EasyDataTransform for mac(转换Excel和CSV文件)Easy Data Transform适用于各种数据转换任务，包括：-连接多个数据表-更改CSV文件定界符和编码-过滤和分析日志文件...-合并和重复数据删除电子邮件和地址列表-重组数据表列-重新格式化日期和数字Easy Data Transform for mac常见问题问：Easy Data Transform可以处理哪些数据格式？...答：目前，Easy Data Transform可以读写Excel文件（.xlsx和.xls）以及带分隔符和编码范围的带分隔符的文本文件（例如.csv和.tsv）。...问：Easy Data Transform将数据存储在哪里？答：它将存储在本地硬盘上。这使其适用于机密数据，您可能不希望将其上传到第三方服务器。...如果您确实希望将数据存储在第三方服务器上（例如，出于备份或共享目的），则可以将转换文件存储在DropBox文件夹（或类似文件夹）中。
问题描述 以下是数据表 示例文件只有两列，一列订单日期，显示数据类型为日期（时间范围是2022-2023年）；一列销售额，数据类型为小数。...用DAX书写了正确时间范围内的日期表，并且将date列标记准确。...我们将数据表的订单日期列的数据类型设置为日期/时间，我们就会发现端倪，原来它隐含了时间信息： 此时我们去到powerquery里面查看，这一列果然是日期/时间格式： 原来是客户原来的数据文件就是带有时间格式...解决问题 只是一个小问题，我们只需在powerquery里将这一列订单日期设置为日期格式，就解决了。...总结 从这个小的问题中，有几点想要跟大家分享： 1、尽量不要让powerquery自动设置字段格式，它很有可能会将数据设置成不是我们想要的，可以在设置中将其关闭。
查询谓词中有字段C的范围条件，并且结果集按C排序。因为谓词中只有字段C有索引，所以在不添加新索引的前提下，不可能创建三星理想索引（不满足第一颗星）。...有了上面的分析，第一小问的答案就是索引(C,B,D,E,F)，C后面的DB字段顺序可换，EF字段顺序可换。该索引有1个匹配列C，两个过滤列B和D。...扫描的是满足C > :C的索引片，用B = :B和D = 1作为过滤条件。如果可以增加第三个索引，可以把等值谓词作为索引前缀，而范围谓词C正好是唯一的排序字段，所以可以创建三星理想索引。...第二小问的答案就是索引(B,D,C,E,F)，其中BD的顺序可换，EF的顺序可换。...对于上一题中的（1）方案，你需要了解哪些信息来预计它所能带来的性能提升？ （1）方案扫描的是满足C > :C的索引片。
一个 N 行的数据表，遍历查找则需要比较 N 次，而如果数据按该字段值（在索引中称为键值）有序，那么就可以用二分法查找，只要比较 logN 次（以 2 为底），比如 10 亿行数据只要比较 30 次（10...有时可能还会有键值有重复的情况（按出生日期找人）或按键值区间的查找需求（按出生日期区间找人），比较次数会比 logN 大一些，但基本仍是这个数量级的。索引的本质就是排序。...只针对键值本身提条件的，如：身份证号等于某值的、出生日期在某个区间内的，这些都很有效。针对键值的函数提条件的，大部分无效，小部分取决于数据库优化。如：出生日期是星期几的，索引键是出生日期。...再如：年龄在某个区间的，索引键是出生日期。索引不能直接用，但年龄和出生日期之间是个单调函数，如果数据库优化做得好是可能利用的。但也有些数据库不行。...索引 A 过滤出来的 A=1 的记录，对 B 并没有序，这时 B=2 的条件就只能硬遍历了；反过来也一样。
左边的数据库是一个工单数据表(t_work_order)，其中记录了每张工单的信息，包括工单编号(oid)、最后修改时间(lastModifiedTime) 分析服务是Java实现的一个应用程序，在每天凌晨...seeks 变为1次说明已经使用了叶节点顺序扫描的方式，然而由于扫描范围非常大，为了找到目标记录，会执行顺序扫描并过滤大量不符合条件的记录。 在 FETCH 阶段出现了 filter可说明这一点。...与此同时，我们检查了数据表的特征：同一个工单号是存在两条记录的！于是可以说明： - 在存在exists查询条件时，执行器会选择按工单号进行seeks跳跃式检索，如下图： ?...那么，按照化零为整的思路，新增一个lastModifiedDay字段，这个存储的就是lastModifiedTime对应的日期值(低位取整)，这样在同一天内更新的工单记录都有同样的值。...比如在本文的问题中，是不是一定要增加字段呢？如果业务上可以接受不按工单号排序进行读取，那么仅使用更新时间字段进行分页拉取也是可以达到效果的，具体还是要由业务场景来定。
