Go语言中延迟函数defer充当着 try...catch 的重任，使用起来也非常简便，然而在实际应用中，很多gopher并没有真正搞明白defer、return和返回值之间的执行顺序，从而掉进坑中，...“后进先出”； 所有函数在执行RET返回指令之前，都会先检查是否存在defer语句，若存在则先逆序调用defer语句进行收尾工作再退出返回； 匿名返回值是在return执行时被声明，有名返回值则是在函数声明的同时被声明...，但是由于 c()*int 的返回值是指针变量，那么在return将变量 i 的地址赋给返回值后，defer再次修改了 i 在内存中的实际值，因此return调用RET退出函数时返回值虽然依旧是原来的指针地址...------------------------------------补充-------------------------------------- D.defer声明时会先计算确定参数的值，defer...当panic发生时依然会执行当前（主）协程中已声明的defer，但如果所有defer都未调用recover()进行异常恢复，则会在执行完所有defer后引发整个进程崩溃； 3.
subset：用来指定特定的列，根据指定的列对数据框去重。默认值为None，即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...从结果知，参数为默认值时，是在原数据的copy上删除数据，保留重复数据第一条并返回新数据框。 感兴趣的可以打印name数据框，删重操作不影响name的值。...从结果知，参数keep=False，是把原数据copy一份，在copy数据框中删除全部重复数据，并返回新数据框，不影响原始数据框name。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复，默认保留第一条，故删除最后一条得到新数据框。 想要根据更多列数去重，可以在subset中添加列。...但是对于两列中元素顺序相反的数据框去重，drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型的数据去重问题，参见本公众号中的文章【Python】基于多列组合删除数据框中的重复值。 -end-
最近公司在做关联图谱的项目，想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据两列组合删除数据框中的重复值，两列中元素的顺序可能是相反的。...本文介绍一句语句解决多列组合删除数据框中重复值的问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3列的数据框,希望根据列name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...由于原始数据是从hive sql中跑出来，表示商户号之间关系的数据，merchant_r和merchant_l中存在组合重复的现象。现希望根据这两列组合消除重复项。...打印原始数据行数： print(df.shape) 得到结果： (130, 3) 由于每两行中有一行是重复的，希望数据处理后得到一个65行3列的去重数据框。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希的错误。 三、把代码推广到多列 解决多列组合删除数据框中重复值的问题，只要把代码中取两列的代码变成多列即可。
参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1
在Excel中，我们可以看到行、列和单元格，可以使用“=”号或在公式中引用这些值。...在Python中，数据存储在计算机内存中（即，用户不能直接看到），幸运的是pandas库提供了获取值、行和列的简单方法。 先准备一个数据框架，这样我们就有一些要处理的东西了。...df.columns 提供列（标题）名称的列表。 df.shape 显示数据框架的维度，在本例中为4行5列。 图3 使用pandas获取列 有几种方法可以在pandas中获取列。...要获取前三行，可以执行以下操作： 图8 使用pandas获取单元格值 要获取单个单元格值，我们需要使用行和列的交集。...接着，.loc[[1,3]]返回该数据框架的第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述，.loc的语法是df.loc[行，列]，需要提醒行（索引）和列的可能值是什么？
NumPy 库来实现一个简单的功能：将数组中的元素限制在指定的最小值和最大值之间。...具体来说，它首先创建了一个包含 0 到 9（包括 0 和 9）的整数数组，然后使用 np.clip 函数将这个数组中的每个元素限制在 1 到 8 之间。...如果数组中的元素小于 1，则该元素被设置为 1；如果大于 8，则被设置为 8；如果在 1 到 8 之间，则保持不变。...性能考虑：对于非常大的数组，尤其是在性能敏感场景下使用时，应当注意到任何操作都可能引入显著延迟。因此，在可能情况下预先优化数据结构和算法逻辑。...数据类型转换：需要注意输入数据和边界值（a_min, a_max）之间可能存在类型不匹配问题。例如，如果输入数据是整数类型而边界值是浮点型，则结果会根据 NumPy 广播规则进行相应转换。
