背景 今天在跑定时任务的过程中，发现有一个任务在设置数据的查询时间范围异常，出现了开始时间戳比结束时间戳大的奇怪现象，计算时间戳的代码大致如下。...System.out.println("end : " + endTime); System.out.println("start : " + startTime); } } 先放出结论：因为java中整数默认是...int类型，在计算的过程中30 * 24 * 60 * 60 * 1000计算结果大于Integer.MAX_VALUE，所以出现了数据溢出，从而导致了计算结果不准确的问题。...到这里想必大家都知道原因了，这是因为java中整数的默认类型是整型int，而int的最大值是2147483647， 在代码中java是先计算右值，再赋值给long变量的。...在计算右值的过程中（int型相乘）发生溢出，然后将溢出后截断的值赋给变量，导致了结果不准确。 将代码做一下小小的改动，再看一下。
在MATLAB中优化大型数据集时，可能会遇到以下具体问题：内存消耗：大型数据集可能会占用较大的内存空间，导致程序运行缓慢甚至崩溃。...解决方案：使用稀疏数据结构来压缩和存储大型数据集，如使用稀疏矩阵代替密集矩阵。运行时间：大型数据集的处理通常会花费较长的时间，特别是在使用复杂算法时。...数据访问速度：大型数据集的随机访问可能会导致性能下降。解决方案：尽量使用连续的内存访问模式，以减少数据访问的时间。例如，可以对数据进行预处理，或者通过合并多个操作来减少内存访问次数。...维护数据的一致性：在对大型数据集进行修改或更新时，需要保持数据的一致性。解决方案：使用事务处理或版本控制等机制来确保数据的一致性。可以利用MATLAB的数据库工具箱来管理大型数据集。...可以使用MATLAB的特征选择和降维工具箱来帮助处理大型数据集。以上是在MATLAB中优化大型数据集时可能遇到的问题，对于每个问题，需要根据具体情况选择合适的解决方案。
所以，应对不同的视频，抽帧的具体处理方式也不同。 精准抽帧：要按照给定的时间点列表，抽取并返回对应时间点的图像。 采用跳跃的方式进行解码。...比如接受误差范围为给定时间点 100ms 左右，则可以先查找给点时间点前后 100ms 左右是否存在关键帧，如果存在，则解码该关键帧返回即可；如果不存在则继续向左查找最近的 IDR 帧开始解码，解码至进入给定时间点左边...在通过数据格式判断是否需要数据转换或者缩放等操作至指定分辨率时，使用指令加速的 libyuv 替换手写的内存拷贝移动方法能缩短转换时间。...1.4、解码丢弃非参考帧 非参考帧就是其他帧在解码过程中不需要参考此帧。在解码目标帧时，可以丢弃掉关键帧和目标帧之间的非参考帧不进行解码，从而节省解码时间，提升抽帧速度。...当用户对同一个视频进行操作，在进入不同页面需要抽帧时，则可直接从缓存中获取数据来展示，不过这里需要注意 控制缓存的总大小和及时清理缓存。
直播带货、游戏主播，亦或者是大型网课，在直播中良好的网络环境与低延时是优质交互体验的关键。在这个各家云服务厂商标准不统一的年代，如何让低延时直播更加便捷稳定呢？...目前的低延时直播仍然存在以下几个问题。首先各大云厂商采用的都是私有协议，没有标准化。另外，在使用这些协议时需要强绑定对应的SDK。在接入多家云厂商的服务时需要接入多个SDK。...直播和RTC存在一些区别，直播在接入时没法请求关键帧等，如果服务器不缓存GOP，在订阅流时，服务器因为没有关键帧可以发，需要等待下一个关键帧到来才行。这会对首帧带来很大的影响。...假如在订阅流的时候是P帧，服务器发送缓存数据帧到某个P帧时，服务器收到了下一个关键帧，这个时候服务器会直接从当前P帧跳跃到下个关键帧，P帧和关键帧之间一段数据全部丢掉，重编关键帧及其后面帧的时间戳，保证时间戳连续...由于时间戳连续，所以播放器感知不到跳帧，只是起播阶段画面有一个小跳跃。通过上述的方法可以在起播阶段快速追赶上延时。
