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当谈论机器学习中的公平公正时,我们该谈论些什么?

随着人工智能系统和应用程序在我们日常生活中的广泛应用,人工智能已经成为了辅助人们决策的重要工具,例如,使用推荐系统算法做出电影推荐、购买产品推荐等,使用预测和分析系统用于贷款申请、约会和雇佣等高风险决策。美国法院使用了一款人工智能软件—「选择性制裁罪犯管理档案」(Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions,COMPAS),用于预测一个人再次犯罪的风险,辅助法官决定是释放罪犯,还是把罪犯关进监狱。对该软件的一项调查发现了对非洲裔美国人的一种偏见:相较于白人罪犯,COMPAS 更有可能给非洲裔美国人罪犯打出较高的潜在风险分数,从而不予以释放 [1]。

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