以直接回收的，这个窗口很小）。全量数据比较大。...把副本分为Full Segments和Tail Segments，3个Full Segments副本和3个Tail Segments副本 写确认改为4/6副本或3/3 Full Segments副本确认
一种方法是创建一个一次回填小批量的函数，然后使用 pg_cron 重复调用该函数。...的副本，并在新的开发数据库中恢复 schema。...Citus Warp 可与启用了 logical_decoding 插件的 Postgres 9.4 及更高版本一起使用（只要您使用的是 9.4 或更高版本，Amazon RDS 就支持此功能）。...还要确保在开始复制之前在集群中分布表，这样数据就不必单独放在 coordinator 节点上。 启用逻辑复制 某些托管数据库（例如 Amazon RDS）需要通过更改服务器配置参数来启用复制。...在复制的第一阶段，如果数据库处于写入负载下，Postgres 预写日志 (WAL) 可能会大幅增长。在开始此过程之前，请确保源数据库上有足够的磁盘空间。
对于写请求，该副本会接收写请求，并记录该数据的更新者和时间戳，并将写请求转发给其他副本，待 W 个副本反馈写入完成后向客户端反馈写入操作成功；读取流程类似，转发读请求至所有副本，待收到 R 个副本的结果后尝试选取最新的数据版本...Dynamo 为了解决这个问题引入向量时钟的概念，简单来说就是每次写入操作，写入的副本会为这条数据变更新增一个更新者和版本号的向量组 作为版本信息，在后续的复制流程中也会带上这部分信息。...当新节点加入时，它扮演一个中介的角色，使新加入节点之间互相感知。...Dyno 客户端的本地写使用了基于令牌的负载均衡，Dyno 客户端在相同区域知道 Dynomite 的集群拓扑结构，因此，Dynomite 能够使用一致性哈希直接将数据写到一个具体的节点中。...生产环境使用风险较大。
例如，自从AWS开始运营以来，就一直将云计算作为卸载服务器管理的“无差别大力承担”的一种方式，但即使像Amazon EC2或Amazon RDS for PostgreSQL这样的服务，开发者仍然不得不考虑服务器...在交付serverless扩展至零的承诺方面存在各种不同的方法，但只有Neon目前可以实现。” 人们在乎吗？答案是肯定的，他坚持认为。...随着公司构建越来越大的系统和“越来越庞大的车队”，这一点变得越来越重要。在这里，“在一段时间内，不需要担心计算有多大”，在其他系统中，除非专注于调整资源，否则你的成本会失控，以及不断需要设计负载大小。...正如Shamgunov所解释的，Neon支持写时复制分支，这“允许人们为每个预览或每个GitHub提交运行专用数据库。...这意味着开发人员可以创建一个数据库分支，它会创建数据的完整副本，并为其提供单独的serverless终端。你可以运行CI/CD管道，可以测试它，可以进行容量测试或其他各种操作，然后将其带回到主分支。
复制 当我们在表中插入新行时，如果启用了流式复制，Postgres 需要对其进行复制。为了能够在发生崩溃后恢复，数据库维护了预写日志（WAL），并用它来实现两阶段提交。...通常，写入放大是指将数据写入 SSD 磁盘时遇到的问题：小的逻辑更新（例如，写入几个字节）在转换到物理层时会放大，成本会变高。...除此之外，这些写操作也需要反映在 WAL 中，因此磁盘上的写操作总数会变得更多。 这里值得注意的是更新 2 和更新 3。...也就是说，在其中一个副本实例上，行 X 可能是坏的，行 Y 是好的，但是在另一副本实例上，行 X 可能是好，行 Y 可能是坏的。我们无法确定数据损坏的副本数量以及问题是否影响了主数据库。...对于类似“将行 X 的时间戳从 T_1 更改为 T_2”这样的更新，副本会自动推断需要修改哪些索引。
---- 有关系，根据官网的说法，三副本中第一个副本放到disk，其余副本异步放到archive，因此warm策略性能应该是和hot没有差别的。...，这个场景他们认为第3个副本是异步写到NFS，不应该影响到写入时间才对。...或者我们对hdfs写数据原理理解有误差 ---- HDFS写数据要所有block都写成功了才返回给client写成功，这里默认3副本，从这个图 444 / 555 ack，即写到3个DN都成功了才ack...，剩余的dfs.replication - dfs.replication.min个副本会异步的在后端去复制副本数。...，设置后，用户在操作数据写入的时候不能指定超过这个副本数。
