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如何让数据PBI智能化显示 - 效果

数据智能化显示,让作图能力上到一个新的台阶。这将需要综合运用 Power BI 及 DAX 的众多高级思维模式和技巧实现,是高级专家值得仔细研究的课题。...矩阵数据的智能化显示 用户希望矩阵数据可以根据自己的大小自行判断并给出紧凑的显示,如下: 大部分的产品的年销售额都是几十万规模,用英文规范显示,就是多少 K ,而总计则超过了百万,则应该显示为...图表数据的智能化显示 除了矩阵,用户也希望在其他图表得到智能的合理适配显示,如下: 你没有看错,PowerBI 的全部原生基础图表的数字显示全部智能化。而且真正的支持了中文的万作为单位。...如果你认为这种方法只是对矩阵文本的处理,那就错了,因为除了矩阵外,我们还需要对图表(如:柱形图)的显示做智能化处理,如下: 向下钻取后,如下: 如果切换到中文模式,如下: 这样一来,矩阵和图表数据都可以得到正确合理的显示...整数智能模式 对于数量,不存在小数的全整数情况,也要完美适配,如下: 导出数据而非文本 不论是矩阵或图表,虽然显示上都是 K,M 等,但导出数据后需要继续处理,因此导出数据必须是纯数字的,如下:

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Android 两个Activity 之间的传问题

Android 两个Activity 之间的传问题 Android项目中,有时需要一些全局的静态变量来保存一些数据,这样关闭赋值界面后,其他的页面还可以调用这些数据。...但是我们知道,Java全局静态变量(java没有全局变量这一个概念,但是java提供了public static关键字来实现一些类似于全局变量的关键字)都是程序加载时就放人到内存,它是存储方法区里的...那么android可不可以不通过这种方式来传递呢? 今天自己做了一个小demo,感觉还不错:不通过全局静态变量而实现两个Activity之间传递数据。...Activity之间的通过Intent传的,那么如果有三个Activity是依次显示的,但是,第三个Activity需要用到第一个Activity,这种方法是否还能够发挥功效?...以上就是Android 两个Activity 之间的传问题,如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

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Excel,如何根据求出其的坐标

使用excel的过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里的,反过来求该点的坐标的话,据我所知,excel没有提供现成的函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,左边的“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...的表格编辑器中使用函数iSeek了,从以上的代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索的范围,第三个参数指定搜索的内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成的二维数据搜索

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tcpip模型是第几层的数据单元?

每一层都有其独特的功能和操作,确保数据可以不同的网络设备间顺利传输。在这四层主要在网络接口层发挥作用。网络接口层,也有时被称为链路层或数据链路层,是负责网络物理连接的最底层。...在网络接口层,的处理涉及到各种协议和标准。例如,以太网协议定义了局域网的结构和传输方式。这些协议确保了不同厂商生产的网络设备可以相互协作,数据可以各种网络环境顺利传输。...虽然高级网络编程很少需要直接处理,但对这一基本概念的理解有助于更好地理解网络数据的流动和处理。例如,使用Python进行网络编程时,开发者可能会使用如socket编程库来处理网络通信。...但是,对TCP/IP模型的作用有基本的理解,可以帮助开发者更好地理解数据包是如何在网络传输的,以及可能出现的各种网络问题。...虽然这个例子数据交换看似简单,但在底层,TCP/IP模型的网络接口层正通过来传输这些数据。总结来说,作为TCP/IP模型中网络接口层的数据单元,对于网络通信至关重要。

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TS 如何处理特殊

1.1 添加 null 或 undefined 到类型 TypeScript null 是一个很好的哨兵,我们可以通过类型联合将其对应的 null 类型添加到新的类型: // 这里的null...1.3 单元类型 TypeScript 还存在一种特殊的类型叫字面量类型,也被称为单元类型。该类型用于表示单个的集合,典型的代表就是 null 和 undefined 类型。...比如: type A = 'A'; type StreamValue = 123 | string; 以上示例,字面量类型 123 看起来像一个,但实际上它是一个类型(仅包含 123 的单元类型)...A 行已经进行了检查,所以 B 行我们能够访问 value 变量的 data 属性,该属性只存在于 NormalValue 类型的变量。...三、迭代器的结果 决定如何实现迭代器时,TC39 也不能使用固定的哨兵。因为该可能会出现在可迭代项和中断代码。一种解决方案是开始迭代时选择哨兵

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Java 如何修改两个局部变量的

这道题目是看着是比较诡异的,因为正常情况下 Java 有两种传递方式,其一是传递,其二是引用传递,所以本题需要我们修改 a 和 b 变量的,可是 int 的怎么能被改变呢 ?...你如果说这两个变量是 Interger 的,哪无话可说,很容易就可以实现这个功能,但此处是 int 。 我的沙雕实现 是不是简单明了 ?...对于小马哥这等大牛,我只能是膜拜了,此处也帮小马哥做个广告,小马哥思否讲堂有个 一入Java深似海的收费讲座,感兴趣的可以去思否讲堂看看,保证让你怀疑人生,搞不好还会劝退,要是哪天一旦被劝退了,哪么我应该恭喜你脱离码农苦海...具体讲座地址 :http://t.cn/EGlIYaC 问题延伸 如果是 a 和 b 两个变量是 Integer 类型的话又该怎么做?...这个问题大家可以先思考一下,因为 Integer 是 int 的包装类,此处会好操作很多,我们可以直接使用反射获取到具体变量的 value ,然后进行修改。 具体代码实现可以参考: ?

