“用指尖改变世界” 📷 F5 Networks的安全研究人员已经发现了一个新的Linux加密僵尸网络并将其命名为“PyCryptoMiner”,它正在扩展到SSH协议上。 根据研究人员的描述,PyCryptoMiner主要包括以下五个特性: 基于Python脚本语言,意味着很难被检测到; 在原始命令和控制(C&C)服务器不可用时,利用Pastebin[.]com(在用户名“WHATHAPPEN”下)接收新的C&C服务器分配; 注册人与超过3.6万个域名相关联,其中一些域名自2012年以来一直以诈骗、赌博和成
在红队操作期间收集域用户的凭据可能导致执行任意代码,持久性和域升级。但是,通过电子邮件存储的信息对组织来说可能是高度敏感的,因此威胁行为者可能会关注电子邮件中的数据。这可以通过向目标用户的邮箱添加规则来实现,该规则将电子邮件转发到攻击者控制的收件箱,或者将邮箱的访问权委托给他们的Exchange帐户。
Python是SQL Server 2017的新功能。它主要是为了允许在SQL Server中使用基于Python的机器学习,但是它可以与任何Python库或框架一起使用。为了提供可能的例子,Hitendra展示了如何安全地使用该功能来提供智能应用程序缓存,其中SQL Server可以自动指示数据何时更改以触发缓存刷新。 MS SQL Server 2017已经通过启用SQL服务器通过“使用Python的机器学习服务”在TSQL中执行Python脚本,添加到其高级分析扩展,现在称为“机器学习服务”。这基本上
TBDS中的Shell任务工作流可通过shell脚本调用python,也可以直接调用python脚本,以下为两种方法介绍。
在开发和测试应用程序时,有时需要在安卓模拟器上实现HTTP代理的自动切换以方便调试。本文将介绍如何在安卓模拟器上实现HTTP代理的自动切换。
本文由网友 无名翻译自”https://pentestlab.blog/2019/09/16/microsoft-exchange-privilege-escalation/“
不管是一名学生,亦或是一名员工,我们都需要时刻注意学校或公司网站的通知,尽量做到即时获取最新消息。
Python是一种简单易学,功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,简单而有效地实现了面向对象编程。Python简洁的语法和对动态输入的支持,再加上解释性语言的本质,使得它在大多数平台上的许多领域都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。
因工作需求要写一个python脚本,来测试memcache服务器。 因为第一次写python脚本在线上运行,所以不敢大意。而又因为我自己看着python教程自学了一点python知识就赶脚自己能写出来
1.通过pip安装SDK(https://cloud.tencent.com/document/sdk/Python)
在现代IT运维环境中,自动化运维已经成为不可或缺的一部分。Python,作为一种简洁而强大的编程语言,为运维人员提供了丰富的工具和库,使得自动化运维变得更加高效和可靠。本文将深入探讨Python在自动化运维中的应用,以及如何利用其功能丰富的生态系统提升工作效率、降低操作风险。
Mediator是一款功能强大的可扩展端到端加密反向Shell,该工具基于新型架构实现,采用Python语言开发,能够帮助广大研究人员通过一台“Mediator”服务器来跟Shell建立连接。这样一来,研究人员就不需要处理程序设置端口转发以侦听连接。除此之外,Mediator还可以帮助我们创建插件来扩展反向Shell的功能。
介绍一款扫描暗网中的隐藏服务,并收集一些潜在的泄漏数据的工具:OnionScan。这是一个非常棒的工具。 (一)首先我们需要做以下几件事: 1.配置运行的服务器。 2.在服务器上运行TOR软件。 3.安装OnionScan。 4.编写Python脚本来实现扫描过程的自动化处理 (二)、服务器搭建 拥有Linux服务器,连接外网,可以正常访问服务器。 (三)、配置运行环境-Go 在部署Python代码和OnionScan之前,需要对服务器的环境进行配置。 screen apt-get update apt
最近接到几个应急响应的需求,大多时候都是个人站长或者小企业的服务器,在安全方面都不会做,或者不注重,服务器常年被挂马或挖矿
crontab不是Linux内核的功能,而是依赖一个crond服务,这个服务可以启动当然也可以停止。如果停止了就无法执行任何定时任务了,解决的方法是打开它:
前面已经给大家分享了mitmproxy的环境配置和基本使用,文章浏览量很高,相信对抓包工具感兴趣的朋友,已经熟练运用起来了。
默认情况下,CentOS 7中已经安装有crontab,如果没有安装,可以通过yum进行安装。
