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数据结构 第四章 字符串和多维数组

数组的地址计算具有以下前提三要素： 开始结点的存放地址（即基地址）。 维数和每维的上、下界。 每个数组元素所占用的单元数 L。...每个非零元素在一维数组中的表示形式如下图所示： 假设以顺序存储结构来表示三元组表，则可得到稀疏矩阵的一种压缩存储方法——三元顺序表。...将A转置为B，就是将A的三元组表M[0].i置换为表B的三元组表M[0].i，如果只是简单地交换a.data中i和j的内容，那么得到的b.data将是一个M[0].i顺序存储的稀疏矩阵B，要得到按行优先顺序存储的...（1）方法一：按M的列序转置 即按mb中三元组次序依次在ma中找到相应的三元组进行转置。为找到M中每一列所有非零元素，需对其三元组表ma从第一行起扫描一遍。...由此可见，进行转置运算时，虽然节省了存储单元，却大大增加了时间复杂度。 （2）方法二：快速转置 即按ma中三元组次序转置，转置结果放入mb中恰当位置。

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分享2023年最新的15种JavaScript 速记技巧

如果您希望在对象上使用数组方法，请使用该Array.from()函数将arguments对象转换为实际数组。...字符串转数组您可以使用该split方法在 JavaScript 中将字符串转换为数组。此方法使用分隔符字符串或正则表达式将字符串拆分为子字符串。...分钟（...数组）；控制台。日志（最小数量）； // 输出：17.将字符串转换为数字要在 JavaScript 中将字符串转换为数字，有几种方法。...value_if_true : value_if_false;如果别的您可以使用 if-else 语句获得与三元运算符相同的结果。...三元运算符有助于在单行代码中表达条件逻辑，尽管它比 if-else 形式更难阅读和理解。当条件逻辑变得更加复杂时，使用三元运算符是个好主意。

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8. Groovy 运算符 条件运算符,对象运算符学习

zinyan) //输出结果为true 2.1 三元运算符 在java中的三元运算符 表达式 ? 结果值1:结果值2在Groovy当然也是一样支持的。...三元运算符其实就是针对if/else 判断的一个缩写，一种快捷表达式而已。示例如下： def string ="zinyan.com" def result = (string!...2.2 if/else 运算符 我们将上面的三元运算符进行一个展开，通过if/else 进行书写的话，效果如下： if (string !...&new //获取 BigInteger类的 构造函数 def fortyTwo = foo('42') //创建一个数 println(fortyTwo) //输出42 同样在Groovy3.0...其中map步骤在流中是属于映射操作。也就是将流里面的对象映射成另外一个类型。 相关知识不太懂可以百度搜索：java stream相关知识 。这里就不深入扩展了。

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Java面试集合（四）

：不断除以2，然后取余数 二进制转十进制：从最低位依次乘以2的位次次幂，然后求和 同理： 十进制转其他进制：除以对应的进制数，然后取余数 其他进制转十进制：从最低位依次开始，按位次乘以进制的位次次幂...口诀：三变一 八进制转二进制，每一位八进制数都会产生三位二进制数字，不足三位就补0即可。 口诀：一变三 同理 二进制转十六位进制：口诀为四变一 十六位进制转二进制：口诀为一变四 9....数据类型的转换 数据类型的转换： 自动类型转换 / 隐式转换 强制类型转换 / 显式转换 自动类型转换：小的类型可以自动转为大的类型 大包围小的 char可以转换为int，long可以转换为float...* / % + - > >>> 关系 逻辑 & | ^ 三元 赋值 一元运算 > 二元运算 > 三元运算 > 赋值 12....流程控制 if,if-else, if-else if 分支结构 if(逻辑值){ 代码块; } if(逻辑值){ 代码块; } else { 代码块; } switch(逻辑值){ case 值

