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ggplot2系统发育树上添加

❝最近看到一篇论文通过系统发育树添加来展示数据,本节来简单介绍一下如何绘制一个类似的。下面小编通过一个小案例来进行展示,图形过程仅供展示用,希望各位观众老爷能够喜欢,代码可直接复制粘贴运行。...设置随机数种子以确保结果的可重复性 num_tips <- 15 # 设置叶子的数量 # 生成一个随机树 tr <- rtree(num_tips) p <- ggtree(tr) + xlim(0, 3) 构建数据...# 对于每个叶子,都创建一个 pies <- map(1:num_tips, ~{ filter(dat_long, id == .x) %>% ggplot(aes(y = value..., fill = variable, x = "")) + geom_bar(stat = "identity") + # 绘制 coord_polar("y", start =...names(pies) <- 1:15 将添加到树图中 inset(p + geom_tiplab(), pies, width = 0.3, height = 0.3, hjust = -0.5

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Win10: 图中添加红框

文章背景: 在工作中,很多时候需要用到Win10原生的截图工具,然后图中添加红框进行强调。...对于Win10系统,可以通过按Windows 徽标键‌+ Shift+ S,快速调出截图工具,但无法图中添加红框,需要借助画图工具进行实现。...(2)打开画图工具,可以通过开始菜单中搜索画图来打开它。 (3)画图工具中,按Ctrl + V,将刚才的截图粘贴到画布内。 (4)工具栏中选择矩形框,并选择好合适的线条和颜色。...通过鼠标截图的指定位置拖出一个红框。此时,您就在截图上加上了红色框。 (5)最后,通过按Windows 徽标键‌+ Shift+ S,选择需要的内容进行重新截图即可。

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47.QT-QChart之曲线图,,条形使用

1.使用准备 pro中, 添加QT+= charts 然后界面头文件中添加头文件并声明命名空间,添加: #include QT_CHARTS_USE_NAMESPACE 2....QChart之曲线图 绘制曲线图需要用到3个类 QSplineSeries: 用于创建有由一系列数据组成的曲线.类似的还有QPieSeries(数据)....pVLayout = new QVBoxLayout(this); pVLayout->addWidget(chartView); resize(960, 720); 3.QChart之...绘制需要用到3个类 QSplineSeries: 用于创建有由一系列数据组成的数据 QChart: 图表界面,用来管理图表内容,颜色,大小等 QChartView:负责显示QChart...QChart之条形 绘制条形需要用到4个类 QBarSet: 一个条形集合 QBarSeries: 用来封装多个QBarSet的条形数据 QChart: 图表界面,用来管理图表内容,颜色,大小等

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用《复联3》的豆瓣评分教会你正确使用条形、漏斗模型

由此,也可以得出以下这些使用统计的过程中比较常见的错误,包括: 用条形的长度来表现趋势或者占比 用的面积表示数量的大小或比较 用折线图的纵坐标表示数量的大小或比较 …… ?...条形 首先要说的,就是前面提到的条形(Bar Chart)和“柱状”的区别。一般的条形。与条形有些相似的一种,叫作直方图(Histogram Chart)。...而“柱状”的称呼,有时指的是条形,有时指的又是直方图,很容易混淆。 ? ▲条形图样例 ? ▲直方图样例 条形图表现的是数量关系,是数据之间的比较。条形图中每个条形的长短,表现的是数据的大小。...因此,条形是通过一组条形中每一个条形的长度,来判断各组数据之间的数量关系的。 2. 图表现的是总分关系。也就是说一组数据中,每个数据占总体的比例。...图中每个扇形所对应的圆心角的角度越大,那么这个数据整体中所占的比重也就越大。反之则比重越小。这种占比大小,经常用来反映了某一个分类整体中的重要程度,或者对整体的影响程度。

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matlab误差条形_excel柱状添加标准误差线

对模型函数的评价,一个很重要 的方法…… 点选新添加的数据系列右键—图表类型 选择折线图 图表中显示一个柱状系列和一根折线 step2 添加误差线 选中折线右键—数据系列格式设置 分别作如下设置 1、“...插值– –––– Lagrange插值 Hermite插值 Runge…… 自然科学学科研究NaturalScience Disciplineresearch MatlabDFT频谱误差分析中的应用吴炎波邓冠群...又称针状) k 黑 m 紫 c 青 polar hist rose stairs fplot fill feather compass quiver [1] 直方图 极坐标图 频数累计柱状 极……...求传感器非线性误差、灵敏度(matlab)选用matlab 对实验数据进行处理: 实验过程中通过差值的计算可以…… 给图形加上误差范围 stem 柄(又称针状) polar 极坐标图 hist 频数累计柱状...rose 极坐标累计 stairs 阶梯 fplot 较精确的函数图形 fill 实心 …… 第3章 误差和MATLAB的计算精度_数学_自然科学_专业资料。

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手把手教你用直方图、条形做数据分析(Python代码)

参考链接: Python | 使用XlsxWriter模块Excel工作表中绘制 导读:对数据进行质量分析以后,接下来可通过绘制图表、计算某些特征量等手段进行数据的特征分析。  ...;对于定性数据,可用条形直观地显示其分布情况。  ...▲3-3 季度销售额频率分布直方图  02 定性数据的分布分析  对于定性变量,常常根据变量的分类类型来分组,可以采用条形来描述定性变量的分布,如代码清单3-4所示。  ...)')# 设置标题 plt.show()  # 展示图片  的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数,根据定性变量的类型数目将分成几个部分,每一部分的大小与每一类型的频数成正比;条形的高度代表每一类型的百分比或频数...▲3‑4 菜品销售量分布()  ▲3‑5 菜品销售量分布(条形)  关于作者:张良均,资深大数据挖掘与分析专家、模式识别专家、AI技术专家。

