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设计模式学习笔记（十二）享元模式及其在String、Java 包装类中的应用

运行时区域中： 2.3 在Java 包装类中的应用 在Java中有Short、Long、Byte、Integer等包装类。...这是因为Integer包装类型的自动装箱和拆箱、Integer中的享元模式的结果导致的。...其实在使用包装类判断值时，尽量不要使用“==”来判断，IDEA中也给我们提了醒： 所以说在判断包装类时，应该尽量使用"equals"来进行判断，先判断两者是否为同一类型，然后再判断其值 public...但是从设计上讲，享元模式是为了对象复用，节省内存，而多例模式是为了限制对象的个数，设计意图不相同。 3.2 和缓存的区别 在享元模式中，我们是通过工厂类来“缓存”已经创建好的对象，重点在对象的复用。...在缓存中，比如CPU的多级缓存，是为了提高数据的交换速率，提高访问效率，重点不在对象的复用 参考资料 《重学Java设计模式》 《设计模式之美》专栏 http://c.biancheng.net/view

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    在团队中使用GitLab中的Merge Request工作模式

    在工作中使用Git已有5年多的时间了，Git分布式的工作机制以及强大的分支功能使得在团队中推广使用没有受到什么阻碍。一直以来都是采用的分支管理模式，我把项目的开发分为三个阶段：开发、测试和上线。...分支管理模式 开发阶段 除了master分支创建一个供所有开发人员开发的dev分支； 开发人员在dev分支上进行工作，随时随地commit，每天push一次到服务器； push代码前需要进行pull操作...Merge Request模式 一直以来，都觉得Merge Request模式遥不可及，只有做开源软件才会采用这种模式，没想到这么快就已经在团队中开始推行使用了，先看一张图来了解下Merge Request...思考 如果系统上线后有紧急Bug需要处理，这个流程应该怎样去调整？ 每个任务都在单独分支并行开发，这是如果A和B都以来C开发的一个模块，应该怎么解决？...总结 任何一种模式或工作方式的改变，总会打破一些人的舒适区，我们应该学会走出舒适区，拥抱变化； 尝试新的东西肯定会遇到各种问题，先执行，然后再持续优化改进，逐步达到最优状态； 从团队试用的情况来看，暂时没有出现水土不服的情况

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    在多线程处理任务中，防止线程过度竞争

    对于后台的多线程处理任务，通常采取以下几种优化措施来防止线程过度竞争导致的性能下降：合理划分任务：将大任务划分为多个小任务，并将这些小任务平均分配给不同的线程处理，避免某些线程任务过重而导致其他线程空闲...使用线程池：通过使用线程池管理线程的创建、销毁和复用，可以减少线程的频繁创建和销毁所带来的开销，并能够控制线程的数量和资源的分配。...使用合适的同步机制：在多线程环境下，正确选择和使用同步机制可以有效避免线程的竞争问题。可以根据需求选择适当的锁机制，比如synchronized关键字、ReentrantLock等。...优化数据访问模式：对于频繁访问的数据，可以采用预读、缓存等方式来减少数据访问的开销，避免线程之间频繁竞争同一数据。合理设置线程优先级：合理设置线程优先级，可以确保重要任务优先执行，避免线程过度竞争。...以上是在后台多线程处理任务中优化线程使用以预防线程过度竞争导致性能下降的一些常见措施。根据具体情况，还可以结合使用其他技术手段来进一步提升性能。

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    工作中的设计模式 —— 门面模式

    前言 门面模式也叫外观模式，是一种结构型设计模式，能为程序库、框架或其他复杂类提供一个简单的接口。 1 使用场景 门面模式可以说是在工作中使用非常多的一种设计模式了，比如常用的 slf4j。...Mock 就是说在 junit 测试中，使用 @MockBean 注入一个 mock 对象，然后自己定义返回。...不过还是可以变通的，所有的调用外部接口的地方，不管是 http 还是 dubbo，全部都封装了门面，这样我 mock 自己的门面接口就 ok 了。...2 总结 在开发中，除了会封装很多外部接口为门面外，也会把自己的接口封装为一个门面。 也会有结合策略模式的使用，或者结合适配器模式。这些都有很多很多的使用场景，不过单独弄懂一个，后续遇到就自己扩展。...相关资料 [1] 《深入设计模式》：https://refactoringguru.cn/design-patternss [2] 封面图：https://refactoringguru.cn/design-patterns

