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DeepMind:大模型又曝重大缺陷,无法自我纠正推理,除非提前得知正确答案

这是因为算法可以准确地确定何时停止推理过程,并避免答案已经正确更改答案。 研究人员认为,先前的研究中往往会使用真实标签来防止模型将正确答案更改为错误答案。...但是现实环境中,尤其是当研究人员打算用LLM来解决数学问题,大部分时候是不知道正确答案的。 因此,性能的提升需要更仔细的考虑。 为了证实这一观点,研究人员设计了一个基于随机猜测的基线。...在其余实例中,模型更有可能将正确答案修改为错误答案不是将错误答案修改为正确答案。 对于CommonSenseQA,GPT-3.5改变其答案的可能性更高。...答案是:研究人员完全有可能找到一个特定基准上增强模型性能的提示。然而,这不再与本文讨论的内在自我校正设置一致,类似于真正的少样本设置的讨论。 这种搜索本质上是利用人类或训练示例的反馈。...例如,如果响应需要满足可以初始指令中轻松指定的标准(例如,输出应包含某些单词、生成的代码需要高效、情绪应强烈负面),不是提供这些要求作为事后提示中的反馈,更具成本效益的替代策略是将这些要求直接(明确地

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聪明汉斯的故事

原来汉斯并不是根据问题来分析,并决定要敲多少下蹄子,而是通过观察提问者和现场观众的细微线索,比如身体姿势,面部表情等,来决定什么时候停止敲蹄子。...汉斯十分敏感,即使奥斯滕的眉毛微微一挑,甚至是他鼻孔的微小扩张也足够使它从中得到正确答案。不但如此,汉斯还会通过周围观看者“下意识发出的信号”得到正确答案的线索。...“聪明的汉斯”这种依赖提示不是问题本身的做法缺少泛化性。现在的机器学习算法,某种程度上也是这种情况。模型能够学得训练集的特征,这些线性的特征甚至对与训练集同分布的测试集有很好的泛化性。...目前已经可以明确表述的攻击方式有三种:训练对模型进行完整性攻击,推断也就是做决策进行完整性攻击,以及隐私攻击。...机器学习中,攻击者所采取的策略是扰动训练点使得机器学习模型应用于生产增加预测误差。具体来说,这样的方法可以支持向量机的训练集中下毒。

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如何应对自动化测试挑战【译】

但是,当团队刚刚开始实施,应用最佳实践可能是一项繁琐的任务。 在此文中,我们旨在阐明团队追求自动化时面临的一些最常见挑战,并可能提供有价值的解决方案来克服这些挑战。...首先,让我们看一下最普遍的自动化测试挑战: 选择自动化方法 测试人员需要找到适当的测试自动化方法。为此,测试工程师需要找到关键问题以及答案。例如如何减少测试脚本和测试套件的实施和维护工作?...大多数时候,回答这些重要问题会简化朝正确方向前进的过程。敏捷开发中,被测试的应用程序通常会在开发周期中发生变化。...知道何时开始和停止测试 大多数(即使不是全部)测试经理都面临的一大挑战是何时开始测试或何时停止测试。...结论 虽然这里提到的挑战并不是自动化测试挑战列表中的唯一挑战。成功实施自动化的道路上,还有很多挑战需要克服,加油,FunTester!

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GPT-4最全攻略来袭!OpenAI官方发布,六个月攒下来的使用经验都在里面了

因此,让模型给出答案前,可以先要求它进行一系列的推理过程,帮助它通过推理来得出正确答案。...如果学生的答案中哪一步出错了,那就让模型针对这一步给出一点提示,不是直接给学生完整的正确的解决方案。 如果学生还是错了,那就再进行上一步的提示。...如果源文件很大,模型往往会过早地停止,未能列出所有相关的摘录。 在这种情况下,通常可以让模型进行后续查询,找到它在之前的处理中遗漏的摘录。...如果需要,可以指示模型编写和运行代码,不是进行自主计算。 可以指示模型将要运行的代码放入指定的格式中。在生成输出后,可以提取和运行代码。生成输出后,可以提取并运行代码。...当存在一系列质量同样高的输出,基于模型的评估就会很有用。 实用技巧: 1、参考黄金标准答案评估模型输出 假设已知问题的正确答案应参考一组特定的已知事实。

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面试官:如何停止 JavaScript 中的 forEach 循环?