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【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 音频简介 | AudioStreamCallback 数据说明 )

文章目录 一、音频概念 二、AudioStreamCallback 的音频数据说明 Oboe GitHub 主页 : GitHub/Oboe ① 简单使用 : Getting Started...【Android 高性能音频】Oboe 开发流程 ( Oboe 完整代码示例 ) 展示了一个 完整的 Oboe 播放器案例 ; 一、音频概念 ---- 代表一个 声音单元 , 该单元的 采样个数...字节 ; 二、AudioStreamCallback 的音频数据说明 ---- Oboe 播放器回调类 oboe::AudioStreamCallback , 实现的 onAudioReady...字节 ; 因此该方法的后续采样 , 每都要采集 2 个样本 , 每个样本 4 字节 , 每采集 8 字节的样本 , 总共 numFrames 需要采集 numFrames 乘以...8 字节的音频采样 ; onAudioReady 方法 , 需要 采集 8 \times numFrames 字节 的音频数据样本 , 并将数据拷贝到 void *audioData 指针指向的内存

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odd ratio关联分析的含义

GWAS分析,利用卡方检验,费舍尔精确检等方法,通过判断p是否显著,我们可以分析snp位点与疾病之间是否存在关联,然而这得到的仅仅是一个定性的结论,如果存在关联,其关联性究竟有多强呢?...类似于相关性检验,通过p只能够说明两个变量是否相关。至于其相关性的大小,是正相关还是负相关,还需要结合相关系数来作出判断。...关联分析的”相关系数”则对应两个常用的统计量, risk ratio和odd ratio。...值得一提的是,计算过程中使用了抽样数据的频率来代表发病的概率,这个只有当抽样数目非常大才适用, 所以RR适用于大规模的队列样本。...从上述转换可以看出来,OR其实是RR的一个估计,其含义和RR相同。 通过OR来定量描述关联性的大小, 使得我们可以直观比较不同因素和疾病之间关联性的强弱,有助于筛选强关联的因素。 ·end·

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SUM函数SQL处理原则

theme: smartblue SQL,SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下: SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而,使用SUM函数时,对于字段的NULL,需要特别注意其处理原则,以确保计算结果的准确性...SUM函数作用字段存在非NULL的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录存在任意一条数据不为NULL,那么SUM函数的结果将不会是NULL。...这确保了计算结果的准确性,即使在记录集中存在部分NULL实际应用,确保对字段的NULL进行适当处理,以避免出现意外的计算结果。...适用范围: SUM函数主要用于对数值型数据的求和,不适用于非数值型数据。 后续内容文章持续更新… 近期发布。

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毫米波雷达里程计是否需要扫描匹配?

我们比较了几种里程计估计方法,从多普勒/IMU数据的直接积分和卡尔曼滤波传感器融合到三维点云间的扫描对扫描和扫描对地图的配准。使用两个最新的4D雷达和两个IMU的三个数据集进行了实验。...两个数据集是使用我们的移动传感器装置记录的:一个地下矿山(图1),另一个在用于大型轮式装载机的室外测试场地(图3和图4)。第三个数据集由Zhang等人发布,代表了一个结构化的城市环境。...实验 环境和传感器设置 受到恶劣环境条件下进行SLAM研究的启发,记录了两个现场数据集:一个瑞典厄勒布鲁附近的Kvarntorp研究矿井,另一个瑞典埃斯基尔斯图纳的沃尔沃建筑设备轮式装载机和自卸车户外测试场地...图 10: Car Park环境中所有讨论的雷达里程计变体的APE。 使用RPE指标图11总结了两个不同雷达的里程计方法的性能。...图 11: 两个不同传感器设置的RPE。每对小图表示用于评估RPE的步长,分别为1m和10m。每个图中直接显示了中位数RPE

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【总结】奇异分解缺失填补的应用都有哪些?

作者 Frank 本文为 CDA 数据分析师志愿者 Frank原创作品,转载需授权 奇异分解算法协同过滤中有着广泛的应用。...一个常见的协同过滤示例即为电影评分问题,用户对电影的评分构成的矩阵通常会存在缺失。 如果某个用户对某部电影没有评分,那么评分矩阵该元素即为缺失。预测该用户对某电影的评分等价于填补缺失。...电影相关的特征也很难获取全面,这些特征所依赖的数据很多,可能来自很多因素和源头,对这些特征进行清洗也需要耗费大量的精力。 介绍了这么多,下面引出本文的重点,即奇异分解算法。...如果分解时,中间的矩阵不取全部的特征,而是只取前面若干个最大的特征,这样就可以对原矩阵进行近似了,两个矩阵之间的近似度一般用 Frobenius 范数来衡量,即两个矩阵相应元素的平方差累加再开方。...奇异分解算法并不能直接用于填补缺失,但是可以利用某种技巧,比如加权法,将奇异分解法用于填补缺失。这种加权法主要基于将原矩阵的缺失和非缺失分离开来。

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