今 日 鸡 汤 独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【巭孬】问了一个问题，一起来看看吧。...从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...刚才的是去重，算是解决了。现在又有个新问题，下一篇文章我们一起来看看吧。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何得到已执行的目标SQL中的绑定变量的值？...♣ 答案部分 当Oracle解析和执行含有绑定变量的目标SQL时，如果满足如下两个条件之一，那么该SQL中的绑定变量的具体输入值就会被Oracle捕获： l 当含有绑定变量的目标SQL以硬解析的方式被执行时...l 当含有绑定变量的目标SQL以软解析或软软解析的方式重复执行时，Oracle在默认情况下至少得间隔15分钟才会捕获一次。...，Oracle只会捕获那些位于目标SQL的WHERE条件中的绑定变量的具体输入值，而对于那些使用了绑定变量的INSERT语句，不管该INSERT语句是否是以硬解析的方式执行，Oracle始终不会捕获INSERT...查询视图V$SQL_BIND_CAPTURE或V$SQL可以得到已执行目标SQL中绑定变量的具体输入值。
在 PHP 中如果要交换两个变量的值，一般使用中间临时变量来处理，比如： $tmp = $x; $x = $y; $y = $tmp; 比如上面交换临时变量 x 和 y 的值，就要用到临时变量 其实可以是用...PHP 函数 list 来处理： list($x,$y) = array($y, $x); 这样一行代码就简洁得多了，如果使用 PHP 7.1 及以上的版本，还可以使用短数组语法（[]）： [$x,
使用 DMA 在 FPGA 中的 HDL 和嵌入式 C 之间传输数据 该项目介绍了如何在 PL 中的 HDL 与 FPGA 中的处理器上运行的嵌入式 C 之间传输数据的基本结构。...因此，要成为一名高效的设计人员，就必须掌握如何在硬件和软件之间来回传递数据的技巧。 在本例中，使用的是 Zynq SoC（片上系统）FPGA，它具有硬核 ARM 处理器。...这是因为 DMA 允许 ARM 内核的 CPU 简单地启动自身与 DDR 之间的数据传输，而 CPU 无需等待传输完成后再执行任何其他任务。...将 32 字节写入嵌入式 C 中的内存，然后通过内存映射将其传输到 PL 到流 (MM2S) AXIS，通过寄存器处理每个值，然后通过流将数据传输回内存DMA IP 的内存映射 (S2MM) 端口。...还记得之前提到过，在 PL 中的设备尝试向 S2MM 通道发送数据之前，必须启动并运行 S2MM 通道吗？嗯，这就是为什么要按顺序执行上述步骤。
https://github.com/YaoZhou89/TGG 在代码部分并没有找到关于计算ld的代码，论文中也没有找到相关方法的描述。...论文中提供了SNP Indel 和 sv数据集。...下载下来自己算算试试 数据下载链接http://solomics.agis.org.cn/tomato/ftp/ snp indel 数据集 只下载 chr3的部分 SV数据集的处理 sv的数据集把3...做一个基因型填充 beagle gt=chr3.sv.edited.filter.recode.vcf out=chr3.sv.edited.filter.impute nthreads=24 SNP INDEL数据集的处理...和论文中的图的分布还是挺像的，SNP和SV的分布还是不一样的，如果用上所有染色体的数据可能还会有变化
背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...，因为30 * 86400000 = 2592000000，但是计算出来却是：-1702967296。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。
标签：动态数组 如下图1所示，在数据中有些为值错误#N/A数据，如果想要获取第一个出现#N/A数据的行上方行的数据（图中红色数据，即图2所示的数据），如何使用公式解决？...图1 图2 如示例图2所示，可以在单元格G2中输入公式： =LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA(x),0...))),""))-1,DROP(TAKE(data,i),i-1)) 即可获得想要的数据。...如果想要只获取第5列#N/A值上方的数据，则将公式稍作修改为： =INDEX(LET(data,A2:E18,i,MIN(IFERROR(BYCOL(data,LAMBDA(x,MATCH(TRUE,ISNA...#N/A值的位置发生改变，那么上述公式会自动更新为最新获取的值。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...> update table demo set c = c + 1 where ID = 2; 接下来我们来看看update语句的执行流程，图中浅色框表示在存储引擎中执行的，深色框代表的是执行器中执行的...我们这里也借助上边的例子看一下，假设当前ID=2的这一行值为0 ，在update的过程中写完了第一个日志后，第二个日志还没写期间发生了crash，会怎么样？ 先写redolog后写binlog。...如果写完buglog之后，redo log还没写完的时候发生 crash，如果这个时候数据库奔溃了，恢复以后这个事务无效，所以这一行的值还是0，但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志，在以后需要用...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
这是一个很简单的技巧，但有时可能会给你的代码调试带来一些方便。...通常，在编写代码时，我们会在其中放置一些Debug.Print语句，用来在立即窗口中打印程序运行过程中的一些变量值，了解程序的运行状态。...一般情况下，Debug.Print语句每运行一次，就会将要打印的数据输出到不同的行中，如下图1所示。 ? 图1 那么，我们能不能将这些数据打印在同一行中呢？...将数据打印在同一行中，更方便查看结果，特别是有很多数据要打印时更是如此。 其实很简单，在Debug.Print语句中要打印的变量后面加上一个分号就可以了，如下图2所示。 ?...图2 可以看到，在立即窗口的同一行中输出了结果。这样，在立即窗口显示不下数据时，就不需要我们滚动向下查看数据了。对于数据不少、也不多的情况，可以试试！