@朱嘉盛大佬考虑到当前在国内华为较为主流,也用 Windows 系统,尝试用华为的真机或者 eNSP 模拟器,把书中提及的实验做一做,方便大家学习记录,方便交流。
只要一小段Python代码,就可以发动一场针对VMware ESXi服务器的、闪电战般的勒索攻击。从最初的入侵到最后的加密,整个过程只需要不到三个小时。
本文将演示如何利用Python创建自定义模糊器脚本。在执行漏洞利用研究和开发时,利用脚本语言发送不同数量的输入以尝试导致应用程序崩溃非常有用。Python可以非常有用地旋转快速脚本以重复连接到服务并发送不同数量的输入。
本项目是基于SpringBoot和图像分类算法用来识别蘑菇的微信小程序,根据拍摄上传的蘑菇图片,通过python脚本调用训练好的模型,经过后端处理,最后返回识别结果的类别及其识别准确率。
记得之前在freebuf看过一篇文章,《Python黑客学习笔记:从HelloWorld到编写PoC》,应该是翻译稿~ 里面好像有一篇写到,python脚本转exe,免去环境的苦恼~~ 感觉大学都白学了C了,很多东西没有用C实现。 windows下的服务器环境上传nc或者其他的反弹shell脚本又显得很麻烦。 所以如果用python打造出一款简单粗暴,又免环境困扰的小工具还是不错的。 00x1 使用PyInstaller生成可以执行程序 python脚本编译成windows下可执行文件,它可以让你的pyth
安装IIS服务器 在C:\inetpub\wwwroot网站目录下放一个www.rar文件并且浏览器能够访问到
在日常工作中我们经常会跟Linux打交道,对于测试同学来说,使用Linux的场景还是比较多的,比如:搭建测试环境、查看日志信息、修改配置文件、监控服务资源等(关于Linux的更多应用可参考往期文章「学会Linux,看完这篇就行了!」)。
这篇文章比较简单,适合初学的读者,本文可以帮助你对基于Jenkins的持续集成有一个比较全局的概念。 提出问题 为了使用HTTPS,我将博客从GitHub Pages迁移到了我的服务器上。由于博客基于Hexo,在迁移之前,我的工作流程是: 现在由于Hexo渲染以后的HTML文件需要放到服务器上,那么工作流程变为: 增加的两步虽然说操作量不大,但是总显得很麻烦。于是我希望,在我把博客的HTML文件push到GitHub以后,服务器能自动从GitHub上把HTML内容拉下来。由于使用了Nginx,所以只要博客的
python文件的后缀名有:“.py”、“.py3”、“.pyc”、“.pyo”、“.pyd”、“.pyi”、“.pyx”、“.pyz”、“.pywz”、“.rpy”、“.pyde”、“.pyp”、“.pyt”。
开源优测的老粉丝应该很清楚,我已经很久没更新了,进入2024年,计划更新两个方向:
在代码审计中,发现了一个无需权限的任意文件上传漏洞,可批量,已提交CNVD,分享一下思路。
SYN FLOOD是DDOS的一种,发生在OSI第四层,这种方式利用TCP协议的特性,就是三次握手。攻击者发送TCP SYN,SYN是TCP三次握手中的第一个数据包,当服务器返回ACK后,该攻击者就不对其进行再确认,那这个TCP连接就处于挂起状态,也就是所谓的半连接状态,服务器收不到再确认的话,还会重复发送ACK给攻击者。
不得不说,对于写代码这件事,真的必须就是在电脑上才会有很好的体验。手机上写Python代码,那种感觉确实不敢想。
F5研究员发现了一种新型Apache Struts 漏洞利用。这种恶意行动利用NSA EternalBlue 和 EternalSynergy两种漏洞,运行于多个平台,目标为内部网络。 研究人员将其命名为“Zealot”,因为其zip文件中包含有NSA所发布的python脚本。随着研究的深入,此文章会进一步更新,目前我们所知道的有: 新型Apache Struts 目标为Windows和Linux系统 Zealot的攻击复杂,多平台,且及其模糊 Zealot利用的服务器均有以下两种漏洞 CVE-2017
在Shiro反序列化漏洞修复的过程中,如果仅进行Shiro的版本升级,而没有重新生成密钥,那么AES加密的默认密钥扔硬编码在代码里,仍然会存在反序列化风险。
前段时间,公司上线了一个“大屏”项目,用于对接展示一些业务平台的数据。但是在上线后使用过程中,产品或业务经常反馈前台页面没有数据。出现这种情况后,开发人员会去排查问题,解决后再通知产品或业务人员解决修复情况。虽然研发每次都能在较短的时间内响应并解决问题,但运行一段时间后又会反复出现,也给用户造成了极其不好的使用体验。而本文则是基于“测试右移”思想,开展的一次后台服务监控告警的实践记录总结,整个实践过程可以分为:
首先我得先假设你会了如何每十五分钟去运行一次检查这件事情。(后期我会补上如何去做定时任务,相信我!)
