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【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

scale); -- 为单个曲线添加数据 : 即未 XYSeries 对象添加两个数组, 分别是 x 轴和 y 轴的数据, series.add(xV[k], yV[k]); -- 将 XYSeries...* @param dataset 最后的 XY 数据集结果, 相当与返回值在参数中 * @param titles 要赋予的标题 * @param xValues x轴数据集合...与 一个图标可能有多条曲线, 每个曲线都有一个标题 * XYSeries 是曲线图中的 一条曲线, 其中封装了 曲线名称, X轴和Y轴数据 */ public void addXYSeries...对象 : dataset.addSeries(series); 代码示例 :  /** * 曲线图(日期数据集) : 创建曲线图数据集, x轴是日期, y轴是具体的数值 * *...饼图的元素名称组成的数组 * 第三个参数是 饼图的元素对应的数值组成的数组SimpleSeriesRenderer * * 注意 饼图元素名称数组 与 饼图值数组

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【嵌入式Linux应用开发】温湿度监控系统——绘制温湿度折线图

STM32MP157开发板和IMX6ULL开发板及其对应的屏幕，需要注意的是编译链要对应更改。...③ Assets-资源；Console-终端 资源里面表示的是我们导入的外部的资源，比如图片、动画等；终端则是显示的是在这个工具中的操作在终端下的命令 ④ 控件设置窗体 用来设置选中的空间的参数，比如名称...使用模拟器丰富UI ​ 我们的表格现在还只是一张空的表格，我们还希望它能显示两条折线、X轴和Y轴显示刻度值，根据官方的例程和手册，这里将补充用到的LVGL接口函数总结下： 函数名称 参数 作用 lv_chart_set_div_line_count...* obj：控件对象；lv_chart_axis_t axis：坐标轴lv_coord_t min/max:坐标轴的最大最小值 设置表格的坐标轴数值范围，坐标轴LV_CHART_AXIS_PRIMARY_Y...表示表格左侧Y轴；LV_CHART_AXIS_SECONDARY_Y表示表格右侧Y轴；LV_CHART_AXIS_PRIMARY_X表示表格下方X轴；LV_CHART_AXIS_SECONDARY_X表示表格上方

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    听说对方抛来一个神器

    XY曲线图 进入Graphpad Prism主界面，首先选择XY，然后选择Y轴的类型，如果只有一批数据，直接点击第一行；如果有二批及二批以上的是数据，相应的增加Y轴的数量就好；接下来选择需要显示的类型，...以XY曲线图为例子，选择输入三批Y轴数据，点击Create，进入后，点击Date1，在区域2中输入相应的数据，点击Graphs下方Date1对应的图，在区域4选择想要的XY曲线类型，区域5点击OK，即生成相应的图...此时得到的图不够美观，可以双击区域5，对图外观进行调整，调整线条颜色，宽度（粗细）等参数，同时对X轴、Y轴以及图表名称只要双击对应的位置直接修改即可。 ? ?...将相应的原始数据输入，点击Graphs中的Data1，根据需要选择散点图的类型，选定后点击OK即可，在双击相应的Xtitle，Ytitle，Data1，Legend修改坐标轴的名称、表格名称以及横坐标浓度等...双击条形图区域，对条形图的外观进行调整，见下图，其他坐标轴、X轴、Y轴、横坐标浓度、Legend修改同前 ? 盒形图 ? ? ? 生存曲线图： ?

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    GraphPad prism 生存分析和ROC 曲线操作步骤解析

    一、生存分析  软件操作： 1.选择所需图表样式 2.输入数据，完善表格  实例分析  某实验室中记录了 15 只注射 10μg/ml 大肠杆菌的小鼠与 18 只 20μg/ml  大肠杆菌的小鼠的生存时间...1.输入数据 输入组别与各组对应样本数据 2.查看结果 ①选择页面左侧 Graphs 的附属选项 Data 1； ②选择所需图形样式； ③.选择 Fraction，表示 Y 轴累计生存率为 0 到 1...2）结果图2 ①点击菜单栏 change 模块中的第一行第二个图标 ②选择第三个对话框：Y aixs ③在 Additional ticks and grid lines 项中，填入 AY =50，选中...③ROC 曲线图片： 采用真阳性率和假阳性率出图； Y：真阳性率 (Sen) ，X：假阳性率 (1－Spe) ；坐标轴上的率值由 0~1。...1.输入数据，完善表格 输入组别与各组对应样本数据 2.查看结果 3.结果图 ①点击左侧目录树中的Graphs 项，选择 ROC curve 项. ②点击菜单栏中 Change 模块中的第一行第三个图标

