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必会算法旋转有序数组搜索

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组值互不相同 传递给函数之前,nums...: 将数组第一个元素挪到最后操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 存在这个目标值 target 则返回它下标...O(n) 所以算法: 时间复杂度:O(n) 空间复杂度:O(1) ###代码实现1 思路1代码实现如下 /** * 暴力破解法 * * @param num...这样思路就非常清晰了 二分查找时候可以很容易判断出 当前中位数是第一段还是第二段 最终问题会简化为一个增序数据普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target...所以可以判断出 此时mid=4是处在第一段 而且目标值mid=4前边 此时,查找就简化为了增序数据查找了 以此类推还有其他四种情况: mid值第一段,且目标值前边 mid值第二段

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算法快速选择算法 ( 数组找第 K 大元素 )

) 【算法】双指针算法 ( 有效回文串 II ) 【算法】哈希表 ( 两数之和 ) 【算法快速排序 【算法】归并排序 【算法快速排序与归并排序对比 【算法快速选择算法 ( 数组找第 K...大元素 ) ---- 文章目录 算法 系列博客 一、快速选择算法 一、快速选择算法 ---- 数组找第 K 大元素 : https://www.lintcode.com/problem/5/ 可以...先进行 快速排序 , 然后找第 k 大元素 ; 先排序 , 获取值 , 会消耗 排序时间复杂度 O(n \log n) ; 使用 快速选择算法 , 可以达到 O(n) 时间复杂度 ;...快速选择算法 利用了快速排序算法步骤 , 快速排序第一个步骤是从数组 挑选一个元素 p , 依据 p 将数组分为两部分 , 左侧是小于等于 p 部分 , 右侧是大于等于 p 部分 ; 上述步骤时间复杂度是...O(n) ; 因此使用快速选择算法 , 找数组第 K 大元素 , 时间复杂度是 O(n) ; 代码示例 : class Solution { /** * 快速选择算法

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查找算法双重排序数组中进行快速查找

假设A是一个n\*n二维数组。它行和列都按照升序排列,给定一个数值x,设计一个有效算法,能快速数组A查找x是否存在。...同时考虑一个算法效率下界,也就是无论任何算法,它时间复杂度都必须高于某个给定水准。 这道题难度不大,看到排序数组时,我们就应该本能考虑到使用二分查找。...2,由于矩阵元素按照列进行升序排列,因此我们可以第j列元素中进行折半查找,直到找到给定数值元素,或是大于给定元素最小元素为止,假设该元素位于第i行 3,第i行[0,j-1]范围内元素折半查找...,那么一定位于该元素左边子矩阵,因此此时可以该元素所在行左边元素折半查找。...因为假设存在一个算法,它不访问这些元素某一个,那么我们可以把不访问那个元素换成x,同时矩阵行和列递增性都不会变,而且该x矩阵是唯一,因此该算法找到给定x前就会退出,因此它会返回错误结果,

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排序算法JDK应用(二)快速排序

作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后快速排序 分析上述代码时,可以发现程序会在特殊情况调用sort()方法即改进后得快速排序,接下来就来分析sort...called pair insertion 快速排序上下文中(即满足进入sort()方法数组)他比传统 * sort, which is faster (...Therefore in float and 因此单双精度排序算法我们必须使用更加精确赋值即a[less]=a[great] * double...sort()源码部分,总结一下主要有以下几个要点 当待排数组长度小于47时就会直接使用插入排序 选择五个均匀间隔元素作为使用不同快速排序方法判断标准 如果五个元素互不相等那么使用双轴快速排序(两个枢轴为...多学习 多阅读 多思考 PS 排序算法写得差不了,接下来准备把数据结构内容用Java语言全部写一遍。争取9月份之前完成这个目标。

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面试算法循环排序数组快速查找第k小值d

,假定数组所有元素都不相同,请你给出一个复杂度为O(lgn)算法,查找出第k小元素。...解答这道题关键是要找到数组最小值,由于最小值不一定在开头,如果它在数组中间的话,那么它一定具备这样性质,假设第i个元素是最小值,那么有A[i-1]>A[i]<A[i+1]。...要找到最小元素,一个简单办法是遍历整个数组,然后判断当前元素是否具备前面说到到性质,当时遍历整个数组时间复杂度是O(n),这就超出题目对时间复杂度要求。 如何快速找到最小值呢?...如果A[m] < A[n-1],那么我们根据前面的不等式判断一下当前元素是否是最小值,如果不是,那么最小值m左边,于是我们begin 和 m 之间折半查找,如此我们可以快速定位最小值点。...从运行结果来看,我们代码对算法实现是正确

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快速学会 Java 数组

为什么需要数组 试想一个场景,Java 课老师要统计全班同学期末平均成绩,如果用程序编写该怎么做呢? 最原始做法就是,有几个学生定义几个整型变量,然后把分数赋值给这些变量,最后求和再除以学生数。...数组名可用于数组各种操作,也是我们之前提到过变量概念。 Java 怎么表示数组 Java ,怎么表示数组呢?...Java 数组特点 观察代码我们发现,初始化一个新数组是用 new 这个关键字,同时确定了数据类型和数组大小。代码示例数据类型就是 int,数组大小就是 6。...studentScoreArray 指向 otherArray 之前指向数组后,studentScoreArray 代表也就是 3 个元素数组了。...通过一个常见场景引出了数组诞生背景,接着介绍了数组概念,然后讲解了 Java 数组表示方式,最后结合示例分析了 Java 数组特点。希望对你能够有所启发和帮助,记得点赞支持下蜗牛!

