在stackoverflow上，许多类似的问题已经被问过了，但是许多回答是错误的或不完整的。 如果你不想深入思考的话，这个问题很简单。如果你想明白的更彻底，那么问题可能容易让人迷惑不清。 1....){ string x = "ab"; change(x); cout << x << endl; } 输出 "cd" 2.经常让人捉摸不透的问题 x 存储了堆中"...ab"字符串的引用。...因此，当x作为参数传递到change()方法的时候，它仍然堆中的"ab",如下所示： ? 因为java是按值传递的，x的值是"ab"的引用。...变量x包含了一个指向字符串对象的引用，x并不是字符串对象本身。它是一个储存了字符串对象'ab'引用的变量。 java是按值传递的。
简介 在之前的博客中已经配置过了，可以参考：https://www.xmmup.com/oracle-database-gatewaystoumingwangguandeanzhuanghepeizhi.html...#Oracle_lian_jie_daoMySQL Oracle使用DG4ODBC数据网关连接MySQL数据库，可以不用安装Gateways网关，其原理图如下： 从上图可知，Oracle连接MySQL需要涉及到如下组件...fs/cgroup \ --privileged=true lhrbest/oracle21c_ee_db_21.3.0.0 \ /usr/sbin/init -- 由于只读主目录特性，21c中的...spfile、pfile、密码文件默认在$ORACLE_BASE/dbs目录下，例如：/u01/app/oracle/dbs下。...SYS@LHRCDB> select count(*) from "t1"@mysqltest; COUNT(*) ---------- 1 总结 1、Oracle通过
简介 在PG中访问PG可以通过dblink，在PG中访问Oracle可以通过oracle_fdw，访问MySQL可以通过mysql_fdw，具体过程可以参考：https://www.xmmup.com/...那么，在Oracle中访问PG该如何配置呢？...在CentOS 7中，通过yum安装后版本为2.3.7-；在CentOS 6中，通过yum安装后版本为2.2.14，也可以使用，若使用编译安装，则具体安装方法如下，在root用户下进行操作： Ø 解压文件...，远程访问的数据库名 Database = lhrdb #数据库所在的主机名或IP Servername = 172.17.0.3 #数据库用户名(可不填，在代码中指定即可...中的ODBC定义数据源名称[PGLINK]。
也就是说在influxdb中，创建了两个MEASUREMENTS，events和jmeter。...里面各自存了数据，我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...因为现在的云服务器基本上，在各地都会有，在不同的城市的数据中心，如果我们有一个场景是要这样来做云架构的测试场景。 ?...在测试结果中，我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。 再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的，如果要定位的更细一些。...像loadrunner中的webpage diagnostics的功能。 那就要求的太多了。既然不能这样，只能通过其他的手段来做。也就是微服务中必然要做的链路监控和日志分析。
Entity Framework使用的连接字符串与ADO.NET是不同的，见下图： ?...相比于ADO.NET，Entity Framework的连接字符串不仅要存放metadata配置信息，还要存放完整的数据库连接字符串（上图中的"provider connection string"部分...连接字符串配置复杂； 2. 无法重用现有的ADO.NET数据库连接字符串。...我觉得更合理的设计应该是将数据库连接字符串独立出来，并提供一个"provider connection string name"设置，在这个设置中可以指定“数据库连接字符串”的名称，效果见下图： ?...YY之后，还是要回到现实，Entity Framework就是这个鸟样，现有的数据库连接字符串我就是想重用，那怎么办呢？