首先,什么是条件竞争上传,条件竞争上传是一种服务器端的漏洞,由于后端程序操作逻辑不合理导致。 由于服务器端在处理不同用户的请求时是并发进行的,因此,如果并发处理不当或相关操作逻辑顺序设计的不合理时,将会导致此类问题的发生,此漏洞一般发生在多个线程同时访问同一个共享代码、变量、文件等没有进行锁操作或者同步操作的场景中。
源 / 程序员之家 直接给上Python脚本的核心源码先!WIFI破解,Python程序员必学技能。WIFI已经完全普及,现在Python程序员没网,走到哪里都不怕!教你们一招,如何在图片中提取Python脚本代码。图片发送至手机QQ长按后点识别图片中汉字,如果你还不知晓,赶紧去试一试,能给我们减少很大的工作量。 想要WIFI破解,python+字典,这是是少不了的。热点加弱口令也是核心。字典自己加精,你的字典有强大,你能破解的WIFI就越多。后面就不再提了。提供两种方法,一般人学到一种即可。
本篇和大家分享的是一个清除过期日志的python脚本,年后第二篇希望对大家有帮助;
总所周知bilibili是没有办法直接查看弹幕的发送者的,这使得当我们看到一些nt弹幕的时候虽然生气,却无可奈何,但是B站是可以屏蔽某个用户发送的弹幕的,这说明数据接口里肯定有用户信息,由于最近在学爬虫,所以我想先找找弹幕接口,分析下里面的数据。
最近想从图书馆里借一本书,可是图书馆里那两本书都借走了,其中有一本书在3月3号到期应还,所以我想着这几天那个人应该会来图书馆还书,所以我写了个python脚本,放在服务器上,每隔一段时间查询,如果那人还书了,邮件通知我。这样我就可以及时借书了,哈哈。
我们今天来聊一聊什么是什么是Web自动化,以及如何写一个简单的登录的自动化脚本。Web自动化的含义就是用电脑模拟人工自动的在网页上执行各种各样的网页操作。比如说登陆、购物、下载电影或者是爬取信息。那我们就先聊下Web自动化的执行流程。我们使用Python语言编写一个自动化脚本,Selenium模拟人类在Web页面上增删改查,Web页面将selenium操作的信息发送给服务器,服务器返回数据在Web页面上显示,最后我们就看到了浏览器在自己操作。 📷 Web自动化流程 从上图我们可以看出来两大问题:如何什么是W
将shell代码保存为net.sh,然后参考这个博客,设置crontab定时执行即可。
蜻蜓内测版在五一前夕上线了,很快就积累的很多工具,用户数也逐渐增多,但我也逐渐发现这种堆积式的平台没太多技术含量;我在想是否可以做一些有挑战的事情,正好这几年低代码平台比较火热,我在想是否能在安全场景做一个低代码平台。
最近项目上新上了2台时钟设备,需要把网络内的一百多台linux服务器配置NTP服务,实现和时钟设备时间同步,为了避免每台设备挨个配置的麻烦,写了一个python脚本。脚本分3个文件,第一个是python脚本,第二个是主机清单,里面包含IP地址和密码两项,第三个是命令文件,包含从yum安装ntp软件包到配置ntp.conf参数文件到启动NTP服务所要执行的操作语句。执行脚本,调用这个两个文件,网络内的所有服务器NTP安装配置起服务就完成了。事实上这个脚本可以做各种批量操作,只需要改一下命令文件即可,脚本不用做任何更改。
在网络应用开发和系统监控中,监控上传和下载速度是非常重要的一项任务。通过实时监控网速,我们可以及时了解网络性能,并进行相应的优化和调整。本文将介绍如何使用Python来实现简单的网速监控功能。
测试老大看到了,根据经验就推测是应该是文件句柄使用完了,应该有TCP连接很多没释放,果真发现是很多CLOSE_WAIT的状态
这篇文章比较简单,适合初学持续集成的读者,本文可以帮助你对基于Jenkins的持续集成有一个比较全局的概念。
有人问我,“你在大数据和Hadoop方面有多少经验?”我告诉他们,我一直在使用Hadoop,但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。 他们又问我,“你能使用Hadoop做简单的分组和统计吗?”我说当然可以,我只是告诉他们我需要看一些文件格式的例子。 他们递给我一个包含600MB数据的闪盘,看起来这些数据并非样本数据,由于一些我不能理解的原因,当我的解决方案涉及到pandas.read_csv文件,而不是Hadoop,他们很不愉快。 Hadoop实际上是有很多局限的。Hadoop允许你运行一个通用的计算,
正常的执行Python脚本似乎都是这个样子,甚至于有些小伙伴根本不晓得 -m 是个什么玩意。
在分析服务器上的日志文件时,有时需要对文件按照每行的字符长度进行排序,利用python可以很轻松做到这一点。 如,新建test.log文件: 文件,测试 可以使用python来实现 个测试 一个小脚本就可以完成这个工作 进行排序,方便查看 这 python很擅长做这些事情,是运维开发的好帮手 按字符长短对文件 是一 python脚本: #! /usr/bin/env python #coding=utf-8 with open('test.log','r') as f: lines = f.read
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