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面试算法绝对值排序数组快速查找满足条件元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是绝对值排序数组,进行二分查找时...但我们还可以找到效率更高算法,假设数组元素全是同一符号,也就是全是正数,或全是负数时,要找到A[i]+A[j] == k,我们可以这么做: 1,让i = 0, j = n-1, 如果A[i] +...这种做法时间复杂度是O(n)。其算法效率比前面提到方法要好,但问题在于,这种做法不能运用于绝对值排序数组。为了能够应对绝对值排序数组,我们需要对算法做一些改进。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对值排序数组查找满足条件元素配对

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Leetcode算法【34排序数组查找元素】

之前ARTS打卡,我每次都把算法、英文文档、技巧都写在一个文章里,这样对我帮助是挺大,但是可能给读者来说,一下子有这么多输入,还是需要长时间消化。...所以,后续ARTS打卡,会尝试先将算法以及英文文档拆分开,11月,收获季节,让我们继续前行,秋天收获更多,学习更多。小编与你同行!...Algorithm LeetCode算法 排序数组查找元素第一个和最后一个位置 (https://leetcode-cn.com/problems/find-first-and-last-position-of-element-in-sorted-array...找出给定目标值在数组开始位置和结束位置。 你算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...找到第一个数字前提下,我们从数组尾部往前遍历,遇到第一个目标数字时,就是我们需要第二个目标数字(因为最左边有一个已经存在了,所以必然存在一个最右边数字不会产生找不到情况)。

2.4K20

必会算法旋转有序数组找最小值

大家好,我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出最小值 想直奔主题可直接看思路2 这次内容跟 必会算法旋转有序数组搜索 有类似的地方 都是针对旋转数据操作 可以放在一块来学习理解...##题目 整数数组 nums 按升序排列,数组值互不相同 传递给函数之前,nums 预先未知某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [...: 将数组第一个元素挪到最后操作,称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 找到数组最小值,并返回结果 ##题解 ###思路1 简单粗暴:遍历 就不多介绍了,大家都懂 时间复杂度:...所以最小值就是二段第一个元素 还有一种极端情况就是 经过多次旋转之后 数组又变成了一个单调递增数组 此时最小值就是第一个元素 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 3...也就是最小值存在于mid~end之间 此时问题就简化为了一个单调递增区间中查找最小值了 所以总规律就是: 二分法基础上 当中间值mid比起始值start对应数据大时 判断一下mid和end

2.3K20

面试算法未知长度排序数组中进行快速查找

如果我们访问元素超出了数组长度,那么就会引发一次异常,请设计一个有效算法,输入数组A以及一个数值k,找到一个下标i,使得A[i] = k, 返回-1,如果数组A不存在等于k元素。...这道题跟我们以前处理查找问题不同之处在于,数组A长度无法确定。如果数组A长度确定的话,那么问题就退化为一个排序数组中进行查找问题,此时我们依靠二分查找法就能快速定位数组A是否包含给定元素。...不确定长度排序数组中进行查找时,我们可以这么做。...一是倍增下标,探测数组结尾时会产生数组访问溢出,二是binarySearch中进行二分查找时,由于给定末尾很可能远远超出数组末尾,因此获取中点m时任然有可能产生数组访问溢出,二分查找时,一旦出现溢出...,我们可以确定数组末尾一定在当前计算中点之前,因此调整二分查找区间末尾后,再次进行查找即可,注意代码实现,从没有考虑数组长度。

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如何进入Google,面试算法之道:双升序二维数组快速查找

给定一个二维数组,它行和列都是已经按升序排列,请设计一个算法,对于给定某个值x,判断该值是否包含在数组。...我们以前算法讨论中曾经提到过一个法则,当看到有数组时,首先想到就是排序。如果看到排序,首先想到是二分查找,对于给定数组,它已经排好序了,那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组。...4, 如果算法查询行数超过n,或者列数小于0,那表明数组不包含给定元素。...,并设置要查询数值为34,显然该值包含在数组,然后调用TwoDArraySearch search()函数,上面代码运行后结果如下: ?...我们再看看算法复杂度,根据算法步骤描述,每当执行步骤1或2时,算法都会排除掉一行或者一列元素,这意味着,算法要检测元素数量减少了n个,一个n*n数组,它只有n行和n列,也就是说,步骤1和2最多只能执行

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