对于想做设计师的朋友，色彩自然是最关键的一部分，而一些有经验的设计师往往建议大家去大自然发现色彩发现配色。因为我们就生活在大自然中，对于大自然中的颜色都十分熟悉并且有着莫名的亲切感。...所以如果在设计作品中，采用的是自然中的配色方案，会让你的作品颜色和谐富有亲切感。Design Seeds 就是这样一个网站，它收集一些大自然中的唯美的照片，然后从中提取出来颜色形成配色方案。...每天都会更新，每个都很唯美，设计师必备的网站！ ----
FreeType库是一个完全免费（开源）的、高质量的且可移植的字体引擎，它提供统一的接口来访问多种字体格式文件，包括TrueType, OpenType, Type1, CID, CFF, Windows...它支持单色位图、反走样位图的渲染。FreeType库是高度模块化的程序库，虽然它是使用ANSI C开发，但是采用面向对象的思想，因此，FreeType的用户可以灵活地对它进行裁剪。...以往单片机中使用中文字库时，免不了需要制作各种字体大小的字模。且有的制作的效果不是很好,需要多大的字体需要提前备好。如果能用上FreeType,这些都不是问题了，且还能各种的变换。...但是freetype占的资源可能比较大，即便裁剪过也可能90多k吧，在资源受限的单片机环境中不推荐，还不如直接取字模来得快，在资源丰富的嵌入式linux板上可以玩一下。...如何改变字体的颜色呢，关键在这里： ? 如果你的屏幕显示的图像是镜像翻转的，如何调整让显示正确呢，如下，调整下x,y坐标即可。 ?
了解数据库中维护的实体集之间的关系至关重要。在这种情况下，实体是对象或数据组件。 实体关系多次使用图表以各种方式描述。例如，专业图表显示人们如何协作，而社交图表显示人们如何相互联系。...为了更好地利用图，我们教授称为 GNN（图神经网络）的深度学习模型来解释图。例如，GNN 会查看成员的连接和连接的连接。然后，他们使用这些邻域知识来完成搜索和推荐等 AI 任务。...然而，GNN 在如何利用成员的邻居方面存在一些限制。 首先，基于 GNN 的策略无法扩展到现实世界的社交网络。在许多情况下，一个成员有许多联系，利用所有这些联系是不切实际的。...并非每个联系都与手头的工作相关，这是第二个障碍。例如，在工作推荐任务中，在完全不同的行业工作并且可能是个人朋友的成员关系将与任务无关。...他们还开发了一种节省时间的技术来训练这种 AI 邻居选择模型。该团队在七个公共基准图和两个 LinkedIn 图上测试了他们的方法。
表示不填充)， 有方法获取图形面积、获取图形周长等； ②使用构造方法为其属性赋初值； ③在每个子类中都重写toString()方法，返回所有属性的信息； ④根据文字描述合理设计子类的其他属性和方法...(2)设计实现画板类，要求： ①画一个红色、无填充、长和宽分别为10.0与5.0的长方形； ②画一个绿色、有填充、半径为3.0的圆形； ③画一个黄色、无填充、边长为4.0的正方形； ④分别求三个对象的面积和周长...double area() { return side*side; } public String toString() { return "正方形的颜色为...return length*width; } @Override public String toString() { return "长方形的颜色为...public double area() { return R*R*3.14; } public String toString() { return "圆的颜色为
python中的bokeh包也是作图神器，现在了解到了如何作散点图和柱形图，先记录一波。 Bokeh 专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化python库。...绘制散点图 p.circle(x,y, #x轴、y轴值 size,color,alpha, #点的大小、颜色、透明度 #（注意，这里的...source=ColumnDataSource(df) source ColumnDataSource( id = ‘1003’, …) ColumnDataSource是Bokeh中一种重要的数据形式...ColumnDataSource()方法有一个参数为data,data重要有以下几种类型：（1）data为字典 （2）data为Pandas的DataFrame （3）data为Pandas的DataFrame...，不是越大颜色越深,因为上面取得颜色是随机的 size='size') show(p) 6.