回答这个问题,我的回答导致面试官突然结束了面试。 我对结果感到沮丧,问面试官:“为什么?实际上可以停止 JavaScript 中的 forEach 循环吗?”...面试官回答之前,我花了一些时间解释我对为什么我们不能直接停止 JavaScript 中的 forEach 循环的理解。 我的答案正确吗? 小伙伴们,下面的代码会输出什么数字呢?...forEach 的 3 种方法 你太棒了,但我想告诉你,我们至少有 3 种方法可以 JavaScript 中停止 forEach。...1.抛出错误 当我们找到第一个大于或等于0的数字后,这段代码将无法继续。所以控制台只会打印出0。...这样的面试官也不是面试者所喜欢的,为了面试面试的面试官和面试题,让面试者觉得有点无辜与无奈。 不管怎么样,还是努力提升自己的技能吧。 最后,感谢您的阅读。

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PMI-ACP 敏捷项目管理——模拟试题3

A中审查范围是产品负责人要做的事情,不是团队的职责。C是产品负责人应该做的事情,不是团队的。B是瀑布的做饭,且B的做法也不正确。...D 请产品负责人将交付日期向后退 答案 A 发现问题首先要分析问题,所以A。根据敏捷三角,资源不变,所以B不正确,C是产品负责人做的事情,不是敏捷管理专业人士做的事情。...发现问题后应该分析问题,找到解决方案,不是直接推迟日期,所以D不正确 11、团队完成了两个包含客户价值功能的的sprint。为了估算,敏捷管理专业人士需要识别用户故事未知方面的信息。...远程办公一般是沟通存在问题,不是对业务不理解,所以B不对。 39、每日站会上,一名团队成员抱怨说,另一名团队成员不断拖延审查工作。敏捷教练应该怎么做?...B选项是确保对下一次有价值,不是为为客户。D关键字是"创建",客户可以确认和给排序提供建议,但是不能创建。

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辨别真假数据科学家必备手册:深度学习45个基础问题(附答案

循环神经网络 卷积神经网络 限制玻尔兹曼机 都不是 答案:(A) 选项A正确。 17 感知机中(Perceptron)的任务顺序是什么?...A.训练任何其它相邻单元,不会更新的单元 B.没有完全响应任何训练模式的单元 C.产生最大平方误差的单元 D.以上均不符合 答案:(A) 30 以下哪项是对早期停止的最佳描述?...A.训练网络直到达到误差函数中的局部最小值 B.每次训练期后测试数据集上模拟网络,当泛化误差开始增加停止训练 C.中心化权重更新中添加一个梯度下降加速算子,以便训练更快地收敛 D.更快的方法是反向传播...35 Q35.当数据太大不能同时RAM中处理,哪种梯度技术更有优势?...A.增加参数的数量,因为网络不会卡在局部最小值处 B.开始把学习率降低10倍,然后使用梯度下降加速算子(momentum) C.抖动学习速率,即改变几个时期的学习速率 D.以上均不是 答案:(C)

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新任务引介 | Embodied Question Answering

EQA – 本篇论文的工作,给定agent一个文本问题,需要agent自行规划探索路径进行主动的虚拟环境中进行搜索关键位置,找到符合问题的场景后,利用探索的路径过程中得到的图像信息,并最终给出答案。...总的来说,EQA比VQA更具有挑战性,因为agent主动探索的时候,探索路径的随机性更大,较VQA更难收敛;但是其优点是可以去找到更有利于agent生成正确答案的图像信息,也能让agent在学习的过程中学习到一定的推理信息...最终的reward给定的方式是如果agent回答了正确答案停止了给5分,其他情况给0分;关于即时的奖励是给动作的,即直走的动作,给定的reward是用0.005 * 距离目标的位置变化(agent...:agent达到最大的探索长度前停止探索并问答问题的百分比; MR:agent对答案集中的答案进行按分数排序后的平均排序分。...一开始出现在环境基本都是距离终点差不多远,具有记忆模块的系统可以最终的时候距离目标终点更近; 3)ACT的系统效果最好。

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OpenAI官方提示词教程与实战指南修正版

类似地,模型尝试即时回答时会产生更多的推理错误,不是花时间来计算答案回答之前要求“思考过程”可以帮助模型更可靠地推理出正确答案。...他们计算维护成本犯了一个错误,使用了100x不是10x。第一年运营的正确总成本是360x + 100,000。...步骤3 - 如果学生犯了一个错误,请确定你可以给予学生什么样的提示,不是给出答案。在这一步中,将所有的工作用三重引号(""")括起来。...列出每个摘录后,模型需要确定是否应该开始写另一个摘录,还是应该停止。如果源文件很大,模型常常会过早停止未能列出所有相关的摘录。...理想情况下,您不会经常触及此限制,因为您的模型会在认为已完成停止,或在达到您定义的停止序列停止。4.stop(停止序列) - 一组字符(令牌),在生成,会导致文本生成停止

