思路：分别使用两个指针p和q, 因为可能q->val==p->val时，此时要删除q所指向的节点，所以需要一个s指针记录q,防止发生断链。
我暂时还没有更好的解决方案，虽然有一个办法解决，但是时间复杂度有点高，先看看我的思路吧。...这是一个无序的单链表，我们采用一种最笨的办法，先指向首元结点，其元素值为2，再遍历该结点后的所有结点，若有结点元素值与其相同，则删除；全部遍历完成后，我们再指向第二个结点，再进行同样的操作。...这样就成功删除了一个与首元结点重复的结点，接下来以同样的方式继续比较，直到整个单链表都遍历完毕，此时单链表中已无与首元结点重复的结点；然后我们就要修改p指针的指向，让其指向首元结点的下一个结点，再让q指向其下一个结点...，继续遍历，将单链表中与第二个结点重复的所有结点删除。...继续让q指向的结点的下一个结点与p指向的结点的元素值比较，发现不相等，此时继续移动q，移动过后q的指针域为NULL，说明遍历结束，此时应该移动指针p。
在阅读和编写了大量代码之后，我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子，至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符，如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙的技巧之一就是使用sterisks 。在asterisks 的帮助下，我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组，并返回组合后的迭代项。..., 2021] D = [0] L = reduce(add, (A, B, C, D)) print(L) # [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0] 总结 Python 中合并列表的操作至少有
[源代码从这里下载] 一、一个自定义ValidationAttribute：RangeIfAttribute 为了演示在相同的目标元素（类、属性或者字段）应用多个同类的ValidationAttribute...具体的验证逻辑定义在重写的IsValid方法中。...在HttpPost的Index操作中，如果验证成功我们将“验证成功”字样作为ModelError添加到ModelState中。...在默认的情况下，Attribute的TypeId返回的是自身的类型，所以导致应用到相同目标元素的同类ValidationAttribute只能有一个。...幸好Attribute的TypeId属性是可以被重写的，县在我们在RangeIfAttribute中按照如下的方式对这个属性进行重写： 1: [AttributeUsage( AttributeTargets.Field
1 导读 版本 11 在其图与网络领域既有的强大功能基础上作了大量扩展与改进. 其中包括新增的图构建器、新的审编数据的图属性以及新的针对特定领域的网络....工作性能改进可在全方位功能中使用. 2 1 案例 下面小编用Mathematica来向大家展示其在图和网络中的应用. 示例1:绘图主题集 版本 11 增加了一个内容广泛的有关图的绘图主题集....示例2:更高保真度绘图 图和网络的更高保真度绘制. 示例3:找出图的连通分量 根据荷叶密度模拟青蛙跳网络....荷花池中的青蛙要从25片荷叶中的一片跳到另一片上面,它一跳能够跳1.5英尺. 随机取样一个荷花池. 找出青蛙可以在之间跳跃的最大的荷叶集 找出青蛙要访问所有的荷叶而需要游水的次数....选用一个不同的 GraphLayout. 示例5:文字的语法结构 用新的 TextStructure 函数制作并可视化一个句子或结构中的语法依赖关系. 短语结构
ES11添加了一个合并运算符，该运算符由双问号表示，如下所示： ?? 在本文中，我们将探讨为什么它如此有用以及如何使用它。...背景 在JavaScript中，存在短路逻辑运算符：|| ，它返回第一个真实值。...除了它以外，以下是在JavaScript中被认为是虚假值的仅有这六个值： false undefined null ""(empty string) NaN 0 因此，如果以上列表中如果未包含任何内容，...结果将是存储在value1中的值为1。...为什么JavaScript需要空位合并运算符 || 运算符的效果很好，但有时我们只希望在第一个操作数为null或undefined 时对下一个表达式求值。因此，ES11添加了空值合并运算符。
智能制造中的PLM, 它让不同阶段的产品数据得以通用，也协同各个阶段的进程，从而实现产品设计，试验仿真调试，数字化制造，物流到销售，服务(维护, 咨询)的连续数字化数据流转。...西门子的 Xcelerator 工业软件组合便是一个相关的例子， 它聚集来自 PLM、MOM(制造运营管理)、IIoT(工业物联网)、多体验低代码平台、仿真和自动化的数据，并协同其数据在不同阶段的交流。...如何在产品生命周期中，融合各个阶段，各种设计之间的数据，是智能制造中对软件的主要要求之一。 ? 下图给出的是西门子针对不同业务领域提供的相应软件。...这些软件相互之间互相协同，共享数据，从而确保数据在整个产品周期中的交互。 ? 至于不同设计之间，数据在哪个设计阶段需要交互，在下图中给出了一个大致描述。 ?...最后再给出一张图，关于软件工程在产品生命周期不同阶段的功能。 ?
