预算被用做过帐承诺项目和具有承诺和实际值的资金中心。 在支票机系统中输入的资金预留和业务交易也会影响预算。 层次：资金管理中的承诺项目按层次结构排列。 您可以为FM区域创建多个层次结构。...建立承诺项目层次结构需要汇总项目。 您可以通过组合所需的任何汇总级别的会计分配项目来定义承诺项目层次结构。 在层次结构中，摘要项目可以接在摘要项目或科目分配项目之后。...这意味着预算分配不依赖于层次结构中的最低级别。 系统汇总客户分配项目中的过帐数据，并将其显示在适当的汇总项目中。...资金管理中基本数据元素之间的链接 在承诺项目中定义资金中心在过帐交易记录中，系统从承诺项目中得出资金中心并将其建议为默认值。...其他组件中基础数据元素之间的链接 在总账科目中定义承诺项目在过帐交易记录中，系统从总账科目中提取承诺项目。 将承诺项目分配到CO帐户分配在过帐事务中，系统从CO帐户分配中得出承诺项目。
在2019年底，该公司推出了vCPU，提供跨区块链的横向扩展能力。...最近，LiquidApps在LiquidX的发布中强化了区块链互操作性的承诺，使得Dapp Network可以在所有EOSIO链和非EOSIO链中进行使用。...RSK的RIF付款、目录和存储 RSK在Layer 2的概念上采取了不同的方法，作为比特币区块链的侧链运行。...中本聪(Satoshi Nakamoto)将比特币设计成一种纯粹的支付系统，像Ethereum带给比特币生态系统的一样，RSK也带来了同样的功能。...还会有更多的平台和项目出现 的确，自从EOS和Tron等新区块链在2018年推出以来，已经有好几个项目成功地吸引了大众的目光。
长期以来，外链在SEO工作都是一个不可逾越的话题，它在整站优化中，扮演重要的角色，特别是熊掌号上线，很多SEO人员，逐渐在唱衰外链的作用。...而在实际工作，我们发现来自垂直行业具有一定权威度的外链，仍然对网站排名，发挥着积极的作用。 201905181558192687179024.jpg 那么，如何详解：外链在SEO中的作用？...3、外链的挑战性 自熊掌号上线，外链在SEO中的作用，逐渐被唱衰，主要的原因就是，它更加强调内容原创度，对网站排名的影响，但从目前来看这仍然停留在移动端。...值得提醒的是，当熊掌号通过前期的运营，比如：外链建设，累积一定站点权重后，那么在移动端的搜索结果中，它很可能直接针对特定关键词出搜索结果，相对于0排名。...面对这种情况，外链仅限于初期权重的积累。 总结：外链在SEO中的作用，对于新站它可能是必备因素，对于老站它可能是非必要因素，上述内容，仅供参考！
__init__(self)效果其实是等同的：super 类中的 type 参数对 mro 链与 super 对基类的调用顺序的影响官方说明在官方文档https://docs.python.org/zh-cn...B继承自AC1和C2均继承自B在C1的__init__()中显式指定了super(C1, self)....__init__()，首先执行的是 B.__init__(self)在C2的__init__()中显式指定了super(B, self).__init__()，首先执行的是A....: str)，在入参上有明显区别在 C1的初始化函数中，显式的指定了super(B, self)....__init__(name, greetings)，其中的 self 指向的是 C1 的实例化对象，但是在调用链上，mro 需要去寻找的基类确是A，因为此时的 mro 调用链为:[<class '__main
上篇博文我们转载了一篇《Merkle Tree（默克尔树）算法解析》，那么大家是不是会有疑问，学习这个算法之后，我们改怎么去应用，区块链中又是如何应用的？...今天这篇博客就以Merkle tree在区块链中的具体用法为例简单说明一下。 要了解Merkle tree的使用，先要了解一下区块链中每个区块的数据结构，下面以比特币的数据结构为例说明。...如下图，数据区块由区块头和区块体两部分组成： 从图中我们可以看出Merkle树被应用在了交易的存储上。...每笔交易都会生成一个hash值，然后不同的hash值向上继续做hash运算，最终生成唯一的Merkle根。并把这个Merkle根放入数据区块的区块头。...利用Merkle树的特性，以确保每一比交易都不可伪造和没有重复交易。 下面，再从整体上认识一下Merkle树在区块中的位置：
区块链技术应用于供应链领域中，可以有效的改善当前供应链领域存在的很多痛点，赋能供应链转型升级与发展。那区块链在供应链中的优势是什么？...Dingtalk_20210826141455.jpg 1、区块链可以提高透明度，并降低整个供应链的成本和风险 区块链助推供应链上的数据更加透明，供应链上的企业可以准确的使用端到端的透明数据，区块链技术可以有效的对供应链上企业的交易进行数字化的处理...2、区块链可以打通信息孤岛，并链接数字信息构建智慧供应链 区块链可以有效的解决信息孤岛现象，并基于供应链的大数据分析，提供更多的信息来源、提供高质量的数据信息、有效降低数据泄露风险，确保供应链上的大数据安全性...有效的打通供应链上的原材料采购、生产、物流、销售、监管等信息割裂情况，建立基于大数据信用的供应链信息交易平台。...随着区块链技术的普及，智慧供应链下的数字经济将会更加真实可信，随着区块链在供应链领域的深入应用与发展，未来的数字经济社会将会变得更加公正和透明。