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《Hello NumPy》系列-运算与函数应用

不同大小数组之间的运算叫做广播。暂且不解释，我们下节专门说它。 再来看下矩阵运算 在线性代数中，有矩阵转置，在 NumPy 中，也就有了数组转置。...[2 5]] 在进行矩阵运算时，比如我们需要计算矩阵内积：X^TX，可以使用 np.dot 计算 根据公式：矩阵内积 = X 的转置乘以 X # 创建数组 data_arr2 = np.random.randn...条件逻辑表述 我们都知道 Python 中的三元表达式： x if condition else y 那如果我们有两个值数组分别表示 x 和 y，有一个布尔数组表示 condition，如何进行条件逻辑表述呢...先来看一下列表推导式： # 实现三元表达式功能 result = [(x if tag else y) for x, y, tag in zip(data_xarr, data_yarr, data_tag...例如，通过 where 函数进行数据清洗，大于0的数全部置为1，小于0的数全部置为-1 # 创建 3*3 的数组 data_warr = np.random.randn(3, 3) # 输出 [[-0.57519374

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GLSL ES 语言—变量数值类型

在进行赋值操作（=）时，等号左右两侧的数据类型必须一样，否则会出错。...我们可以使用内置函数 float() 将整型数转换为浮点数，如下所示： int i = 0; float f1 = float(i); float f2 = float(8); GLSL ES 类型转换内置函数...： 转换 函数 描述 转换为整型数 int(float) 去掉浮点数小数部分，转换为整型数 int(bool) true 转换为1，false 转换为0 转换为浮点点 float(int) 将整型数转换为浮点数...float(bool) true 转换为1.0，false转换为0.0 转换为布尔值 bool(int) 0转换为false，非0转换为true bool(float) 0.0 转换为false，...expression1 : express 2 三元选择 condition的类型为bool，expression1 和 expression2 的类型可以是除数组外的任意类型

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C++ 特殊矩阵的压缩算法

从存储角度而言，aArray矩阵和其转置后的bArray矩阵都是稀疏矩阵，使用二维数组存储会浪费大量的空间。有必要对其以三元组表的形式进行压缩存储。...int terms; //压缩存储的一维数组 Node node; Node data[maxSize]= {node}; public: //构造函数 Matrix(int...前文可知，基于原生稀疏矩阵上的转置时间复杂度为 O(m*n)。基于三元组表的 时间复杂度=稀疏矩阵的列数乘以稀疏矩阵中非零数据的个数。...可以采用另外一种方案提升转置性能。 其核心思路如下所述： 在原A稀疏矩阵中按列优先进行搜索。 统计每一列中非零数据的个数。 记录每一列中第一个非零数据在B三元组表中的位置。...如果在遍历时，能记录每列非零数据在B三元组表中应该存储的位置，则可以实现A三元组表中的数据直接以转置要求存储在B三元组表中。 重写上述的转置函数。

1.9K30

手把手教你学numpy——转置、reshape与where

今天是numpy专题的第四篇文章，numpy中的数组重塑与三元表达式。 首先我们来看数组重塑，所谓的重塑本质上就是改变数组的shape。在保证数组当中所有元素不变的前提下，变更数组形状的操作。...这是随机出来的一个3 x 4的二维矩阵，在numpy当中，有两种方式获取一个矩阵或者是数组的转置。...三元表达式 在许多编程语言当中我们经常会用到三元表达式，三元表达式其实本质就是if-else语句，只是我们用特殊的方法将它简写。...Python同样支持三元表达式，不过对C++的三元表达式做了一些改动，在Python当中三元表达式写成：A if condition else B。...在numpy当中同样继承了这个用法，我们一样可以使用三元表达式，不过numpy将它封装进了where函数当中，我们是通过调用一个方法来实现三元表达式的功能。

1.3K10

数据结构——全篇1.1万字保姆级吃透串与数组(超详细)

[] data; //三元组表 public int rows; //行数n public int cols; //列数m public int nums;...//非零元素的个数 } 三元组表初始化操作         6.3三元组表存储：矩阵转置                 6.3.1定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换...} } } // 4 返回转置后的稀疏矩阵 return tm; } 矩阵转置时间复杂度：O(n×t) ，n列数，t非零个数      ...6.4三元组表存储：快速矩阵转置                 6.4.1定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。

