休息的时候和工人们在一起，喜欢刷刷抖音，有时候大家也会互相推荐一些好看的小姐姐的账号，还会比谁收集的多。身为厂子里的大学生，我想我还是要做一点不一样的事的。 ?...问题的解决思路其实不难： ? 在掌握了基本的语法后，Coding 部分就是一块块去搜实现的代码，然后进行整合……虽然不停的出 BUG，但是在各路大神的帮助下，最终还是把东西做出来了。...而像这样实用的库，在 Python 还有很多。 比如最近热门的深度学习和神经网络领域，就有不少效率神助攻： Caffe - 深度学习的一个快速上手开放框架。...因为这次抖音的经历，阴差阳错的，我准备转行了。 ? 在初步掌握 Python 后，我开始刷 kaggle 的题，并且也参赛了。有点底气后，去了一家与制造业有关的互联网公司做数据分析，目前月入 20K。...刚开始找了一些国外的公开课，也找国内相关的公开课，所以用心去做一件事情绝对不难的。
那接下来就让我们更深入的了解 Python 吧~ Python 入门 [零基础学Python]一些关于Python的事情 已经描述了python的美好，开始学啦，做好如下准备： 电脑，必须的。...但还遗留了以下几个问题： 在计算协方差和特征向量的方法上，书上使用的是一种被作者称为compact trick的技巧，以及奇异值分解（SVD），这些都是什么东西呢？ 如何把PCA运用在多张图片上？...此外 Python 做网站也无压力，比如知乎的主站后台就是基于 Python 的 tornado 框架，豆瓣的后台也是基于 Python。可以不负责任地说，Python 几乎可以做任何事情。...当你努力一下子学会每样东西时，你会花费很多时间来切换这些不同概念之间，变得沮丧，最后转移到其他事情上。...python库可以用来计算欧拉函数 Python 机器学习入门资料整理 用 Python 来做一些神奇好玩的事情吧 这10个Python项目超有趣 Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了
带 所谓己不正何以正人，首先自己要做好标杆，以“通用能力”中的“执行力”和“项目管理能力”为例，在项目中制定明确详细的计划是很重要的，这时候就可以一起来制定，方案思考的越详尽越好，每个环节需要把握。...生活处处都是在决策，工作中也是，做什么不做什么，优先做什么都是每天都面对的事情。...悟 方案同时要兼顾执行措施 这就是我们常说的“落地”了，方案再完美，到头来什么都没做也是毫无意义，这也是决策中最费时的一步。谁来做，怎么做，谁来带领做，这些都是需要考虑的问题。...充分发挥个人的长处 培养不是去改变人，而是引导，让个人在感兴趣并擅长的事情上做的更好，比如我喜欢研究各种媒体动画的方案，他喜欢研究Node.js，你热衷流程优化，这些都是个人鲜明的特点。...省 日悟三省而悟身，这个字对所有人都适用，细想之前方式方法上也有过不合适的地方，这些也是经验的积累，以后要避免和修正。
在这种情况下，投射白光（明视野显微镜技术）就派上了用场，利用该技术的细胞成像不依赖标记，也就不会遇到荧光显微技术带来的一些问题。...据介绍，Rafelski 团队将荧光显微技术和投射白光技术结合了起来，从而利用人工智能（AI）在明视野图像上预测荧光标记的形状。该团队的研究已经持续了数年。...但这些模型在细节上有所不同：有些用于 2D 图像、有些用于 3D 图像、有些是用于近似细胞结构，而另一些则是用来制作可能被误认为是真实显微照片的图像。...这些预测只有在 AI 能够使用一些可见线索的情况下才会起作用。...Popescu 在活细胞中使用该技术来识别细胞核和细胞质，然后计算它们在数天内的质量。并表明，这些信号准确地表明了细胞的生长和生存能力。
同时，在筛查技术层面也面临难以突破的 「瓶颈」。...虽然一些解决方案纷纷出台，如 U-Net、PSPNet 和 DeepLab，但仍有改进的空间。 图 1: 宫颈变分割数据集中的示例镜图像。...典型 VIA 的过程可以概括为: 首先，在宫颈上应用 5% 的醋酸，可将发育不良的上皮转变为白色区域(醋白色)。然后，阴道镜医师在 VIA 期间的不同时间点捕获不同数量的醋酸后图像。...CIN 准确分级存在一些困难，如正常宫颈表面光反射引起的假病变区域 (c) 和伪影引起的闭塞(d)。...阴道镜专家主要是通过观察 120s 时阴道镜图像上显示的宫颈醋白上皮质地 (TAE) 和血管外观 (ABV) 来进行 CIN 分级。
本篇的重点主要分享这次在Windows平台使用Jenkins做.Net Framework的自动化，真是所谓一波N折。 ...有关注过我的博客的朋友们，应该知道我之前都是在Linux上实施.Net Core，好不容易把Linux技能点起来，现在玩回Windows+.Net Framework感觉有一种回到钻木取火的年代。 ...，优先保证需要依赖的在一个方案。...到这里Jenkins的配置基本上完成了。...自动发布组件包到NuGet 新建Freestyle project，并在【源码管理】、【构建】填入您的构建信息，构建脚本我是保存在服务器上，因为保存在服务器上更加可靠。 ? ?