一方面，利用时间（temporal）生成网络，预估视频序列中每个帧的SMPL人体模型参数。...由于循环网络在顺序处理输入时会更新其隐藏状态，最终的隐藏状态将保留该序列中信息的摘要。研究人员在鉴别器中引入了自注意力机制，来放大最终表示中最重要的帧的作用。 ?...△表1：在3DPW、MPI-INF-3DHP、H36M三个数据集上，各个最先进方法的结果比较 研究人员在这个三个数据集上，将VIBE和其他最先进的，基于帧和时间的模型做了性能比较。...△上：VIBE；下：基于时间的HMR。 VIBE模型能够恢复正确的全局旋转，这是前人提出的方法中存在的一个比较严重的问题，这也是在表1中MPJPE和PVE指标比较好的原因。 ?...研究人员在实现过程中采用的是Pytorch，实验设备需要同时支持 CPU 和 GPU 的推理，在RTX2080Ti上速度高达30帧/秒，以及是在3DPW 和 MPI-INF-3DHP 数据集上实现 SOTA
展示时间同步(播放时间同步)：数据发送时指示接收方在未来的某个时间点播放，如果有多个接收者，它们就会在未来的同一时刻同时播放。...代表有效；这是因为一个视频单元（NALU)会被拆分为多个AVTP包，规范要求只需要在最后一个AVTP包中添加时间戳即可。...如果一个NALU被拆分为多个AVTP报文，只有最后一个需要把M标志填写成1。 h264_timestamp: h264时间戳，后面专门介绍。 ptv：用来指示h264_timestamp字段是否有效。...3.2 展示时间同步（播放时间同步） 结合AVTP Presentation Time和Max Transit Time的定义，可以看到：它可以指示接收端在未来的某一时刻处理音视频数据；数据可以提前到（...为了便于接收端恢复媒体时钟，在发送端，Talker把媒体时钟嵌入在展示时间戳中的（采样点对应gPTP的某个时刻），如下图所示： ?
这是因为我们在传输的过程中，将视频压缩了。 为什么要压缩视频？按我们上面的估算，一个一小时的视频，就有 240G，这个数据量根本没办法存储和传输。...里面是完整的图片，只需要本帧数据，就可以完成解码。 P帧，前向预测编码帧。P 帧表示的是这一帧跟之前一个关键帧（或 P 帧）的差别，解码时需要用之前缓存的画面，叠加上和本帧定义的差别，生成最终画面。...一个视频，可以拆分成一系列的帧，每一帧拆分成一系列的片，每一片都放在一个 NALU 里面，NALU 之间都是通过特殊的起始标识符分隔，在每一个 I 帧的第一片前面，要插入单独保存 SPS 和 PPS 的...如果客户端、服务端的版本号不一致，就不能正常工作； 确定时间戳。视频播放中，时间是很重要的一个元素，后面的数据流互通的时候，经常要带上时间戳的差值，因而一开始双方就要知道对方的时间戳。 ...客户端收到 S1 时，发一个知道了最烦时间戳的 ACK C2。同理，服务器收到 C1 的时候，发一个知道了对方时间戳的 ACK S2。 于是，握手完成。 ?
