今天教大家怎么在Excel里制作带负值的双色填充图表 正负值双色填充 ▼ 通常如果数据中带负值 默认的图表输出虽然能够显示负值 但是负值颜色与正值并没有任何区别 视觉效果大打折扣 今天来教大家怎么处理正负值双色填充的问题...1 互补色填充法吧 激活图表选中数据条 单击右键进入设置数据系列格式菜单 选择第一项：填充 勾选以互补色代表负值选框 此时可以看到下面有两个可以更改的颜色 第一个是图表的默认颜色 第二个是白色（也就是默认的负值互补色...） 图表中现在负值已经变成了白色 我们肯定不希望用白色代表负值颜色 万一背景颜色也是白的话负值直接就消失了 所以要为负值的互补色自定义一种反差比较大的颜色 这里就用红色了 现在图表的正负值分别用不同的颜色标识是不是醒目多了...这是从新组织后的作图数据 然后利用新数据创建堆积柱形图（堆积条形图） 看吧新图表自动把正负值分别填充了不同的颜色 不知道大家看明白了没 其实理念很简单 就是把图表中正值和负值分为两个序列 空白单元格无数值默认为...0 这样做成堆积柱形图或者堆积条形图之后 软件就可以自动为两个序列分别填充不同颜色 因为0值无法显示（每一个数据条本来应该包含两段不同的颜色） 所以看起来好像正负值分别填充了不同的颜色 这种方法的理念在制作图表中将会经常用到
四种类型的图表应用：关系、比较、构成、分布 02 根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。...正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...正确的做法是，在区块外部添加黑色的数值标签，与每个区块标出明确的联系指向。...制作图表时应该避免如下情况： 使用3D元素 使用阴影、渐变和其他颜色变换 使用斑马纹和过多的网格线 使用过于装饰性的、斜体、粗体或衬线字体 左边的3D垂直条形图，修饰过多，右边去除了过多修饰 15 选择与你的数据性质相匹配的配色方案...选择可读的字体，避免使用衬线字体和高度装饰性的字体 避免使用斜体、粗体和大写字母 确保文字颜色与背景色的高度对比 不要旋转文字 错误的排版实例 18 使用水平条形图而不是旋转的标签 这个简单的技巧将确保用户能够更方便地查看图表
四种类型的图表应用：关系、比较、构成、分布 02. 根据数据的正负值确定正确的绘图方向 当使用水平条图表时，请注意要在基线的左边绘制负值，在右边绘制正值。、 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。...正值和负值在X轴和Y轴上的映射 03. 柱状图的起点要从0基线开始 截断数据会导致错误的表述。 在下面的例子中，通过左边的图表，你可以很快得出B值是D值的3倍多的结论。...避免混乱的双轴形式图表 有时为了节省图表空间，你可能会倾向于使用双轴图表，即两个数据系列具有相同的衡量标准，但各自变化幅度不同。 这种图表不仅难以阅读，而且不能清晰地表示两个数据序列之间的对比。...正确的做法是，在区块外部添加黑色的数值标签，与每个区块标出明确的联系指向。 由于颜色和背景色对比度低，写在图表内部的标签很难识别 11....选择与你的数据性质相匹配的配色方案 颜色是数据可视化的重要组成部分，通常配色方案类型有这3种： a.定性配色方案 最适用于分类显示变量。 选择的颜色应该是独特的，以确保区分度。
始终从审查您的数据集和用户访谈开始。 2.根据正负值使用正确的绘图方向 当使用单杠，图片左侧价值观和积极的右侧基准的。 不要在基线的同一侧绘制负值和正值。 3....大多数用户不会密切关注比例，只是浏览图表，得出错误的结论。 8.限制饼图中显示的切片数量 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。在大多数情况下，条形图是更好的选择。...无法阅读薄甜甜圈图 饼图通常不是最容易阅读的图表，因为很难比较相似的值。当我们去掉中间部分并创建一个圆环图时，我们可以腾出空间来显示额外的信息，但牺牲了清晰度，如果走极端，它会使图表变得毫无用处。...选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型： 一个定性调色板效果最好分类变量的显示。分配的颜色应该是不同的，以确保可访问性。...通常，不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。 16. 无障碍设计 根据国家眼科研究所的数据，大约每 12 个人中就有 1 人是色盲。
