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把数据库放入Docker是一个好主意吗?

以下是对将数据库放入 Docker 的一些优势和潜在缺点的更详细阐述: 优势 1. 快速部署和一致性: Docker 容器化使得数据库的部署变得快速和简单,可以在几分钟内启动和运行。...在不同环境(如开发、测试和生产)中保持一致的运行环境,避免了“在我机器上可以运行”的问题。 2....2.性能考量: 虽然 Docker 的性能开销通常较低,但在高负载、大规模数据处理场景中,直接在物理机上运行数据库可能提供更优的性能。...3.复杂的生产环境: 在大型、复杂的生产环境中,容器管理(如网络配置、存储卷管理)可能会变得较为复杂。 4.安全性问题: 不当的容器配置可能导致安全漏洞。...结论 Docker 对于快速开发、测试环境或小型到中型的生产部署非常合适,尤其是当需要快速迭代或者部署到多个环境时。

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把数据库放入Docker是一个好主意吗?

以下是对将数据库放入 Docker 的一些优势和潜在缺点的更详细阐述: 优势 1. 快速部署和一致性: Docker 容器化使得数据库的部署变得快速和简单,可以在几分钟内启动和运行。...在不同环境(如开发、测试和生产)中保持一致的运行环境,避免了“在我机器上可以运行”的问题。 2....2.性能考量: 虽然 Docker 的性能开销通常较低,但在高负载、大规模数据处理场景中,直接在物理机上运行数据库可能提供更优的性能。...3.复杂的生产环境: 在大型、复杂的生产环境中,容器管理(如网络配置、存储卷管理)可能会变得较为复杂。 4.安全性问题: 不当的容器配置可能导致安全漏洞。...结论 Docker 对于快速开发、测试环境或小型到中型的生产部署非常合适,尤其是当需要快速迭代或者部署到多个环境时。

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    在shell脚本中,如何将一个命令存储在一个变量中

    问题 我想将一个命令保存到一个变量中,以便稍后再使用(不是命令的输出,而是命令本身)。...grep: No such file or directory ls: cannot access '^': No such file or directory 我如何将这样(带有管道/多个命令)的命令存储在变量中以供以后使用...回答 对于带有管道或重定向的组合命令最推荐的方式是将其封装到一个函数里,然后在需要时直接调用即可。...一个高赞回答是使用 eval,代码如下: x="ls | wc" eval "$x" y=$(eval "$x") echo "$y" 但是其中 eval 是一个非常容易引发错误的内置命令,在没有警告用户可能存在不可预料的解析行为风险的情况下...朋友们有踩到过 eval 命令的坑吗,可以在评论区留言交流一下。 参考 stackoverflow question 5615717 help eval

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    一个变量在内存中是如何存储的

    我们自学习一门高级语言时,都要了解数据成分,可你们知道在高级语言中数据都是如何在内存中存储的吗?今天我就来介绍一下。...通过原码得到反码,反码就是在原码的基础中,取反,如果原码的值为0,就变为1,如果值为1就变为0,符号位不变。 ? 最后通过反码得到补码,补码就是在反码的基础加1即可。 ?...这里说明一下:如果是无符号数,即原码就是补码,不需要和有符号数那样进行多次的转换,内存中存储的就是原码。 用例子来证明一下: ?...所以就要求出这个数的补码,我上面说过,有符号数,在内存中存储的都是补码。 首先是一个符号,符号位为1,然后1的二进制就是1,还剩下30个bit用0补齐。 得到原码: ?...注意:只有当数值为负数时,在内存中才会存补码形式。 比如:int i=124; 虽然我定义的一个有符号型的int变量,但是由于i是一个正数,所以在内存中的存储形式为原码: ?