图片Redis中过期键的内部数据结构在Redis中，过期键的内部数据结构是通过一个称为"Expires"的跳跃表(sorted set)来组织和存储的。"...Expires"跳跃表由多个节点组成，每个节点代表一个过期时间戳和对应的键集合。每个节点按照过期时间戳从小到大排序，从而方便根据过期时间进行快速查找和删除。...具体的存储结构如下：每个节点由一个过期时间戳（expire time）和一个字典（dict）组成。字典中的键是过期时间戳对应的数据库编号、键名和值的三元组，值为NULL。...过期键的数据以哈希表的形式存储在Redis的数据库中，哈希表的键是对应的数据库编号，值是一个跳跃表。通过这种结构，Redis可以在O(logN)的时间复杂度内找到过期键，并删除它们。...改进方法然而，这种存储结构也存在一些潜在的优化或改进空间，例如：可以使用更紧凑的数据结构来存储过期键的时间戳和键集合，以减小内存占用。
视频组帧 1.概括 组帧：视频一帧数据往往被拆分为多个packet进行发送，组帧是将接收到的packets重组为视频帧。组帧的关键在于找到视频帧的起始与终止packet。...对于h264编码的视频帧，rtp传输时没有明确的起始标志，webrtc在处理时以判断连续序列号的时间戳是否相同为依据，若不相同则认为找到了视频帧的起始packet。...当buffer[index]为一帧中的第一个packet或buffer[prev_index]->continuous = true时，该函数返回true，其他情况下比如两者序列号不符合连续条件，两者时间戳不相等都返回...个人认为对于h264上述FindFrames的处理逻辑存在缺陷，h264编码的packet没有明确的起始标识符，在PacketBuffer::PotentialNewFrame函数中判断条件保障了一定可以找到帧的起始...为避免上述问题存在，个人认为FindFrames这里应该添加一个标识符，用于表示是否真的找到起始包，在while(true)中，对于h264若满足时间戳不一致导致的break,那么记标识符为true,后面当检测到当前标识符为
三维重建输入的是图像序列，不仅需要算法能够选择关键帧，而且还需要在检测到新关键帧时，能够根据其位姿融合到三维模型中。...以ORB-SLAM2开源算法作为基础框架，通过ORB特征描述子获取包含相机位姿、时间戳在内的关键帧信息，根据关键帧信息匹配对应的位姿、RGB和深度信息后通过TSDF实现三维点云重建。...S3：根据筛选后的关键帧信息，对位姿、RGB图、深度图及时间戳信息进行匹配。...从数据采集到重建的过程中，尽管在ORB-SLAM2框架中通过ORB描述子避免噪点和离群点对位姿估计的影响，但由于传感器采集的数据本身存在噪点和离群点，重建结果将不可避免的引入这些所谓的‘坏点’。...随后提取图 2中由时间戳、位姿、RGB和深度图组成的匹配信息对，采用TSDF融合，并使用Marching Cube算法重建出三角面片，构建了一套完整的多楼层大型室内环境稠密重建的系统。
重复过程不仅普遍存在，而且其中还蕴含着可通过巧妙的方式提取出来的见解：在重复多次发生的事件背后，也许还隐藏着什么底层原因；在重复的场景中也许隐藏着某种渐进的变化趋势，这也许能帮助我们理解这个场景。...然后，对每一帧，再根据 TSM 中的相似度序列使用 Transformer 来直接预测重复的时间段和周期性（即该帧是否属于该周期过程）。...一旦有了时间段，就可以用周期段的帧数除以周期时间段长度来获得每帧计数。归总起来，就可以预测出视频中的重复数量。 ?...跳跃运动（恒定周期长度；视频来自 Kinetics），弹跳小球（下降式周期，Kinetics），挖铲混凝土（视频中存在非周期性片段，PERTUBE 数据集） 在 RepNet 中使用 TSM 作为中间层的一大优势是...尽管对于特定的任务而言，标注者可以跳过某些帧（举个例子，在分类跳跃运动这样的视频时），但他们仍然需要看完整个视频才能统计出跳跃运动的执行次数。
