涉及到的类型很多,具体查阅文档 常用的有long，integer，short，double，float
WooCommerce配备了很多shortcode短代码(简码)，可以直接在post帖子和page页面内插入内容，方便展示产品、分类等。比如直接在文章编辑时直接插入[products]，或者在php文
译者：陈明艳 审校：李晓艳 本文长度为2234字，预估阅读时间4分钟 关键词：电子商务、搜索引擎优化（SEO）、页面关键词捷径、MozBar 电子商务网站进行搜索引擎优化（SEO）的一个常见挑战是
目前，网络传输协议已逐步倾向于HTTPS加密协议。而HTTP升级到HTTPS的方法并不难，只需部署一张SSL证书即可，其安装方法并不难。具体系统安装SSL证书方法可参考GDCA SSL证书部署指南。但是其过程有一个比较复杂的问题，就是站点迁移到HTTPS。 📷 HTTP站点迁移到HTTPS时，并非是新建一个站点。如果操作出错，Google就会认为你在新建一个站点。在迁移过程中，会因为重复的内容，新的协议站点会在Google重新计算。毕竟HTTP与HTTPS确实存在差异，一个是为客户端与服务端提供加密协议，是
编辑手记：Oracle 12.2 在内核上有许多创造性的改进，这些改进让数据库的操作更加高效便捷，同时一些面向智能运维和大数据的改进，则迈出了云和大数据时代的重要一步。在今年的DB-Engines的评选中，Oracle位居榜首，而我们从12.2的这些更新中便知道，Oracle是DBMS当之无愧的领导者。 注：文章内容来自官方文档翻译。若需要了解更多，请查阅官方文档。 1、Partition-Specific Near Real-Time Indexes（近实时索引的配置） 12.2中可以在分区级别指定使用
今天为大家介绍的是来自斯坦福大学研究团队的一篇利用语言模型模拟人类抗体自然演化的论文。自然进化必须探索广阔的可能序列空间，以寻找稀有但理想的突变，这表明从自然进化策略中学习可以指导人工进化。在这里，作者报告了一种利用通用蛋白质语言模型能够高效演化人类抗体的方法，该方法通过提出在进化上是合理的突变来改进抗体，尽管该模型没有提供关于目标抗原、结合特异性或蛋白质结构的任何信息。作者进行了七种抗体的语言模型引导提高亲和力实验，每种抗体仅经历两轮实验进化，筛选了每种抗体的20个或更少的变种。结果显示，作者成功将四种临床相关、高度成熟的抗体的结合亲和力提高了多达七倍，将三种未成熟抗体的结合亲和力提高了多达160倍。此外，许多设计还展示出良好的热稳定性和对埃博拉病毒和严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）假病毒的中和活性。改善抗体结合的相同模型还可以指导不同蛋白质家族和选择压力下的高效进化，包括抗生素抗性和酶活性，这表明这些结果适用于许多情境。
Lighthouse 是用于测试网页性能工具最有用的技术之一。它具备了自动化，并可以测量网站的可访问性和 SEO。更重要的是，它目前是开源的并且可以免费使用。同时，它可以用来测试渐进式 Web 应用程序。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
近期官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：
导读：对照实验有时也称为A/B测试、A/B/n 测试（强调多变体测试）、实地实验、随机对照实验、分拆测试、分桶测试和平行飞行测试。本文带你了解一些相关术语及应用案例。
摘要 Unicode是一个令人难以置信的有用标准，它能使全世界的计算机、智能手机和智能手表以同样的方式显示相同的信息。不幸的是，它的复杂性使它成为了欺诈分子和恶作剧的金矿。 之前曝出了山寨WhatsA
上周末，曝出了山寨WhatsApp Android应用程序的新闻，看似由相同的开发者提供作为了官方应用程序。欺诈分子通过在开发者名字中包含unicode非输出空格来避免验证。在Play store的维护人员注意到之前，黑客已经欺骗了一百多万人。
LZ-Says：在外面呆了一年又一年，似乎都快忘记当初出来的目的，不过，幸好，不忘初心~给家里买点东西，家里开心，我也开心~这就够了。