在Power BI中要实现按钮变色效果，可以使用按钮工具。 1. 插入按钮 2. 设置什么状态下显示颜色 可以设置悬停或者按下的动作时显示颜色，可以分别设置3种状态下的颜色 3....颜色设置 可以直接设置，也可以通过条件及度量值设置 当然除了填充的颜色，还可以设置文本状态 如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
最近有多位读者反应，3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。...这两天有空，为了看看到底是什么原因，我跑去查了查 VUE 的手册和教程，尝试在 @vue/cli 创建的 webpack 中，把我的 3D 饼图跑通。...项目创建完成，按提示跑一下先看看「cd xxx&&npm run serve」 浏览器访问，效果如下 安装 ECharts 相关依赖 在项目目录中执行命令 npm install echarts@...我就是参考那个文件，改写我的 3D 饼图的。有兴趣的同学可以自行尝试一下，也可以后台回复数字「210106」，下载我写好的「App.vue」,替换掉 src 目录下的 App.vue。...后略（同上） 在标签中编写 Javascript 代码，先 import 所需的依赖，再定义一些函数（这几个函数基本都没有改动） 标签最后的 export default
本文为AISecOps的技术分析系列篇，主要介绍基于图的技术在企业威胁评估中的应用。...通过基于图的方法可以更好地在复杂的企业威胁评估的场景中发现异常，进而发现攻击源，这对安全运营人员识别和分析企业威胁可以提供有效的帮助。因此，如何将基于图的方法应用到网络安全运营中具有很高的研究价值。...此外，作者也在文章中提到图神经网络相比于所提出的方法会更有效的学习图的拓扑等信息，但是由于受限于无标签数据以及样本不平衡等情况，导致图神经网络很难应用到该领域。...在网络安全运营领域如何利用基于图神经网络的异常检测技术进行攻击源威胁评估可以参考《图卷积神经网络在企业侧网络安全运营中的应用》。 ? 图1....---- 图2 RNN 和FFNN联合训练的架构 虽然基于图的方法在企业内部网络威胁检测的场景中提高了检测的准确性，但是需要注意的是在网络安全场景中不仅对于模型结果的准确性高度敏感，而且对于结果的可解释性也是十分看重
创建我们的模板 对于大多数组件，Vue2和Vue3中的代码即使不完全相同，也是非常相似的。但是，Vue3支持Fragments，这意味着组件可以具有多个根节点。...在Vue3中，我们的响应式数据都包装在响应式状态变量中——因此我们需要访问该状态变量以获取我们的值。...但是，默认情况下不包括生命周期挂钩，因此我们必须导入 onMounted 方法，作为Vue3中调用的方法，这看起来与早期导入 reactive 相同。...幸运的是，上下文对象(context)公开了 emit，这使我们拥有与此相同的东西。...如你所见，Vue2和Vue3中的所有概念都是相同的，但是我们访问属性的某些方式已经有所变化。 总的来说，我认为Vue3将帮助开发人员编写更有组织的代码——特别是在大型代码库中。
热图是一个以颜色变化来显示数据的可视化矩阵，Toussaint Loua在1873年就曾使用过热图来绘制对巴黎各区的社会学统计。我们就拿这张简单朴素的热图来讲一下热图怎么看。...相关性 计算两个矩阵的相关性，可以得到两两的相关性，这时，用热图的颜色来表示相关性可以看出哪些配对相关性较高。 在单细胞中的应用 表达量 ?...值得注意的是，聚类后的差异表达计算可能会在p值的分布中引入偏差，因此我们建议仅使用p值对基因进行排序。 ? SC3主题 这类图无疑反映了某geneList在某cluster的表达情况。...热图很好地将对象（X，一般是我们的细胞）与它的属性（Y，一般是我们的基因）联系起来。 ? scanpy主题 在monocle2 中我们还看到一种热图将基因的表达情况与细胞发育轨迹结合到一起。...列是伪时间中的点，行是基因，伪时间的开始在热图的中间。当你从热图的中间读到右边的时候，你正在跟随一个伪时间谱系。当你读到左边时，另一个。