与全球咨询公司埃森哲和区块链公司R3进行合作，展示了基于DLT的证券和支付结算平台的可行性。主要探索证券的结算功能以及如何在私人区块链上进行支付互动。...在一份名为Jasper Phase III，使用分布式账本技术进行证券结算的报告中指出，POC计划将CDSX 的证券和现金账本，以及Payments Canada的大额转账系统（LVTS）的参与者联系到一起...区块链会如何颠覆银行？区块链技术为发送数字资产提供了一个加密的安全方式，这种方式不需要第三方的信任中介，比如银行。...区块链作为不可信任的事物的一种保障，去中心化的技术是颠覆一切的关键，包括： 支付：通过消除消费者在支付交易中需要依赖的中介许可，区块链技术能以比银行低的成本促成更快捷的支付。...融资：通过提供可以快速存取的ICOs的区块链公司，区块链正在创造一种区别于传统金融融资方式的新的加密经济模型。 证券：通过通证化传统的证券，如股票、债券和另类资产，区块链正在颠覆资本市场的结构。
前言 这几天在重新阅读 Okhttp 源码的时候，看到了 Okhttp Interceptor 的应用，想起了责任链模式，于是，动手将自己对责任链模式的理解记录了下来，希望对大家有所帮助。...Client 方，即发起方，当我们发起请求的时候，直接交给 Handler 链表去处理即可 例子 我们来模拟一个公司的请假流程，比如说，在公司中，我们平时请假，在 OA 上面发起申请流程，少于 3 天的一般由组长审批即可...然而，在实际开发当中，部分总经理，总经理，他们的职责肯定有很多不同，所以这里分别用不同的子类实现。...从上面请假的例子中，我们可以看到，当我们需要请假的时候，我们直接调用请假的接口，无需关心处理者到底是谁，即把请求者和处理者之间的逻辑剥离开来，降低耦合度。...优点： 请求者与处理者降低耦合度，他们之间甚至可以互相不知道对方的存在 增加新的处理类很方便 优点： 对性能可能会有一定的影响，当链表很长的时候，一级一级调用，处理的时间可能会比较长 ---- 责任链模式在
在DevOps Master中讲持续交付一课，其中讲到发布频率的篇章，中文版里面的翻译是这样的（来源于精益企业）： ? 英文版本是这样的（原版书）： ?...同样的位置，请注意【灰度发布】和【Dark lauching】的表述。直到有个学员不断的问我灰度发布到底是什么？我在课堂讲过，灰度发布这个术语貌似是不存在的，但 一直没有去看英文原书。...I like "dark launching", so I'll mostly use that in this post :-) 其实dark lauching，就是不改变客户端程序（变更）的情况下，...启动了新的功能，类似特性开关，当打开之后，用户变可以使用新的功能。
近一年来，我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰，骨干核心人员不稳定，易流失。...团队人员结构分布是 1个经理、2个高级、3中级、4初级；组内划分是分成了3个小组，2个业务测试小组，一个测试基础小组。...组内结构划分可见下图所示： 二、我是如何犯错的，以及我为什么犯错 错误一：资源错配 对于组长的选择，以及组内骨干的选择，如下图所示： 其中标记为组长的，是在团队内部小组内被任命为小组长，标记为骨干的...两个业务小组中，初中级员工干中高级员工的活，中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配，直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。 我为什么会这样做： 本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。...； 坏的影响： 1、其他员工可能会感觉偏心； 2、被一直用的那个人，对涨薪、奖金的预期较高，很难满足，最后导致人员离职； 四、为什么说它是管理上的重大错误 上述的两个问题，最直接的就是导致了团队结构不稳
总结一下用源代码安装LAMP环境中遇到常见的错误，从错误3开始是因为安装php后面带参数，导到没有找到开发包例如:..../configure --with-gd --with-libjpeg会出现如下错误。...error: No curses/termcap library found 解决方法:yum install ncurses --缺少ncurses安装包 2.1)安装gd库出现以下错误...listening sockets available, shutting down Unable to open logs [root@redhat1 bin]# 解决方法:80端口被占用了,杀掉占用80端口的进程
区块链的应用，主要有两种模式： 1)原生型的区块链应用：直接基于去中心化的区块链技术，实现价值传递和交易等应用，例如数字货币; 2)“区块链+”模式：将传统的场景和区块链底层协议相结合，以便提高效率，降低成本...预计区块链在各行业的应用，将以第二种模式为主。 区块链具有五大核心属性，即：交易属性(价值属性)、存证属性、信任属性、智能属性、 溯源属性。...如上核心属性与行业的需求相结合，解决行业痛点问题，成为了区块链在各行业 应用的商业模式。
如此重要的加密算法，需要应用在区块链哪些场景中，目前公链又普遍使用什么样的加密算法呢？...区块链使用的最为广泛的加密算法——非对称加密 加密算法一般分为对称加密和非对称加密，在区块链中普遍使用的是非对称加密。 对称加密是指：单钥密码系统的加密，同一个秘钥可以同时作为信息的加密和解密。...非对称加密是一个统称，在非对称加密中，代表算法有 RSA、ECC/SM2。...两者对比之下，各有千秋，但对于追求更高安全性的区块链来说，大多数公链还是会选择椭圆曲线算法。 加密算法的应用场景 非对称加密在区块链中主要应用于信息加密、数字签名和登录认证。...即是主要应用在区块链数字货币交易中，防止篡改和伪造信息。 信息加密：信息发送者A利用信息接收者B的公钥将信息加密后再发给B，B即可利用自己的的私钥将信息解密。