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    工作中的设计模式 —— 策略模式

    前言 策略模式是一种行为设计模式，它能让你定义一系列算法，并将每种算法分别放入独立的类中，以使算法的对象能够相互替换。...1 使用场景 策略模式在工作中使用的相对是比较多的，像支付场景，计费场景，优惠场景，活动奖励、用户等级等等。 当然也有很多直白的说法，就是替换一大堆的 if else。...这里以工作中遇到的场景举例： 这里选择使用理财储蓄场景中的计费策略举例：在理财储蓄场景中，需要每日给用户发放利息，同时用户分为普通用户、持卡用户，他们有分别的利率以及计息方式。 ?...很明显，在计费时要使用策略模式，按照以下模式进行开发。...3 总结 本文介绍了在工作中使用策略模式，总结一下经常使用到的场景： 支付方式的选择：微信、支付宝、银联等等 计费策略不同：不同的用户计费方式不同（收费/运费等） 活动规则选择：不同的活动走不同计算的逻辑

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    Python中的asyncio处理异步任务

    如何在商务活动中使用猴子音悦音乐授权的背景音乐，并利用Python中的asyncio处理异步任务摘要本文将介绍如何为商务活动选择合适的背景音乐，特别是通过猴子音悦音乐授权获取高质量的配乐。...同时，我们将探讨如何使用Python中的asyncio库来高效地处理异步任务，以确保在播放音乐的同时，不影响其他后台操作的执行。这种结合不仅能够提升商务活动的整体氛围，还能提高系统的运行效率。...Python中如何使用asyncio处理异步任务异步编程简介异步编程是一种编程模式，它允许程序在等待某个耗时操作（如I/O操作）完成的同时继续执行其他任务。这种方式可以显著提高程序的执行效率。...注意事项避免阻塞调用：在异步函数中尽量不要使用会阻塞的调用，否则会降低整体性能。异常处理：使用try-except语句来捕获和处理异步任务中的异常。资源管理：合理管理异步任务中的资源，防止内存泄漏。...同时，借助Python中的asyncio库，我们能够更加高效地处理异步任务，从而在播放音乐的同时保证其他操作的顺利进行。希望这篇文章对大家有所帮助！

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    工作中的设计模式 —— 原型模式

    前言 原型模式是一种创建型设计模式， 使你能够复制已有对象， 而又无需使代码依赖它们所属的类。 通俗说法，就是将一个类作为原型，然后复制出来另一个类。...比如咱们项目中有 BO、DTO、VO，但是在开发过程中，需要各种转换，get/set，一般情况下大家都会使用 BeanUtils，将一个类的属性值 set 到另一个类的属性值中，然后返回。...将 BeanCopier 作为一个元，在各个线程使用的时候，共享。...至于进一步演化，可以将 clone 抽象到公共方法中，比如给所有 DTO 创建一个 BaseDTO。 还有深拷贝这块，也需要注意。 4、总结 其实工作中有很多设计模式，只不过用到了，大家没有发现。...当然工作中使用的时候，都是一切为了敏捷，可能并没有定义什么 Prototype 接口之类的，但是还是要多总结。 最后，小伙伴们工作中，有使用什么设计模式，以及实际中的应用场景，欢迎留言分享。

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    工作中的设计模式 —— 建造者模式

    前言 建造者模式是一种创建型设计模式，使你能够分步骤创建复杂对象。该模式允许你使用相同的创建代码生成不同类型和形式的对象 一个 Builder 类会一步一步构造最终对象。...这个 Builder 类是独立于其他对象的。 1 使用场景 在阅读源码过程中经常看到建造者模式，主要是为了简化复杂对象的创建。 具体那些房子啥的举例子就不扯了，以实际工作中的应用为主。...在源码和工作中 在阅读源码，或者是使用开源软件的时候，经常会遇到建造者模式，比如 OkHttp3Utils private static OkHttpClient client = new OkHttpClient...，因为这是在工作中经常见到的一种设计模式。...只不过很多人容易忽略，然后看各种资料，又是房子又是窗户的，云里雾里，一大堆代码。 淡定，淡定，没必要的。其实很多设计模式在不知不觉中已经使用了，只不过没有归纳总结而已。

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    spark任务中的时钟的处理方法

    spark任务中的时钟的处理方法 典型的spark的架构： 日志的时间戳来自不同的rs，spark在处理这些日志的时候需要找到某个访问者的起始时间戳。...访问者的第一个访问可能来自任何一个rs， 这意味这spark在处理日志的时候，可能收到时钟比当前时钟（自身时钟）大或者小的情况。这时候在计算会话持续时间和会话速度的时候就会异常。...从spark的视角看，spark节点在处理日志的时刻，一定可以确定日志的产生时刻一定是spark当前时钟前， 因此在这种异常情况下，选择信任spark节点的时钟。...如此一来，一定不会因为rs的时钟比spark节点时钟快的情况下出现计算结果为负值的情况。 基本的思想：“当无法确定精确时刻的时候，选择信任一个逻辑上精确的时刻”