在化合物水平上，药物-药物相互作用(DDI)网络中的边可以指示通过长期临床筛查测量的药物(节点)之间的化学相互作用(边)[22,23]。 然而，传统的AI工具很难处理复杂的图结构数据。...GML的基本思想是学习节点(如DDI网络中的药物)、边(如药物-药物或药物-疾病之间的关系或相互作用)或(子)图(如分子图)[27]的有效特征表示。...本综述的贡献如下: 我们是第一个提出KaGML概念并全面总结现有工作的人。KaGML与现有其他范式之间的讨论强调了KaGML的新颖性及其在实际医疗应用中的潜力。...对左图(药物发现的GML，框1)和中间图(药物发现的KG，框2)的相关技术进行了简要讨论，并在4.2- 4.3节介绍了它们在药物发现中的重要应用。...然而，某些重大的局限性，如依赖显式的图结构和丰富的训练信号、受限的理论表达能力和缺乏可解释性，阻碍了它们在现实中的应用[16,116]。
这个非常著名的图是Charles Minard在1869年所作的拿破仑东征俄国的信息图。Charles Minard是信息图表的之父，他是信息图领域的创始者。...图上那条主线的宽度代表拿破仑军队的人数，黄色表示进攻路线，黑色表示撤退的路线：他开始于42万人，在向莫斯科进军的过程中丧失了很多人，到达莫斯科时只剩下10万人，而最后从莫斯科活着返回的只剩下1万人。...，会发现在撤退过程中他们路过了一条叫Studienska的河，军队人数在河两岸出现了剧减，原来那个时候天气寒冷，军队长促情况下淌水过河，于是在这条寒冷的河中冻死了很多人。...桑基图怎么看 线条的走向 粗细的变化 节点间的比较 绘制属于自己的桑基图 在单细胞数据分析中有一个关键的步骤FindClusters（分群，以启发样本中可能有的细胞类型数量），但是这个目前用的方法是非监督聚类...image clustertree 在聚类分析中，由于它的启发性本质，经常需要比较不同分群的结果。
比如一个行政区的边界、比如国界，这些是封闭的曲线，一般不会归类于线，而是归类于 “面” 中 需要注意的是，同一个对象，在不同的比例尺下，其存在的形式可能是不一样的。...比如城市，在国际级的比例尺中，往往只是一个点，但是在省市级的比例尺下，则往往是一个多边形。 属性数据，则是针对对应模型数据的一些属性值。每个空间要素可以存储成百上千个属性值。...这一部分本教材中并没有详细说明 --- 第二章——GIS 数据制图 本章主要说明一些基本概念： 比例尺 比例尺分为大比例尺和小比例尺。比例尺就是我们在地图中常见的 1:1000,000 这样的比例。...这对属性字段有要求，要求不同图层必须有相同的定义和顺序的属性字段 合并 Merge，类似于追加，但属性表可以不匹配 --- 第八章——栅格分析 本章节列举的是基于栅格数据（基于栅格模型的数据）所做的数据分析功能...创建邻接多边形：将两个邻接多边形共享便捷，消除缝隙的功能 拓扑 组合要素 合并 联合 相交 裁剪 建立要素缓冲区 流数字化 --- 本文章采用 知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议
将GAN网络的思想应用在图网络（network）特征表达是近一年新兴的课题，本文综述GAN模型在图网络表征学习方面的研究。...以上就是GraphGAN模型的主要思想和模型更改，GraphGAN基于回答“两个节点之间是否存在一条边”这个图网络研究中非常重要的问题而构建判别器和生成器，给后续GAN模型在图网络领域的研究一些启迪。...实际上，基于前面GraphGAN中产生的节点表征，通过聚类的方法也可以得到图网络中的社区。...论文中对每个节点维持一个社区归属度的向量，向量的每一维表示该节点属于对应社区的权重，如下图（V为节点id，C为社区id）： 论文首先证明，在现实图网络中，团的结构更容易出现在社区当中，即，在同一个社区中的几个节点比跨社区的几个节点更容易出现两两相连的情况...基于GAN模型或者说对抗学习思路在图表征学习当中的 研究还有很多，本文仅仅抛砖引玉的调研了三种比较常见的使用场景。这里是一个图神经网络相关论文的集锦，可以看到图神经网络在近两年受到很多的关注。