大家好，我是 阿潘～ 今天跟大家分享一个来自CVPR2022的工作，效果太过惊艳啦。...2、相机响应函数建模，HDR视图和不同曝光的LDR视图都是从辐射场渲染的。 3、收集了一个新的 HDR 数据集，包括合成场景和真实场景。与 SOTA 相比，我们的方法在该数据集上实现了最佳性能。...该方法由两个模块组成： HDR 辐射场对目标场景的辐射和密度进行建模； 色调映射器对 CRF 进行颜色建模。...受 CRF 校准的启发，即确定像素的数字值与相应辐照度之间的映射（高达比例因子）的过程，引入了色调映射器来模拟 HDR 光线到 LDR 光线的非线性映射。...结合辐射场模块和色调映射器模块，我们替换公式 (8) 进入公式 (1)。具有近边界和远边界 sn 和 sf 的射线 r(s) 的预期颜色 Cb(r, Δt) 由下式给出： 更多细节请参考原文！
image.png 制作多条形图 在我们继续之前，请注意你可能需要调整你的 Python 环境来让这段代码运行，包括以下： 运行最新版本的 Python （在 Linux、Mac 和 Windows...将你的 x 和 y 数据结构封装在一个 ColumnDataSource 对象中。...在这种情况下，颜色表是一个简单的党派名称和一个十六进制值之间的映射。...变量 @y 和 @x 是指你传入 ColumnDataSource 的变量。你还可以使用一些其他的值。例如，光标在图上的位置由 $x 和 $y 给出（与 @x 和 @y 没有关系）。...现在，你可以看到付出额外努力在 Bokeh 中将所有数据封装在 ColumnDataSource 等对象的原因了。作为回报，你可以相对轻松地添加交互性。
每个分组中的柱子使用不同颜色或者相同颜色不同透明的方式区别各个分类，各个分组之间需要保持间隔。 分组柱状图经常用于不同组间数据的比较，这些组都包含了相同分类的数据。...双向柱状图 双向柱状图，又名正负条形图，使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-45 代码示例2-32运行结果 代码示例2-32第11行采用vbar()方法展示了几种水果的销量，其中line_color、fill_color分别为柱的轮廓线颜色和填充颜色，factor_cmap...在代码实例2-27中，也可以通过color直接定义颜色列表。...▲图2-48 代码示例2-35运行结果 代码示例2-35在代码示例2-33的基础上增加了柱状图颜色（第18行），factor_cmap方法是将色板对应的颜色列表映射到相应的分类数据上。
图1 本方法单独地或联立地支持来自图像和文本域的条件输入以完成头发编辑 本文介绍我们在CVPR 2022关于基于文本和参考图像完成头发编辑的工作。...网络结构 共享的条件嵌入。为了将文本和图像条件统一在同一个域内，本文利用CLIP的文本编码器和图像编码器来分别提取它们各自的嵌入，用以作为本文映射器网络的条件输入。...因为CLIP是在大规模图像-文本对上训练过的，所以不管是文本嵌入还是参考图像嵌入都在同一个共享的隐空间中，因此它们可以被不加区分地送入映射器网络并且任意切换。 解耦的信息注射。...同时，我们显式地分离了发型信息和发色信息，并根据它们在StyleGAN中对应的语义级别将它们分别喂入不同的子头发映射器中，这种做法提升了网络对于发型、发色编辑的解耦能力。 调制模块。...支持跨模态的条件输入 我们的模型支持来自图像域和参考图像域的条件以单独地或联合地形式作为网络的输入，这是目前其他头发编辑方法无法做到的。
步骤 5：组织布局 如果你需要多个图来表达数据，那么Bokeh也将会提供很好的帮助。Bokeh不仅提供了标准的网格状布局选项，而且还允许你使用几行代码轻松地将可视化组织为选项卡式可切换的布局。...= ColumnDataSource(phi_gm_stats_2) 步骤 2：确定可视化的呈现位置 在Bokeh中输出可视化的方法有以下两个选项： output_file('filename.html...然后使用dict将颜色配置映射到winLoss特征上。 步骤 5：组织布局 图形绘制完毕，我们想将两个绘图进行布局。Bokeh中，可以是使用网格式布局，或者选项卡切换式的布局。...我们主要看一下套索和单击是如何操作的。 套索 在套索模式下，我们在左图中随意地选择一个范围，可以看到在右图自动地出现了对应的数据点。 ?...单击 在单击模式下，我们只能单个地挑选某一个点（即某一场比赛），然后可以通过高亮来清洗的观察和比较分析。比如下图中，我们随机在左图选择一个点，也会在右图自动地出现相应的点。 ?