该协议为以太网帧引入了 VLAN 标记，将其标记为属于某个 VLAN。 这些标签不存在于来自网络主机的常规以太网帧中。它们由配置为执行此操作的交换机端口上的网络交换机添加到常规帧。...进入交换机接入端口的 A 帧应该是常规以太网帧，如果存在任何标记，该帧将被丢弃。此外，当接入端口将帧传输到线路中时，它不会添加任何标签。...VLAN 跳跃可用于多种用途，包括： 获得对敏感数据的访问权限 绕过安全限制 重定向网络流量 发起拒绝服务攻击 在计算机网络中，VLAN 跳跃是黑客用来绕过虚拟 LAN (VLAN) 安全限制的一种技术...通常当交换机收到一个带标签的帧时，它会去除标签，然后在接入接口或其他中继上转发它。如果它是在其他中继接口上发送的，那么它将再次被标记。...黑客可以使用 VLAN 跳跃来访问在不同 VLAN 上的设备之间传输的敏感数据，这可以让他们窃听对话，甚至在数据传输时修改数据。
跳跃表的思路和如今大部分大数据组件像kylin对海量数据下的快速查找的解决思路非常相似，都是通过某种逻辑提前将部分数据做预处理，然后查找的时候进行快速匹配，典型的空间换时间，那么对于跳跃表来说，它的预处理的方式如下...LSM数据存储在两个地方，一个是磁盘上一个是内存中，内存中同样使用的跳跃表，内存中是多个有序的文件。 ?...Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时，需要加载到内存中。...下面我们仔细分解一下HBase的Data部分的存储，HBase是一个K-V的数据库，并且每条记录都会默认保留，通过时间戳进行筛选，所以HBase的K-V的格式在磁盘的逻辑架构如下所示： ?...HLog失效：一旦数据进入到磁盘，形成HFile后，HLog中的数据就没有存在必要了，因为HFile存储在HDFS中，HDFS文件系统保障了其可靠性，因此当该HLog中的数据都落地成磁盘后，该HLog会变为失效状态
问题背景 鉴于背景的复杂性，将该问题的背景简述如下：客户端A将桌面采集的数据以H264的格式推送到服务器B，服务器B将数据转发到客户端C，客户端C接收数据解码渲染。客户端C渲染完的数据存在花屏。...问题分析 前置知识 在之前的章节中，已经介绍过了音视频处理的流程：采集、编码、传输、解码、渲染。见文章音视频处理流程，其中的任何一个环节出现问题都会导致花屏。...故此接收到的数据需要经过解析器解析，将数据拆分成一个个完整的 NALU ，再传送给解码器。...// pts：时间戳， // dts：解码时间戳， // pos：数据包在文件中的位置 //返回值：解析数据时所使用的字节数， int av_parser_parse2(AVCodecParserContext...通过使用av_parser_parse2对数据流进行解析，可以将原始数据流拆分成完整的 NALU ，从而解决解码器报错的问题。
答：通过拆分，数据量较大的 Message 可以被拆分成较小的 “Message”，这样就可以避免优先级低的消息持续发送阻塞优先级高的数据，比如在视频的传输过程中，会包括视频帧，音频帧和 RTMP 控制信息...会转存到 Extended Timestamp 字段中，接收端在判断 timestamp 字段 24 个位都为 1 时就会去 Extended timestamp 中解析实际的时间戳。...类似上面提到的 timestamp，当它的值超过 3 个字节所能表示的最大值时，三个字节都置为 1，实际的时间戳差值就会转存到 Extended Timestamp 字段中，接受端在判断 timestamp...3) Extended Timestamp（扩展时间戳） 上面我们提到在 chunk 中会有时间戳 timestamp 和时间戳差 timestamp delta，并且它们不会同时存在，只有这两者之一大于...注意扩展时间戳存储的是完整值，而不是减去时间戳或者时间戳差的值。 4) chunk data（块数据） 用户层面上真正想要发送的与协议无关的数据，长度在 (0,chunkSize] 之间。
传统相机的拍摄过程需要一个曝光时间，这个帧率极大的限制了事件捕获的延迟，即便帧率达到1000Hz，仍然存在1ms的延迟，对于拍摄慢动作来说这个延迟已经很高了。如果物体存在高速运动，就会产生模糊。...事件相机中的事件具有三要素：时间戳、像素坐标与极性，也就是在什么时间，哪个像素点，发生了亮度的增加或减小。...使用计算出的光流，使用可微干涉在时间步长τ中warping边界关键帧，从而产生两个新的帧估计值。...在整个工作流中，所有的模块都使用相同的骨架结构沙漏网络（hourglass network），沙漏网络能够在收缩和扩张部分之间进行跳跃连接（skip connections）。...序列记录在室外的曝光时间低至100μs，在室内曝光时间为1000μs。 该数据集的帧速率为160 FPS，相比以往的数据集要高得多，并且使用真实彩色帧创建更大的跳帧。