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    【C++】Qt：QCustomPlot图表绘制库配置与示例

    5.轻量级和易于集成：QCustomPlot是一个轻量级的库，易于集成到现有的Qt应用程序中。它只依赖于Qt库本身，没有其他外部依赖，使得它成为一个方便和灵活的选择。 2....环境安装与配置 官网：https://www.qcustomplot.com/index.php/ QCustomPlot可直接从官网下载，在工程中引入.h .cpp就可以，此外，官网也提供了几个示例程序...* x[i]; } customPlot->addGraph(); // 添加一个曲线图QGraph customPlot->graph(0)->setData(x, y);...// 为曲线图添加数据 customPlot->graph(0)->setName(QString::fromLocal8Bit("customplot_quadratic_demo")); /.../ 设置曲线图的名字 customPlot->xAxis->setLabel("x"); // 设置x和y轴的标签 customPlot->yAxis->setLabel("y");

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    【MATLAB】基本绘图 ( 修改对象属性 | 修改坐标轴属性 | 修改坐标轴范围 | 修改文字大小 | 修改刻度 | 修改线属性 )

    2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get..., 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) %..., 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) %...% 在 0 ~ 2pi 之间产生 1000 个数值 x = linspace(0, 2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值...1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 设置 h 变量对应的线对象 % 线的样式是 -

    3.6K30

    绘图软件Origin新手使用教程「建议收藏」

    ，设置画布尺寸 4.添加坐标系，设置坐标系的位置与尺寸 5.添加图线 6.设置坐标轴格式 7.设置图的标题 8.设置图线的格式 9.设置并添加图例 10.导出图片 二、导入数据 （1）支持导入的数据格式...绘制Y轴错位堆垒曲线图 17. 绘制二维瀑布( Waterfall)图 18. 绘制面积(Area)图 19. 绘制堆垒面积( Stock Area)图 20....，设置画布尺寸 4.添加坐标系，设置坐标系的位置与尺寸 5.添加图线 6.设置坐标轴格式 7.设置图的标题 8.设置图线的格式 9.设置并添加图例 10.导出图片 二、导入数据 （1...绘制Y轴错位堆垒曲线图 Y轴错位堆垒曲线图将多条曲线在单个图层上从上到下堆垒并将其纵轴(y轴)做适当的错位,特别适合绘制多条包含多个峰的曲线图形。 数据要求：包含多个数值型Y列。...绘制二维瀑布( Waterfall)图 二维瀑布图将多条曲线在单个图层上按前后顺序排列并将它们向右上方做适当的错位,以便清晰地显示各曲线细微差别,特别适合绘制多条包含多个峰又极其相似的曲线图形。

    7.8K24

    matlab画图，添加图名，坐标轴名，曲线名称（图例）

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...matlab画完曲线图后，需要添加：图像名称（Title），坐标轴名（Label）,图例（Legend） 1) 命令 grid on :在曲线图上画虚线网格。...xlabel(‘名字’） ： 加x轴名称 ylabel(‘名字’) ： 加y轴名称 title(‘名字’) ：在图像上方加名字 注意：以上所有命令互不影响，随意加，随意去。...放在绘图命令的前面或者后面都行 matlab能自动根据数据范围调x轴和y轴。如果想自己调，用 注意：x,y,z根据需要随便去掉。 这一行与上面互不影响，可加可不加。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。

    5.6K30

    数据可视化详解+代码演练

    我们本篇文章讲的数据可视化是面向开发人员的，是利用python中一些可视化库如：matplotlib或是seaborn通过对数据可视化，来分析数据表格中各维度间的关系或是数据分布的特性，从而有助于我们更好的理解数据...) plt.ylim(-1.5, 4.0) # 设置 x, y 轴的刻度值 plt.xticks([2, 4, 6, 8, 10], [r'2', r'4', r'6', r'8', r'10'])...= np.random.normal(size=1000) plt.scatter(x,y) 程序3： #曲线图，观察某个变量的走势 x = np.arange(-5,5,0.1) y = x **...案例一：给定数据集航班乘客变化分析data = sns.load_dataset("flights")，利用柱状图分析乘客在一年中各月份的分布情况。...per_month_distribute) plt.bar(range(12), per_month_distribute['mean'],color='cadetblue',label='average') #yerr：y坐标对应误差的正负值