2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...8、饼图中显示的切片数量不宜过多 饼图是最受欢迎且经常被误用的图表之一。 在大多数情况下，条形图是更好的选择。...应该避免以下几种： 3D样式 阴影、渐变 斑马纹，过多的网格线 高度装饰、斜体、粗体或衬线字体 15、选择与数据性质相匹配的调色板 颜色是有效数据可视化的一个组成部分，在设计时考虑这 3 种调色板类型...分配的颜色应该是不同的，以确保可读性。 顺序调色板最适合需要按特定顺序放置的数字变量。使用色调或亮度或两者的组合，可以创建一个连续的颜色集。...发散调色板是两个连续调色板的组合，中间有一个中心值（通常为零）。通常，不同的调色板会传达正值和负值。确保颜色也符合“消极”和“积极”表现的概念。
▽▼▽ 在遇到某些特殊图表时，特别是一个数据系列中既有正值又有负值的情况，数据标签以及纵轴轴标签总是会相互遮挡，做出来的图表信息显得很凌乱，会影响读者的信息理解和阅读体验。...以含正负值双色填充的条形图为例。 作图数据整理如下，B列是项目名称，C列数作图数据图，D列是辅助数据，与C列数据绝对值相同，方向相反。 ? D列数据可以函数公式得到：D4=-C4然后向下填充公式。...首先用B、C列数据做簇状条形图。 ? 这是默认输出的条形图，由于条形图固有的bug，数据条顺序与原数据顺序相反。需要手动设置调整。 ? 在坐标轴选项中，选择逆序类别。 ? ?...由于默认的负值数据条填充色与正值并没有差异，所以需要手动设置双色填充。 ? ? 设置互补色填充，在备选颜色2中将白色设置为红色（这将是负值的填充色） ?...怎么“调教”你的柱形图！！！ 怎么反转条形图的数据系列顺序 图表中包含负值的双色填充技巧
plot_type = "bar", options = nanoplot_options( data_bar_negative_fill_color = "lightblue", # 设置负值条形图的填充颜色...data_bar_fill_color = "lightgreen", # 设置正值条形图的填充颜色 data_bar_stroke_color = "forestgreen...", # 设置正值条形图的边框颜色 data_bar_negative_stroke_color = "steelblue", # 设置负值条形图的边框颜色 interactive_data_values...= FALSE # 设置条形图为非交互式 ) ) |> tab_style( style = cell_borders(sides = c("left", "right"),...= md("*Progression*"), options = nanoplot_options(data_area_fill_color = "lightgreen") # 设置区域图的填充颜色
22.甘特图 （不同产品在特定时间段是否完成装运） 甘特图是一种图表，其中一系列水平线显示在特定时间段内完成的工作量或完成的生产量与这些时间段内计划的工作量的关系。...37.圆型条形图 圆型条形图只是在极坐标系上绘制的条形图，而不是在笛卡尔坐标系上绘制的条形图。虽然看起来很酷，但圆型条形图的问题是条形长度可能会被误解。...但是，负值也可以显示在圆型柱状图上，法是从任何一个外圆（从中心圆）开始零位，并将其内的所有圆用于负值。 39.圆型树形图 这种类型的可视化通过一系列环显示层次结构，这些环为每个类别节点切片。...42.分段条形图 当两个或多个数据集并排绘制并分组在同一轴上的类别下时，可以使用如图的条形图的这种变化。与条形图一样，每个条形图的长度用于显示类别之间的离散数值比较。...51.瀑布图 瀑布图是一种数据可视化形式，有助于理解连续引入的正值或负值的累积效应。瀑布图也被称为飞砖图或马里奥图，因为在半空中有明显的悬浮柱。
今天继续跟大家分享sparklines迷你图系列8——Comparision图表类型中的单条形图/柱形图。...这里所指的条形图之所以称为单条形图、柱形图，是因为每一个数据条或者柱子都是单独存放在一个单元格，而非像之前所做的那些整个图表都存放在一个单元格中。...第一个变量是柱形图、条形图数据区域，第二个参数是颜色区域。（其中V、H分别代表柱形图与条形图）。 其中在柱形图中负值图表方向朝下，条形图数据条朝左。...这里大家可以看到如果对函数语法不做调整的话，做得出来图倘若含有负值，正负值的数据条分列两端，无法进行比较。 ?...只需两句if函数灵活嵌套，就可以解决做出来的图表无法对齐的问题。
例如，想了解北京一年12个月中各月份的销售额对比情况，那么仅需将月份和销售额分别拖动到行和列坐标轴，在标记区选择条形图并加入颜色和标签设置，即可实现一张基本的条形图。 ?...在标记区设置相应的颜色和标签即可 03 瀑布图 如果想直观了解全年各月份销售额的占比情况，且仍然采用条形图样式的话，那么就可用瀑布图（当然，了解占比的最好图表是饼图）。...其在基本条形图基础上，制作流程为： 以销售额创建快速表计算为汇总 ? 以销售额的负值创建条形图长度字段 ?...仍然以月份和销售额（快速表计算后的汇总）为行列制图，在标记区选择甘特图，设置颜色和标签，并以创建的销售额负值为大小，则可实现瀑布图的制作 ?...需知，弧线图与基本条形图最大的不同在于：各类别度量大小不再与条形长度直接相关，而仅与条形所跨角度成正比；且弧线条形所跨角度大小不严格等于该子类的百分比占比，而仅表示子类间的大小关系。