循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...，从而 goroutine 中获取到变量的值不一定符合最初的预期。...解决方法也很简单，v 作为一个参数传入 goroutine 中，每个 v 都会被独立计算并保存到 goroutine 的栈中，从而得到预期的结果。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。...，从错误中学习，多看官方文档，从而避免错误。
在前面的时间，我分享两篇关于ThreadLocal类的文章：利用ThreadLocal解决线程同步问题和Java中的ThreadLocal功能演示，今天以之前做过的一个链路性能测试，分享一下在ThreadLocal...在测试中的简单应用。...业务判断依据为相应结构中在外层JSON对象的key=meta的value为JSON对象，且value中的key=ecode必需为0。 逻辑 先进行收藏，然后取消收藏，以此作为一个链路进行性能测试。...这个例子我在链路压测中如何记录每一个耗时的请求中用到过，感兴趣的可以去看一下。...思路 根据ThreadLocal类的功能和使用场景，我在功能类OKClass中初始化了一个超长的minisource_id的List对象，用来存储测试可能需要的ids。
昨天写了《yield在WCF中的错误使用——99%的开发人员都有可能犯的错误[上篇]》，引起了一些讨论。...我们在一个Console应用中编写了如下一段简单的程序：返回类型为IEnumerable的方法GetItems以yield return的方式返回一个包含三个字符串的集合，而在方法开始的时候我们打印一段文字表明定义在方法中的操作开始执行...在Main方法中，我们先调用GetItems方法将“集合对象”返回，然后调用其ToArray方法。在调用该方法之前我们打印一段文字表明对集合对象进行迭代。...也就是说，一旦我们在一个返回类型为IEnumerable或者IEnumerable的方式中通过yield return返回集合元素，意味着这个定义在方法中操作会被“延后执行”——操作的真正执行不是发生在方法调用的时候...再次回到《yield在WCF中的错误使用——99%的开发人员都有可能犯的错误[上篇]》中提到的例子，现在来解释为什么针对如下两段代码，前者抛出的异常不能被WCF正常处理，而后者可以。
在定义API的时候，对于一些返回集合对象的方法，很多人喜欢将返回类型定义成IEnumerable，这本没有什么问题。...的实现：GetItems方法返回一个包含3个字符串的集合，但是在返回之前我们需要对参数实施验证。...如果category参数提供的字符串为Null或者是空字符串，抛出一个FaultException异常并提示“Invalid Category”，这样客户端在输入不合法参数的情况下可以得到错误消息。...，如下所示的是客户端调用服务时指定一个空字符串参数情况下得到的错误。...这实际上就是因为“yield”在作祟，不相信的话可以将定义在DemoService的GetItems方法替换成如下的定义，即直接返回一个string[]对像。
• 解决“大型猫科动物(greast cats)”（狮子或豹子等）被错认家猫（宠物）的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了：可以将一个样本与多个类别相关联， 这就是为什么最后的百分比加起来不足100%的原因。...实际中，当你查看样例时，可能会受到启发，然后提出一些新的错误类别。例如，当你查看过十几张图像后，你发现许多错误都经过Instagram（一款美图软件）的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram，看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例，并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展，以及每个错误类别所需的工作量。
• 解决“大型猫科动物(greast cats)”（狮子或豹子等）被错认家猫（宠物）的问题 • 提高系统在模糊(Blurry)图像上的表现 • … 你可以并行并且有效的评估这些想法。...用有小开发集里的4个错误分类样本来说明这个过程，你的表格大概将会是下面的样子: 表格中Image3的Great cat和Blurry列都被勾选了：可以将一个样本与多个类别相关联， 这就是为什么最后的百分比加起来不足...实际中，当你查看样例时，可能会受到启发，然后提出一些新的错误类别。例如，当你查看过十几张图像后，你发现许多错误都经过Instagram（一款美图软件）的滤镜处理。...你可以在表格中添加一列Instagram，看看图像是否被滤镜处理过。手动查看算法出错的样例，并思考正常人是如何将这些样例正确分类的。这通常会启发你提出新的类别和解决办法。...你还必须考虑在不同错误类别上取得的进展，以及每个错误类别所需的工作量。
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