前言： 之前有很多朋友问在rk平台上怎么适配mipi摄像头，或者说在设备树里面去修改，今天分享一篇不错的文章给大家！...当dphy0_hw使用full mode时，链路需要按照csi2_dphy1这条链路来配置，但是节点名称csi2_dphy1需要修改为csi2_dphy0，软件上是通过phy的序号来区分phy使用的模式...当dphy1_hw使用full mode时，链路需要按照csi2_dphy4这条链路来配置，但是节点名称csi2_dphy4需要修改为csi2_dphy3，软件上是通过phy的序号来区分phy使用的模式...使用上述mipi phy节点，需要把对应的物理节点配置上。...rk3588支持2个isp硬件，每个isp设备可虚拟出多个虚拟节点，软件上通过回读的方式，依次从ddr读取每一路的图像数据进isp处理。对于多摄方案，建议将数据流平均分配到两个isp上。
#include "widget.h" #include "ui_widget.h" #include <QPushButton> #include <QDeb...
最近因为公司的一些原因，我也开始学习一些 JAVA 的知识。虽然我一直是以 .NET 语言为主的程序员，但是我并不排斥任何其它语言。...在此并不讨论 JAVA .NET 的好坏，仅仅是对 .NET 跟 JAVA 程序的编译执行过程进行一些简单的介绍跟比较。因为有些内容还是超出自己原来的认知的，所以整理一下做个记录。...当我们把这些文件复制到目标机器上需要真正运行的时候，JIT （just-in-time compilation）编译开始工作了。...CLR 为我们在每个支持的平台上都实现了一个 JIT 编译器，当一个方法在第一次运行的时候，JIT 编译会把 IL 编译成目标机器的机器码，这样我们的程序才能真正运行。...JIT 编译 显然对于一些重复执行的方法解释器执行效率会很低。为了解决这个问题，设计 JVM 的工程师们想出了办法。
随着人工智能在这些年的进展被AlphaGo显性化，它开始成为中外科技巨头布局的重点，甚至一些公司还将AI当做决定未来的战略。...作为强化学习等技术的主要研究者，阿里在AI上早已行动并取得进展，将技术应用到了大规模的商业化落地，且走了一条与众不同的路。 ? 这并不符合许多人对阿里的第一印象。...马化腾在乌镇互联网大会期间直言： “人工智能是未来的方向，这没错，但基础设施还差很远，未来人工智能主要在云端进行一些整合和创新。”...去年云栖大会上阿里与杭州联合推出的城市大脑利用了AI技术，基于对交通环境的感知实时调整信号灯，提升了11%的车辆通行速度。...阿里还投资了Pepper机器人、MagicLeap这类具有前沿性技术的公司。在技术底层上阿里巴巴已编织了一张较为齐备的大网。
{j \omega } )e^{j \omega k} d \omega 注意上面的 x(n) 是 序列 , X(e^{j\omega}) 是 傅里叶变换 ; 傅里叶变换 物理意义 是 反应 信号...在 整个 数字角频率 \omega 上的 能量 分布 的情况 ; 任何一个周期函数 , 都可以使用 \sin 函数来组合 ; 任何一个函数 x(n) 序列 , 都可以使用 x(n) = \..., 无数个 " 数字角频率 \omega " 在 [-\pi , \pi] 中 带有不同 加权系数 的 " 单位复指数序列 e^{j\omega n} " 求和过程 ; 这些 " 复指数序列...=X( e^{j \omega } ) " , 本质上是 该 " x(n) 序列 " 的一种分解 ; ---- \cos \omega_0T 的 傅里叶变换 : 信号的所有能量都集中在 \omega..._0 上 , 傅里叶变换 反应 信号能量 在 频率 上的分布情况 , 如果能量无穷 , 则在某个频率点的值是 无穷的 ;
