在编程和数据处理过程中，我们经常需要查找文件中是否存在重复的行。Go 语言提供了简单而高效的方法来实现这一任务。...在本篇文章中，我们将学习如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行，并介绍一些优化技巧以提高查找速度。...四、完整示例在 main 函数中，我们将调用上述两个函数来完成查找重复行的任务。...我们提供了一个文本文件的路径，并调用 readFile 函数来读取文件内容。...使用布隆过滤器（Bloom Filter）等数据结构，以减少内存占用和提高查找速度。总结本文介绍了如何使用 Go 语言来查找文本文件中的重复行。我们学习了如何读取文件内容、查找重复行并输出结果。
通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。...ubuntu-xenial/main amd64 Packages CentOS $ yum provides docker-engine 移除其它版本Docker 如果之前存在其它版本的Docker，可以使用以下命令先移出...centos.x86_64 验证Docker版本 $ docker -v Docker version 1.13.1, build 092cba3 通过脚本一键安装 如果觉得手动安装太过复杂，也可以直接使用下面的脚本一键安装...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4...1.12.5 1.12.6 1.13.0 1.13.1 17.03.0 17.03.1 17.04.0 注：脚本使用 USTC 的软件包仓库，已基于 Ubuntu_Xenial , CentOS7 以及
程序员希望通过随机数的方式来处理众多的业务逻辑，测试过程中也希望通过随机数的方式生成包含大量数字的测试用例。
比如我们想做一个简单的交互式查询，我们可以直接在Linux终端直接执行spark sql查询Hive来分析，也可以开发一个jar来完成特定的任务。...（2）使用Hive按日期分区，生成n个日期分区表，再借助es-Hadoop框架，通过shell封装将n个表的数据批量导入到es里面不同的索引里面 （3）使用scala+Spark SQL读取Hive表按日期分组...优缺点： 方式一：开发量最大，导入性能最差 方式二：开发量次之，导入性能一般 方式三：开发量小，性能最优 总结分析： 方式一： 直接使用MapReduce读取表数据，然后每一行add一次，插入性能非常低效...方式二： 直接使用Hive，提前将数据构建成多个分区表，然后借助官方的es-hadoop框架，直接将每一个分区表的数据，导入到对应的索引里面，这种方式直接使用大批量的方式导入，性能比方式一好，但由于Hive...生成多个分区表以及导入时还要读取每个分区表的数据涉及的落地IO次数比较多，所以性能一般 方式三： 在scala中使用spark sql操作hive数据，然后分组后取出每一组的数据集合，转化成DataFrame
在具体实现中，我们可以定义两个指针(pFast和pSlow)，初始的时候都指向第一字符的起始位置。当pFast指向的字符是需要删除的字符，则pFast直接跳过，指向下一个字符。...用这种方法，整个删除在O(n)时间内就可以完成。 接下来我们考虑如何在一个字符串中查找一个字符。当然，最简单的办法就是从头到尾扫描整个字符串。...然后对于字符串中每一个字符，把它的ASCII码映射成索引，把数组中该索引对应的元素设为１。...这个时候，要查找一个字符就变得很快了：根据这个字符的ASCII码，在数组中对应的下标找到该元素，如果为0，表示字符串中没有该字符，否则字符串中包含该字符。此时，查找一个字符的时间复杂度是O(1)。...++ pSlow; } ++pFast; } *pSlow = '\0'; } memset函数使用方法
参考链接： 遍历Pandas DataFrame中的行和列 有如下 Pandas DataFrame： import pandas as pd inp = [{'c1':10, 'c2':100}, {...对于每一行，都希望能够通过列名访问对应的元素(单元格中的值)。...最佳解决方案 要以 Pandas 的方式迭代遍历DataFrame的行，可以使用： DataFrame.iterrows()for index, row in df.iterrows(): print...，因为iterrows返回一个系列的每一行，它不会保留行的dtypes(dtypes跨DataFrames列保留)*iterrows：不要修改行你不应该修改你正在迭代的东西。...第二种方案: apply 您也可以使用df.apply()遍历行并访问函数的多个列。
接着上篇文章，本篇来看下如何在scala中完成使用spark sql将不同日期的数据导入不同的es索引里面。...首下看下用到的依赖包有哪些： 下面看相关的代码，代码可直接在跑在win上的idea中，使用的是local模式，数据是模拟造的： 分析下，代码执行过程： （1）首先创建了一个SparkSession对象，...处理组内的Struct结构 （7）将组内的Seq[Row]转换为rdd，最终转化为df （8）执行导入es的方法，按天插入不同的索引里面 （9）结束 需要注意的是必须在执行collect方法后，才能在循环内使用...sparkContext，否则会报错的，在服务端是不能使用sparkContext的，只有在Driver端才可以。