1.8K60

通过示例学 Golang 2020 中文版【翻译完成】

内/外作用域中的常量 全局和局部常量 类型化和非类型化常量 声明常量 字符串常量 数字/整数/浮点常量 布尔常量 字符常量 多个常量声明 常量映射 常量结构 常量数组或切片 条件和循环 理解if-else...迭代数组和切片的不同方法 检查一个项目是否存在于切片中 在切片中查找和删除 在数组中查找和删除 打印数组或切片元素 声明/初始化/创建数组或切片 将数组/切片转换为 JSON 追加或添加到切片或数组...映射 一种检查映射中是否存在键的有效方法 更新映射中的一个键 映射允许的键和值类型 创建/初始化/声明映射 映射和 JSON 的转换 将映射转换为 JSON 将 JSON 转换为映射 如何检查映射是否包含键...数组 在数组中找到总和为目标数字的两个数字 两个排序数组的中位数 查找数组中的所有零和三元组 查找数组中的所有总和为目标数的三元组 使用数组中的三个数字，找出最接近目标数的和 查找int数组中第一个缺少的正整数...矩阵 螺旋矩阵问题 顺时针旋转对称矩阵或图像 算法 LRU 高速缓存实现 链表 将单链表转换为数组 将单链表转换为循环链表 检查链表是否是循环的 在的单链表中删除正数第k个节点 在单链表中删除倒数第

6.2K50

用AI实现C++、Java、Python代码互译，运行成功率最高达80.9%

在相似的上下文中使用的不同编程语言的关键字在嵌入空间中非常接近。 ? 例如，Python中的except和Java、C++中的catch都用于获取异常，它们被映射到非常相似的嵌入空间位置。...对于映射的实现（map和dict）、用于将字符串转换为字符数组（c_str和toCharArray）以及类似的变量类型(例如long、int和Integer)，也可以观察到相同的现象。...每当Python转C++模型变得更好时，它就会为C++转Python模型生成更精确的数据，反之亦然。 通过以上步骤，TransCoder在训练后获得了之前提到的跨语言嵌入。...我们观察到，TransCoder成功地理解了每种语言特有的语法、数据结构、函数库和方法。 在上面的图中，展示了Java和C++独有的三元运算符X ?...TransCoder推断变量和函数返回值的类型，将Python的deque()容器映射到C++中类似的实现deque，并使用C++的front、back、pop_back和push_back方法来检索和插入

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用AI实现C++、Java、Python代码互译，运行成功率最高达80.9%

在相似的上下文中使用的不同编程语言的关键字在嵌入空间中非常接近。 ? 例如，Python中的except和Java、C++中的catch都用于获取异常，它们被映射到非常相似的嵌入空间位置。...对于映射的实现（map和dict）、用于将字符串转换为字符数组（c_str和toCharArray）以及类似的变量类型(例如long、int和Integer)，也可以观察到相同的现象。...每当Python转C++模型变得更好时，它就会为C++转Python模型生成更精确的数据，反之亦然。 通过以上步骤，TransCoder在训练后获得了之前提到的跨语言嵌入。...我们观察到，TransCoder成功地理解了每种语言特有的语法、数据结构、函数库和方法。 在上面的图中，展示了Java和C++独有的三元运算符X ?...TransCoder推断变量和函数返回值的类型，将Python的deque()容器映射到C++中类似的实现deque，并使用C++的front、back、pop_back和push_back方法来检索和插入

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【算法专题】双指针

移动零 题目链接 -> Leetcode -283.移动零 Leetcode -283.移动零 题目：给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。...根据 cur 在扫描的过程中，遇到的不同情况，分类处理，实现数组的划分。在 cur 遍历期间，使 [0, dest] 的元素全部都是非零元素， [dest + 1, cur - 1] 的元素全是零。...注意：请不要在超过该数组长度的位置写入元素。请对输入的数组 就地 进行上述修改，不要从函数返回任何东西。...「快乐数」 定义为： 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。...三数之和 题目链接 -> Leetcode -15.三数之和 Leetcode -15.三数之和 题目：给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组[nums[i], nums[j], nums[k