sales.product_id = menu.product_idGROUP BY sales.product_idORDER BY most_purchsed DESCLIMIT 1 查询结果如下：图片第2小问是问所有顾客在这个最热门的菜上下单的次数...在这个问题中，我们要对客户购买每种产品的次数进行排名，因此使用窗口函数 rank，按customer_id划分，按客户购买产品的次数（计数）排序。...这个问题中涉及到会员信息，我们会需要所有 3 个表，我们要把它们关联起来。我们要查询客户成为会员后购买的第一件商品，因此要选出订单日期需要大于加入日期的订单。...要查询客户在成为会员之前购买的商品，订单日期需要小于加入日期。使用窗口函数通过对customer_id进行划分并按order_date对其进行排序，对第一个购买日期进行降序排列。...要查询客户在成为会员之前购买的总商品和花费的金额，订单日期需要小于入会日期。
，以便它可以被显式地索引为日期类型，这样可以用于基于日期的过滤。...logstash.conf ---- 使用Kibana可视化 运行 运行如下程序，然后打开浏览器地址http://localhost:5601，默认使用logstash-*索引 bin/kibana 首先，需要在数据的日期范围内设置日期过滤器...点击右上角的时间过滤器（Time Filter），根据数据的日期范围来设置绝对时间过滤器 ?...在桶的区域，选择X轴的聚合函数为基于@timestamp字段的日期直方图，间隔选择每周 ?...构建数据表 数据表以表格的形式显示某些组合聚合结果的详细数据 创建一个六个月内的月度平均成交量的数据表 在可视化菜单中的数据表，点击拆分行（split rows），选择度量值 的聚合函数为求平均值 （Average
在Excel可以像在Power BI一样操作，但是，你也可以忘记时间智能函数，只写一个度量值： M_销售额:=SUM('销售明细'[销售额]) 你没有看错，只写基础度量值，然后在表格界面使用CUBESET...本文的模型非常简单，一个人员维度表（实际应用可能是区域、门店等），一个日期表，还有销售数据表。...最简单的数据提取如下图所示，手动收入需要提取数据的开始日期和结束日期，在G列使用CUBEVALUE函数调用Power Pivot中新建的销售额度量值，CUBERSET指定日期范围为E列和F列的值。...任意日期周期对比时，只需改变E和F的日期范围，下拉G列的CUBE公式，年、季、月、周、日、节日，都是随意。 接下来可能会遇到一个问题，我想看每个维度的详细数据（本例为每个员工），怎么办？...接着，你可能会问，我想看任意时间范围的所有指标怎么办？复制G列的公式，把其中的销售额度量值替换为别的指标，依次排列。
(在什么之间） #查询粉丝数在400到450之间的Article信息,按文章数降序排列 select * from Article where fans between 400 and 450 order...fans =400 )and articles>10; in操作符（值由逗号分隔，括在圆括号中） #查询粉丝数在400和500的Article信息，降序排列 select * from Article...#查询文章类型中e前有L或S的Article信息 select * from Article where type regexp '[SL]e' order by type; regexp 正则匹配范围...update_date from Article where date(update_date)='2020-01-01'; #查询2019年11月更新的文章(两种写法） #写法一：between...and 指定匹配的日期范围...FROM:要检索的数据表 WHERE:行级过滤 ... GROUP BY:分组说明 HAVING：组级过滤 ... ORDER BY：输出时排序 ... LIMIT：要检索的行数 ...