修改文本文件，在文件中每一行内容前增加行号，行号需要递增。...1、分析 读取文本文件，可以使用转换流 InputStreamReader 或者使用 FileReader； 写入文本文件，可以使用转换流 OutputStreamWriter 或者使用 FileWriter...因要在每行前增加行号，所以需要判断一行的开始或结束，所以我们需要了解行结束符的字节表达； 在windows机器上，行结束符为 \r\n，\n 作为一行的末尾字符，ASCII码转换为十进制就是10； 同时需要借助...2.2、字符缓冲流+转换流 通过观察代码，可以发现只使用转换流和字节流，代码冗余，也不易理解，需要进行优化。 下边将通过使用字符缓冲流按行读取文本内容，增加行号后再按行写入。...", lineNumber++, read)); 2.3 字符流+字符缓冲流 相比2.1中的代码，2.2的代码相对简洁，但其实是读取文本文件，完全可以使用 Reader 和 Writer 来实现。
问题背景 在 Python 中，我们需要在一个文件中查找一个数字，并且找到最接近它的数值对应的行号。...def find_closest_number(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...import bisect def find_closest_number_bisect(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。...numpy 模块进行查找 如果文件中的数字数量很大，我们可以使用 numpy 模块进行查找，以提高查找速度。...import numpy as np def find_closest_number_numpy(filename, a): """ 在文件中查找最接近指定数字的数字对应的行号。
我们如果在某个表里面，如何让其中某列的其中一行数据，只是显示一次呢？...Step 1 DISTINCT DISTINCT是可以将重复数据去除，只显示一行。但是这个是全部Select表的重复数据。所以如果想要“妈妈”信息只是显示一条是不可行的。...以下是基本用法 ROW_NUMBER() OVER ( Order By TableA.ColumnID ) AS Count_Row_No 通过上面的方式，只是计算总数的行数(Row Number), 在实际使用中...Select DISTINCT StudentID ,Last_Name ,First_Name ,Gender ,GradeLevel ,Class ,Pupil_Email /** 我们需要将关系，从表中隐藏...，这样才能在PIVOT中将行变成列 **/ --,Relationship ,MIN(Pupil_Parent_Email) AS Pupil_Parent_Email ,ROW_NUMBER() OVER
使用linux服务器，免不了和vi编辑打交道，命令行下删除数量少还好，如果删除很多，光靠删除键一点点删除真的是头痛，还好Vi有快捷的命令可以删除多行、范围。 删除行 在Vim中删除一行的命令是dd。...您还可以使用以下字符来指定范围： .（点）-当前行。 $-最后一行。 %-所有行。 这里有一些例子： :.,$d-从当前行到文件末尾。 :.,1d-从当前行到文件开头。...10,$d-从第十行到文件末尾。 删除所有行 要删除所有行，您可以使用代表所有行的%符号或1，$范围： 1、按Esc键进入正常模式。 2、键入%d，然后按Enter键以删除所有行。...删除包含模式的行 基于特定模式删除多行的语法如下： :g//d 全局命令（g）告诉删除命令（d）删除所有包含的行。 要匹配与模式不匹配的行，请在模式之前添加感叹号（!）： :g!.../foo/d-删除所有不包含字符串“foo”的行。 :g/^#/d-从Bash脚本中删除所有注释，模式^#表示每行以#开头。 :g/^$/d-删除所有空白行，模式^$匹配所有空行。
1️⃣️ 一亿行挑战 状态 1月1日：此挑战已开放提交！ 一亿行挑战（1BRC）是一项有趣的探索，旨在了解现代Java在从文本文件中聚合十亿行数据方面的极限。...拿起你的（虚拟）线程，使用SIMD，优化你的GC，或者尝试其他任何技巧，创建解决此任务的最快实现！ 文本文件包含了一系列气象站的温度值。...使用Apache Maven构建项目： ./mvnw clean verify 2. 创建包含10亿行的测量文件（只需一次）： ....然后你可以在浏览器中打开它，查看你的程序在哪里花费时间。...注意：如果我对实现感到怀疑，我保留不评估特定提交的权利（即我不会运行你的比特币矿工;）。 如果你想与社区讨论任何有关实现1BRC的潜在想法，你可以使用该仓库的GitHub讨论[46]。
介绍 对于任何系统管理员或一般Linux操作系统用户而言，在服务器之间执行文件复制操作都是一项常见任务。在将文件从一个系统复制到另一个系统时，由于某些特定原因，我们可能需要排除某些文件和目录被复制。...在本文中，我们将演示如何排除特定的文件或目录，或者使用用于此目的的三种最常用和广泛使用的实用程序（即rsync，cp和scp）进行复制。...使用cp命令排除特定文件/目录的复制： 考虑以下情形，其中我的当前工作目录中有五个目录。...使用scp命令排除特定文件/目录被复制： scp中的数据排除机制与先前使用cp命令演示的类似。以下是一个示例。上面的命令从当前工作目录中复制了所有文件，除了名为file4的文件。...在本文中，我们将讨论范围限于排除某些文件/目录被复制的功能。要使用rysnc命令复制文件或文件夹，请使用–exclude标志，如以下示例所示。