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    基于 Redis 实现高级限流器及其在队列任务处理中的应用

    这种限流器有两种实现模式，一种依然是基于时间窗口，限定请求数上限，只不过需要额外考虑已处理的请求，这就增加了限流系统实现的复杂性。...Redis 高级限流器的 Laravel 实现 在 Laravel 底层的 Redis 组件库中，已经通过 PHP 代码为我们实现了这两种限流器： ?...可以看出，在 block 方法中获取锁成功并执行回调函数处理请求后，并没有重置剩余可用槽位和当前请求数统计，所以目前而言，这个限流器的功能和上篇教程实现的是一样的，如果触发请求上限，只能等到时间窗口结束才能继续发起请求...不过，如果需要的话，你是可以在处理完请求后，去更新 Redis Hash 数据结构中的当前请求统计数的，只是这里没有提供这种实现罢了。...通过限流器限制队列任务处理频率 除了用于处理用户请求频率外，还可以在处理队列任务的时候使用限流器，限定队列任务的处理频率。这一点，在 Laravel 队列文档中已有体现。

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    工作中的任务高并发问题

    工作中的任务高并发问题 在开始文章之前，我先把我今天一天做的工作大概罗列一下，看看这一天的时间都怎么被这些任务瓜分了: 1、协助业务方分析MySQL实例无法访问的问题；（20分钟） 2、协助业务方找回误操作数据...前人们在做这些事情的时候可能没有完整的规则去约束，所以导致每个人处理问题的方法不一样，这样可能当时看着比较方便，但是，当你想做自动化运维这种高效率运维方法的时候，很多时候不是技术限制，而知历史遗留问题会让你被动的接受任务的...有些偏离主题了，我想说的是，在工作中我们经常会遇到类似这种高并发的任务处理问题，其实之所以问题会高并发，我的一种观点是我们本身提供的服务就有问题，所以会导致问题源源不断的回溯到我们自身，然后自己承担自己种的恶果...在后续的工作中，就我个人而言，需要将很多简单的工作都流程化、规范化、能用运维平台操作的，尽量不要用手工操作，因为平台能够保证环境的一致性，而手工操作就不能保证一致性，举个简单例子，在平台上设置访问密码，...总结一下：工作中的任务高并发，分为两种，一种是不可避免的，我们今儿不做讨论，另外一种是我们可以从规则上、标准上杜绝的，这类问题，如果我们从一开始就卡的比较严，那么我相信，这种高并发问题将会减少。

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    在 Clojure 中，如何实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务？

    在Clojure中，可以使用以下几种方式来实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务： 并发集合（Concurrent Collections）：Clojure提供了一些并发集合数据结构，如ref、agent...和atom，它们能够在多个线程之间共享和修改数据。...使用promise可以延迟计算，而future可以在后台执行任务，然后获取其结果。这些机制可以帮助处理大规模数据处理任务的并发执行。 并发原语：Clojure提供了一些并发原语，如锁和原子操作。...通过使用这些原语，可以实现线程之间的同步和互斥，从而避免竞争条件和数据不一致的问题。 并发框架：Clojure还提供了一些并发编程的框架，如core.async和manifold。...这些框架提供了更高级别的抽象，可以简化并发编程的复杂性，并提供更高效的并发处理。 总的来说，通过使用Clojure的并发编程机制和框架，可以实现高效的并发编程以处理大规模数据处理任务。

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    RabbitMQ的工作队列在Spring Boot中实现（详解常⽤的⼯作模式）

    上文着重介绍RabbitMQ 七种工作模式介绍RabbitMQ 七种工作模式介绍_rabbitmq 工作模式-CSDN博客 本篇讲解如何在Spring环境下进⾏RabbitMQ的开发....（只演⽰部分常⽤的⼯作模式） 引⼊依赖 在pom.xml 可以导入依赖 <!...进入项目第一步先进行分类 三层架构 进行配置相关rabbitmq属性 一.工作队列模式 生产者： @RestController @RequestMapping("/produce") public...，用于将消息发送到 RabbitMQ 的指定队列中 。...于监听RabbitMQ队列的注解,通过使⽤这个注解，可以定义⼀个⽅法,以便从RabbitMQ队列中接收消息.该注解⽀持多种参数类型，这些参数类型代表了从RabbitMQ接收到的消息和相关信息.