    1.2K40

    Plotly中绘制三种经典的股票交易图表（含视频讲解）

    默认的面积曲线图 在 Plotly 中，可以使用 plotly express 的 area 图来绘制面积曲线图。...对面积曲线图进行个性化修改 对于上面的面积曲线图，我们也可以对其进行一些个性化的修改，比如标题居中、添加可以调节的时间栏、设置y轴数值范围等。...rangeselector 来实现的； 标题居中和y轴数值范围设置，是通过在 update_layout 中分别设置参数 'title' 和 'yaxis' 来实现的。...需要说明下，上图中的颜色，对应的是红跌绿涨，跟咱们国家通常的红涨绿跌刚好是相反的。后面将提到的 OHLC 图，在 Plotly 中也是 红跌绿涨，这个习惯跟美国、香港等区域是一致的。...各个设置参数的说明，与前面提到的面积曲线图是类似的，这里不再赘述。 对于上面这个图，有一个地方需要说明下，当我们把时间范围缩小，比如最近1个月，会发现蜡烛图是不连续的，其中有周六日和假期是跳跃的。

    3K20

    纯血鸿蒙APP第三方库——MpChart运动健康场景实践案例

    本示例介绍了 MpChart 图表组件的使用方法。该组件多用于可视化等场景。效果图预览使用说明：滑动屏幕，查看各图表组件。点击曲线图内容，展示图表信息。...(GRID_BG_COLOR); // 设置不绘制柱状图的柱体阴影背景 this.model.setDrawBarShadow(false); // 设置柱状图的数值在柱体上方 this.model.setDrawValueAboveBar...(true); // 设置柱状图的高亮范围是否为整个柱体，只在堆叠柱状图中有区别 this.model.setHighlightFullBarEnabled(true);限制线的设置 // 为左Y...(false); // 设置图表左Y轴数据的格式转换器 this.leftAxis.setValueFormatter(new YValueFormatter()); // 添加LimitLines...：使用曲线图展示每日的热量消耗情况，主要实现点在于曲线图的创建过程。

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    JMeter性能测试-服务器资源监控插件详解

    图3 配置 数据观察和保存：在使用GUI模式进行调试时，测试启动后，可以直接在对应窗口观察到根据采集数据描绘的图形。...图5 曲线图 曲线图配置： 插件界面的Rows标签页可以调整要在曲线图中展示的指标项 Setting标签页中常用的有：use relative times用于配置曲线图x轴表示相对时间(测试开始时为0)...图6 曲线图配置 Force maximum Y axis value to xx，实际上我更多会选择不勾选，不勾选的情况下，插件在描绘曲线图的时候，会根据数值大小自动调整Y轴最大值，以达到更佳可读性，...不过与上一项类似，可能在对外出具报告时，为了更少的解释说明，可能需要某个指定的数值。 ? 图7 不自定义Y轴 ?...图8 自定义Y轴 2.3 自定义指标 EXEC 在插件界面选择指标类型时，可以看到一个EXEC选型，该选项允许我们在后面的Metric parameter中配置一个命令语句(该语句最终应该输出单个数值)

    1.9K21

    Python基于Excel多列长度不定的数据怎么绘制折线图？

    本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法。  首先，我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件，其第一列为表示时间的数据，而靠后的几列，也就是下图中紫色区域内的列，则是表示对应日期的属性的数据；如下图所示。  ...我们现在希望，对于给定的行数起始值与结束值（已知这个起始值与结束值对应的第一列数据，肯定是一个完整的时间循环），基于表格中后面带有数据的几列（也就是上图中紫色区域内的数据），绘制曲线图；并且由于这几列数据所表示的含义不同...，也就是处于指定行数内的数据；time就是第一列数据，也就是一个循环内的时间序列，time_x则用于显示图片的x轴刻度——之所以需要这个，是因为我这里希望用字符的形式来表示图片中x轴的刻度（如果用数字的话...，那么相当于一年365天对应的x轴长度都是固定的365个刻度；而对于时相缺失比较多的循环，这样绘制出来的图不好看）。

