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django 模型中的计算字段实例

verbose_name='姓') given_name = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名') def name(self): # 计算字段要显示在修改页面中只能定义在只读字段中...PersonAdmin(admin.ModelAdmin): readonly_fields = ('name',) admin.site.register(Person, PersonAdmin) 也可以把计算字段写在...(app.PersonAdmin),第二个是这个类管理的模型实例(Person) return '%s,%s' % (self.family_name, self.given_name)...(Person, PersonAdmin) 补充知识：django如何在 search_fields 中包含外键字段 在search_fields中加入一个外键的名字是不能查询的,要写成(外键名__外键中的字段名...,而不是电脑的分辨率,就可以搜索'手机 分辨率' 以上这篇django 模型中的计算字段实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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在脚本中单独使用django的ORM模型详解

有时候在测试django中一些模块时，不想重新跑一整个django项目，只想跑单个文件，正好写在if __name__ == ‘__main__’: 这样也不会打扰到正常的代码逻辑 方法 正常方法 大家都知道的方法就是...’python manage.py shell’,当然我知道这可能不是你需要的； 更好用的方法 在脚本中import模型前调用下面几行即可： import os, sys BASE_DIR = os.path.dirname...以上述代码为例 会产生 django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting INSTALLED_APPS, but settings...在导入models的时候，还没有在django对应的环境下导入 这里导入的顺序很重要 import os import django os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE...以上这篇在脚本中单独使用django的ORM模型详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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MapReduce分布式计算模型在云计算中的角色

MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...简化编程难度：MapReduce 可以将分布式计算任务抽象为两个简单的操作：Map 和 Reduce，开发者只需要编写这两个操作的代码即可，无需考虑分布式计算的细节和复杂性，从而简化了编程难度。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...易于编程：MapReduce提供了一个简单易用的编程模型，可以方便地实现大规模的数据处理任务，同时也提供了丰富的API和库来支持用户进行数据处理。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。

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Transformer在计算机视觉中的应用-VIT、TNT模型

Transforme这一模型并不难，依旧是传统机器翻译模型中常见的seq2seq网络，里面加入了注意力机制，QKV矩阵的运算使得计算并行。 当然，最大的重点不是矩阵运算，而是注意力机制的出现。...CNN许多层才做到的事情，在Transformer中第一层就做到了。...以分类任务为例，无非是多了一行序列。 当把0号token+序列1-9传递给Encoder后，它内部进行QKV计算，和权重矩阵计算转变为QKV矩阵继续计算。...因为0号token是最后拿去进行分类的，在计算时，第一层第一次的计算0号就分别于1-9patch进行了点积，这9个局部信息组成的整体便是这张图片。...五、TNT模型 5.1 TNT介绍 TNT：Transformer in Transformer 在VIT中，只针对patch进行了建模，比如一个patch是16*16*C (其中C是特征图个数，可能是

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在vscode中为Django配置专属的语法检测提醒，防止误报语法错误

Python插件中默认使用pylint用来检测python代码的书写是否有错误和是否符合良好的编码习惯。...然而pylint在面对django框架时表现的有些不足，因为django使用了大量的元编程(metaprograming)思想以及鸭子模型，以至于在程序运行时会修改不少对象的属性和行为，但是这样给pylint...典型的就是集成了django.db.models.Model的模型层对象在编译时没有objects属性，但是运行时却有，造成我们在编写代码时pylint会报"has no objects attributes...所以有人专门开发了pylint的插件pylint-django 这里简单介绍一下如何使用pylint-django来规避一些错误的误报 首先安装pylint以及pylint-django...pip install pylint pylint_django 然后在vscode的配置文件(settings.json)中加上如下配置 "python.linting.pylintArgs":

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【DB笔试面试453】在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日 时:分:秒”的格式？

题目部分 在Oracle中，如何让日期显示为“年-月-日 时:分:秒”的格式？...答案部分 Oracle的日期默认显示为以下格式： SYS@PROD1> select sysdate from dual; SYSDATE --------- 22-DEC-17 阅读不方便，此时可以通过设置...NLS_DATE_FORMAT来让日期显示更人性化，可以有如下几种方式： ①　在会话级别运行命令：“ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:...MI:SS';”，只在会话级别起作用。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记

