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在新列中创建具有唯一值的同一数据框的多个副本

，可以通过以下步骤实现：

首先，复制原始数据框，创建多个副本。可以使用Python中的pandas库来操作数据框。假设原始数据框为df，可以使用以下代码创建多个副本：

df_copy1 = df.copy()
df_copy2 = df.copy()
# 创建更多的副本...

接下来，为每个副本添加一个新列，用于存储唯一值。可以使用pandas库的unique()函数来获取数据框中某一列的唯一值，并将其赋值给新列。假设要为副本df_copy1添加新列，可以使用以下代码：

df_copy1['unique_values'] = df_copy1['column_name'].unique()

重复上述步骤，为其他副本添加新列。

完整的答案如下：

在新列中创建具有唯一值的同一数据框的多个副本，可以按照以下步骤进行操作：

首先，使用pandas库复制原始数据框，创建多个副本。例如，可以使用df.copy()函数来复制数据框df，创建df_copy1、df_copy2等副本。
接下来，为每个副本添加一个新列，用于存储唯一值。可以使用pandas库的unique()函数来获取数据框中某一列的唯一值，并将其赋值给新列。例如，可以使用df_copy1['unique_values'] = df_copy1['column_name'].unique()的方式为副本df_copy1添加新列。
重复上述步骤，为其他副本添加新列。

这样，每个副本都会包含原始数据框的所有行和列，并在新列中存储唯一值。这种操作可以用于数据分析、数据处理等场景，方便对数据进行进一步的处理和分析。

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相关搜索:Pandas -在同一列中跨多个数据框查找唯一值仅在多列中创建具有特定值的新数据框从一个具有不同值和类型的列创建新的数据框列使用其他数据框的列创建新的数据框创建具有唯一id号的新列创建具有多个数据框和多个条件的列创建具有相同列值的新数据框在pandas数据框中创建新列依赖于同一数据框中不同行的其他列在python数据框中创建多个名称的列在列中的唯一值上为多个列创建假人

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❤️爆肝新一代大数据存储宠儿，梳理了2万字 “超硬核” 文章！❤️

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创建一个欢迎 cookie 利用用户在提示框中输入的数据创建一个 JavaScript Cookie，当该用户再次访问该页面时，根据 cookie 中的信息发出欢迎信息。...cookie 是存储于访问者的计算机中的变量。每当同一台计算机通过浏览器请求某个页面时，就会发送这个 cookie。你可以使用 JavaScript 来创建和取回 cookie 的值。...的欢迎词。而名字则是从 cookie 中取回的。密码 cookie 当访问者首次访问页面时，他或她也许会填写他/她们的密码。密码也可被存储于 cookie 中。...当他们再次访问网站时，密码就会从 cookie 中取回。日期 cookie 当访问者首次访问你的网站时，当前的日期可存储于 cookie 中。...日期也是从 cookie 中取回的。

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