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【数据结构】串与数组

对角矩阵 4.6 稀疏矩阵 4.6.1 定义&存储方式 4.6.2 三元组表存储 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 4.6.4 三元组表存储：快速矩阵转置 4.6.5 十字链表存储 5....//非零元素的个数 } 三元组表初始化操作： 4.6.3 三元组表存储：矩阵转置 1）定义 矩阵转置：一种简单的矩阵运算，将矩阵中每个元素的行列序号互换。...          }       }   }    // 4 返回转置后的稀疏矩阵    return tm; } 矩阵转置时间复杂度：O(n×t) ，n列数，t非零个数 4.6.4...三元组表存储：快速矩阵转置 1）定义 假设：原稀疏矩阵为N、其三元组顺序表为TN，N的转置矩阵为M，其对应的三元组顺序表为TM。...快速转置算法：求出N的每一列的第一个非零元素在转置后的TM中的行号，然后扫描转置前的TN，把该列上的元素依次存放于TM的相应位置上。

3.9K10

数据可视化入门

，快速、节省空间 矩阵运算，无需循环，可完成类似Matlab中的矢量运算 线性代数、随机数生成 ndarray，N维数组对象（矩阵） 所有元素必须是相同类型 ndim属性，维度个数 shape...“广播”到各个元素 索引与切片 一维数组的索引与Python的列表索引功能相似 多维数组的索引 arr[r1:r2, c1:c2] arr[1,1] 等价 arr[1][1]...维数转换 转置 transpose 高维数组转置要指定维度编号 (0,1,2,…) ?...通用函数 元素级运算 常用的通用函数 ceil, 向上最接近的整数 floor, 向下最接近的整数 rint, 四舍五入 • isnan, 判断元素是否为 NaN(Not a Number...) multiply，元素相乘 divide, 元素相除 np.where 矢量版本的三元表达式 x if condition else y np.where(condition, x,

1.5K10

Python数据分析：numpy

[1], [1]]) O1 = a + b # 形状相同按位相加 O2 = a + c O3 = a + d # 形状不同，只有满足广播原则才可计算，O1=O2=O3 数组的转置...a.transpose() a.swapaxes(1,0) a.T 以上的三种方法都可以实现二维数组的转置的效果，转置和交换轴的效果一样。...,满足条件1替换为0，不满足替换为4 a.clip(2,3) # 裁剪，大于3替换为3，小于2替换为2 numpy中的nan和inf nan(NAN,Nan):not a number，表示不是一个数字...=a) # 判断a中nan个数 np.isnan(a) # 判断是否为nan，返回bool类型 a[np.isnan(a)] = 0 # nan 替换为0 numpy中常用统计函数 求和：t.sum...: np.zeros((3,4)) 3.创建一个全1的数组:np.ones((3,4)) 4.创建一个对角线为1的正方形数组(方阵)：np.eye(3) 5.numpy生成随机数 v2-c9727cdc28e58b881c487f8c407895ce

1.1K40

吐血总结！50道Python面试题集锦（附答案）「建议收藏」

set（） - 此函数在转换为set后返回类型。 list（） - 此函数用于将任何数据类型转换为列表类型。 dict（） - 此函数用于将顺序元组（键，值）转换为字典。...str（） - 用于将整数转换为字符串。 complex（real，imag）  – 此函数将实数转换为复数（实数，图像）数。 Q13、如何在Windows上安装Python并设置路径变量？...使用和实例化的Random类创建一个独立的多个随机数生成器。 Q25、range＆xrange有什么区别？ 在大多数情况下，xrange和range在功能方面完全相同。...Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式，并使用dump函数将其转储到文件中，此过程称为pickling。...Q39、len()函数有什么作用？ len()函数可用于确定字符串，列表，数组等的长度。 Q40、在Python中split()，sub()，subn()功能。

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