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游戏行业实战案例4：在线时长分析

根据题意，“登录日志”表中的登录时间不存在缺失，而“登出日志”表中某个玩家的登出时间可能存在缺失，为了在联结的时候完整的保留登录登出时间，将上述查询结果1设为临时表a，查询结果2设为临时表b，并让临时表...将上述查询结果设为临时表c，则计算每个玩家每天每次登录后的在线时长的SQL的书写方法为： select 角色id,日期, unix_timestamp(登出时间) - unix_timestamp(登录时间...) as 每次在线时长 from c; unix_timestamp()函数可以将日期时间格式转化成10位数的时间戳格式，单位为秒，因此，为了得到单位为分钟的在线时长，我们需要在登出登录时间相减后再除以...将上述查询结果设为临时表c，则计算每个玩家每天每次登录后的在线时长的SQL的书写方法为： select 角色id,日期, unix_timestamp(登出时间) - unix_timestamp(登录时间...) as 每次在线时长 from c; unix_timestamp()函数可以将日期时间格式转化成10位数的时间戳格式，单位为秒，因此，为了得到单位为分钟的在线时长，我们需要在登出登录时间相减后再除以

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游戏行业实战案例 4 ：在线时长分析

「登录日志」记录各玩家的登录时间和登录时的角色等级。 「登出日志」记录各玩家的登出时间和登出时的角色等级。 其中，「角色id」字段唯一识别玩家。...问题 4 ： 统计各玩家每天总在线时长分为两步： 第一步，计算各玩家每天每次登录游戏后的在线时长； 第二步，对各玩家每天每次的在线时长进行求和，得到各玩家每天的总在线时长。 1....根据题意，「登录日志」表中的登录时间不存在缺失，而「登出日志」表中某个玩家的登出时间可能存在缺失，为了在联结的时候完整的保留登录登出时间，将上述查询结果1设为临时表a，查询结果 2 设为临时表 b ，并让临时表...将上述查询结果设为临时表 c ，则计算每个玩家每天每次登录后的在线时长的 SQL 的书写方法为： select 角色id,日期, unix_timestamp(登出时间) - unix_timestamp...计算各玩家每天的总在线时长 使用 group by 子句对角色 id 、日期进行分组，再使用 sum() 函数对每个玩家每天的每次在线时长进行求和，就可以得到各玩家每天的总在线时长。

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OverIQ 中文系列教程【翻译完成】

C 程序：将华氏温度转换为摄氏温度 C 程序：将十进制数转换成罗马数字 C 程序：检查一年是否是闰年 C 程序：打印两个日期中较早的一个 C 程序：打印两个日期中较早的一个 C 程序：计算两个年月日的日期之差...C 程序：计算从日期开始的一年中的某一天 C 程序：以有效形式打印日期 C 程序：打印各种三角形图案 C 程序：打印帕斯卡三角形 C 程序：打印弗洛伊德三角形 Python 教程 Python 入门...中的模板标签 Django 的模板过滤器 在 Django 中加载模板 Django 的模板继承 Django 模型基础 Django 的迁移 Django ORM 基础第 1 部分 Django ORM...中处理静态内容 在 Django 中处理媒体文件 构建 djangobin——第一步 创建趋势片段页面 构建【联系我们】表单 Django 用户登录和注销 Django 的用户注册 为 Djangobin...虽然我们追求卓越，但我们并不要求您做到十全十美，因此请不要担心因为翻译上犯错——在大部分情况下，我们的服务器已经记录所有的翻译，因此您不必担心会因为您的失误遭到无法挽回的破坏。

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Oracle监控系统总览

1.4 练手Python 正好对于Python使用也有一段时间了，而工作上也有这种需求，所以才萌发了这个想法，根据自己实际运维中的需求来开发一套系统 在开始今天的正式想说的是这套系统只是辅助我们日常的运维.../ 2.2 ORM框架 Django采用ORM模型处理数据库关系 对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），简单来说就是通过面向对象的方法来映射后端数据库 它通过...类(class)的方式定义关系型数据库的表结构 2.3 Django特性 Django 作为Web框架提供了一些非常有用的能够提升开发效率的特性 ORM模型简化和数据库层面的沟通，如表的建立及修改 强大的模板...首先用户输入url后,django会查找urls.py文件，找到与之对应的函数 urls.py对应的函数在views.py会有明确的定义，views相当于后端 views.py可能会调用template...(模板)文件，用户在前端显示 model.py即前面所说的ORM模型，将数据库表定义写在该文件中 form.py为表单文件，Django同样提供了一套管理表单的方法 settings.py为配置文件，里面包含