独占能够显著简化数据写入时确保持久化成功的复杂度，因为每个副本组上只有主副本会响应读写请求，备机一般配置只读来提供均衡读负载，选举这件事儿等价于让副本组内一个副本持有独占的写锁。...三副本和五副本是业界使用最为广泛的，精心设计的算法使得多数情况下系统可以自愈。...新 leader 在新的 term 下，会直接应用一个较大的版本将未决的 entry 一起提交，这里副本组主备节点的行为共同保证了复制状态机的安全性。...在三副本甚至五副本且对可靠性要求高的场景中无法采用异步复制，采用同步复制需要每一个副本确认后才会返回，在副本数多的情况下严重影响效率。...主副本下线时选主和路由定时更新策略导致整个故障转移时间依然较长，Raft 本身对三副本的要求也会面临较大的成本压力，RocketMQ 原生的 TransientPool，零拷贝等一些用来避免减少 IO
在使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 中时，发现 ES 中的数据量和 PG 库中的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入？...Q2：mq 异步双写数据库、es 的方案中，如何保证数据库数据和 es 数据的一致性？ 2、推荐解决方案之一——ID 比较法 如下示例，仅拿问题1举例验证，问题2原理一致。...确认集群是否在接收和索引数据时遇到问题。 如果问题仍然存在，尝试将批量操作的大小减小，以减轻 Elasticsearch 和 Logstash 的负担。.../compare.sh 此脚本会比较 logstash_output.log 和 postgres_data.csv 文件中的 ID。...根据需求和数据量，可以选择合适的方案。如果处理的数据量较小，且对速度要求不高，可以选择方案一，使用 Shell 脚本和 grep 命令。这种方法简单易用，但可能在大数据量下表现不佳。
对于很多业内技术团队而言，已经是个比较大的挑战。 可即便如此，在亚马逊云科技技术专家潘超看来，也未必最能贴合企业级大数据处理的最新理念。...2 Amazon MSK 的扩展能力与最佳实践 Amazon MSK 是亚马逊托管的高可用、强安全的 Kafka 服务，是数据分析领域，负责消息传递的基础，也因此在流式数据入湖部分举足轻重。...关于 MSK 集群的高可用，有三点需要注意： 对于两 AZ 部署的集群，副本因子至少保证为 3。...此条数据链路的延迟取决于入Hudi 的延迟及 Presto 查询的延迟，总体在分钟级别； 图中标号 5：对于需要秒级别延迟的指标，直接在 Flink 引擎中做计算，计算结果输出到 RDS 或者 KV 数据库...MSK 支持 schema registry 吗？
这是一个典型的 OLAPMergeTree 的数据结构，在 NoSQL 中应用的非常广泛。当有新数据写入时，快速形成一个小的数据分片。...整个数据级分为多个 Shard，每个 Shard 内部可以分多个副本，可以指定两副本、三副本，对不重要的数据指定一副本，通常用两副本用磁盘做 RAID-50 就足够了，如果出现一个副本所在机器不可用，其他的副本就会去支撑读写...A：确实会出现这个问题，数据量比较大时重启比较慢，特别是 IO 带宽比较低的情况下，如果有特别重要的表，这表必须要快速的写，建议先把节点上不重要的表先给 move 要其他的目录，先把这个表写入，之后再把其他的表加入...首先尽量大批次的写入，写入的 QPS 官方建议是 1 到 2，以一秒钟写一个、两个的频度写入，每次写入的数据尽量多，比如 64K/条，一定是大批量。...ClickHouse 有内在的机制允许数据做多副本，可以配置两副本、三个副本，通常是三副本已经足够了，但大多数情况建议用两副本，后面一些数据可以备份到 COS 上去，查询的请求可以购买一些计算节点，通过计算节点访问
但是，在没有活动流量的情况下，集群规模可以自动缩小到零。...在 Reddit 的一个热门的帖子中，用户 zmose 写道： 我对 Aurora Serverless V2 无法伸缩到 0 ACU 感到非常失望。你知道，“无服务器”现在意味着什么吗？...一些开发人员认为，期待已久的 RDS Data API v2 的发布表明这家云供应商正在努力弥合这两个版本之间的差距。...v1 有一条新的升级路径，让你可以从 Amazon Serverless v1 数据库迁移到一个预配置的 Aurora 集群，只需要 30 秒的故障转移时间，类似于你将 Aurora 读副本升级为新的写副本时会发生的情况...由于 Aurora Serverless v1 和 Aurora Serverless v2 支持不同版本的 MySQL 和 PostgreSQL 引擎，Gustafson 警告说： 在迁移到 Amazon