    1K10

    Activiti 工作流框架中的任务调度！工作流框架中的任务流程元素详解，使用监听器监听任务执行

    任务 用户任务 描述 用户任务用来设置必须由人员完成的工作 当流程执行到用户任务,会创建一个新任务,并把这个新任务加入到分配人或群组的任务列表中 图形标记 用户任务显示成一个普通任务(圆角矩形),左上角有一个小用户图标...在activiti中,用户叫做执行者 拥有执行者的用户不会出现在其他人的任务列表中,只能出现执行者的个人任务列表中 直接分配给用户的任务可以通过TaskService获取: List tasks...执行自定义逻辑时,常常需要捕获对应的业务异常,在流程内部进行处理 抛出BPMN Errors: 在服务任务或脚本任务的代码里抛出BPMN error: 要从JavaDelegate,脚本,表达式和代理表达式中抛出名为...:receiveAsyncPing"); 在Activiti终端中,会使用冒号分隔的三个部分: 常量字符串activiti 流程名称 接收任务名 Camel规则中实例化工作流 一般情况下,Activiti...工作流会先启动,然后在流程中启动Camel规则 在已经启动的Camel规则中启动一个工作流,会触发一个receiveTask 十分类似,除了最后的部分.实例规则如下: from("direct:start

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    在IT开发中工作种类的分类

    1.前端程序员主要工作是设计软件界面的，通过使用HTML，CSS，JavaScript等语言和Bootstrap，JQuery等框架来完成和用户直接交互的界面设计工作。...---- 2.后端程序员主要是值为前端提供有规律数据的技术人员，python就能完成这项工作。...比如网站上的最新文章栏目，前端会要求后端程序员说我需要10篇最新博客文章，你帮我写个接口，后端程序员拿到任务就会通过python或者其他后端语言获取博客文章数据表中的所有文章，然后按照时间顺序进行排列，...---- 5.爬虫，我们学习python基础课程后然后在学习其中有个很重要的就业方向就是爬虫，爬虫指的是我们通过一段代码从网络中获取我们想要的数据。常见的爬虫主要分为：通用网络爬虫和聚焦网络爬虫。...---- 6.全栈工程师，现在的全栈工程师定义起来比较乱，有的人说什么都能干的就叫做全栈工程师，其实我感觉应该加上一个特定的条件，就是在某个行业中什么都能干的才叫做全栈工程师。

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    单元测试中异步任务的处理策略

    在 Java 中使用 ExecutorService 管理异步任务时，单元测试需要验证任务的执行状态、顺序或结果。...在小八超市的 WebSocket 商品查询系统中，ExecutorService 可用于并行发送查询请求或处理推送消息。单元测试的目标是验证任务是否正确执行、结果是否符合预期，以及并发逻辑是否可靠。...性能低下：固定休眠时间无法适应任务执行时间的动态变化，影响测试效率。 并发复杂性：多线程环境下，需确保任务完成顺序和结果正确性，避免数据竞争。...在小八超市场景中，可结合 MockServer 模拟响应，验证客户端对不同价格的处理。 局限性：若任务长时间未完成，get() 会阻塞测试线程，可能影响效率。...在小八超市场景中，可确保所有查询请求都发送完成。 局限性：无法直接获取任务结果，适合状态验证而非结果验证。

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    Java并发之ScheduledThreadPoolExecutor在Executor中延时执行任务在Executor中周期的执行任务

    在Executor中延时执行任务 在Executor中周期的执行任务 ScheduledExecutorService类顾名思义，就是可以延迟执行的Executor。...在Executor中延时执行任务 Task类 package ScheduledThreadPoolExecutor; import java.util.Date; import java.util.concurrent.Callable...中周期的执行任务 Executor框架通过并发任务而避免了线程的创建操作。...当任务结束之后，这个任务就会从Executor中删除，如果想要再次执行这个任务，就需要再次将这个任务发送给Executor。...Executor框架中，提供了ScheduledThreadPoolExecutor来提供任务的周期性执行的功能 Task类： package ScheduledThreadCycle; import

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    基于开源架构的任务调度系统在证券数据处理中的探索和实践

    、支持多种部署模式的任务调度系统。...下面就从批应用配置、调服模式、操控方式、依赖处理和监控可视化五个方面介绍新一代任务调度服务的优化设计。...在实际的盘后批处理运行过程中，批步骤需要人为干涉的原因各种各样，比如上游数据迟到、错误或者数据处理出错等，这些不同的问题对任务调度服务的操控提出了更高的要求。...显式状态依赖可以快速的定位批步骤在流程中的位置。隐式批状态依赖可以灵活的配置任意批/批组和流程的等待关系，最大程度的节省批程序的整体处理时间。...在流程图的绘制过程中，如何合理的展示批步骤的节点成为了必须要面对的问题。

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