本文转载：http://www.cnblogs.com/dudu/archive/2011/01/29/entity_framework_connection_string.html 如果EF在使用实体模型时候...相比于ADO.NET，Entity Framework的连接字符串不仅要存放metadata配置信息，还要存放完整的数据库连接字符串（上图中的"provider connection string"部分...连接字符串配置复杂； 2. 无法重用现有的ADO.NET数据库连接字符串。...我在技术推广中这么写的： public class DALBase { public NWEntities NWContext { get; set; } public DALBase...entityBuilder.Provider = "System.Data.SqlClient"; return entityBuilder.ToString(); } } 注意上面中的
使用Redis 进行应用设计和开发的一个核心概念是数据类型。与关系数据库不同，在Redis 中不存在需要我们担心的表或模式。...在使用Redis 进行应用设计和开发时，我们首先应该考虑的是，Redis原生支持的哪种数据类型最适合我们的场景。此外，我们无法像在关系数据库中那样，使用SQL 来操作Redis 中的数据。...事实上，Redis 中所有的键都必须是字符串。本案例将演示在Redis 中操作字符串的基本命令。 为了更好地说明，我们将展示一个类似于Yelp 的示例程序（本书中将其称为Relp）。...Redis 还提供了一些命令来直接操作字符串。使用这些命令的好处是，不需要通过GET 命令来读取一个字符串的值，再用SET 命令将（处理后的）字符串写回去。...SETRANGE 命令会覆盖字符串的一部分（从指定的偏移开始，直到整个字符串的末尾）。在Redis 中，字符串的偏移是从0 开始的。SETRANGE 命令会在覆盖完成后返回新字符串的长度。
报错如下 : 执行的错误代码 : #include #include #include int main() { // 将下面的字符串翻转...char *str = "sdfsdfsdabc4548411abc"; // 计算字符串长度 int len = strlen(str); // 指向字符串开始位置的指针...char *str = "sdfsdfsdabc4548411abc"; 字符串导致 , 该字符串存储在 全局区 的 常量区 ; char *str 指针指向了 常量区 ; 之后 , 通过指针尝试修改该常量区的字符串..., 字符串在 栈区 和 常量区各有一份 , 可以任意修改栈区的字符串 , 常量区的字符串仅用于赋值操作 ; // 将下面的字符串翻转 char str[] = "sdfsdfsdabc4548411abc...char str[] = "sdfsdfsdabc4548411abc"; // 计算字符串长度 int len = strlen(str); // 指向字符串开始位置的指针
提供了很多关于深度学习（常见的卷积神经网络和循环神经网络）的接口） 据说matlab现在只支持NVIDIA系列的显卡，matlab 2018a Neural Network Toolbox关于深度神经网络在GPU...即需要一个计算能力在3.0以上的带CUDA驱动的NVIDIA系列GPU才能实现GPU加速， 在matlab命令行窗口内通过‘gpuDevice’查看显卡是否具备加速功能， 笔者的显卡的计算能力是5.0
过滤的标准：如果某数据结构中含有重复的url，就不再重复保存。...数据结构选型： 数组：查询复杂度O(N) NSArray 哈希表：查询复杂度O(1) NSSet NSDictionary 1....1.2 自定义类改写isEqual方案 数组的containsObject:只能检测 内存地址相同 的对象，并不能检测 内存不同但字符串内容相 的NSString对象。...而实际应用中，查询效率比较高的是哈希表，这种结构在OC开发中有两种常见形式，一种是字典，一种是集合。集合每个元素只需要一样值即可，而字典每个元素则需要存储两种数据，键和值。 ?...哈希表 另外，哈希结构在Android开发中对应的形式则类似下面的： private static HashSet sectionUrlSet = new HashSet(); 2.1
