在数据帧中查找最频繁/最常见的值

import pandas as pd

# 加载数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'col2': [2, 2, 3, 4, 4],
                   'col3': [1, 2, 2, 2, 3]})

# 计算每个值的频次
value_counts = df.stack().value_counts()

# 获取最频繁/最常见的值
most_frequent_value = value_counts.idxmax()

import pandas as pd

# 加载数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'col2': [2, 2, 3, 4, 4],
                   'col3': [1, 2, 2, 2, 3]})

# 计算每个值的频次
value_counts = df.stack().value_counts()

# 获取最频繁/最常见的值
most_frequent_value = value_counts.idxmax()

print("最频繁/最常见的值是:", most_frequent_value)