下面是一段简单的代码，它将列出工作簿中的所有定义的名称，并显示名称所指向的单元格区域。...Sub NamesList() Dim wks As Worksheet Dim nm As Name '可以修改为你想置名称和引用区域的工作表 Set wks = Sheet1...'忽略错误 On Error Resume Next '遍历名称 For Each nm In Names '在列A中列出名称 wks.Range...("A" & Rows.Count).End(xlUp)(2) = nm.Name '在列B中列出名称指向的区域 wks.Range("B" & Rows.Count)....End(xlUp)(2) = "'" & nm.RefersTo Next nm '恢复错误触发 On Error GoTo 0 End Sub 一个非常简单的过程，它将显示工作簿中的所有名称及命名区域
从以下地址下载emoji的utf8编码文件 https://gist.github.com/JoshyPHP/225b3c77005a89d81511 2. ...建立字典表 create table emoji_utf8(c varchar(10)); insert into emoji_utf8 select 0x23E283A3 ;insert into...in (39539523,39205786) and x.content like concat('%',c,'%'); 加distinct是因为存在同一表情符号对应两个utf8编码的情况
链表节点删除，只有标记待删除节点的前驱节点即可; [注]：如果不是带有节点设置一个虚拟节点即可，返回时返回dummy->next。...head; node *p = pre->next; //工作指针 while (p) { if (minx val && p->val < maxx) { //满足条件，p为待删除节点
使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...删除所有行 要删除所有行，您可以使用代表所有行的%符号或1，$范围： 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d，然后按Enter键以删除所有行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。...:g/^\s*$/d-删除所有空白行，与前面的命令不同，这还将删除具有零个或多个空格字符（\s*）的空白行。
从以下地址复制emoji的unicode https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html 2....建立字典表 create table emoji_unicode(c varchar(10)); copy emoji_unicode from '/data/emoji_unicode.txt';...emoji_unicode WHERE CommentID in (39539523,39205786) and x.content like '%'||e||'%'; 结果如下： 字典表关联一个四千二百万行的评论表...，其中评论字段 content 数据类型为 varchar(6000)，查询出所有带 emoji 的评论，用时25分钟。
在谷歌云上，我们使用流数据流作业，对重复数据进行处理，然后进行实时聚合并将数据汇入 BigTable。...此外，新架构还能处理延迟事件计数，在进行实时聚合时不会丢失事件。此外，新架构中没有批处理组件，所以它简化了设计，降低了旧架构中存在的计算成本。 表 1：新旧架构的系统性能比较。...聚合计数验证 我们将计数验证过程分成两个步骤。首先，我们在数据流中，在重复数据删除之前和之后，对重复数据的百分比进行了评估。...其次，对于所有键，我们直接比较了原始 TSAR 批处理管道的计数和重复数据删除后数据流的计数。...这样我们就可以执行一个预定的查询，以便对所有键的计数进行比较。 在我们的 Tweet 交互流中，我们能够准确地和批处理数据进行超过 95% 的匹配。
TS_DD_LHR DROP DATAFILE '/tmp/ts_dd_lhr01.dbf'; 关于该命令需要注意以下几点： ① 该语句会删除磁盘上的文件并更新控制文件和数据字典中的信息，删除之后的原数据文件序列号可以重用...② 该语句只能是在相关数据文件ONLINE的时候才可以使用。...PURGE;”或者在已经使用了“DROP TABLE XXX;”的情况下，再使用“PURGE TABLE "XXX表在回收站中的名称";”来删除回收站中的该表，否则空间还是不释放，数据文件仍然不能DROP...需要注意的是，据官方文档介绍说，处于READ ONLY状态的表空间数据文件也不能删除，但经过实验证明，其实是可以删除的。...OFFLINE FOR DROP命令相当于把一个数据文件置于离线状态，并且需要恢复，并非删除数据文件。数据文件的相关信息还会存在数据字典和控制文件中。
将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...另一点很重要的是，所有这些都是在没有停机的情况下完成的，因此客户不会受到影响。 总 结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。