在.NET项目中较多的会使用DataSet，DataTable进行数据的缓存。 项目中对文本文件的操作比较简单，但是如果需要将文本文件的内容写入系统的缓存中，操作起来，会稍微的繁琐一些。...现在总结一个较为通用的方法，将文本文件的内容缓存进入DataSet数据集中。...private DataSet _iifSet; /// /// 将文本文件转化为DataSet /// ...summary> /// 读取行数组并将其解析为数据集的表 /// /// String iif文件中的行数组
关于ShellSweep ShellSweep是一款功能强大的webshell检测工具，该工具使用了PowerShell、Python和Lua语言进行开发，可以帮助广大研究人员在特定目录中检测潜在的webshell...功能特性 1、该工具只会处理具备默写特定扩展名的文件，即webshell常用的扩展名，其中包括.asp、.aspx、.asph、.php、.jsp等； 2、支持在扫描任务中排除指定的目录路径； 3、在扫描过程中...，可以忽略某些特定哈希的文件； 运行机制 ShellSweep提供了一个Get-Entropy函数并可以通过下列方法计算文件内容的熵： 1、计算每个字符在文件中出现的频率； 2、使用这些频率来计算每个字符的概率...（这是信息论中熵的公式）； 工具下载 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com/splunk/ShellSweep.git 相关模块...下面给出的是ShellCSV的样例输出： 工具使用 首先，选择你喜欢的编程语言：Python、PowerShell或Lua。
有时需要保留特定版本的软件不升级，但升级其他软件，这时就需求用到下面的技巧。当CentOS/RHEL/Fedora下的Linux服务器使用 yum update 时命令如何排除选定的包呢？...Yum使用/etc/yum/yum.conf或/etc/yum.conf中的配置文件。您需要放置exclude指令来定义要更新或安装中排除的包列表。这应该是一个空格分隔的列表。...打开/etc/yum.conf文件，输入： vi /etc/yum.conf 在[main]部分下面添加以下行，输入： exclude=php* kernel* 最后，它应如下所示： [ main ]...= repoid install php httpd 这里： all：禁用所有排除 main：禁用yum.conf中[main]中定义的排除 repoid：禁用为给定repo id定义的排除 yum...-exclude 命令行选项 最后，您可以使用以下语法在命令行上跳过yum命令更新： 注意：上述语法将按名称排除特定包，或者从所有存储库的更新中排除。
标签：VBA，Split函数 如果要统计某单元格中指定的某特定字符的数量，可以使用LEN/SUBSTITUTE函数组合的经典公式（假设字符串位于单元格B2）： =LEN(B2)-LEN(SUBSTITUTE...图1 如果要统计单元格区域（示例中为单元格区域B2:B5）中包含指定的某特定字符的数量，可以使用下面的公式： =SUMPRODUCT(LEN(B2:B5)-LEN(SUBSTITUTE(LOWER(B2...如果要统计单元格B2中字符“f”的数量，使用代码： UBound(Split(LCase(Range("B2")),"f")) 代码使用Split函数以字母“f”为分隔符对字符串拆分，拆分后获得的数组上限值与字符数相等...如果要统计单元格区域B2:B5中字符“f”的数量，使用代码： UBound(Split(LCase(Join(WorksheetFunction.Transpose(Range("B2:B5")))),..."f")) 代码使用Join函数将单元格区域中的字符串联接，然后使用Split函数以字母“f”为分隔符对字符串拆分，拆分后获得的数组上限值与字符数相等。
import org.apache.poi.xwpf.usermodel.XWPFTableRow; public class WordPOI { // 返回Docx中需要替换的特殊字符...} else { return null; } } /* 何问起 hovertree.com */ // 替换word中需要替换的特殊字符...XWPFDocument( POIXMLDocument.openPackage(srcPath)); // 替换段落中的指定文字...oneparaString, 0); } } // 替换表格中的指定文字
如何在Python包中控制只允许特定Python版本使用 在发布Python包时,有时候我们想要限制只能在某些Python版本中使用,防止用户在不兼容的版本中安装使用。...本文将介绍在构建Python包时,如何通过设置来只允许特定Python版本运行。...所以在设置版本限制时,要提前在所有支持的版本中测试package。...https://pypi.org/classifiers/ 版本范围的环境标记 在requirements中可以使用PEP 440定义的版本规范和环境标记来表示依赖关系。...Python版本下可用,避免用户在不兼容环境中安装使用。
在import time import sys name = input("What is your first name?")....在
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