今天给大家介绍来自哈佛Wyss研究院的Surojit Biswas等人四月份发表在Nature上的文章《Low-N protein engineering with data-efficient deep learning》，文章介绍一种机器学习指导的范例，该范例可以使用低至24个经过功能分析的突变体序列来构建准确的虚拟适应环境，并通过计算机定向进化筛选千万级别的序列。作者对avGFP和TEM-1 β-lactamase这两种完全不同的蛋白质进行测试，结果发现该方法在不牺牲通量的情况下可以有效利用资源密集的高保真测定。
关于AB test的重要性无需多言，数据、产品等从业人员几乎必知，好的数据科学家我想一定是知道理解业务比模型更为重要，而AB test就是伴随着业务增长的利器。
导读：关于A/B test的重要性无需多言，数据、产品等从业人员几乎必知，好的数据科学家我想一定是知道理解业务比模型更为重要，而A/B test就是伴随着业务增长的利器。
随着APP的一次又一次迭代，APP的体积也越来越大，这时候，会引发这么一个问题，早期的错误异常如下：
Redis官网给出了RedisJson（RedisSearch）的性能测试报告，可谓碾压其他NoSQL，下面是核心的报告内容，先上结论：
在混合工作负载场景中，实时更新不会影响 RedisJSON 的搜索和读取性能，而 ElasticSearch 会受到影响。
长尾理论是著名的《连线》杂志主编Chris Anderson于2004年开始在《连线》杂志发表的系列文章，以及后来出版的《长尾》这本书中具体阐述的。Chris Anderson研究了亚马逊书店、Google，以及网上录像带出租网站Netflix等的消费数据，得出长尾理论。
原文：https://www.patterns.dev/vanilla/islands-architecture
从文档中获取的句子片段的嵌入可以作为该文档的提取摘要方面，并可能加速搜索，特别是当用户输入是一个句子片段时。这些片段嵌入不仅比传统的文本匹配系统产生更高质量的结果,也是问题的内在驱动的搜索方法。现代向量化表示挑战创建有效的文档嵌入,捕捉所有类型的文档,使其通过使用嵌入在文档级别进行搜索。
编程语言中的单元测试是为了确保编写的代码按预期工作。给定一个特定的输入，您希望代码带有一个特定的输出。通过测试您的代码，能够给您当前的重构和发布建立信心，因为您将能够确保代码在成功运行您的测试套件后按预期工作。
检索网络对于搜索和索引是必不可少的。深度学习利用各种排名损失来学习一个对象的嵌入 —— 来自同一类的对象的嵌入比来自不同类的对象的嵌入更接近。本文比较了各种著名的排名损失的公式和应用。
当查询优化器生成查询计划时，它将分析什么是用于特定筛选条件的最佳索引。 如果不存在最佳索引，查询优化器仍会使用成本最低的可用访问方法生成查询计划，但也会存储有关这些索引的信息。 使用缺失索引功能，你可以访问有关最佳索引的信息以决定是否实现它们。
作者：Saining Xie、Alexander Kirillov、Ross Girshick、Kaiming He
一个聪明的营销者懂得“了解你的客户”的重要性。营销人员不能仅关注于产生更多的点击量，他们必须遵循从增加点击率到保持、忠诚和建立客户关系的模式转变。 与其把整个客户群作为一个整体来分析，不如把他们分成同质化的群体，了解每个群体的特点，让他们参与相关的活动，而不是仅仅根据客户的年龄或地理位置来细分。 接下来介绍的RFM模型是最受欢迎的、易于使用的和有效的客户细分方法之一，它使市场营销人员能够分析客户行为。
本文介绍由美国IBM研究院的Pin-Yu Chen和Payel Das共同通讯发表在 Nature Machine Intelligence 的研究成果：本文作者提出了一个通用的基于查询的分子优化框架，query-based molecule optimization framework(QMO)，其利用了分子自动编码器的潜在嵌入。QMO基于高效查询，在一组分子性质预测和评估指标的外部指导下，改进输入分子的期望性质。在相似性约束下优化有机小分子药物相似性和溶解度的基准任务中，QMO优于现有的方法。