在自学机器学习上，一般人很难保持足够的动力持续下去。标准的测试数据往往是非常枯燥的，并且可能与你和你的日常生活毫不相干，甚至可以说是无聊至极。...在你看来，你想要的应该是找到并且研究一个能够对你有用的数据集。 在这篇文章中，我们将会给出一些关于你可能会用到的数据集的想法，这些想法也许可以刺激你甚至加速你在机器学习上的应用。...如果你想把这个项目作为你机器学习文件的一部分，这对你来说可能很重要，而且我强烈建议你这样做。...如果你在这方面比较关心的话，这可能在你个人投资上对你有一些影响。 通勤：您可以对你自己的出行方面进行建模。例如你在某天通勤是坐的是哪辆火车或者公交、通勤所需要的时间、抵达时间预测或燃料消耗量等细节。...我喜欢这个领域，因为它可以消除一些你在经济方面曾认为是理所当然的事情（通过数据分析）。 转化率方面：我们是否可以模拟转化率呢？这可能涉及到了时间或客户数量统计等和转化率有关的方面。
之前我写过一篇文章 谈谈我在自然语言处理入门的一些个人拙见 对很多人有过帮助，我感到很开心。但是现在已经不同往日了，很多人早已经入门了。当然，如果你已经进阶了，就忽略这个文章吧。嘿嘿。...我的建议是从学会玩模型开始。当然你有更好的方法，更好。 简单的CNN你已经会了，你应该知道咱们通常用的是单通道的CNN，那么你会写多通道的吗？...先CNN在LSTM或者先LSTM再CNN都可以，你试试。 之前用的都是线性的，那么非线性的，比如句法树呢？又该怎么用呢？现在常用的有TreeGRU和TreeLSTM，你都可以试试。...最之前的时候，我看别人论文的模型的时候，都是，额，这是怎么搭建的？如果你会了上述的模型，你再看别人论文的时候，心里起码比之前更有底气，更好的情况是论文的模型图你一看心里就已经用代码搭建完毕这个模型！...对了，这里说下为什么要搭建自己的模型框架：因为自己的框架搭建好之后，以后无论写写什么模型，都可以直接套过来用，不用再重新实现一些重复的代码。
作者：RickyHuo 本文转载自公众号「大道至简bigdata」 原文链接：优秀的数据工程师，怎么用 Spark 在 TiDB 上做 OLAP 分析 TiDB 是一款定位于在线事务处理/在线分析处理的融合型数据库产品...直接使用 TiSpark 完成 OLAP 操作需要了解 Spark，还需要一些开发工作。那么，有没有一些开箱即用的工具能帮我们更快速地使用 TiSpark 在 TiDB 上完成 OLAP 分析呢？...目前开源社区上有一款工具 Waterdrop，可以基于 Spark，在 TiSpark 的基础上快速实现 TiDB 数据读取和 OLAP 分析。...Filter 部分，这里我们配置一系列的转化, 大部分数据分析的需求，都是在 Filter 完成的。...-----+--------+--------+------+ 2 rows in set (0.21 sec) 总结 在这篇文章中，我们介绍了如何使用 Waterdrop 从 TiDB 中读取数据，做简单的数据处理之后写入
在我视角需求是这样的：就是一个查询接口的改造，改造前代码逻辑被前人做复杂了，这次一些从下游拿数据来拼接返回值的逻辑可以改成从下游(数据基础服务)简单取部分数据，另外一部分写死。...详细方案设计在别人写的代码上做修改，做详细设计时，第一步要做的是充分评估改动影响；第二步是画流程图梳理改动前后的调用链和数据流，列出修改点；第三步是定好测试关键案例，确保结果的正确性。...制定测试案例 在评估影响和逻辑梳理时，关键案例其实已经出来了，这个阶段是个整理阶段。同时，也是从另外的视角，看看是否能达到“蓦然回首”的境界，补齐之前逻辑上的疏漏。...逻辑是没有问题的。但是他觉得代码上层不加，语义上不连贯。我觉得逻辑应该内聚，自己做好的事情不应该让上层来做。这种问题，我统归为风格问题。每个人写文章的思路是不同的，写代码的思路也是不同的。...做任何事情的道理都是一样的，用心是第一位。《山河令》里体现用心的地方很多。其中一项就是留白。 比如温周二人在龙渊阁掉落谷底，面对药人的围攻。周说：“得君为友不枉此生”。温言：“幸得君心似我心。”