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Django使用redis缓存服务器

这些数据只需每天更新一次。而我每次都从数据库获取相应的数据，计算统计排行情况和阅读数。很明显浪费服务器资源，浪费时间。解决方法是定时统计一次数据，保存到数据库或文件中。每次读取数据从中获取。...若保存到数据库，还需要额外建立一张对应的表存储数据。在Django中建立表通常做法是建立一个模型。看似简单，问题调试麻烦、开发时长久。所以我一直拖着没处理该问题。毕竟一开始访问量不是很多。...减少计算量，可以有效提高服务器响应速度。 这么一来，我就不用创建新表创建模型。直接将数据写入缓存，定时更新。获取数据从服务器缓存获取即可。...1、安装redis 在Ubuntu中执行下面这句命令： sudo apt-get install redis-server 在Centos 中执行下面这句命令： sudo yum install redis-server...unix://: Unix 域套接字连接 记住 LOCATION的配置不能是 127.0.0.1:6379 ,必须加上 Redis://，否则提示连接不上redis！

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使用pandas处理数据获取Oracle系统状态趋势并格式化为highcharts需要的格式

从上面代码可以看出我们可以自定义的内容有: title:标题 subtitle:子标题 yAxis: Y轴内容 xAxis: X轴内容(图中为显示) series:具体的内容，是个列表，列表中的元素为字典...冒号左边代表时间，采用Unix时间戳的形式 冒号右边为DBTime的值 这里我们分2部分讲解 一个是以天为单位进行分组，计算每天的DBTime差值 一个是以小时为单位进行分组，计算一天中每小时之间的差值...首先遍历redis中对应的Key的列表的值，将符合时间段的提取出来，之后将取出来的值处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意：如果有天没有监控数据则不会有该日期，解决方法下面有讲 result...首先遍历redis中对应的Key的列表的值，将符合时间段的提取出来，之后将取出来的值处理后格式化成pandas的DataFrame格式 注意：如果有的小时没有监控数据则不会有该日期，如12/14 11:...中的loadprofile_highcharts函数 monitor/command/views_oracleperformance.py中的oracle_performance_day函数 下节为如何讲如何在前端显示

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django模型

，可以是一个值或者调用对象 字段选项——primary_key 如果为True，那么这个字段就是模型的主键 字段选项——unique 如果该值设置为True，这个字段的值在整张表中必须是唯一的 模型meta...在模型中添加class Meta是完全可选的，所有选项都不是必须的。...使用一种直观的方式把数据库表中的数据表示成Python 对象：一个模型类代表数 据库中的一个表，一个模型类的实例代表这个数据库表中的一条特定的记录。...最后的结果仍然是一个查询集，它包含标题以”What“开 头、发布日期在2005年1月30日至当天之间的所有记录 过滤后的查询集是独立的 每次你筛选一个查询集，得到的都是全新的另一个查询集，它和之前的查询集之间没有任何绑...这个异常是正在查询的模型类的一个属性 —— 所以在上面的代码中， 如果没有主键为1 的Entry 对象，Django 将引发一个Entry.DoesNotExist。

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数仓拉链表

拉链表 一丶什么是拉链表 拉链表是一种数据模型，主要是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。...二丶拉链表的产生背景 在数据仓库的数据模型设计过程中，经常会遇到这样的需求： 数据量比较大 表中的部分字段会被update,如用户的地址，产品的描述信息，订单的状态等等； 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息...方案二 每天一份全量的切片是一种比较稳妥的方案，而且历史数据也在。...三丶在Hive中实现拉链表 在现在的大数据场景下，大部分的公司都会选择以Hdfs和Hive为主的数据仓库架构。...拉链表制作过程图解 四丶实例讲解 需求:现在需要把一张每天存有全量数据的表制作成拉链表 步骤: 1.先把已有的全量分区表改造为拉链表① --创建岗位状态表,在第一次执行脚本执行,这段