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    本地存储还有活路吗? 从上周一个供应商问我的问题开始

    上个礼拜有一个存储设备商加了我,然后我以为他要入群,可他问了我一个问题,老师好,我想问一个问题,“本地存储是不是没戏了”? 当时问的我,好长一段时间没有回过神。...这篇文章本身并不是直接来说云存储的,实际上这篇文章是在对基于阿里云的云存储上的POLARDB 数据库在使用云存储的一些问题和优化进行了阐明,整体的文章大致是这样一个脉络。...文章还指出PolarDB可以向一些数据库中不愿意面对的大属性的字段分开存储在存储的不同位置上,比如你的表里面突然有一个大JSON 的字段的情况下。...最终还回应了我们非常担心的问题,比如由于存储超卖导致的性能问题,而这里CloudJump的文章提出,他们已经将用户的文件都打散,用户的表可能都不在一个存储上,通过分散一个数据库中的表,来完成性能的均衡,...3 云备份中,我看可以逆向思维,他可以云备份,我们对于云上的核心数据,也可以搞本地备份。 4 数据的安全问题,对于数据的安全问题,这对于本地存储是一个强项,至于怎么宣传就不用我多说了。

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    我们在一个对话中会保存上下文吗,嵌入什么部位,怎么嵌入的?

    同时,文章还讨论了数据传输中的安全性问题,提出了不依赖加密算法的数据传输安全方案目录我们在一个对话中会保存上下文吗,嵌入什么部位,怎么嵌入的?我们在一个对话中会保存上下文吗,嵌入什么部位,怎么嵌入的?...在基于Transformer的大型语言模型(LLM)中,上下文信息的保存和嵌入主要通过以下几种方式实现:隐藏状态(Hidden States):在Transformer模型中,每个编码器层都会输出一个隐藏状态...在对话中,这些隐藏状态可以被视为对话的上下文。最后隐藏层:通常,编码器的最后隐藏状态被用作整个输入序列的上下文表示。在对话系统中,这个上下文表示可以被保存,并用于生成下一个回复。...对话状态跟踪:对话状态跟踪器(Dialogue State Tracker)是一种用于保存对话状态的工具,它可以跟踪对话中的关键信息,如用户意图、系统动作和对话历史。...在实际应用中,上下文的保存和嵌入方式可能会根据具体的对话系统设计和需求有所不同。一些系统可能会选择保存完整的对话历史,而其他系统可能会只保存对话中的关键信息。

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    Hibernate中SessionFactory是线程安全的吗?Session是线程安全的吗(两个线程能够共享同一个Session吗)?

    SessionFactory对应Hibernate的一个数据存储的概念,它是线程安全的,可以被多个线程并发访问。SessionFactory一般只会在启动的时候构建。...Session是一个轻量级非线程安全的对象(线程间不能共享session),它表示与数据库进行交互的一个工作单元。Session是由SessionFactory创建的,在任务完成之后它会被关闭。...Session是持久层服务对外提供的主要接口。Session会延迟获取数据库连接(也就是在需要的时候才会获取)。...为了避免创建太多的session,可以使用ThreadLocal将session和当前线程绑定在一起,这样可以让同一个线程获得的总是同一个session。...Hibernate 3中SessionFactory的getCurrentSession()方法就可以做到。

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    记录一个在Mac OS X 中本地安装Ghost 的报错问题

    新买的Macbook Air 升级了最新版的OS X 10.10 Yosemite,昨天在本地安装Ghost 的时候出现了问题,在这里做一个记录。...安装node 和 npm 整个过程Jeff 是通过http://docs.ghostchina.com/zh/installation/mac/ 的文档进行操作的,安装 node 和 npm 的话没问题...安装Ghost报错 下载Ghost 后在终端打开并通过 npm install --production 编译,但是整个过程试了两三次,好像可以,但npm start 启动无效,终端窗口报错如下: ?.../binding\Release\node-v11-darwin-x64\node_sqlite3.node'" 解决方案 通过搜索了十几个页面找到了如下原因及解决方案: 原因是:安装sqlite3 数据库失败...,失败的可能原因是安装源Amazon S3被墙(虽然我是在全局代理模式下安装的); 解决方案:通过 http://node-sqlite3.s3.amazonaws.com/Release/node_sqlite3

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    在Java中,BufferedReader 是一个什么类啊,有什么作用啊