一、简介 在实际工作中，遇到数据中带有缺失值是非常常见的现象，简单粗暴的做法如直接删除包含缺失值的记录、删除缺失值比例过大的变量、用0填充缺失值等，但这些做法会很大程度上影响原始数据的分布或者浪费来之不易的数据信息...中的matshow，VIM包中的matrixplot将数据框或矩阵中数据的缺失及数值分布以色彩的形式展现出来，下面是利用matrixplot对R中自带的airquality数据集进行可视化的效果： rm...如上图所示，通过marginplot传入二维数据框，这里选择airquality中包含缺失值的前两列变量，其中左侧对应变量Solar.R的红色箱线图代表与Ozone缺失值对应的Solar.R未缺失数据的分布情况...3、自编函数计算各个变量缺失比例 为了计算出每一列变量具体的缺失值比例，可以自编一个简单的函数来实现该功能： > #查看数据集中每一列的缺失比例 > miss.prop <- function(x)...NA m: 生成插补矩阵的个数，mice最开始基于gibbs采样从原始数据出发为每个缺失值生成初始值以供之后迭代使用，而m则控制具体要生成的完整初始数据框个数，在整个插补过程最后需要利用这m个矩阵融合出最终的插补结果
文章详情：excelperfect 本文的题目比较拗口，用一个示例来说明，如下图1所示，是一个记录员工值班日期的表，在安排每天的值班时，需要查看员工最近一次值班的日期，以免值班时间隔得太近。...A2:A10中的值，如果相同返回TRUE，不相同则返回FALSE，得到一个由TRUE和FALSE组成的数组，然后与A2:A10所在的行号组成的数组相乘，得到一个由行号和0组成的数组，MAX函数获取这个数组的最大值...，也就是与单元格D2中的值相同的数据在A2:A10中的最后一个位置，减去1是因为查找的是B2:B10中的值，是从第2行开始的，得到要查找的值在B2:B10中的位置，然后INDEX函数获取相应的值。...图2 使用LOOKUP函数 公式如下： =LOOKUP(2,1/($A$2:$A$10=$D$2),$B$2:$B$10) 公式中，比较A2:A10与D2中的值，相等返回TRUE，不相等返回FALSE...组成的数组，由于这个数组中找不到2，LOOKUP函数在数组中一直查找，直至最后一个比2小的最大值，也就是数组中的最后一个1，返回B2:B10中对应的值，也就是要查找的数据在列表中最后的值。
No.15期 图在计算机中的存储 Mr. 王：还有一个很重要的问题，就是图在计算机中的表示。...如果这些节点还有权值，那么就记在另一张表中。实际存储在计算机中时，我们会用一个二维数组来表示，其中A,B,C,D,E这些字母用数组下标0,1,2,3,4来表示。 小可：那么如何来表示一条边呢？...如果没有边，那么这两个点之间的距离可以看作是无穷大。在实际应用中，我们会用一个很大的数来表示它，对于每个顶点到自己的距离，一般记作0，比如G[0][0]=0，这样可以方便很多算法的处理。...另外，对于无权的图，我们将边的权值视作1，这样方便计算无权图中路径的长度，也就是经过边的数量。 小可：可是邻接矩阵占用空间很大啊，不论两个顶点之间是不是真的有一条边，我们都要用一个数来存储。...在我们的讨论课中，我会给出这些经典算法的大数据版本。当然，在那之前，我会带你复习其经典版本。 内容来源：灯塔大数据
15.2 相关系数工具的使用 CORREL 和 PEARSON 工作表函数均可计算两个测量值变量之间的相关系数，条件是每种变量的测量值都是对 N 个对象进行观测所得到的。...（丢失任何对象的任何观测值都会导致在分析中忽略该对象。）相关系数分析工具特别适合于当 N 个对象中的每个对象都有两个以上的测量值变量的情况。...图 15-2 相关系数对话框 数据区域可包括变量名称，但不包括样本编号。每个变量的样本按行排列的选择“逐行”按列排列的选择“逐列”。...在“协方差”工具的输出表中的第 i 行、第 i 列的对角线上的输入值是第 i 个测量值变量与其自身的协方差；这正好是用工作表函数 VARP 计算得出的变量的总体方差。...图 16-2 协方差工具对话框 数据区域可包括变量名称，但不包括样本编号。每个变量的样本按行排列的选择“逐行”按列排列的选择“逐列”。
计算距离 两个观测值之间的欧几里得距离定义为：dij=∑p=1p(xip−xjp) R中自带的dist()函数能够用来计算矩阵或数据框中所有行之间的距离。...层次聚类分析 算法： 定义每个观测值（行或单元）为一类； 计算每类和其他各类的距离; 把距离最短的两类合并成一类，这样类的个数就减少一个; 重复步骤2,3，直到包含所有观测值的类合并成单个的类为止。...算法如下： 选择K个中心点（随机选择K行）; 把每个数据点分配到离它最近的中心点； 重新计算每类中的点到该类中心点距离的平均值; 分配每个数据到它最近的中心点; 重复步骤3,4直到所有观测值不再被分配或是达到最大的迭代次数...也就是说，在步骤2,4中，每个观测值被分配到使下式得到最小值的那一类中： ss(k)=i=1∑nj=0∑p(xij−xkj)2 xij表示第i个观测值中第j个变量的值。...PAM算法如下: 随机选择K个观测值（每个都称为中心点）; 计算观测值到各个中心的距离/相异性; 把每个观测值分配到最近的中心点; 计算每个中心点到每个观测值的距离的总和（总成本）; 选择一个该类中不是中心的点
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