    9810

    Python基于Excel多列数据绘制动态长度的折线图

    本文介绍基于Python语言，读取Excel表格数据，并基于给定的行数范围内的指定列数据，绘制多条曲线图，并动态调整图片长度的方法。   首先，我们来明确一下本文的需求。...现有一个.csv格式的Excel表格文件，其第一列为表示时间的数据，而靠后的几列，也就是下图中紫色区域内的列，则是表示对应日期的属性的数据；如下图所示。   ...我们现在希望，对于给定的行数起始值与结束值（已知这个起始值与结束值对应的第一列数据，肯定是一个完整的时间循环），基于表格中后面带有数据的几列（也就是上图中紫色区域内的数据），绘制曲线图；并且由于这几列数据所表示的含义不同...，也就是处于指定行数内的数据；time就是第一列数据，也就是一个循环内的时间序列，time_x则用于显示图片的x轴刻度——之所以需要这个，是因为我这里希望用字符的形式来表示图片中x轴的刻度（如果用数字的话...，那么相当于一年365天对应的x轴长度都是固定的365个刻度；而对于时相缺失比较多的循环，这样绘制出来的图不好看）。

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    数据可视化之matplotlib绘制正余弦曲线图

    如果不指定，则根据前面参数的数据类型 # 2：np.plot(x,y,color,lw,label，ms，mk，mec，mfc) # 其中X由所有输入点坐标的x值组成，Y是由与X中包含的x对应的y所组...) #将x轴拉伸1.5倍 plt.ylim(cos.min()*1.5,cos.max()*1.5) # 将y轴拉伸1.5倍 plt.show() 第三步 #用到的方法与参数 # plt.xticks...在x轴的刻度上，我们需要我们需要按照规则的正余弦刻度来，而不是简单的实数，我们需要圆周率。因此在plt.xticks([],[])的第二个列表参数上需要转义。...(('data',0))#将x坐标轴平移经过(0,0)的位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#将y轴坐标刻度设置在坐标轴左侧 ax.spines['left']....x轴和y轴的字体，一提到轴，就用ax.

    1.8K20

    Python GDAL绘制遥感影像时间序列曲线

    我们希望分别针对这三个文件夹中的多张遥感影像数据，随机绘制部分像元对应的时间序列曲线图（每一个像元对应一张曲线图，一张曲线图中有三条曲线）；每一张曲线图的最终结果都是如下所示的类似的样式，X轴表示时间节点...，Y轴就是具体的像素值。   ...在代码的下一部分（就是hants_file_list开头的这一部分），我们是通过截取文件夹中图像的名称，来确定后期我们生成的时间序列曲线图中X轴的标签（也就是每一个x对应的时间节点是什么）——其中，这里的...其中，pic_file_name表示每一张曲线图的文件名称，这是通过当前像元对应的行号与列号来命名的；plt.figure(dpi = 300)表示设置绘图的DPI为300。...随后，再对每一张曲线图的图名、图例与坐标轴标签等加以配置，并通过plt.savefig()函数将生成的图片保存在指定路径下。

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    数据剑舞，图表如潮！Matplotlib傲视数据可视化江湖

    这里可以自己手动创建 x = [1, 2, 3, 4, 5] #手动设置x轴的数值 y = [10, 20, 15, 25, 30] #手动设置y轴的数值 当然更多的时候是利用第三方库来生成自己所需要的数据...import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) # 生成0到10之间100个均匀分布的数作为x轴数据 y = np.sin(x) # 生成对应的y轴数据...添加图例、坐标轴标签和标题 plt.legend() # 添加图例 plt.xlabel('X-axis') # 添加横坐标标签 plt.ylabel('Y-axis') # 添加纵坐标标签 plt.title...下面我们看一个完整的例子，使用numpy和Matplotlib显示y = e^x的曲线图，下面是代码的实现部分。...之间的100个点 y = np.exp(x) # 计算指数函数值 # 绘制指数函数的曲线图 plt.plot(x, y, label='y = e^x', color='b') # 添加标题和标签

    16010
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