    如果缓冲区数据不足,才会再从文件中读取,使用BufferedWriter时,写入的数据并不会先输出到目的地,而是先存储至缓冲区中。如果缓冲区中的数据满了,才会一次对目的地进行写出。 ...2、从标准输入流System.in中直接读取使用者输入时,使用者每输入一个字符,System.in就读取一个字符。...3、System.in是一个位流,为了转换为字符流,可使用InputStreamReader为其进行字符转换,然后再使用BufferedReader为其增加缓冲功能。...可以在文字模式下输入字符,程序会将输入的文字存储至指定的文件中,如果要结束程序,输入quit字符串即可。...e) { System.out.println(“没有指定文件”); } catch(IOException e) { e.printStackTrace(); } } } //运行后会在目录下产生一个文件

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    为什么在深度学习中,AlphaGo Zero是一个巨大的飞跃?

    该网络通过将自身与外部训练数据进行比较,而不是从先前版本的神经网络中获得的合成数据来学习。 第四点是,在之前的系统中,它只需要4个Google TPUs,而之前需要48个TPUs。...甚至更令人惊讶的是,《自然》杂志指出,这是在系统上运行的,并且没有使用分布式计算。因此,任何一个基于Nvidia GPUs的人都有能力复制这些结果。...在像围棋这样的深度学习中,你不能在纸上取得胜利,你必须要实际操作才能知道谁赢了。简而言之,无论一个简单的想法是什么,你都不会体会到它到底有多好,除非你去实际运行它。...因此,在每一场游戏之后,一个新的、潜在的改进的网络将被选中,以进行下一轮自我对弈中。...讽刺的是,当DeepMind在没有人类偏见的情况下训练人工智能时,人类发现他们并不理解它!这是另一个不可理解的维度。有一些原始的概念是我们无法理解的。

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    在GaiaWorld公链中,地址是如何成功锻造一个区块的?

    共识机制是分布式系统的核心,在P2P网络中,互相不信任的节点通过遵循预设机制最终达到数据的一致性称为共识。...那么在GaiaWorld公链设计的CPoS共识机制之下,一个地址是如何成功锻造一个区块的呢?(锻造区块:类似于在以太坊中挖矿)。...锻造委员是Gaia链一个拥有创建区块权利的地址合集。...经过40,0000区块高度时间的新委员,他的初始投票权假设为K,K是一个以随机数p和保证金a为自变量的对数函数。...总结: 以上简单的描述了在Gaia链中一个地址是如何加入锻造委员会,如何获得区块锻造权利的,但CPoS的设计细节远不止于此,并且还涉及到与加密算法、验证节点权益状态等技术的交叉,我们将在之后的文章中进行逐步的分析

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    云服务器还是本地服务器,这是一个问题,SRA中挖掘环状RNA是另外一个问题

    但是,然而,HOWEVER......使用starchip的时候,遇到的bug比想象的多,折腾了足足一个月,最后,跟其作者尼古拉斯交流软件改进bug,然后就没了。...比如链特异性,比如R gplot那个包的问题~~~种种折腾了一个月之后,放弃了使用STARChip换DCC试一下虽然DCC有些繁琐,比如双端测序你需要Mapping 3次比如输出的文件中,只有干巴巴的表格但是...,DCC是可以用的~~~但是,DCC真的是很烧钱的 云服务器还是本地服务器 如果你是生信小白,刚刚入门的负基础学员如果你仅仅是想练习学到的生信技能,如果你仅仅是要分析3-5个项目的数据(样本数不过百)如果你仅仅是挖个数据发一篇文章那么站长还是推荐云服务器...站长在后一个月研究DCC的过程中烧光了所有课程的收入,关键是备份快照所关联的云硬盘被站长不小心删掉了。这就意味着之前一个月DCC分析的数据都Just Gone!...塔式服务器正在运输中,等搭建好一切站长会总结这次本地服务器搭建过程,把经验分享给大家有资金的,长期分析的还是弄个本地服务器吧~ 不幸中的万幸 站长保住了DCC分析环状RNA的工具镜像。

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