此外，作者还展示了QMO在两个新的具有挑战性的任务中的性能：(1) 优化现有潜在的SARS-CoV-2主要蛋白酶抑制剂，使其具有更高的亲和力；(2) 改进已知的抗菌肽以降低毒性。QMO的结果与外部验证的结果高度一致，为解决具有约束的分子优化问题提供了一种有效的方法。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 本文将介绍DAX中的基础表函数。 表函数是DAX中的一种常规函数，它返回的结果不是一个标量值，而是一个表。当需要编写DAX查询和迭代表的高级计算时，表函数非常有用。本文会介绍相关的计算示例。 本文的目标是介绍表函数的概念，而并非提供所有DAX表函数的详细说明。 《DAX权威指南》一书的第12章和第13章中介绍了更多的表函数。本文将解释DAX中最常见和重要的表函数的作用，以及如何在常见的场景中，包括标量表达式中使用它们。 01 表函数介绍 到目前为止，你
当今世界，数据量激增。数据量是如此之多以至于谁掌握了数据，谁就掌握了财富创造的关键。接下来让我们来认真审视一下大数据的含义以及它能为我们做什么。
这次为大家报道的是Nature Communiations 上一篇题为”Merging enzymatic and synthetic chemistry with computational synthesis planning” 的文章，来自美国马萨诸塞州麻省理工学院的Connor W. Coley团队。
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、理解匹配词的同义词，以及生成语法正确完整句子和段落。 这并不是NLP能做的所有事情。 NLP实现 搜索引擎: 比如谷歌，Yahoo等。谷歌搜索引擎知道你
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
您可以查看有关由Cloudera Manager管理的主机的摘要信息。您可以查看所有主机，集群中的主机或单个主机的信息。
数据驱动着药物发现，但它仍然是该行业面临的最大挑战之一。实验通常是不可重复的，并且数据解释受人类的偏见和限制。
原文地址：A guide to the Google Play Console 原文作者：Dom Elliott 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：JayZhaoBoy 校对者：hanliuxin5，IllllllIIl 无论你是企业用户还是作为技术人员，在 1 或 100 人的团队中，Play 控制台能为你做的都不仅仅是发布应用这么简单而已 你或许使用 Google Play 控制台上传过 Android 应用或者游戏，创建一个商品详情并点击上
【新智元导读】每年在机器学习相关的顶会中，有关生成对抗网络GAN的理论和实证研究论文非常多，如何评估这些论文的新颖性，如何评估模型是否有真正的突破，以及如何避免埋没好论文，是值得关注的问题。GAN的提出人、谷歌工程师Ian Goodfellow近日发表一系列推文，谈论这些问题的解决方法，以及他对目前GAN进展的一些忧虑。 有许多关于 GAN 如何工作的理论或实证研究论文，关于如何用 GAN 做新奇而有趣的事情的论文（例如关于应用在无监督翻译的第一篇论文），新的度量标准等等。但这个主题不是关于那些。 还有很
跨境独立站，面向的是全球国家，每个国家都有自己的语言，譬如：英语，德语，法语，俄语，西班牙语，葡萄牙语，韩语，日语，阿拉伯语，越南语，缅甸语，等等。每个国家通常使用自己的语言搜索和浏览网站。
KeyShot 11 Mac版是创造引人注目的体验的核心，将您的可视化能力提升到一个新的水平，引入探索细节的新方法，扩展您展示想法的方式，并为创建 3D 视觉效果的艺术带来平衡。
本文介绍了关于A/B测试所要了解的五个方面，从适当的样本大小、统计置信度到A/B测试的有用性等。
情感分析是文本的上下文挖掘，它识别和提取源材料中的主观信息，并帮助企业了解其品牌、产品或服务的社会情感，同时监控在线对话。然而，对社交媒体流的分析通常仅限于基本的情感分析和基于指标的度量。这类似于仅仅
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