该协议为以太网帧引入了 VLAN 标记，将其标记为属于某个 VLAN。图片这些标签不存在于来自网络主机的常规以太网帧中。它们由配置为执行此操作的交换机端口上的网络交换机添加到常规帧。...进入交换机接入端口的 A 帧应该是常规以太网帧，如果存在任何标记，该帧将被丢弃。此外，当接入端口将帧传输到线路中时，它不会添加任何标签。...VLAN 跳跃可用于多种用途，包括：获得对敏感数据的访问权限绕过安全限制重定向网络流量发起拒绝服务攻击在计算机网络中，VLAN 跳跃是黑客用来绕过虚拟 LAN (VLAN) 安全限制的一种技术。...通常当交换机收到一个带标签的帧时，它会去除标签，然后在接入接口或其他中继上转发它。如果它是在其他中继接口上发送的，那么它将再次被标记。...黑客可以使用 VLAN 跳跃来访问在不同 VLAN 上的设备之间传输的敏感数据，这可以让他们窃听对话，甚至在数据传输时修改数据。
HBASE的目标是存储并处理大型的数据，更具体来说是仅需使用普通的硬件配置，就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据。 HBASE是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。...存储时，数据按照Row key的字典序(byte order)排序存储。设计key时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。...每个 cell都保存 着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒 的当前系统时间。...时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版 本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。...为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供 了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段 时间内的版本（比如最近七天）。
✔ controls 如果是 true，则向用户显示控件，包含音量，跨帧，暂停/恢复播放。 ✔ end 播放器在视频流中的何处停止播放。默认地，声音会播放到结尾。...✔ oncanplay 在媒体数据已经有足够的数据（至少播放数帧）可供播放时触发。这个事件对应CAN_PLAY的readyState。...✔ onseeked 在跳跃操作完成时触发。 ✔ onseeking 在跳跃操作开始时触发。 ✔ onstalled 当用户代理尝试获取媒体数据时发送, 但数据意外获取失败。...✔ onsuspend 在媒体资源加载终止时触发，这可能是因为下载已完成或因为其他原因暂停。 ✔ ontimeupdate 元素的currentTime属性表示的时间已经改变。...✔ onwaiting 在一个待执行的操作（如回放）因等待另一个操作（如跳跃或下载）被延迟时触发。 ✔ 变更点 标签 HTML5 与 HTML4.01 之间不存在差异。
列表元素的大小：当列表中的元素大小超过一定限制（默认为64字节）时，Redis会将压缩列表转换为双向链表，以便更好地处理大型元素。 转换时机是在执行插入或删除操作时进行检查的。...在插入大量元素时要注意内存消耗。 不适合大型列表： Redis的列表是基于链表实现的，对于大型列表的随机访问效率较低，如果需要频繁的随机访问，请考虑其他数据结构。...在Redis中，集合的元素按照从小到大的顺序存储在跳跃表中。跳跃表提供了快速的插入、删除和范围查找操作，平均情况下的时间复杂度为O(log n)。...时间序列数据： 如果你需要存储带有时间戳的数据，有序集合可以根据时间戳（作为分数）进行排序，然后按时间范围快速查询数据。 3....最新消息： 有序集合可以用来存储最新的消息，每个消息的分数可以是消息的时间戳，这样可以方便地获取最新的消息。 4.
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