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Golang+Python 实现安全动态开机密码+服务器存储

其中Go语言的特点主要集中在以下几个方面：1、语法简单；2、并发模型；3、内存分配；4、垃圾回收；5、静态链接；6、标准库；7、工具链。...，该报警为UserWarning的一个子类) 1.1 密码修改 在这里我们设定密码规则为每天的日期+一个特定的数，获取月日信息，为了防止规则过于简单，我们将日期这个参数设为：当前日期+反转其中。...比如1028转为8201。此时参数为10288201，然后加上我们特定的数，比如是20200202。...该记录器写入标准错误(stderr)并打印每个记录消息的日期和时间。每条日志消息都在单独的行中输出：如果正在打印的消息未以换行符结尾，则记录器将添加一条消息。...2.1 client客户端 1、首先是通过批处理文件获取管理员权限并调用python以实现修改密码的功能，并将密码存储在password.txt文本中。

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PowerBI 计算疫情影响的业务天数

如下： 用今日来替换没有截止日期的情况，如下： 注意 每次重新计算时，需要刷新模型来获取新的计算结果。 然后，为了通过建模的方式实现日期筛选，这里将日期的起始点扩展为序列后再展开。...先生成序列，如下： 注意 这是在 Power Query 中为数不多的需要记住的写 M 函数的场景：构建序列。 再将构建的序列按多行展开，如下： 这个步骤是整个模型计算的精华。...将日期范围全部平铺，后续可以与日期表构建模型，进而利用各种日期智能函数以及数据模型的优势来实现各种潜在的计算，而不是将计算保留在每行对应的日期范围细节中。...测试比对 在实际中，要针对上述内容对某些店抽样观察计算，看是否满足实际计算结果。...疫情，常规，各种问题都可以抽象为：不可用日期信息记录表。 只要可以驾驭上述两点思维，就可以建立完全通用的不可用日期分析模型。 希望大家可以举一反三，构建灵活的数据模型。

1.6K40

揭秘A100、A800、H800、V100在高性能计算与大模型训练中的地位

它是强化学习（RL）的一个扩展分支，将人类的反馈信息融入到训练过程中。通过利用这些反馈信息构建一个奖励模型神经网络，RLHF为RL智能体提供奖励信号，以帮助其学习。...AI服务器是专门用于进行人工智能（AI）计算的服务器。既可以支持本地应用程序和网页，也可以为云和本地服务提供复杂的AI模型和服务。其主要作用是为各种实时AI应用提供实时计算服务。...采用分布式计算架构，高效地处理大规模数据和复杂计算任务，为深度学习、高性能计算、大模型训练、大型语言模型（LLM）算法的研究和开发提供强大的算力支持。...GPGPU是一种将GPU的图形处理能力应用于通用计算领域的处理器。在2023年，英伟达的全球收入达到269.7亿美元。其中，图形业务部门的收入约为119亿美元，而计算与网络部门的收入为151亿美元。...这种配置将确保在计算力网络中实现高效的通信和数据传输。

3.2K40

使用echarts做一个可视化报表(一)

为了更直观的观察这个平台的使用情况，利用echarts做了一个可视化的报表，最终效果如下 本篇来介绍下报表从构思到实现的过程 我的需求： 1、本次打算做2张表，一个以周为维度，统计每天在平台上构造数据的次数...(前者使用折线图、后者使用饼图)； 2、以系统为维度，统计每个系统构造数据的次数； 根据需求，拆解下我要做的事情： 1、在数据库里创建一张表，记录创建数据过程； 2、添加后端逻辑，每构造一条数据(前端每发起一次创建数据的请求...3、打开models.py，利用django自带的模型来创建一张表（也可以自己在数据库中建好） from django.db import models # Create your models...； 因为有2个表，所以我打算写2个视图函数分别来提供对应的数据 折线图 折线图的横轴为日期：【周一】～【周日】，纵轴为数量 所以我要查到当前周的数据，并把日期与周几做一个映射,最终 sql 如下 select...字典中，这样有数据的日期正常显示数据，无数据的日期显示0 statistics_data = [] # 定义一个空列表 for t in week.items(): # 把字典中的数据处理为一个个小的字典

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