比如进行数据分析时，我们需要将日数据转换为月数据，年数据等。在Pandas中，有几种基于日期对数据进行分组的方法。...例如将每日数据重新采样为每月数据。Pandas中的resample方法可用于基于时间间隔对数据进行分组。...resample()只在DataFrame的索引为日期或时间类型时才对数据进行重新采样。...通过与Pandas 中的 groupby 方法 一起使用，可以根据不同的时间间隔对时间序列数据进行分组和汇总。Grouper函数接受以下参数:key: 时间序列数据的列名。...在Pandas中，使用dt访问器从DataFrame中的date和time对象中提取属性，然后使用groupby方法将数据分组为间隔。
魔改StyleGAN模型为图片中的马添加头盔 介绍 GAN体系结构一直是通过AI生成内容的标准，但是它可以实际在训练数据集中提供新内容吗？还是只是模仿训练数据并以新方式混合功能？...GAN可以通过学习训练数据的分布并生成遵循相同分布的新内容来做到这一点。 GAN通过拥有一个试图区分真实图像和伪造图像的鉴别器以及一个生成伪造数据来欺骗鉴别器的生成器来“间接”学习分布。...GAN的局限性 尽管GAN能够学习一般数据分布并生成数据集的各种图像。它仍然限于训练数据中存在的内容。例如，让我们以训练有素的GAN模型为例。...GAN模型无法生成此模型，因为在训练数据中没有带有浓密眉毛或第三只眼睛的样本。快速的解决方案是简单地使用照片编辑工具编辑生成的人脸，但是如果我们要生成大量像这样的图像，这是不可行的。...然后，在层L之前的前一层将表示密钥K，密钥K表示有意义的上下文，例如嘴巴位置。此处，L层和L-1层之间的权重W用作存储K和V之间的关联的线性关联存储器。 我们可以将K?V关联视为模型中的规则。
修改编码和加密： 正如之前的研究所描述的那样（2,3,4），Vawtrak在过往中经常使用类似Vername Cipher的加密算法来隐藏泄露在C2中的配置文件，可疑的字符串和掩码数据。...编码的字符串从第二个DWORD之后的位置开始。解压后的Vawtrak DLL文件中的大多数可疑字符串都是使用此方法进行编码的。...为了解码配置文件，Vawtrak首先使用与解码可疑字符串完全相同的解码方法。接下来，使用LZMAT解压配置文件。在解压之后，配置中包含了一个二进制数据结构，该二进制数据结构包含若干其他编码的配置段。...然后使用编码密钥将该值存储在注册表中。...[图 10] 如果受害者填写此表格，信用卡数据及其亚马逊登录凭证将通过HTTP信标部分中记录的方式发送给僵尸网络运营商。图11显示了传递给恶意软件C2的解密输出。
关于truffleHog truffleHog是一款功能强大的数据挖掘工具，该工具可以帮助广大研究人员轻松从目标Git库中搜索出搜索高熵字符串和敏感数据，我们就可以根据这些信息来提升自己代码库的安全性了...该工具可以通过深入分析目标Git库的提交历史和代码分支，来搜索出潜在的敏感信息。 运行机制 该工具将遍历目标Git库的每个分支的整个提交历史，检查每个提交的每个Diff，并检查可能存在的敏感数据。...如果在任何时候检测到大于20个字符的高熵字符串，它便会将相关数据打印到屏幕上。...--include_paths”和“--exclude_paths”选项的帮助下，我们还可以通过在文件中定义正则表达式（每行一个）来匹配目标对象路径，从而将扫描限制为Git历史中对象的子集。..."$(pwd):/proj" dxa4481/trufflehog file:///proj “-v”选项将把当前工作目录（pwd）加载到Docker容器中的/proj目录中。
在全新架构的加持下，能够预测场景中帧和帧之间的运动变化，实现AI插帧，从而在保证图像质量的同时提高帧率。 不过沃伦哥也吐槽，RTX 4080这个发售价也太贵了哇！...想当年，RTX 3080的发售价格才699美元（约合人民币4953元）。...在Flight Simulator的特殊测试版本中，RTX 4080采用的DLSS 3技术，将GPU的平均帧率提高到127fps，而在DLSS 2中仅为59fps。...由于光线追踪的特性，即光线会向各个方向反射，并与各种类型的表面相交，所以它很难并行处理。 然鹅……GPU的特点就是适合并行处理。...于是，着色器执行重排序来了——通过实时重新调度任务来提高执行效率，从而更好地利用GPU资源，以实现更佳的光线追踪性能。