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OpenAI官方提示词教程与实战指南

类似地,模型尝试即时回答时会产生更多的推理错误,不是花时间来计算答案回答之前要求“思考过程”可以帮助模型更可靠地推理出正确答案。...他们计算维护成本犯了一个错误,使用了100x不是10x。第一年运营的正确总成本是360x + 100,000。...步骤3 - 如果学生犯了一个错误,请确定你可以给予学生什么样的提示,不是给出答案。在这一步中,将所有的工作用三重引号(""")括起来。...列出每个摘录后,模型需要确定是否应该开始写另一个摘录,还是应该停止。如果源文件很大,模型常常会过早停止未能列出所有相关的摘录。...理想情况下,您不会经常触及此限制,因为您的模型会在认为已完成停止,或在达到您定义的停止序列停止。4.stop(停止序列) - 一组字符(令牌),在生成,会导致文本生成停止

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你是合格的机器学习数据科学家吗?来挑战这40题吧!(附解答)

以上都不是 答案为(A):确定性算法表明不同运行中,算法输出并不会改变。如果我们再一次运行算法,PCA 会得出相同的结果, k-means 不会。 3....都正确 答案为(B):通常情况下,我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合。 6....选项 B 同样也是正确的,应用 OHE ,如果训练集和测试集的频率分布不相同,我们需要多加小心。 10.Skip gram 模型是 Word2vec 算法中为词嵌入而设计的最优模型。...以上都不是 答案为(B):这两个模型都是 Word2vec 算法中所使用的。模型 A 代表着 CBOW,模型 B 代表着 Skip gram。 11. 假定你神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。...所以,如果你每个点上重复该步骤,你会为上图中给出的所有正类找到正确的分类,错误分类负类。因此,得到 80% 的准确率。 32.

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你是合格的机器学习数据科学家吗?来挑战这40题吧!(附解答)

以上都不是 答案为(A):确定性算法表明不同运行中,算法输出并不会改变。如果我们再一次运行算法,PCA 会得出相同的结果, k-means 不会。 3....都正确 答案为(B):通常情况下,我们增加树的深度有可能会造成模型过拟合。学习速率随机森林中并不是超参数。增加树的数量可能会造成欠拟合。 6....选项 B 同样也是正确的,应用 OHE ,如果训练集和测试集的频率分布不相同,我们需要多加小心。 10.Skip gram 模型是 Word2vec 算法中为词嵌入而设计的最优模型。...以上都不是 答案为(B):这两个模型都是 Word2vec 算法中所使用的。模型 A 代表着 CBOW,模型 B 代表着 Skip gram。 11. 假定你神经网络中的隐藏层中使用激活函数 X。...所以,如果你每个点上重复该步骤,你会为上图中给出的所有正类找到正确的分类,错误分类负类。因此,得到 80% 的准确率。 32.

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如何修炼靠谱的工作基本功(2): 逻辑思考技巧

通过分析每一个论点,就能得出整个问题的答案; 根据逻辑树整理解决问题的基本要点: 1. 整理、分解方法; 2. 对各种方法做数据分析; 3. 找到项目的重点; 4....带着自己的主张去接触信息; 有主见的思考方法,在看答案前,留给自己一分钟思考的时间。 有主见地接触信息,才能获得学习的机会。 不拘泥于正确答案,不要停止思考: 1....一个问题有自己的想法,并不等于知道正确答案; 2. 认识自身错误,为了意识到自己和他人他人想法的不同; 3. 有错误答案不怕; 4....不用死记答案; 看书、看报纸、微博的时候——提前想一想自己应该如何看待这个问题。 探求问题本质的思考方式 需要呈现的不是“信息”,而是“本质”。 1....不是大量地收集信息; 3. 而是挖掘出一到两个本质并细致加工;

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4个实施持续测试的“最佳实践”

1.找到正确的持续测试工具 您的工具是您工作中最重要的组成部分之一。如果您的工具可以帮助您完成工作,提升您的能力并最大限度地提高您的工作效率,那么您将完成工作。...- 找到具有丰富文档的工具 - 如果您想快速入门,或者想要在任何工作时间找到答案,您需要使用该工具轻松访问具有答案的地方。 - 测试,确保您可以轻松设置通过失败标准。...这也节省了你的时间,使你的工作更有趣,因为你可能自动化了沉闷和重复性的工作,不是令人兴奋和创造性的部分。 我们建议您进入自动化模式。必须确保系统每天稳定?尝试夜间自动化测试吧。...因此,功能团队之间共享测试和资产,使报告易于访问和在线共享(不是电子邮件!),尽可能地开放角色和权限,并使用像Slack和HipChat这样的webhook测试开始和结束通知用户。...走廊或隔间房间的大型显示器上显示结果是获得更多工程师采纳的关键,因为您在动员大家时刻准备着并修复需要修复的东西,不是等待。

