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排序数组查找数字

排序数组查找数字 题目1:数字排序数组中出现次数 统计一个数字排序数组中出现次数。例如,输入排序数组{1,2,3,3,3,3,4,5}和数字3,由于3出现了4次,因此输出4....思路: 2分查找数组第一个k: 1. 如果中间数字大于k,那么k只可能出现在前半段 2. 如果中间数字小于k,那么k只可能出现在后半段 3....一个长度为n-1递增排序数组所有数字都是唯一,并且每个数字都在范围0~n-1之内。范围0~n-1内n个数字中有且仅有一个数字不在该数组,请找出这个数字。...思路:因为数组有序,因此数组开始一些数字与它们下标相同。如果不在数组那个数字记为m,那么所有比m小数字下标都与它们值相同。由于m不在数组,m+1下标正好是m。...如果中间元素值与下标不相等,并且前面一个元素下标与值正好相等,则这个下标就是数组缺失数字。 3. 如果中间元素值与下标不相等,并且前面一个元素下标与值也不相等,怎查找左边。

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查找数组重复数字

题目来源于《剑指Offer》面试题3:找出数组重复数字。   // 题目:一个长度为n数组所有数字都在0到n-1范围内。...数组某些数字是重复,但不知道有几个数字重复了,   // 也不知道每个数字重复了几次。请找出数组任意一个重复数字。...解决方法有多种,包括数组排序,哈希表法,以及作者推荐重排数组法。...此处介绍自己一个做法,以空间换时间,通过新建数组来实现快速查找,具体做法是新建长度为length数组newArray,初始化值为-1;将numbers数组值依次作为newArray下标和对应值为...: (输出) 数组一个重复数字 // 返回值: // true - 输入有效,并且数组存在重复数字 // false - 输入无效,或者数组没有重复数字

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python数组_python在数组查找指定元素

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...一,创建列表 创建一个列表,只要把逗号分隔不同数据项使用方括号括起来: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] 二,访问列表 列表索引从0开始,使用下标索引来访问列表值...: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3]print “member[0]:”, member[0] 输出结果: member[0]:a 三,更新列表 1.append方法 可以列表后方添加一个元素...可以列表后方添加一个列表: member = [‘a’,’b’,’c’,’1′,’2′,3] member1= [‘one’,’two’,’three’] member.extend(member1...)print(member) 输出结果: [‘a’, ‘b’, ‘c’, ‘1’, ‘2’, 3, ‘one’, ‘two’, ‘three’] 3.insert方法 可以根据索引位置指定地方插入元素

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有效山脉数组

JavaScript实现LeetCode第941题:有效山脉数组 题目描述 给定一个整数数组 A,如果它是有效山脉数组就返回 true,否则返回 false。...让我们回顾一下,如果 A 满足下述条件,那么它是一个山脉数组: A.length >= 3 0 < i < A.length - 1 条件下,存在 i 使得: A[0] < A[1] < ......3,5,5] 输出:false 示例 3: 输入:[0,3,2,1] 输出:true 提示:0 <= A.length <= 10000 0 <= A[i] <= 10000 解题思路 首先解读题目中山脉数组定义...:长度大于3,且先递增后递减数组。...具体解决思路 找到数组中最大值所在位置索引和对应值 判断最大值索引是否大于0且小于数组长度-1(处理无法递增或者递减情况) 判断数组是否先递增到最大值索引,然后从最大值索引一直递减 代码实现 /*

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Leetcode算法【34排序数组查找元素】

之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我帮助是挺大,但是可能给读者来说,一下子有这么多输入,还是需要长时间消化。...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...,我们要在数组上进行查找,最笨方法自然就是用常规方法进行一个个遍历查找,在这里我们叫他线性扫描。...因为给出题目里描述了,我们传入数组是已经排过序,二分法能有效提高查找效率。 同样也是需要进行类似线性查找方式,只不过这次我们查找次数不会很多。

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查找数组第K大元素

查找一个数组第 K 大元素,有多种方法可以实现,其中常用方法是使用分治算法或快速选择算法,这两种方法时间复杂度到时候O(n)。...分治算法示例 使用分治算法查找数组第 K 大元素是一种高效方法,其时间复杂度为 O(n)。...如果 K 大元素位置枢纽元素右侧,那么右侧数组中继续查找;如果在左侧,那么左侧数组查找。3.递归(Recursion):递归地在所选子数组查找第 K 大元素。...findKthLargest 函数使用了分治算法,通过递归地数组查找第 K 大元素,直到找到或确定其左侧或右侧数组。...这是因为每次递归中,都会将数组一分为二,从而快速缩小问题规模。这使得分治算法成为一种高效查找第 K 大元素方法

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算法-二维数组查找

问题: 一个二维数组,每一行元素都按照从左到右递增顺序排序,每一列元素都按照从上到下递增顺序排序。实现一个查找功能函数,函数输入为二维数组和一个整数,判断数组是否含有该整数。...要查找数组7在不在数组内,根据前人总结出来规律,我们可以这样做: 选择从数组右上角点开始比较,此时该值为9,9>7,同时9还是第四列最小数字,那么这意味着,第四列都不可能找到7,于是我们可以直接删除第四列...这个思路关键地方在于右上角点选取,因为这个点值是所在列最小值和所在行最大值,这就意味着: 要查找数值如果比右上角值大,那么它将大于整个行; 要查找数值比如果右上角值小,那么它将小于整个列...如果相等的话,查找就结束了~~~ 所以无论是哪一种情况,都可以让我们删除一个行或一个列,下一次要比较那个值就是删除后二维数组右上角值,总之永远在用右上角比较。...matrix[row * columns + column]不就是对应二维数组第row行,第column列那个数么。

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