对于R2014b之前的版本，应使用 set 函数设置此属性。 1.2、旋转刻度标签 创建散点图并沿每条轴旋转刻度标签。将此旋转指定为一个标量值。正值表示逆时针旋转。负值表示顺时针旋转。...例如，使用 '%.1f' 在 x 轴刻度标签中显示一个十进制值。使用 '\xA3%.2f' 将 y 轴刻度标签显示为英镑。选项 \xA3 表示英镑符号的 Unicode 字符。...ax.YAxis.Exponent = 0; ---- 2、突出显示特定等高线层级 此示例演示如何突出显示特定层级的等高线，在以往的数学建模比赛中经常需要绘制此类图。...使用 magic 函数得到数据的三维条形图。在数组 b 中返回用于创建条形图的曲面对象。向图形添加颜色栏。...您可以通过对比条形颜色和颜色栏来估算条形的高度。
下面左边的图表使用由单一色调(绿色)组成的顺序调色板来表示范围从-0.25到+0.25的值，而右边的图表使用不同色调的调色板来表示正值(蓝色)和负值(红色)。...2010-2019年美国人口的百分比变化。 由两个色调（拐点为零）的红色（蓝色）构成的发散配色方案比顺序配色方案更合适。 在右侧的地图中，仅根据颜色就可以立即识别正值和负值。...— 规则3 — 对不相关的数据使用分类颜色 分类调色板来自不同色调但饱和度和强度相同的颜色，可用于具有完全不同来源或不相关值的不相关数据点的可视化。...— 规则4 — 对数据项进行归类 虽然使用不同的颜色可以帮助区分不同的数据点，但一张图表最多只能包含6-8个不同的颜色类别，以便每个类别都容易区分。...由此造成的类别损失可能并不总是可以接受的。 相反，绘制条形图时，我们可以使用单一颜色并保留所有15个数据类别。
值，adj_pval<0.05的通路被认为是显着富集的 zscore：zscore不是指统计学的标准化方式，而是一个很容易计算的值，来估计生物过程（/分子功能/细胞成分）更可能降低（负值）或增加（正值）...首先直接生成一个简单的条形图，横轴是GO Terms，根据它们的zscore对条进行排序；纵轴是 -log(adj p-value)；颜色表示的是zscore，蓝色表示z-score是负值，在对应通路基因表达更可能下降...条形图是很常见的，也很容易理解，但我们可以使用气泡图来显示数据更多信息。...GOBubble–泡泡图 横轴是zscore；纵轴是-log(adj p-value)，类似于条形图，越高表示富集越显着；圆的面积与对应通路的的基因数(circ$count)成正比；颜色对应于该通路所对应的类别...如果nsub是数字向量，则该数字定义显示的个数。它从输入数据帧的第一行开始。这种可视化仅适用于较小的数据。最大通路数默认为12。虽然通路数量减少，但显示的信息量会增加。
---- 二维图像绘制 二维图像是在不同的平面坐标上将数据点连接起来的平面图像。常用的平面坐标有，直角坐标、极坐标、对数坐标等，MATLAB有很多常用的指令来绘制不同的二维图像。...此 MATLAB 函数 绘制 Y1 对 X1 的图，在左侧显示 y 轴标签，并同时绘制 Y2 对 X2 的图，在右侧显示 y 轴标签。...xvar 输入参数指示沿 x 轴显示的表变量。yvar输入参数指示沿 y 轴显示的表变量。默认颜色基于计数聚合，这种方法计算每对 x 和 y 值一起出现在表中的总次数。...窗口视角 方位角：视点与原点连线在xy平面上的投影与y轴负方向形成的角度，正值表示逆时针，负值表示顺时针。...仰角：视点与原点连线与xy平面的夹角，正值表示视点在xy平面上方，负值表示视点在xy平面下方。
今天要跟大家分享的图表是柱形组图！ ▽▼▽ 今天要讲的图表与之前一篇条形组图有异曲同工之妙，都是通过在一幅图表中展示一个属性的多个数据指标，使之形成强烈对比，展现数据的整体趋势！...●●●●● 如下所示的数据，我们通常会用柱形图或者条形图去展示。 ? 但是这样展示，季度与季度数据之间没有任何间隔和提示，并不是很容易分辨！...我们可以想办法通过在季度数据之间留下空隙，这样读者读起来就显得更加清晰明了。 效果大概是这样！ ?...但是这样虽然看起来，季度数据之间分隔开了，如果能让不同季度的数据显示不同的颜色，那么这种区别就更加明显了！这种效果需要靠我们数据源的特殊组织才能做出那样的效果。 ?...以上数据经过错行组织，然后再选中所有数据区域，插入簇状条形图！ ? 然后在修改图表的系列重叠程度，数据条间距。 ? 再更换一套更加专业的配色，清除掉不必要的数据元素，修改局部字体！ ?