大家好，我是飞哥，今天星球内有人问SNP密度图的绘制，今天分享一篇博客，介绍一下这种图的绘制方法。...本文绘制这种图： 每个SNP在染色体上的分布图，也称为SNP密度图，不同的颜色表示1Mb内包含的SNP个数。...用到的R包CMplot 安装方法： install.packages("CMplot") 数据格式 plink的map格式： 1 1_320344 0 320344 1 1_342499 0 342499
概念作用和遇到的两个问题，我们在Redis-Cluster也有很多运维经验，将来的文章会介绍。...本博客的一些Redis-Cluster的介绍(未更新完毕) 4. Redis设计与实现那本书（作者：黄建宏）：非常的推荐看这本书。 ?...(2) 如果Redis-Cluster的主从都在一个机器上，那么如果这台机器挂了，主从全部挂掉，高可用就无法实现。...四、附赠一些不错的资料： Redis-Cluster的FailOver失败案例分析 Redis Cluster 迁移遇到的各种坑及解决方案 Redis Cluster架构优化 Redis常见集群方案...Docker及和Redis Cluster的化学反应（上）By 芒果TV Docker及和Redis Cluster的化学反应（下）By 芒果TV Redis cluster使用经验——网易有道
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二、单机多实例可能存在Swap和OOM的隐患: 由于Redis的单线程模型，理论上每个redis实例只会用到一个CPU, 也就是说可以在一台多核的服务器上部署多个实例（实际就是这么做的）。...但是Redis的AOF重写是通过fork出一个Redis进程来实现的，所以有经验的Redis开发和运维人员会告诉你，在一台服务器上要预留一半的内存（防止出现AOF重写集中发生，出现swap和OOM）。...)，一般来说还有一些运维界面，为自动化和运维提供依据 例如如下： ?...AOF的管理方式： (1) 自动：让每个redis决定是否做AOF重写操作（根据auto-aof-rewrite-percentage和auto-aof-rewrite-min-size两个参数）：...能够收集更多的数据（aof重写的发生时间、耗时、频率、尺寸的前后变化），更加有利于运维和定位问题（是否有些机器的实例需要拆分）。 控制中心需要开发。
java导出成可运行的jar文件，如下图： 如果上图中红框内前两个选项导出的jar包在linux上运行报错，说找不到需要的依赖包，那么就用第三个，使用这个会导出一个jar包，一个文件夹，文件夹中是...jar包的所有依赖。...然后将这两个文件同时上传到linux ，但要保证二者在同一目录下。 最后，关于在jar包中根据文件名动态加载某一个目录下的某个文件内容，好像是行不通的。...因为在使用Object.class.getResource(“config/client.properties”).getPath().获取文件路径时，拿到的是绝对路径，而在linux中获取jar包中的某个文件...号的，所以不能将动态的多个文件放到jar中，应该单独提取出来，放到某个固定的linux目录中。
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