距离：100KM 同轴电缆：淘汰了 无线：无线信号频率 IEEE802.11 三大部分： 源系统：发送数据的一端 传输系统：传输过程中的各种传输介质 目的系统：接收数据的电脑 物理层的基本通信技术...在同一时间同一频率根据传输的数据码进行区分 数据传输方式 通过同时间传输数量分为 串行传输 使用一条数据线，将数据一位一位的依次输入，每一位数据占据一个固定的时间长度。...并行传输 并行传输指的是数据以成组的方式，在多条并行信道上同时进行传输，是在传输中有多个数据位同时在设备之间进行的传输。...通过数据报文的双方的行为分为 同步传输 同步：在计算机网络中，定时的因素称为位同步。同步是要接收按照发送放放送的每个位的起止时刻和速率来接受数据，否则会产生误差。 同步传输的比特分组要大得多。...我们将这些组合称为数据帧，或简称帧 异步传输： 异步传输将比特分成小组进行传输，小组可以是8位的1个字符或更长。发送方可以在任何时刻发送这些比特组，而接受方从不知道它们会在什么时候到达。
在Unity应用程序的情况下，线程是子进程。可以有多个线程同时并行运行。统计信息显示在上一帧期间Unity的主线程和渲染线程运行了多长时间。...（开启了动态合批的URP统计数据） 在我的例子中，SRP批处理程序和动态批处理具有相当好的性能，因为立方体网格是动态批处理的理想（网格小）对象。...层次结构在单个可排序列表中显示相同的数据。通过此视图，可以更轻松地查看花费时间最长的时间以及发生内存分配的位置。 ? 1.7 分析一次构建 分析器很明显地看出来，编辑器自身为应用程序增加了很多开销。...发生这种情况是因为Unity可以利用并行性在渲染线程完成之前启动主线程上下一帧的更新循环。我们将在下一部分稍后再讨论。...将帧持续时间添加为第二个参数，然后在大括号内将字符串的第一个三零行替换为一个零。这表明应该在字符串中插入float参数的位置。 ? 帧持续时间告诉我们经过了多少时间。
缺点： 使用静态合批需要额外的内存开销来存储合并后的几何数据。...在每一帧运行时，计算相同材质的模型，把他合并批次进行渲染。动态合批只需要设置一次渲染状态，且能减少drawcall次数。...对于一些热点函数，如mmo的实体更新、实例化，使用分帧处理，分摊单帧时间消耗. 做好同屏实体数量、特效数量、距离显隐等优化. 完善日志输出，避免没必要的日志输出，同时警惕日志字符串拼接....()可以避免内存垃圾的产生： 不要在频繁调用的函数中反复进行堆内存分配，比如OnTriggerXXX，Update等函数 在Update函数中，运行有规律的但不需要每一帧执行的代码，可以使用计时器，比如...简述优化脚本的方法 减少GetComponent、find等查找函数在Update等循环函数中的调用、go.CompareTag代替go.tag 、 减少SendMessage等同步函数调用；减少字符串连接
第一回合，四则运算，一百个题。教授拿到卷子一道道算。一百个小学生各拿一道题。教授刚开始算到第二题的时候，小学生集体交卷。第一回合小学生碾压教授。 第二回合，高等函数。一百个题。当教授搞定后。...一百个小学生还不知道在干嘛…….第二回合，教授碾压一百个小学生。好理解吗？ 这就是CPU和GPU的浅显比较。...查看详情 维基百科版本 图形处理单元（GPU）是一个专门的电子电路设计成迅速操纵和改变存储器加速的创建图像在一个帧缓冲器旨在用于输出到显示装置。...现代GPU在处理计算机图形和图像处理方面非常有效。它们高度并行的结构使它们比通用的更有效用于并行处理大块数据的算法的CPU。在个人计算机中，GPU可以存在于视频卡上或嵌入在主板上。...在某些CPU中，它们嵌入在CPU 芯片上。 GPU至少在20世纪80年代一直被使用，它在1999年由Nvidia推广，他将GeForce 256作为“世界上第一个GPU” 推向市场。
CPU和GPU是并行工作的，它们之间存在一个命令缓冲区。...；引擎中的动态合图有两种，一种作用对象是图片资源，是引擎默认启用的（但是小游戏中因为内存原因默认关闭），如果不希望使用就在资源面板中把Packable勾掉，或者把全局的合图开关关掉cc.dynamicAtlasManager.enabled...通过Performance排查问题 在开发中的时候，异名会使用Chrome的DevTools，如果是在浏览器中排查性能问题需要屏蔽所有的浏览器插件，最好就是打开隐私模式来调试，因为插件在后台运行会造成干扰...但是在上线前异名会选择使用微信开发者工具的DevTools来再查看一下性能，因为在浏览器的中跑的项目是调试模式，一来没有做合图，而来它也没有经过小游戏的编译，所以为了减少和最终项目效果的偏差，最终会以微信开发者工具中的...总结一下拆解大型脚本的时候首先需要把大段的js逻辑重新梳理一遍，可以把一些能提前或者延后的状态拆解到我们应用的空闲阶段去初始化或者变更，比如在首页就先把游戏过程中需要的数据加载进来，游戏过程的的逻辑中就不用再去加载这部分数据了
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