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Prompt工程

同样,模型试图立即回答问题时会出现更多的推理错误,不是花时间计算出一个答案回答之前要求一个“思维链条”可以帮助模型更可靠地推理出正确答案。...如果一个任务可以通过工具不是语言模型更可靠或更有效地完成,那么将其卸载以获得最佳效果。...列出每个摘录之后,模型需要确定是否应该开始撰写另一个摘录,还是应该停止。如果源文件很大,模型常常会提前停止,未能列出所有相关的摘录。...需要这样做的情况下,可以指示模型编写和运行代码,不是进行自己的计算。特别地,可以指示模型将要运行的代码放入指定的格式中,例如三重反引号。生成输出后,可以提取并运行代码。...我们鼓励尝试以弄清楚基于模型的评估您的用例中能够起到多大作用。战术:根据黄金标准答案评估模型输出假设已知问题的正确答案应该涉及到一组特定的已知事实。

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这篇长达165页的论文,用一个里程碑式的证明同时解决了量子物理学和理论数学的难题

「如果你已经等待了 100 万年一个程序还未停止,你需要等待 200 万年吗?没办法知道答案。」滑铁卢大学数学家 William Slofstra 说。...和「验证答案正确的难度有多大?」 审问式验证 当问题相对简单,判断答案正确与否也很简单。但问题变得更加复杂,就很难直接判断了。但就算无法确认,你也能知道答案到底对不对。...你要怎么验证他说的是不是真的呢? 你可以把这两颗弹珠拿到身后混在一起,再拿出来让证明者区分它们。如果它们颜色真的不同,那么证明者应该每一次都能给出正确答案。...Natarajan 说:「如果你选择了量子物理学不是经典物理学,那么你会得到不同的复杂性理论。」 这是 21 世纪的计算机科学家们,面对 20 世纪物理学中最古怪的纠缠思想,得到的最终结果。...分析任何博弈,你可能都想知道玩家如果竭尽全力地玩,一场非局部博弈中的胜率是多少。

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这个播放量200万的视频燃爆了!它讲透了:希尔伯特计划是如何被哥德尔与图灵“打脸”的?

只有R不包含自身,R才会包含自身。 接着,罗素又用毛发类比(hairy analogy)来解释了他的悖论,也就是著名的“理发师悖论”。...因为就在前一天,同一个大会的小会议上,一位叫做库尔特·哥德尔(Kurt Gödel)的24岁年轻人发言,说他已经找到了希尔伯特关于数学完备性的问题的答案。...哥德尔费尽周折找到这张牌,它上面没有哥德尔数g的证明。也就是说,这张牌是不可证明的,无限牌组中没有找到它的证据。g本身的陈述很巧妙:g不存在证明。 如果g是假的,那么按照g的陈述,g是可证的。...如果是,图灵机就会停止;如果不是,它就永远不会停止。 也就是说,如果你能解决图灵机的停机问题,那么你就可以解决孪生质数猜想和其他未解决的问题。...根据图灵的说法:假设我们可以制造一台机器 h,它可以用来模拟图灵机停止或运行的状态,不论怎么工作,它都能给出正确答案。 我们通过添加额外的组件来改进h。

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趣味成语接龙游戏里,如何判断用户输入的成语接龙成功?

否则说明接龙成功,弹出接龙成功的对话框,设置变量“当前成语”的值为用户输入的答案,这样,这个“当前成语”就成为下一轮成语接龙的初始成语。进入下一轮循环之前,给变量“当前得分”加一,给用户以鼓励。...收到“开始接龙”的另一个广播处理积木块里,切换变量“停止片头音乐”和“停止游戏音乐”两个变量的值,以达到游戏运行过程中,根据不同的模型,播放不同类型的背景音乐的目的。...0:当前接龙成功 -1:用户输入的词语的长度不为4 -2:用户输入的四字词语不是成语 -3:用户输入的四字成语的首字和当前待接龙的第四个字不是同一个字 函数“自动匹配答案” 作为一款益智类应用,最终目的还是帮助用户积累成语词汇...,因此当用户接龙失败,理应告诉用户正确答案。...同时调用自定义函数“自动匹配答案”,把接龙的正确结果显示接龙记录面板里,方便用户学习积累。

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这10个问题你一定要会!你肯定忽略了!

. "\\""; } 正确运行的输出结果: "yabadabadoo" does not contain "yaba" strpos是返回字符串str2str1的位置,没有找到则返回false然而实际上这次返回了...$a的引用不是直接 赋值。...$x = 3 + "15%" + "$25" 答案是18,PHP是会根据上下文实现类型的自动转换 上面的代码我们可以这样理解,如果我们与字符串进行数学运算,实际php会尽可能将字符串中的数组进行转换,...$x = NULL; if ('0xFF' == 255) { $x = (int)'0xFF'; } 实际的运行结果是$x=0不是255....显然不是,将一个字符串进行强制类型转换实际上用的是convert_to_long,它实际上是将字符串从左向右进行转换,遇到非数字字符则停止。因此0xFF到x就停止了。所以$x=0

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