在保证信息完整性的同时尽量缩减数据规模，提高后续人群创建的效率 生产对齐 不同标签数据表产出时间不同，人群圈选如果明确了日期范围，那么需要对齐所有标签日期范围 宽表的生成依赖上游各标签数据表的就绪，宽表某日期下的数据对应到每一个标签下时其日期一致...比如圈选出7月1日到7月6日范围内平均在线时长超过20分钟的用户、圈选7月9日到7月15日期间累计点赞次数超过20次的用户，以上圈选条件都需要查询过往7天的标签数据。...上述圈选需求也可以转换成“近一周平均在线时长”和“近一周累计点赞次数”标签来解决，但是这种通过增加标签来满足日期范围下用户圈选的方式不够灵活。...属性类标签取值与时间无关，比如性别、教育程度、出生地等不受时间影响，当宽表按日期分区存储一段时间属性类标签数据时会造成存储资源的浪费。...为了解决这个问题也可以将标签拆分到两个小宽表中，与日期无关的标签单独放一张宽表且仅保留最新日期的数据；与日期有关的标签放到另外一张宽表中，且按日期保存一段时间的数据。
WHERE 要点 WHERE 子句用于过滤记录，即缩小访问数据的范围。...= > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 在某个范围内 LIKE 搜索某种模式 IN 指定针对某个列的多个可能值 示例 SELECT 语句中的 WHERE 子句 SELECT...BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于某个范围内的值。...GROUP BY 可以按一列或多列进行分组。 GROUP BY 按分组字段进行排序后，ORDER BY 可以以汇总字段来进行排序。...应用场景 在一个查询中从不同的表返回结构数据。 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。
from=10&size=10&pretty' （2）按日期升序排列，返回前10项结果 curl '172.16.1.127:9200/get-together/_search?...sort=date:asc&pretty' （3）按日期升序排列，返回前10项结果中title、date的两个字段 curl '172.16.1.127:9200/get-together/_search...sort=date:asc&_source=title,date&pretty' （4）请求匹配了所有标题中含有“elasticsearch”的文档（按小写比较），按日期升序返回 curl '172.16.1.127...二、查询和过滤器 查询和过滤器功能上类似于SQL查询中的where子句，都是起到按查询条件筛选文档的作用，但它们在评分就机制和搜索行为的性能上有所不同。...由于在查询范围之中的文档是二元匹配（“是的，文档在范围之中”或者“不是，文档不在范围之中”），range查询不必是查询。为了获得更好的性能，它应该是过滤器。如果不确定是查询还是过滤器，请使用过滤器。
1 数据表与Lookup表 在原有咖啡数据表的基础上请允许我再扩展四个小表格。 ? 在查询编辑器中获取数据并整理好后，选择关闭并应用，数据就会被自动加载到数据模型中。...对于初学者，建议按照上面这个Lookup表在上，数据表在下的结构去设计，完全可以满足大部分需求，这样的方法可以帮助你在后面的学习中按过滤器一样去思考，打开阀门，数据好像水流一样自上而下的从Lookup表流入数据表...我们再看可视化图形中，往往轴和图例是来自于Lookup表的类别，值是来自于数据表的度量值。下面这个例子中年份月份来自于'日期表'，体积来自于'杯型表'，值销售量=数据表中数量列的求和。 ?...2 建立关系 注意到在关系视图中，表与表之间是有关联的。这个关联是怎样建立的？'咖啡数据'中有每天的销售情况，'日期表'中有每天的日期和对应的年月日星期等。...此外，还需要特别嘱咐大家的是一对多关系是Lookup表与数据表的关联，切记不要在Lookup表之间建立关联；还有在多个数据表的情况下，也不要在数据表之间建立关联。
二、举例详解 增量表：以页面访问数据表为例，假设该表从2020-06-01开始记录数据，按天更新，分区为dt。...： 以此类推，2020-06-03又产生1条访问数据，表更新后，2020-06-03分区下新增1条数据（标黄），此时数据表如下： 因此，增量表每次更新是在原表数据的基础上记录本周期内新增的数据...，如上例，按天更新的流量表，每次更新只新增一天内产生的新数据。...=2020-06-01进行查询； 全量表：以用户表为例，假设该表从2020-06-01开始记录数据，按天更新，分区为dt。...，start_time过滤2020-06-02之后的新数据。