将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间 我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...在迁移了所有记录之后，我们部署了新版本的应用程序，它向新表进行插入，并删除了旧表，以便回收空间。当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。...不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...另一点很重要的是，所有这些都是在没有停机的情况下完成的，因此客户不会受到影响。 总结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。
这种方法不会跟踪已删除记录。我们只是把他们从原始集合中移除了，但永远不会在Big Query表中进行更新。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...这个表中包含了每一行自上一次运行以来的所有状态。这是一个dbt SQL在生产环境下如何操作的例子。 通过这两个步骤，我们实时拥有了从MongoDB到Big Query的数据流。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化（这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的）。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据，所以我们错失了很多记录。...我们备份了MongoDB集合，并制作了一个简单的脚本以插入用于包裹的文档。这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。
图 1：PayPal 分析环境中的数据流高层视图 PayPal 在本地管理两个基于供应商的数据仓库集群，总存储量超过 20PB，为 3,000 多个用户提供服务。...负载、模式和表标识 为了确定负载的范围，该团队检查了我们存储库中的所有笔记本、Tableau 仪表板和 UC4 日志。...根据我们确定的表，我们创建了一个血统图来制订一个包含所使用的表和模式、活跃计划作业、笔记本和仪表板的列表。我们与用户一起验证了工作范围，确认它的确可以代表集群上的负载。...源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。对于小表，我们可以简单地重复复制整个表。...对于每天添加新行且没有更新或删除的较大表，我们可以跟踪增量更改并将其复制到目标。对于在源上更新行，或行被删除和重建的表，复制操作就有点困难了。
问题引入： 已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素(k1<=k2) 算法思想： 先寻找值大于等于k1的第一个元素（第一个删除的数据元素），然后寻找值大于k2的第一个数据元素（最后一个删除的下一个元素），将后面所有结点前移即可...核心算法: #define MaxSize 50 //表长度的初始定义 typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; //顺序表的元素 int length; /.../顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //已知顺序表L中的数据元素按照递增有序排列。...删除顺序表中所有大于k1且小于k2的元素 bool delete_k1byk2(SqList &L,int k1,int k2) { int i,j; if(k1>=k2||L.length==0)
♣ 题目部分 在Oracle中，如何列举某个用户下所有表的注释及列的注释？...♣ 答案部分 可以使用DBA_TAB_COMMENTS视图来查询表的注释，使用DBA_COL_COMMENTS视图来查询列的注释。...它们的示例分别如下所示： 某个用户下所有表的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_TAB_COMMENTS D WHERE D.OWNER...某个用户下某个表的所有列的注释： SELECT D.OWNER, D.TABLE_NAME,D.COLUMN_NAME, D.COMMENTS FROM DBA_COL_COMMENTS D WHERE...& 说明： 有关Oracle数据字典的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2153324/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典
(2)作业的每一个步骤，必须等到前面的步骤都跑完了，后面的步骤才会执行；而转换会一次性把所有控件全部先启动(一个控件对应启动一个线程)，然后数据流会从第一个控件开始，一条记录、一条记录地流向最后的控件;...对于 kettle 的转换，不能定义一个执行顺序，因为所有步骤都以并发方式执行：当转换启动后,所有步骤都同时启动，从它们的输入跳中读取数据，并把处理过的数据写到输出跳，直到输入跳里不再有数据,就中止步骤的运行...步骤： 1．选择正确的数据库连接 2．选择目标表 3．输入两个表来进行比较的字段，一般来说都是用主键来进行比较 4．输入要更新的字段 3.2.6 删除 删除控件可以删除数据库表中指定条件的数据，企业里一般用此控件做数据库表数据删除或者跟另外一个表数据做对比...1．选择数据库连接 2．选择目标表 3．设置数据流跟目标表要删除数据的对应字段 3.3 Kettle转换控件 转换控件是转换里面的第四个分类，转换控件也是转换中的第三大控件，用来转换数据。...2.转换启动以后，所有步骤一起并行启动等待数据行的输入，而作业项是严格按照执行顺序启动，一个作业项执行完以后，再执行下一个作业项。 3.在作业项之间可以传递一个结果对象（result object）。
