在时间和空间复杂度方面，这些镜像树的方法中哪一种更好

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镜像树是一种常用的数据结构，用于解决树的复制和修改问题。在镜像树的方法中，有两种常见的实现方式：深拷贝和浅拷贝。

深拷贝是指创建一个完全独立的树副本，包括树的结构和节点的值。这意味着在内存中需要分配额外的空间来存储完整的树结构和节点值。深拷贝的时间复杂度为O(n)，其中n是树中节点的数量。空间复杂度也为O(n)，因为需要存储完整的树结构和节点值。

浅拷贝是指创建一个新的树，但共享原始树的节点。这意味着在内存中不需要额外的空间来存储树的结构和节点值，只需要存储新树的结构和指向原始树节点的引用。浅拷贝的时间复杂度为O(1)，因为只需创建新树的结构。空间复杂度也为O(1)，因为不需要额外的空间。

综上所述，从时间和空间复杂度的角度来看，浅拷贝的方法更好。它不需要额外的空间来存储树的结构和节点值，且创建新树的时间复杂度为常数级别。然而，需要注意的是，浅拷贝可能会导致原始树和新树之间的节点共享，对其中一个树的修改可能会影响到另一个树。

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方案一：递归如果一个树的左子树与右子树镜像对称，那么这个树是对称的。对称因此，该问题可以转化为：两个树在什么情况下互为镜像？...left) } } 复杂度分析时间复杂度：O(n)。因为我们遍历整个输入树一次，所以总的运行时间为 O(n)，其中 n 是树中结点的总数。空间复杂度：递归调用的次数受树的高度限制。...在最糟糕的情况下，树是线性的，其高度为 O(n)。因此，在最糟糕的情况下，由栈上的递归调用造成的空间复杂度为 O(n)。方案二：迭代除了递归的方法外，我们也可以利用队列进行迭代。...因为我们遍历整个输入树一次，所以总的运行时间为 O(n)，其中 n 是树中结点的总数。空间复杂度：搜索队列需要额外的空间。在最糟糕的情况下，我们不得不向队列中插入 O(n) 个结点。...因此，空间复杂度为O(n)。用Swift开始学习算法中，在LeetCode中开始做初级算法这一章节，将做的题目在此做个笔记，希望有更好方法同学们cue我哦。

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