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手把手教你用直方图、条形做数据分析(Python代码)

对于定量数据,要想了解其分布形式是对称的还是非对称的、发现某些特大或特小的可疑值,可做出频率分布表、绘制频率分布直方图、绘制茎叶进行直观分析;对于定性数据,可用条形直观地显示其分布情况。...▲3-3 季度销售额频率分布直方图 02 定性数据的分布分析 对于定性变量,常常根据变量的分类类型来分组,可以采用条形来描述定性变量的分布,如代码清单3-4所示。...)')# 设置标题 plt.show() # 展示图片 的每一个扇形部分代表每一类型的所占百分比或频数,根据定性变量的类型数目将分成几个部分,每一部分的大小与每一类型的频数成正比;条形的高度代表每一类型的百分比或频数...,条形的宽度没有意义。...运行代码清单3-4可得不同菜品某段时间的销售量分布,如图3-4和3-5所示。 ? ▲3‑4 菜品销售量分布() ?

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3D VUE 中的实现

最近有多位读者反应,3D VUE 环境里跑不通。...这两天有空,为了看看到底是什么原因,我跑去查了查 VUE 的手册和教程,尝试 @vue/cli 创建的 webpack 中,把我的 3D 跑通。...我就是参考那个文件,改写我的 3D 的。有兴趣的同学可以自行尝试一下,也可以后台回复数字「210106」,下载我写好的「App.vue」,替换掉 src 目录下的 App.vue。...主要改动是通过 this.pie3D 获取、更新当前的 option 数据,通过 mergeOptions 方法刷新图表。...此前的 3D 图文章 另外,有些读者 Gallery 看到的例子可能是基于我这个改写的,增加了单独设置高度的功能: 回复评论:能单独调每一块内容的高度吗..有高有低的那种 你们都太有想法了~ 把

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易混图表辨析,数据严谨、制表精准

2  柱形 3  条形 同样的道理,当数据量太多时,我们应增加柱形条形图中的柱条。此时应根据展示工具的尺寸特征来选择图表,目的是将图表既不拥挤、也不空旷地放在展示工具中。...4  有时间顺序的柱形 当数据没有时间顺序时,我们应考虑将柱形条形图中的数据按照大小顺序排序,然后用排序后的数据绘制图表。...因为无法再添加一个“”,而圆环可以再增加一层“环”,如图6所示。...7中,“内衣”进一步细分为“吊带”“打底衫”“袜子”后,这些细分项目和母图中的“上衣”“内衣”“裤子”“裙子”等项目均属于服装类商品。因此,母和子都用圆形,表示类别相同。...当细分数据和较大数据有类别上的区别时,应选择复合条8中,“其他”项目中的“口香糖”“薯片”等细分项目属于其他零食,而母图中的“可乐”“柠檬水”等项目均为饮品。

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Power BI卡片添加麦肯锡华夫百分比

本文是Power BI新卡片系列第12篇分享,前11篇如下: 《Power BI巅峰之作:新卡片》 《卡片添加异形边框》 《卡片主次指标组合》 《卡片总分结构》 《卡片添加地图》...《卡片添加下划线》 《卡片添加折线趋势》 《卡片叠加进度条》 《卡片添加天气动画图标》 《卡片模拟微信日周月对比》 《卡片指标与排名组合》 ---- Power BI 2023年6月新推出的卡片打开了图表新局面...(不了解新卡片参考此文:Power BI可视化的巅峰之作:新卡片),麦肯锡擅长使用华夫图表达百分比,本文介绍新卡片如何实现类似风格。...下图展示了将华夫放在指标右上方,图表和数字相结合。 新建一个新卡片,放入指标或者维度,图像填充下方的SVG华夫度量值,图像位置位于右侧,图像大小稍微小一点,本例为40像素。...卡片华夫圆形填充 = VAR t = GENERATESERIES ( 1, 10 ) VAR tPlus = GENERATE ( SELECTCOLUMNS ( t, "Value1

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Pandas数据可视化

、折线图、直方图、等 数据使用葡萄酒评论数据集,来自葡萄酒爱好者杂志,包含10个字段,150929行,每一行代表一款葡萄酒 加载数据 条形是最简单最常用的可视化图表 在下面的案例中,将所有的葡萄酒品牌按照产区分类...,所以它们对歪斜的数据的处理不是很好: 第一个直方图中,将价格>200的葡萄酒排除了。...,不适合展示数据倾斜的数据   也是一种常见的可视化形式  reviews['province'].value_counts().head(10).plot.pie() 的缺陷:只适合展示少量分类整体的占比...如果分类比较多,必然每个分类的面积会比较小,这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在图中彼此不相邻,很难进行比较  可以使用柱状来替换 Pandas 双变量可视化 数据分析时,我们需要找到变量之间的相互关系...api添加x坐标: 该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较,但是hexplot能展示的信息更多 从hexplot中,可以看到《葡萄酒杂志》(Wine Magazine)评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分

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