有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...但是，最近竟然发现，“合并列”的功能，虽然在大多数情况下，两种操作得到的结果一致，但是他们却是有本质差别的，而且一旦存在空值（null）的情况，得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...我们看一下生成的步骤公式就清楚了！ 原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...那么问题来了，如果希望转换的时候直接忽略空值进行合并呢？
在Python中，当我们有两个字典需要合并的时候，可以使用字典的 update方法，例如： a = {'a': 1, 'b': 2}b = {'x': 3, 'y': 4}a.update(b)print...所以你是不是觉得使用 ChainMap就能实现完美合并字典了呢？ 在使用它之前，你一定要理解它的运行原理。...如果你理解了它的运行原理，那么下面几个问题，你在运行代码之前就会知道结果是什么： 如果两个字典里面有一个Key的名字相同，那么使用ChainMap以后会读取哪一个？...第三个问题，如果修改了原来的字典，那么 ChainMap对象也会相应更新： ? 第四个问题，如果这个Key只在一个源字典中存在，那么这个Key会被从源字典中删除。...如果这个Key在多个字典中都存在，那么Key会被从第一个字典中删除。当被从第一个字典中删除以后，第二个源字典的Key可以继续被 ChainMap读取。 ?
由于点 A 和点 B 分布在不同的机器上，在迭代计算过程中，会带来通讯上的开销。 点分割：每条边只会存储在一台机器上，但有的点有可能分割，分配在多台机器上。...在迭代计算过程中，对稀疏图采用 push 的方式更新其出边邻居，对稠密图采用 pull 的方式拉取入边邻居的信息。 如果一条边被切割，边的一端顶点为 master，另一端顶点则为 mirror。...在 push 的计算过程中，各个机器的 master 顶点会将其信息先同步给它的 mirror 顶点，再由 mirror 更新其出边邻居。...Plato 部署安装与运行 4.1 集群部署 Plato 采用 MPI 进行进程间通信，在集群上部署 Plato 时，需要将 Plato 安装在相同的目录下，或者使用 NFS。...以上为 Plato 在 Nebula Graph 中的应用，目前该功能集成在 Nebula Graph 企业版中，如果你使用的是开源版本的 Nebula Graph，需按照自己的需求自己对接 Plato
GNN主要是应用在一些存在复杂关系的场景中，比如推荐系统，社交网络，分子结构等，在CV中并不主流。...03 GNN在图像处理领域的应用 GNN主要是引用在一些存在复杂关系的场景中，比如推荐系统，社交网络，分子结构等，在CV中并不主流。...根据图的构建方式，下面要介绍的工作大致可分为两大类： GNN在图像分类中的应用 GNN在分割/重建中的应用 3.1....这篇文章的另一个创新点是在GAT中引入了不确定性，因为每个slice的信息量及其对整个volume分类的贡献度是不一样的，在GAT学习的过程中引入不确定性有助于提升分类精度。...将构建好的初始化图给到GCN，GCN的作用是预测每个节点的坐标值，即每个node最终有两个坐标，代表其在图像中的位置，这些点连接起来的形状就是物体的轮廓。
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