从图中可以明显的看出，Ceph的写会由Client发给Primary OSD，由Primary OSD发送副本给Replica OSD上，而只有所有的副本都写完成后，写IO才算完成，保证了数据的一致性和高可靠性...在RDS服务中，用户会有创建MySQL备份的需求，而这种备份是最适合对象存储的，我们自己实现了RDS的S3备份接口，把RDS的备份数据上传到兼容S3的RADOSGW中。...但Ceph的对象存储功能 - RADOSGW，可以配置不同Region的备份，支持异地备份。 Q7：ceph稳定吗，云英有没有遇到过比较大的ceph故障？...Q10：分享中提到写完所有副本才算完成，假如中间有一个副本写入失败了，需要回退之前的吗？之前写入成功的吗？...而在OSD被mark为down以后，Ceph会启动恢复机制，数据副本会写入新的OSD里。同时Ceph也有scrub机制，能保证PG sets里的数据一致性。
云溪数据库 ZNBase 在存储上采用三副本策略，即每份数据默认同时存在三个节点中，每个副本为一个 Replica。...数据库在进行读写时，其中一份副本会获得一定时间内的租约，成为 lease，该 lease 的节点即为该 range 的 leaseholder。...因为数据库是直接对 leaseholder 进行读写，并由 leaseholder 同步到其他副本，故当节点负载过大时，只要将较大读写负载的副本租约转换到其他节点，就可以把该部分的压力均衡出去。...副本平衡 如果保存某副本的三台节点压力负载都不符合 lease 的迁出条件时，数据库会选择将该副本同步到三副本以外的节点，然后将 lease 迁出，以动态平衡压力。...系统会对需要平衡的 range 进行筛选，对于压力没有达到阈值的 range 或迁移后对该 store 的 QPS 影响较小时，则不会进行平衡操作。
保证了数据的高持久性 每个AZ存两份数据，即跨三个AZ存储6个数据副本，做到了保障开箱即用金融级别的高可用性，如果有一个AZ故障，依然可以保证4/6副本，保持可写的状态；如果有AZ+1故障，依然有3份副本...，不会有数据丢失，可以通过幸存的3副本恢复损坏的副本来恢复写能力；如果面临整个区域故障，Global Database提供了跨区域的灾备能力。...④ 客户案例 九州通B2B系统的业务特点是读多写少，之前遇到过以下挑战： 受业务影响经常会出现波峰波谷落差较大的情况 自建MySQL主从库数据复制延迟超过1秒，读写分离效果不好，主库压力大 数据库管理员需要预先配置资源来应对高峰...主从节点分布在不同区域 写转发+辅助区域将写入操作透明发送给主区域 为全球化应用提供低延迟的快速本地数据读取 虎牙直播数据库后台动态信息由Amozon DynamoDB存储，相对静态的信息则存储在Aurora...-- 04 问答环节 Q：Aurora后续有开源的计划吗？
分支机制为用户提供了生产数据库的完整副本，用户可以在副本上进行各种实验或测试，而不会影响到主分支上的生产数据库。这种分支机制非常有利于开发和测试工作的进行。...这就为你在一个独立的分支中获取了数据的完整隔离副本。” 它需要文件系统和数据库引擎的紧密集成。 “我们现有的文件系统不会关心上面运行的是什么，对吗？...在沙盒中获得数据的副本。 由于 Postgres 最底层与文件系统之间的 API 相对较小，Neon 拦截并重定向从本地文件系统的读写调用，以使任何 RPC 调用进入其云原生存储。...从虚拟的角度来看，它是数据的副本，但从物理的角度来看，它是写时复制，这不会使所需的存储空间加倍，而是用作更改指向数据的指针的一种方法。 “从物理上来说，它只是一个指针......指向同一页面的指针。...只有在页面被修改时，我们才会创建额外的物理页面。这就是写时复制的工作方式。而由于它位于存储子系统中，在 Postgres 本身内部构建它是非常困难的，几乎不可能的。
正如我们发现的那样，使用 RDS“调整实例大小”按钮玩 Cookie Clicker 并不是一个可行的长期策略——即使你有预算。...https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/CHAP_Storage.html 物理和逻辑分片的数量： 为了保持 Postgres 正常运行并保留...RDS 复制保证，我们将每个表的上限设置为 500 GB，每个物理数据库设置为 10 TB。...对于任何迁移，我们的一般框架都是这样的： 双写(Double-write)：传入的写入同时应用于旧数据库和新数据库。 回填(Backfill)：双写开始后，将旧数据迁移到新数据库。...“暗”读：在迁移读查询之前，我们添加了一个标志来从新旧数据库中获取数据（称为暗读）。我们比较了这些记录并丢弃了分片副本，记录了过程中的差异。引入暗读增加了 API 延迟，但提供了无缝切换的信心。
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