，即缩小访问数据的范围。...= > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 BETWEEN 在某个范围内 LIKE 搜索某种模式 IN 指定针对某个列的多个可能值 SELECT 语句中的 WHERE 子句 SELECT...BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于某个范围内的值。...应用场景 在一个查询中从不同的表返回结构数据。 对一个表执行多个查询，按一个查询返回数据。...GROUP BY 可以按一列或多列进行分组。 GROUP BY 按分组字段进行排序后，ORDER BY 可以以汇总字段来进行排序。
（Histogram） 范围（Range） 日期范围（Date Range） IPV4范围（IPV4 Range） 短语（Terms） 过滤器（Filters） 重要短语（Sginifiant Terms...） 日期直方图 需要一个日期类型的字段 和时间区间配置。...文档将按指定的字段和时间区间分组。...例如对于字段计数，可以选用分桶的范围为0~1000、1000~5000及5000~15000等 日期范围 日期范围需要一个日期字段，并且为每个桶指定自定义的日期范围 短语 短语可以用于根据任意字段的值...数据表格 以表格的形式呈现聚合数据，有助于识别Top N类型的聚合。例如，使用下面的数据不及格可视化来获得点击次数最多的前五名客户 ?
事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性维度表的主键，而维度表包含事实记录的特性...例如，在给定的某一天中发生的学生参加课程的事件，可能没有可记录的数字化事实，但该事实行带有一个包含日期、学生、教师、地点、课程等定义良好的外键。利用无事实的事实表可以按各种维度计数上课这个事件。...周期快照事实表 快照事实表在确定的问隔内对实体的度量进行抽样，这样可以很容易地研究实体的度量值，而不需要聚集长期 的事务历史。 特征： 用快照采样状态 快照事实表以预定的间隔采样状态度量。...常见聚集型事实表 数据仓库中，按照日期范围的不同，通常包括以下类别的聚集事实表 公共维度层-通用汇总 应对大部分可预期的、常规的数据需求，通常针对模式相对稳定的分析、BI指标计算、特征提取等场景，封装部分业务处理...周期性累积 主要应对明确的周期性分析、BI周期性报表，数据范围一般在某周期内的。
业务需求 最近要在系统中加个统计功能，要求是按指定日期范围里按天分组统计数据量，并且要能够查看该时间段内每天的数据量。...解决思路 直接按数据表日期字段group by统计，发现如果某天没数据，该日期是不出现的，这不太符合业务需求。...百度一番发现方案大致有两种：一是新建日期列表，把未来10年的日期放进去，然后再跟统计表作连接查询；二是用程序代码在SQL逻辑中union多个连续日期查询。都比较繁琐。...参考Oracle的“select level from dual connect by level < 31”的实现思路： 1、先用一个查询把指定日期范围的日期列表搞出来 SELECT @cdate...as date_count FROM(SELECT @cdate: = date_add(CURDATE(), interval + 1 day) from t_table1) t1 2、业务统计查询也按上述日期查询给统计日期和数量设置别名
过滤 按属性值过滤 var bFilter = ee.Filter.eq(propertyName, value); 或 .neq 、 .gt 、 .gte 、 .lt 和 .lte 基于与阈值的最大差异进行过滤...//设定阈值 var diffFilter = ee.Filter.maxDifference(threshold, propertyName, value); 按文本属性过滤 //字符串类型的过滤...txtFilter = ee.Filter.stringContains(propertyName, stringValue); 或 .stringStartsWith 和 .stringEndsWith 按值范围过滤...listFilter = ee.Filter.listContains( propertyName, value1, propertyName2, value2); .inList 测试值列表 按日期范围过滤...//按照开始时间和技术时间过滤 var dateFilter = ee.Filter.calendarRange(startDate, stopDate); 按一年中的特定日期过滤 //特定日期过滤2020
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