Bokeh 是一个用于创建交互式和动态数据可视化的强大工具，它可以帮助你在 Python 中展示数据的变化趋势、模式和关联性。...然后，我们创建了一个包含 x 和 y 数据的 ColumnDataSource 对象，该对象将用于在 Bokeh 图表中更新数据。...，用于选择数据点的颜色。...通过选择不同的颜色，用户可以更直观地区分不同的数据点。通过 Bokeh 的强大功能和灵活性，你可以根据具体需求添加更多元素和控件，定制出更丰富、更具交互性的动态数据可视化。...希望本文能够启发你对 Bokeh 库的探索和创造力，为数据可视化领域带来更多新的想法和实践。总结在本文中，我们探讨了如何利用 Bokeh 库在 Python 中创建动态数据可视化。
，但是有一个挺强大的库 plotly 没写，主要是我看到它的教程都是在 jupyter notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 html 文件），所以不敢写出来。...https://plot.ly/python/#financial-charts） 使用方式： plotly 有 online 和 offline 两种方式，这里只介绍 offline 的。...line=dict(color='#00CED1', width=6), # 配置线宽和颜色 name='?...Bokeh 这里展示一下常用的图表和比较抢眼的图表，详细的文档可查看（https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html...我在代码中都做了一些注释，希望对你理解有帮助。注：圆心为正中央，即直角坐标系中标签为（0，0）的地方。
01 概述 折线图（Line）是将排列在工作表的列或行中的数据进行绘制后形成的线状图形。折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...所以，折线图常用来分析数据随时间的变化趋势，也可用来分析多组数据随时间变化的相互作用和相互影响。 例如，可用来分析某类商品或是某几类相关的商品随时间变化的销售情况，从而进一步预测未来的销售情况。...▲图2 代码示例②运行结果 代码示例②第3行使用multi_line()方法，实现一次性绘制两条折线，同时，在参数中定义不同折线的颜色。...▲图4 代码示例④运行结果 代码示例④在代码示例③的基础上增加了图例的位置、显示或隐藏图形属性；通过点击图例，可实现图形的显示或隐藏，当折线数目较多或者颜色干扰阅读时，可以通过该方法实现对某一条折线数据的重点关注...这种通过图例、工具条、控件实现数据人机交互的可视化方式，正是Bokeh得以在GitHub火热的原因，建议在工作实践中予以借鉴。
（自动生成光照贴图） 1.3 光照贴图设置 照明窗口包含专门用于灯光映射设置的部分。在这里，你可以在质量，尺寸和烘焙时间之间进行权衡。...也可以在Enlighten灯光映射引擎和Progressive灯光映射器之间切换。后者以增量方式生成光照贴图，优先考虑场景视图中可见的内容，这在编辑时很方便。我在本教程中使用了Enlighten。...为了清楚地看到实时照明与烘焙照明之间的差异，请将环境照明的强度设置为零。这消除了天空盒，因此所有光仅来自定向光。 ? ?...3.5 片段程序 在片段程序中，我们必须输出反照率和自发光色。灯光映射器将通过执行两次pass来完成此操作，每个输出一次。...第一张图包含照常的照明信息，称为强度图。第二张地图称为方向图。它包含了大多数烘焙光所来自的方向。 ? （强度贴图和方向贴图） 当方向图可用时，我们可以使用它来对烘焙的光执行简单的漫反射着色。
数据源来自Kaggle，提供了2012-2018年的所有球员的个人技术统计和球队战绩，链接如下： https://www.kaggle.com/pablote/nba-enhanced-stats 本篇采用...▍勇士队胜负场中两分与三分球得分情况 既然勇士队得分均排名第一，那么我们想要看一下在勇士队胜场和负场中，两分球和三分球的得分情况。下面通过可视化将胜负场和两分与三分关系图联系起来观察。 ?...通过左图得到一些基本观察： 从y轴三分得分率看：勇士队的三分得分率基本在30%至50%之间浮动，其中40%至50%居多。...从x轴两分得分率看：勇士队的两分得分率基本在40%至65%之间浮动，其中55%至65%居多。...队伍 vs 对手得分：单场最高超过140+，最低低于80，所有得分大概是服从正态分布的，集中在100至130之间，场均110+。特殊地，小于95分的场次都输掉了，而大于125分的场次都赢了。
使用方式： plotly 有 online 和 offline 两种方式，这里只介绍 offline 的。 ?...line=dict(color='#00CED1', width=6), # 配置线宽和颜色 name='?...Bokeh 这里展示一下常用的图表和比较抢眼的图表，详细的文档可查看（https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html...我在代码中都做了一些注释，希望对你理解有帮助。注：圆心为正中央，即直角坐标系中标签为（0，0）的地方。 ?...small_angle, -big_angle + angles + 2 * small_angle, color=drug_color['新霉素']) # 绘制大圆和标签
没写，主要是我看到它的教程都是在 jupyter notebooks 中使用，说来也奇怪，硬是找不到如何本地使用（就是本地输出 html 文件），所以不敢写出来。...使用方式： plotly 有 online 和 offline 两种方式，这里只介绍 offline 的。 ?...line=dict(color='#00CED1', width=6), # 配置线宽和颜色 name='?...Bokeh 这里展示一下常用的图表和比较抢眼的图表，详细的文档可查看（https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/categorical.html...我在代码中都做了一些注释，希望对你理解有帮助。注：圆心为正中央，即直角坐标系中标签为（0，0）的地方。 ?
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