其次，工作流和数据流可以在多个作业中重复使用，并且通过声明本地变量和参数来中断对作业级别全局变量的依赖，这些全局变量已被配置并分配了适当的值。...并行执行对于将大量表复制到不同环境中的工作流或平面文件的大量加载（提取作业中常见）特别有用。但是，在运行并行数据流时需要小心，特别是在并行数据流使用相同的源表和目标表时。...将无效行写入备份表。 在设计高效清洁的数据流时，应将下列项目视为最佳实践： 所有模板/临时表应在数据库专家进入生产环境之前导入并批准和优化。 应检查“下推式SQL”以确保索引和分区得到有效使用。...所有冗余代码（如无用转换或额外字段）应在释放之前删除。 通常，构建数据流的最有效方法是使用最少数量的变换。 有几种常见的做法可能会导致Dataflow设计中的不稳定性和性能问题。...执行可以记录在作业或步骤级别 3) 在标准框架中记录作业内的消息，统计数据和参数值，以便进行报告和监控 4) 考虑到多种环境，执行类型，各种执行步骤等，可实现灵活的配置 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处
5.Hop：用于在Transformation中连接Step，或者在Job中连接Job Entry，是一个数据流的图形化表示。...在Kettle里，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。 数据流有时候被称为记录流 Step步骤： 步骤（控件）是转换里的基本组成部分。...从它们的输入跳中读取数据，并发处理过的数据写到输入跳中，知道输入跳中不再有数据，就中止步骤的运行，当所有步骤都中止了，整个转换也就中止了（执行顺序要与数据流向分开，因为它们都是并行的操作）。...(/)，则此路径始终代表到某元素的绝对路径 bookstore/book 选取属于bookstore的子元素的所有book元素 //book 选取所有的 book 子元素，不管他们在文档中的位置 Bookstore...值映射（控件）就是把字段的一个值映射成其他值。 增加常量（控件）就是在本身的数据流中添加一列数据，该列数据都是相同的值。 增加序列（控件）就是给数据流添加一个序列字段。
BigQuery 在企业中通常用于存储来自多个系统的历史与最新数据，作为整体数据集成策略的一部分，也常作为既有数据库的补充存在。...其优势在于： 在不影响线上业务的情况下进行快速分析：BigQuery 专为快速高效的分析而设计, 通过在 BigQuery 中创建数据的副本, 可以针对该副本执行复杂的分析查询, 而不会影响线上业务。...在弹出的对话框中，选择密钥类型为 JSON，然后单击创建。 d. 操作完成后密钥文件将自动下载保存至您的电脑，为保障账户安全性，请妥善保管密钥文件。 e....登录 Google Cloud 控制台，创建数据集和表，如已存在可跳过本步骤。 i....在数据增量阶段，先将增量事件写入一张临时表，并按照一定的时间间隔，将临时表与全量的数据表通过一个 SQL 进行批量 Merge，完成更新与删除的同步。
并且我们尝试在将操作数据提取到数据湖中的同时解决更新和删除问题，可以将批处理工作从大约12、16小时，24小时运行转变为在30分钟，15分钟，5分钟内完成，实际上可以根据我们的需求调整延迟，因为Hudi...我们解决的第二个问题仅仅是解决更新和删除问题，但还不够，因为通常在数据湖体系中会拥有一组原始表，然后使用ETL作业从中构建更多派生表，但所有这些派生表都不了解实际更改了哪些数据。...我们在支持更新，删除和增量更改流的同时也支持了事务，这就是Hudi诞生的方式，我们在2016年做到了这一点。...如果使用Hudi之类的工具，便可以使用Hudi的增量数据流工具，如果某个Kafka集群中有任何数据，则可以增量、连续摄取，同时可以直接使该表，这意味着即使是数据库数据，数据延迟也在几分钟之内。...Hudi就像查询层的形式一样，只是像它们查询的表抽象一样呈现，Hudi本身会将所有数据存储在云存储之上，它没有任何长时间运行的内存组件。在执行期间它可能会在给定的事务中缓存一些内容，仅此而已。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 介绍 kettle 是纯 java 开发，开源的 ETL工具，用于数据库间的数据迁移 。可以在 Linux、windows、unix 中运行。...下载完成后，将 jar 放入 kettle 解压后路径的 lib 文件夹中即可。 注意：本文基于 pdi-ce-7.0.0.0-25 版本进行介绍，低版本可能有区别。...在Kettle中，数据的单位是行，数据流就是数据行从一个步骤到另一个步骤的移动。 打开 kettle，点击 文件->新建->转换。 在左边 DB 连接处点击新建。...根据提示配置数据库，配置完成后可以点击测试进行验证，这边以 MySQL 为例。 在左侧找到表输入（核心对象->输入->表输入），拖到右方。...这样就完成了一个最简单的转换，从一个表取数据，插入更新到另一个表。 作业 如果想要定时运行这个转换，那么就要用到作业。 新建一个作业。
每当使用更新的表版本(即2)启动Hudi时(或从pre 0.9.0移动到0.9.0)，都会自动执行升级步骤。...这个自动升级步骤只会在每个Hudi表中发生一次，因为hoodie.table.version将在升级完成后在属性文件中更新。...用户可以利用该框架来添加验证给定提交的文件是否都存在，或是否已经删除所有无效文件等。...用户可以选择删除用于生成分区路径的字段（hoodie.datasource.write.drop.partition.columns），以支持使用BigQuery系统查询Hudi快照。...添加了在 deltastreamer 中使用模式提供程序在模式注册表提供程序 url 中传递基本身份验证凭据的支持。
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