在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...21、平行集合图 平行集合图与桑基图类似，都显示流程和比例，但平行集合图不使用箭头，它们在每个所显示的线集 (line-set) 划分流程路径。...每个线集对应于一个维度/数据集，其数值/类别由该线集内的不同线段所表示。每条线的宽度和流程路径，均由类别总数的比例份数所决定。每条流程路径都可以用不同颜色代表，以显示和比较不同类别之间的分布。...推荐的制作工具有：Arpit Narechania's Block。 30、径向条形图 径向条形图是在极坐标系上绘制的条形图。 虽然看起来很美观，但径向条形图上条形的长度可能会被人误解。
排序图表包括： 1.有序条形图 2.有序柱形图 3.平行坐标图 占比图表 部分与整体之间的比较，显示了同一纬度下的数据占比情况。 用例包括： 不同产品收入占比分析 企业部门预算分析 ?...一般情况下都是0 条形图和饼图 条形图和饼图均可用于显示各个数据之间的比例关系，该比例表示的是单个数据与数据集的占比情况。...不要使用多个饼图来显示数据趋势的变化。上图使用了两个饼图表示上个季度与本季度的数据，很难比较每个扇形的大小差异。...颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式： 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...折线图可以应用于特定元素，包括： 数据预警 不同类别占比 置信区间 异常波动 ? 允许。 改变线的纹理以表示不同的数据类别。 ? 禁止。 请勿使用不同的颜色来显示同一数据不同类别的数据。
', '3季度', '4季度'] # 设置X坐标的标签 plt.xticks(range(4), index_name) # 显示X坐标的标签 plt.savefig('E:\截图\绘图\...) plt.plot(t, t, color='red', linestyle='-', linewidth=3, label='Line 1') # 颜色、线型、线宽、图例的设定 plt.plot(t...（figure）和当前坐标系（axes）中进行，默认在一个编号为1的figure中绘图，可以在一个图的多个区域分别绘图 使用subplot()/subplots()函数和axes()函数 子图-subplot...() 在 subplot()里，有三个参数，第一个是有几行，第二个是有几列，第三个是图的编号，也就是第几个，比如plt.subplot(211)的意思就是，有两行，这是第一行第一个图。...函数的第一个返回值是图对象本身,第二个返回值是各子图 # 后续绘图可以直接使用子图对象的plot()方法来实现 ax0.plot(x, np.sin(x), color='r') ax0.set_title
热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...在上边的热力图中，色彩的饱和度越高，对应的数字就越大。这使得受众很容易找出最大的数据（GDP值最高的地区和年份）。 4. 数据展示手段：图形篇 与表格的交互方式不同，图形是与视觉系统交互。...通常，连续性数据都以时间为单位：天、月、季度和年度。如果不具备连续特性的数据，不适合用这种方式。 ★ 折线图 最为常见的线性图，就是折线图。 如果存在多组数据，可使用下面分列显示，这样比较清晰。...上面在一张图中展示31个省市自治区的GDP数据，使用条形图展示就非常合适。上图还使用了两个常见的条形图技巧。一个数值排序，这样有利于受众数值对比，二是使用了色温显示进一步加强了对比。...可将需要尽量识别出任何可能消耗受众精力的问题自行承担。建议在需要描述的数据旁进行标记。 慎用颜色 在少量使用时，颜色是吸引受众注意的最强大的工具之一。但请克制为了丰富多彩而使用颜色的冲动。
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